Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google заявила об «умственном» превосходстве роботов с ИИ-моделью Gemini 4 Argon над остальными
15.10.2026 [23:02],
Геннадий Детинич
Представленная в сентябре флагманская модель ИИ Google Gemini 4 Argon оказалась предназначена не только для людей, но и для роботов. Компания заявила, что Gemini 4 Argon — это качественный скачок в робототехнике, способный ускорить прогресс на пути к физическому или воплощённому искусственному интеллекту общего назначения. С ней роботы смогут думать, учиться и адаптироваться к задачам без значительных затрат на обучение. 
Источник изображений: Google Своё заявление компания подтвердила результатами тестов в пакете Embodied Reasoning (ERQA), который проверяет способность модели понимать и решать физические и пространственные задачи в трёхмерных средах. При использовании чистого логического вывода Argon набирает 87 %, опережая все остальные передовые модели.  Важно отметить, что компания пока никак не связала адаптацию Gemini 4 Argon или её компонентов к сфере ИИ-платформ для физического воплощения. Напомним, Google отдельно развивает две модели искусственного интеллекта для робототехники — Gemini Robotics 1.5 и Gemini Robotics-ER 1.5, которые совместно реализуют подход, при котором робот сначала «обдумывает» задачу и только потом выполняет действие. Модель Gemini 4 Argon делает нечто подобное, но она более универсальна, если так можно выразиться, и включает в себя понимание физических явлений и процессов, генерацию кода и визуально-семантические рассуждения. По мнению разработчиков Google, Argon как универсальная модель физического мышления, или воплощённого рассуждения (embodied reasoning), может применяться на всех этапах жизненного цикла робототехнических систем. В своём блоге представители компании привели наглядные примеры использования Argon в виде промптов для роботов в четырёх ключевых областях робототехники: симуляции действий и их воплощении в реальности, обучении на примерах, понимании обстановки и оттачивании навыков.  Первым примером стало управление роботом-собакой Spot от Boston Dynamics в пакете MuJoCo без предварительного обучения. Argon смог управлять четвероногим роботом, обучая его новому навыку: нажимать на педаль мусорного ведра, чтобы выбрасывать в него поднятые с пола банки из-под газировки. Чтобы отработать это движение, ИИ создаёт в MuJoCo цифровой двойник мусорного ведра с педалью и только затем позволяет роботу воспроизвести последовательность действий в реальности.  В процессе ИИ корректирует действия робота, отслеживая положение манипулятора, банки и открытого ведра, а также помогая роботу удерживать равновесие на трёх конечностях, пока четвёртая нажимает на педаль. В другом эксперименте Argon управляет роботизированной рукой, чтобы поставить опрокинутую кружку вертикально и положить внутрь смятую салфетку. Система использует пространственные координаты и команды перемещения и захвата, а после каждого этапа повторно анализирует изображение, корректируя действия с учётом положения предметов. При этом манипулятор выполняет все действия без предварительного обучения (zero-shot control).  Ещё одна технология — Real2Sim, преобразующая реальные сцены в физические симуляции. Argon анализирует видеозаписи, восстанавливает геометрию объектов и задаёт их физические свойства: массу, движение по инерции, трение и поведение при столкновениях. Затем виртуальная сцена проверяется на соответствие реальным изображениям с камер, а расчётные взаимодействия объектов сопоставляются с реальными. Этот же процесс позволяет превратить грубый рисунок от руки — в данном примере робот сбивает мячом пирамидку из кубиков — в полноценную 3D-анимацию с реалистичной физикой.  Подводя итог, можно сказать, что, по мнению Google, Gemini 4 Argon представляет собой важный этап на пути к созданию общего искусственного интеллекта, способного действовать в физическом мире. Новая ИИ-модель объединяет программирование, визуальное восприятие, физическое моделирование и управление реальными роботами. Развивая эту модель, компания стремится создавать робототехнические решения, которые смогут работать совместно с людьми и помогать им решать сложные задачи. YouTube начнёт помечать музыку, созданную с помощью ИИ
15.10.2026 [15:17],
Николай Хижняк
Сервис YouTube Music анонсировал внедрение новой системы маркировки, призванной повысить прозрачность в отношении музыкальных композиций, созданных с помощью генеративного искусственного интеллекта. Теперь слушатели смогут легко определить треки, при создании которых использовался ИИ — будь то написание музыки или создание вокальных партий. 
