На ПК выйдет гоночная игра Punk Runner в духе NFS Underground 2, но с летающими машинами в киберпанковом городе — геймплей и бесплатное демо

Портал PCGamesN обратил внимание на проект французского художника и разработчика Макса Параты (Max Parata), который выглядит как смесь Cyberpunk 2077 и Need For Speed Underground 2.

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Max Parata

Игра называется Punk Runner и представляет собой вдохновлённую NFS Underground 2 гоночную аркаду с летающими машинами вместо обычных. События развернутся в киберпанковом городе, напоминающем Найт-Сити из Cyberpunk 2077.

Пользователям достанется роль перспективного уличного гонщика, которому предстоит доказать свою состоятельность в противостоянии с грозными соперниками. Заявлена система индивидуализации транспортных средств.

По словам Параты, в отличие от других игр с летающими машинами, в Punk Runner они управляются как обычные автомобили (а не вертолёты, дроны или звездолёты), но с ускорителями вместо колёс.

Разработчик обещает смесь стремительного гоночного экшена и киберпанковой эстетики, вдохновлённую японской автомобильной культурой прокачку машин и бесшовный открытый мир, где можно бросить вызов любому гонщику.

На днях после пяти лет разработки Punk Runner получила первую публичную демоверсию (Парата называет её ранним доступом) с одной машиной и гоночной трассой, а также двумя небольшими картами для исследования.

Ознакомиться с Punk Runner можно на сайте itch.io. Парата планирует наполнить сборку новыми трассами и машинами, добавить кастомизацию, улучшить ИИ и расширить доступное для изучения пространство.