Источник изображения: YouTube Music Метка будет отображаться на странице проигрывателя. Нажав на неё, пользователь может получить дополнительную информацию о том, какую именно роль сыграл ИИ в создании конкретного трека. Эти метки появятся и в основном приложении YouTube. По заявлению платформы, компания сотрудничала с различными музыкальными партнёрами и задействовала собственные инструменты для выявления музыки, созданной с помощью ИИ. Согласно справочной информации, партнёры YouTube могут указать степень участия ИИ в создании своих произведений, выбрав один из трёх вариантов: «Полностью создано ИИ» (Fully Gen AI), «Частично создано ИИ» (Partly Gen AI) или «Без использования ИИ» (No Gen AI). Категория «Полностью создано ИИ» относится к трекам, которые были целиком сгенерированы искусственным интеллектом, тогда как «Частично создано ИИ» означает, что авторы использовали компоненты, сгенерированные с помощью ИИ наряду с собственными элементами (например, записанными вживую). Треки, при создании которых применялись инструменты для коррекции высоты тона (например, Auto-Tune), относятся к категории «Без использования ИИ». Нововведение появилось на фоне стремительного распространения музыки и музыкальных клипов, созданных с помощью ИИ, на различных стриминговых платформах. Каждая платформа старается по-своему решить этот вопрос. Так, Apple Music планирует до конца текущего года внедрить метки «Создано с помощью ИИ» (Made with AI) в рамках своей системы маркировки контента. В Spotify также предусмотрены специальные обозначения для ИИ-контента, а также действует фильтр для борьбы с музыкальным спамом. Платформа Deezer заняла более жёсткую позицию: в июле компания сообщила, что ежедневно получает около 90 000 треков, полностью созданных ИИ. Deezer помечает такой контент, исключает его из алгоритмических рекомендаций и редакционных плейлистов, а также не выплачивает авторские отчисления за прослушивания, которые были признаны мошенническими. Кроме того, компания работает над функцией, которая позволит пользователям полностью исключать ИИ-музыку из своей ленты. Сервис TIDAL также помечает записи, которые были полностью созданы ИИ, даёт слушателям возможность скрыть их и не начисляет за них авторские вознаграждения. YouTube же, напротив, делает ставку на прозрачность, а не на тотальные ограничения. Новые метки призваны информировать слушателей об участии ИИ в создании музыки, однако сам по себе факт использования ИИ не лишает трек возможности приносить доход его создателям. Платформа также экспериментирует над созданием музыки с помощью искусственного интеллекта. В частности, предлагает инструмент Dream Track, который позволяет избранным авторам создавать музыкальные треки, используя сгенерированные ИИ версии голосов участвующих в проекте исполнителей. Gemini будет пересылать SMS со смартфонов в облако для выявления мошенников — усиленную защиту можно отключить
15.10.2026 [13:49],
Павел Котов
Google анонсировала ряд новых функций Android, направленных на противодействие мошенникам в сообщениях и телефонных разговорах. Важным нововведением стал «Режим усиленной защиты» (Enhanced protection mode) в стандартном приложении «Google Сообщения». 
Источник изображений: blog.google Новый режим позиционируется как «самое мощное и интеллектуальное средство защиты» от запутанных мошеннических схем; он включает в себя функцию обнаружения признаков мошенничества (Scam Detection) на основе технологии Private AI Compute. Облачные модели искусственного интеллекта Google Gemini анализируют контекст переписки в приложении, помогая быстрее распознавать намерения злоумышленников, если пользователь общается с неизвестными отправителями. Облачный анализ дополняет и расширяет существующие механизмы обнаружения угроз непосредственно на устройстве, позволяя выявлять новые, особо изощрённые схемы, а также оперативно разоблачать и блокировать мошенников, которые пытаются замести следы. Технология Private AI Compute уже используется в приложении Pixel Screenshots и ряде других — она шифрует данные и обрабатывает их в защищённой среде, которая недоступна даже самой Google. Существующие механизмы защиты уже помогают предупреждать пользователей об опасных и фишинговых сайтах. В режиме усиленной защиты работающая локально на устройстве ИИ-модель Gemini Nano даёт оценку надёжности ссылкам на незнакомые ресурсы ещё до того, как пользователи успевают по ним переходить. Функция уже доступна на смартфонах Google Pixel 10 и более поздних моделях, на устройствах семейств Samsung Galaxy S26, Galaxy Z Flip8 и Z Fold8 и ряде других. Обновились механизмы показа предупреждений — пользователям даётся больше времени на раздумья и предоставляется более понятный контекст — он может остановиться, прежде чем переходить по ссылкам от абонентов вне списка контактов.  Ранее эти возможности были доступны только в определённых странах или на устройствах с активированной функцией расширенной защиты Android (Android Advanced Protection); опциональная настройка режима усиленной защиты появится в ближайшие недели, пообещали в Google. Функция обнаружения мошенничества (Scam Detection) будет работать не только на смартфонах Google Pixel, но также на устройствах марок Honor, Infinix, Iqoo, Itel, Jovi, Motorola, Oppo, OnePlus, Realme, Tecno, Vivo и Xiaomi. Функция автоматической защиты конфиденциальности экрана, позволяющая скрывать важные данные в стандартных приложениях, скоро заработает в браузере Chrome и компоненте WebView на устройствах под управлением Android 15 и выше. Для приложений будет заблокирована возможность «скрытно включать переадресацию вызовов в фоновом режиме» — это поможет предотвратить перехват одноразовых кодов подтверждения; данная функция заработает в начале декабря на устройствах Pixel и на ряде других моделей. Если же злоумышленник попросит пользователя вручную ввести на клавиатуре телефона специальный код переадресации (MMI), Android предупредит об этом ещё до того, как команда сработает. Microsoft помогла японской полиции накрыть целый маркетплейс для распространителей фишинговых сообщений
15.10.2026 [08:17],
Алексей Разин
В Японии при содействии Microsoft и других экспертов в сфере кибербезопасности удалось накрыть целый кластер мошеннических платформ, которые специализировались на захвате сайтов, учётных записей и рассылке фишинговых писем. С января этого года злоумышленники успели отправить более 1 млрд таких сообщений. 
Источник изображения: Unsplash, Matúš Gocman В наши дни масштабы фишинговых рассылок могут быть довольно крупными, и итоги совместной операции Microsoft и японских сил правопорядка в очередной раз это доказывают. С января текущего года маркетплейс YAM Store способствовал организации фишинга при помощи готовых решений CoGUI и Iron Man, позволив отправить более 1 млрд фишинговых сообщений в адрес более чем 75 000 организаций по всему миру. Клиентам Microsoft за это время было отправлено более 750 млн таких сообщений. Помимо частных пользователей, мишенями зловредных рассылок становились медицинские и финансовые организации и прочие представители бизнеса в более чем 150 странах. По данным следствия, операторы этой преступной сети подобная деятельность приносила десятки миллионов долларов доходов. Microsoft установила, что злоумышленники могли приобретать украденные учётные данные пользователей сервисов Microsoft и Google на площадке YAM Store, а затем организовывать фишинговые рассылки при помощи профильных программных пакетов. YAM Store также взламывал «просроченные» веб-домены других организаций для получения доступа к учётным записям Microsoft, которые в дальнейшем мог предлагать злоумышленникам за деньги. Кроме того, YAM Store создавал сайты несуществующих организаций для маскировки действий злоумышленников. Платформа Iron Man, в свою очередь, предлагала более 2300 шаблонов, которые злоумышленники могли использовать для организации рассылок от имени банков или подразделений полиции. По словам представителей Microsoft, компании удалось блокировать более 20 000 учётных записей, связанных с YAM Store и более 100 000 веб-доменов, которые использовались для подлога и мошеннических действий. Содействие Microsoft в этом оказала и некоммерческая организация Health-ISAC, которая помогла захватить у мошенников веб-домены, которые использовались всеми тремя мошенническими платформами. Первые атаки ИИ-агентов — лишь «предупредительные выстрелы», предупредил бывший глава Google DeepMind
14.10.2026 [19:40],
Павел Котов
Недавние инциденты со взломами ресурсов, совершенными агентами искусственного интеллекта — это «предупредительные выстрелы», и если системы не станут более защищёнными, мир вскоре может столкнуться с более серьёзными происшествиями. Об этом заявил соучредитель и бывший глава Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis). 
Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com Выход ИИ-агентов из-под контроля, в том числе случаи со взломом корпоративных сетей и недавний инцидент, в ходе которого модель ИИ направила в полицию не соответствующее действительности сообщение об убийстве — усилило опасения по поводу стремительного развития технологий. Отрасли предстоит «огромная работа» по внедрению передовых методов защиты критически важных систем, подобных тем, что применяются в биологии или атомной энергетике; потребуется создать и международный орган по стандартизации, считает господин Хассабис. «Думаю, эти [инциденты со взломом] служат для нас первыми предупредительными выстрелами; системы пока не настолько мощны, поэтому и последствия инцидентов не столь масштабны. Но в следующем году или в ближайшие пару лет ситуация может измениться, если мы как отрасль, отдельные компании или правительства не уделим больше внимания безопасности этих систем», — заявил основатель Google DeepMind. Создание международного органа, по его мнению, представляется очевидным шагом — такой орган должен действовать гибко и взвешенно, чтобы не сдерживать инновации. «Нам необходимо выстраивать такую систему сертификации, которая была бы соразмерна выявленным нами рискам и могла бы быстро адаптироваться к изменениям в развитии технологий», — добавил Демис Хассабис. Вайб-кодинг добрался до Android: Google разрешила запускать собственные приложения без публикации в «Play Маркете»
14.10.2026 [00:21],
Николай Хижняк
Компания Google объявила, что приложения, созданные с помощью ИИ-инструментов, теперь можно запускать на смартфонах Android через Google Play без публикации в магазине. Это позволит пользователям запускать собственные приложения на своих устройствах, используя свою учётную запись Google. При этом такие приложения останутся полностью приватными. 
Источник изображений: Google Личные приложения не будут отображаться в результатах поиска или списках Google Play и останутся недоступными для всех, кроме их создателей. Эта инициатива появилась на фоне растущего интереса к созданию собственных приложений с помощью ИИ для решения конкретных личных задач. Раньше, чтобы использовать такое приложение на собственном устройстве Android, его приходилось публиковать в Google Play, делая доступным для трёхмиллиардной аудитории магазина. Из-за этого многие предпочитали создавать веб-приложения, работающие на любых устройствах, вместо разработки нативных приложений для Android.  Теперь владельцы Android-устройств могут создавать приложения с помощью Google AI Studio и запускать их для личного использования. Такие приложения по-прежнему должны соответствовать действующим правилам Google Play, однако новая функция даёт пользователям возможность более непосредственно экспериментировать с разработкой приложений для Android. На начальном этапе функция будет доступна пользователям из США в возрасте от 18 лет. «Именно поэтому будущее приложений в Google Play — это персонализация, безопасность и возможность создания продуктов каждым из нас. Play берёт на себя ведущую роль в этом процессе, переходя от концепции "для всего есть приложение" к идее "есть приложение именно для меня". Мы запускали Google Play с простой целью: помочь вам найти любимые приложения. Но теперь, надеемся, стало очевидно: Play превратился в нечто гораздо большее», — отметил Сэм Брайт (Sam Bright), вице-президент и генеральный директор Google Play и экосистемы для разработчиков, во время брифинга перед запуском новой функции. В компании сообщили, что в ближайшие месяцы пользователи смогут делиться своими творениями, созданными с помощью инструментов быстрой разработки, с ограниченным кругом доверенных лиц. Это означает, что приложения, созданные для семьи, друзей или, скажем, детской спортивной секции, можно будет использовать в узком кругу, не публикуя их в открытом доступе в Google Play. А если приложение со временем станет по-настоящему популярным, его можно будет сделать общедоступным и опубликовать в Google Play — после прохождения проверок на безопасность и соответствие правилам платформы. Говоря о влиянии искусственного интеллекта на разработку приложений, в Google отметили, что компания также совершенствует механизмы подбора контента в Google Play. Например, с помощью ИИ создаётся система персонализированных рекомендаций игр под названием Game Finder. Эта функция, которая сначала появится в США, будет учитывать игровые предпочтения пользователя и опираться на данные, накопленные Google благодаря сообществу из 1,2 млрд игроков.  Кроме того, пользователи смогут составлять собственные списки игр, задавать вопросы в новом разделе «Публикации сообщества» (Community Posts) и участвовать в игровых челленджах под названием «Спринты» (Sprints), которые будут длиться 48 часов.  Также обновляется встроенный ИИ-помощник Ask Play. Он научится сравнивать приложения и показывать пользователям ключевые различия между похожими программами. Приложения и игры из Google Play будут глубже интегрированы в диалоги с чат-ботом Gemini. Эти нововведения сопровождаются запуском новой функции, позволяющей родителям сообщать разработчикам возрастную категорию ребёнка (без указания точной даты рождения), чтобы обеспечить подбор контента, соответствующего его возрасту. До $20 000 за один баг: Google расширила программу поиска уязвимостей Chrome
13.10.2026 [22:51],
Анжелла Марина
Google пересмотрела программу вознаграждений за обнаружение уязвимостей в браузере Chrome (VRP). Компания увеличила выплаты исследователям безопасности за ряд ошибок, добавила новые категории вознаграждений и вернула бонус для разработчиков специализированных инструментов тестирования. 
Источник изображения: AI Базовая награда за уязвимости, связанные с повреждением памяти, выросла в четыре раза — до $2000. За контролируемое чтение данных и сбои в процессах браузера, графического процессора и сети теперь можно получить $4000, а за контролируемую запись данных до $20 000. Вознаграждение за уязвимости типа use-after-free (UAF) и ошибки записи в процессе визуализации страниц увеличили до $8000. Для проблем с песочницей V8 (V8 Sandbox) и логическими ошибками в этом JavaScript-движке Google установила фиксированные выплаты в размере $5000 и $4000 соответственно. Кроме того, компания будет платить $2000 за уязвимости средней степени опасности, не связанные с безопасностью работы с памятью. За критические ошибки по-прежнему предусмотрены награды до $20 000. Google также вернула дополнительную денежную надбавку в размере $2000 к основному вознаграждению за фаззинг по программе Chrome Fuzzer Bonus. Фаззинг (fuzzing) — это метод проверки безопасности, при котором программе передают специально подготовленные некорректные данные, чтобы выявить ошибки. Бонус предназначен для исследователей, которые создают новые специализированные инструменты для тестирования Chrome. Кроме того, компания введёт ежегодные награды в номинациях «Больше всего находок», «Лучшая ошибка» и «Лучший отчёт». Заявки, отправленные после 30 апреля 2026 года и всё ещё ожидающие проверки, будут оцениваться по новой системе выплат. Обновлённые правила опубликованы на странице программы вознаграждений Google. Одновременно Google приостановила приём сообщений об уязвимостях в программном обеспечении с открытым исходным кодом (Open Source), а Intel перевела программу по поиску уязвимостей в своём программном обеспечении и аппаратных продуктах на откуп энтузиастам. Google представила фитнес-браслет Fitbit Edge за $180 со сменной батареей, но без NFC
13.10.2026 [00:13],
Анатолий Хаблюк
Компания Google представила фитнес-браслет Fitbit Edge с OLED-экраном, встроенным GPS и заменяемым аккумулятором. Устройство оценено в $179,99. Предзаказы уже принимаются, а продажи начнутся 27 октября. 
Источник изображения: Google Fitbit Edge оснащен AMOLED-дисплеем вытянутой формы под защитным стеклом Gorilla Glass 3. Его площадь на 46 % больше, чем у Fitbit Charge 6. Толщина алюминиевого корпуса составляет 11,5 мм. На правой грани расположена физическая кнопка управления. Устройство соответствует стандартам защиты от пыли и воды IP68 и 5 ATM. По утверждению Google, обновленный GPS отслеживает маршруты до 40 % точнее по сравнению с Charge 6. Для учета перепадов высоты предусмотрен альтиметр. Среди датчиков — акселерометр, гироскоп, пульсометр, сенсор температуры кожи и датчик насыщения крови кислородом (SpO2). Электрические датчики позволяют записывать электрокардиограмму.  Приложение Exercise поддерживает более 50 видов тренировок. Система распознавания активности на основе ИИ способна определять более 100 видов занятий даже без ручного запуска записи. Данные поступают в Google Health, где персональный тренер с технологиями Gemini помогает составлять планы тренировок и анализировать результаты. Для работы тренера нужна подписка Google Health Premium. При покупке браслета предоставляются три бесплатных месяца подписки. Набор доступных функций зависит от страны. По данным Google, браслет работает до семи дней без подзарядки при отключенном режиме Always-on Display. Если экран постоянно включен, автономность сокращается примерно до двух суток. Пятиминутная зарядка обеспечит еще один день работы, а полное восполнение заряда занимает около 90 минут. В отличие от предыдущих фитнес-браслетов Fitbit, здесь предусмотрена замена аккумулятора. Google предупреждает, что самостоятельный ремонт требует навыков работы с электроникой.  Fitbit Edge выводит уведомления со смартфона, позволяет управлять воспроизведением музыки и поддерживает навигацию Google Maps. Он работает с Android 11 и новее, а также с iPhone на iOS 16.4 и более поздних версиях. В отличие от Fitbit Charge 6, новая модель лишена модуля NFC и не поддерживает бесконтактную оплату через Google Wallet. Google предложит четыре варианта оформления — Obsidian, Fog, Olive и Canyon — со сменными ремешками. Специальная версия, созданная при участии баскетболиста Стефена Карри (Stephen Curry), обойдется в $219,99. В мае Google выпустила фитнес-трекер Fitbit Air без экрана за $99. Google тестирует новую Gemini 4 Carbon — сотрудники сравнивают её с Claude Opus 5.5
10.10.2026 [10:56],
Владимир Фетисов
Пока Google готовится к публичному запуску новой ИИ-модели Gemini 4, которая разрабатывается под кодовым названием Argon, сотрудники компании тестируют более совершенные версии нейросети. По данным Business Insider, сотрудникам Google доступна более продвинутая версия Gemini 4, известная под именем Carbon, которая должна помочь компании сократить отставание от конкурентов в сфере ИИ. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Как утверждает источник, новая версия Gemini 4 несколько дней назад стала доступна сотрудникам Google на внутренней платформе Jetski, которую в компании используют для генерации программного кода. По словам одного из сотрудников Google, ИИ-модель Carbon «по ощущениям похожа на Opus 5.5» в задачах программирования. Речь идёт о наиболее производительной модели Anthropic для агентного программирования. При этом он добавил, что ИИ-модель нужно тестировать более продолжительное время. Внутреннее тестирование Google показывает, что компания быстро продвигается на пути создания ИИ-моделей нового поколения Gemini 4, о чём было объявлено в конце прошлого месяца. Это также подчёркивает, насколько активно Google участвует в гонке за лидерство в сфере ИИ-агентов для программирования. Anthropic и OpenAI в настоящее время являются лидерами в этом направлении благодаря своим моделям, предназначенным для сложной инженерной работы. Ранние версии Argon, протестированные внутри компании, в целом были хорошо приняты сотрудниками. При этом некоторые из них отметили, что ранние версии ИИ-модели отставали в некоторых задачах по написанию программного кода от передовых нейросетей конкурентов. Более совершенные версии Gemini 4 могут сократить это отставание, но нет гарантии, что Google выпустит их. По данным источника, компания протестировала несколько версий Gemini 4, которые разрабатывались под кодовыми именами Argon, Barium и Carbon. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com Внутренние кодовые имена в Google обычно не совпадают с публичными названиями. Например, в одном из документов указано, что модель Barium-B была выбрана в качестве той, которая станет публично известна под именем Argon. На данный момент неизвестно, будет ли Carbon очередным обновлением нейросети под именем Argon или это отдельная ИИ-модель в семействе Gemini. В прошлом месяце Google заявила, что ИИ-модель Argon демонстрирует результаты на уровне передовых нейросетей в бенчмарках в программировании и профессиональных задачах, включая юридические и финансовые. В компании отметили, что в Argon разработчики сделали особый акцент на кибербезопасности. На начальном этапе модель станет доступна партнёрам Google в рамках программы Fairwind — инициативы для поиска уязвимостей в новых моделях. Позднее модель станет доступна для широкой публики. В последнее время на Google растёт давление и компании нужно показать, что она по-прежнему способна конкурировать с ведущими игроками в сфере ИИ. На этой неделе Google анонсировала нового универсального ИИ-агента на базе Gemini для выполнения рабочих задач. В целом же гонка за лидерство в сегменте агентных ИИ-помощников между крупнейшими компаниями становится всё более жаркой. Google представила ИИ-сотрудника — Gemini agent сможет самостоятельно выполнять задачи от начала до конца
08.10.2026 [18:24],
Павел Котов
Подразделение Google Cloud представило на конференции Gemini at Work 2026 новый продукт под названием Gemini agent — это агент с искусственным интеллектом, предназначенный для корпоративных пользователей. Он доступен в приложении Gemini Enterprise, пакете Workspace и в ряде других сервисов. Ему достаточно «ставить цели, а не давать пошаговые инструкции» — Gemini agent может отвечать на вопросы, выполнять интеллектуальную работу, создавать медиаконтент, писать и запускать код. 
Источник изображений: Google «Если руководитель присылает вам письмо с просьбой подготовить презентацию с последними данными по проекту, Workspace Intelligence идентифицирует это как задачу, которую можно делегировать, и предлагает одним нажатием кнопки передать её Gemini-агенту», — приводит пример Google. ИИ-агент может также организовать мероприятие с коллегами, самостоятельно определив их состав по предыдущим мероприятиям, проверив их календари и инициировав переписку для согласования удобного времени. Gemini agent способен выступать в роли сотрудника компании и выполнять функции, предусмотренные конкретной должностью. Он выполняет задачи, подбирая наиболее подходящие модели — помимо семейства Google Gemini, это также модели Anthropic Claude; в перспективе появятся и другие, проприетарные и открытые. Для решения многоэтапных задач подключаются субагенты; поддерживается работа с различными сторонними инструментами. Задачи могут быть долгосрочными и занимать несколько часов и даже дней.  ИИ-агент работает в облаке, обращаясь к «единому набору данных памяти, контекста и общему графу персонализации». Доступны четыре типа памяти:
Чтобы вызвать Gemini agent, его необходимо упомянуть как «@Gemini» в Gmail, «Google Документах», «Таблицах», «Презентациях» и «Чате». Он доступен на любых устройствах через различные каналы, включая командную строку, Google Workspace, Slack и Microsoft 365; при помощи API можно подключать сторонние приложения, в том числе без графического интерфейса. Сейчас Gemini agent находится на стадии закрытого предварительного тестирования, в перспективе он появится у корпоративных клиентов Google Workspace на некоторых тарифных планах семейств Business и Enterprise. После нескольких лет изгнания в Chrome вернулась поддержка изображений JPEG XL
08.10.2026 [10:53],
Владимир Мироненко
В браузер Chrome, начиная с версии Chrome 155, вернулась поддержка декодирования изображений в формате JPEG XL (.jxl). Данный формат обеспечивает уменьшение размера файлов на 30-50 % по сравнению с JPEG, а также сжатие без потерь, встроенную поддержку HDR, транскодирование JPEG без потерь и многое другое. 
Источник изображения: developer.chrome.com Как сообщают разработчики, формат JPEG XL наиболее удобен для сжатия с высокой точностью или без потерь, особенно для фотографических изображений, а также когда предпочтительнее мелкозернистое прогрессивное декодирование. Средства декодирования изображений являются одним из объектов атаки в веб-браузере. Исторически сложилось, что декодеры, написанные на небезопасных для памяти языках, таких как C++, были подвержены таким уязвимостям, как out-of-bounds read (чтение за пределами памяти), heap overflows (переполнение буфера в куче) и уязвимость Use-After-Free (UAF), возникающая из-за ошибки использования динамической памяти. Модель безопасности формата основана на «песочнице» и глубокой защите, руководствуясь «правилом двух» (The Rule of Two). Вместе с тем, чтобы устранить угрозы безопасности в источнике, разработчики интегрировали jxl-rs — реализацию декодера JPEG XL на языке Rust. Также для обеспечения безопасности была задействована функция target_feature_11 Rust, которая позволила использовать инструкции SIMD без применения небезопасного кода. Следующим шагом было создание уровня абстракции SIMD (jxl_simd) на примере библиотеки C++ Highway. В совокупности эти разработки позволили создать мультиплатформенную библиотеку, которая не ставит под угрозу оптимизацию производительности SIMD, в то же время ограничивая небезопасные операции небольшим числом тщательно проверенных локаций. Оптимизация производительности в jxl-rs основана на оптимизациях в libjxl. Сообщается, что разработчики проверили реализацию jxl-rs с помощью различных современных методов, включая фаззинг и проверку кода с помощью ИИ, не обнаружив никаких ошибок в области безопасности памяти. «С появлением JPEG XL в Chrome веб-страницы становятся быстрее, богаче и безопаснее. Мы рекомендуем разработчикам, создателям контента и владельцам платформ начать использовать изображения и анимацию в формате .jxl в своих проектах», — предложили разработчики нового формата. Google открыла для всех детектор ИИ-контента — он ищет невидимые водяные знаки Google, OpenAI и Nvidia
07.10.2026 [18:13],
Сергей Сурабекянц
Google объявила, что ресурс SynthID Detector теперь открыт для пользователей по всему миру. Он позволяет определить, было ли изображение, видео или аудиофайл создано либо отредактировано с помощью ИИ. По заявлению компании, сервис способен распознавать водяные знаки SynthID, добавленные инструментами Google, а также OpenAI, Nvidia и Kakao. В скором времени будет добавлена поддержка Apple. 
Источник изображений: Google SynthID — это технология цифровой маркировки, разработанная командой Google DeepMind. Она внедряет незаметные цифровые водяные знаки непосредственно в контент, созданный ИИ (включая изображения, видео, аудио и текст), что позволяет впоследствии идентифицировать такой контент как сгенерированный ИИ. В отличие от видимых логотипов или метаданных, SynthID интегрирован в сам контент: в пиксели изображений и видео или в частотные составляющие аудиосигнала. Это гарантирует, что водяной знак сохраняется при любом распространении контента. «С момента запуска технологии Google SynthID в 2023 году мы помогаем пользователям распознавать медиаконтент, созданный ИИ, с помощью невидимых водяных знаков, внедряемых в изображения, видео и аудиозаписи. На сегодняшний день мы снабдили такими знаками более 180 миллиардов изображений и видеороликов, а также аудиоматериалы общей продолжительностью 240 тысяч лет», — говорится в блоге Google. В прошлом году Google представила предварительную версию сервиса SynthID Detector, призванного помочь специалистам медиаиндустрии проверять контент, сгенерированный ИИ. Теперь компания открыла полный доступ к этому инструменту для всех пользователей по всему миру, хотя интерфейс сервиса представлен лишь на английском языке. С помощью SynthID Detector любой желающий может проверить, был ли медиафайл создан с использованием технологий ИИ от Google и её партнёров, в число которых входят OpenAI, Nvidia, Kakao, а в скором времени к ним присоединится и Apple.  Это важное улучшение по сравнению с предыдущими инструментами для обнаружения SynthID. Например, Gemini умеет распознавать только те водяные знаки, которые были нанесены инструментами Google, а сервис проверки от OpenAI — только те, что созданы средствами самой OpenAI. SynthID Detector также обладает дополнительной возможностью: он подсвечивает конкретные участки изображения или видео, содержащие водяной знак SynthID. Чтобы воспользоваться сервисом, необходимо зайти на сайт synthid.com, используя учётную запись Google, Apple или OpenAI. На данный момент проверить файл без авторизации в сервисе невозможно. На вопросы о возможных альтернативных способах входа Google не ответила. SynthID Detector — важный шаг вперёд в сфере проверки подлинности медиаконтента в эпоху генеративного ИИ. Недавно компания Anthropic объявила, что Claude может добавлять водяные знаки в текст, сгенерированный искусственным интеллектом. Возможно, в скором времени и другие ИИ-сервисы возьмут на вооружение эту технологию верификации. Google представила Playground — сервис для создания игр по текстовым запросам
07.10.2026 [17:15],
Павел Котов
Google анонсировала Playground — это основанная на искусственном интеллекта браузерная платформа для создания игр по текстовым запросам, которые формулируются естественным языком. На момент запуска сервис доступен только в США и только для пользователей старше 18 лет. 
Источник изображения: blog.google Компания позиционирует Playground как «экспериментальную игровую платформу», которая «снижает барьеры для творчества» и не требует навыков программирования. «Благодаря диалоговому интерфейсу Playground вы можете управлять процессом создания игры, просто печатая, что хотите получить. Начинайте с чистого листа, меняйте готовые шаблоны запросов или пользуйтесь подсказками для проработки концепции — и сразу тестируйте, что получилось. Хотите поменять физику, переписать правила, настроить персонажей или полностью переделать среду? Просто попросите об этом. Вы полностью контролируете творческий процесс — от чернового варианта до финальной доработки», — описали сервис в Google. Готовую игру можно отправить по ссылке или опубликовать её в галерее Playground Explore, чтобы в неё могли сыграть другие. В играх некоторых жанров будут поддерживаться таблицы лидеров и многопользовательский режим. В галерею будут попадать «свежие, оригинальные и увлекательные» игры на основе рейтингов и активности игроков, отметили в Google. Сервис доступен бесплатно, но у подписчиков Google One увеличенные еженедельные лимиты токенов. Playground работает на базе «моделей Google (Gemini, Nano Banana и Lyria) в сочетании со специально разработанной надстройкой, оптимизированной на основе наших собственных игр и внутренних тестов», добавила представитель компании ресурсу The Verge. Наряду с Playground компании Google и Unity представили Unity Spark — инструмент для создания игр с использованием ИИ, который по своим возможностям ближе к профессиональным движкам и позволяет создавать игры вместе с другими пользователями. Созданные в Unity Spark игры можно будет публиковать в Playground; закрытое бета-тестирование сервиса стартует до конца года, а записаться в лист ожидания можно уже сейчас. Хакеры нашли лазейку в системе доверия интернета — и выпустили поддельные сертификаты Google, неотличимые от настоящих
07.10.2026 [17:02],
Павел Котов
Киберпреступники перехватили контроль над тремя доменными зонами и использовали этот доступ для выпуска поддельных TLS-сертификатов Google и других крупных организаций. Поисковый гигант уже принял необходимые меры, чтобы защитить пользователей от возможных атак. 
Источник изображения: Philipp Katzenberger / unsplash.com Хакеры атаковали национальные домены первого уровня .gh, .sl и .as и изменили DNS-записи для определённых доменов в этих зонах. Это позволило злоумышленникам пройти автоматические проверки, подтвердить права на домены и выпустить несанкционированные сертификаты для нескольких адресов Google, а также для «ряда ведущих мировых брендов и популярных онлайн-сервисов». Google уже обновила браузер Chrome для блокировки всех выявленных поддельных сертификатов и связалась с выдавшими их центрами сертификации, чтобы обеспечить отзыв экземпляров, выпущенных для ресурсов Google. TLS-сертификаты — это криптографические данные, которые обеспечивают аутентификацию и шифрование для сайтов, почтовых серверов и других элементов интернет-инфраструктуры. В этих сертификатах стандарта X.509 используется цифровая подпись, которая связывает доменное имя, например, google.com, с открытым ключом. Открытый ключ доступен публично, а закрытый хранится только у владельца сайта. Если при установке соединения соответствие ключей подтверждается, посетитель сайта понимает, что подключился к подлинному ресурсу. Обладая несанкционированными сертификатами, злоумышленники могут выдавать свои ресурсы за скомпрометированную инфраструктуру. В Google не стали раскрывать список собственных пострадавших доменов или называть другие организации, чьи домены были затронуты. Пользователям Chrome не требуется предпринимать никаких действий, хотя чрезмерно полагаться на защитные механизмы браузера тоже не следует, предупредили в компании. Владельцам доменов Google рекомендовала отслеживать журналы прозрачности сертификатов на предмет неожиданного выпуска экземпляров для их доменов, а также опубликовать ограничительные DNS-записи CAA (Certification Authority Authorization), чтобы не дать злоумышленникам возможности повторно использовать кешированные данные проверки после того, как контроль над DNS был восстановлен. Процедура официального отзыва сертификата непростая и медленная, поэтому разработчикам пришлось блокировать их на уровне браузеров. Но Google не уверена, что сумела отследить все выпущенные поддельные сертификаты. Инцидент не привёл к компрометации инфраструктуры, подчеркнули в Google, а центры сертификации действовали в соответствии со всеми установленными требованиями. В 2011 году были взломаны ресурсы нидерландского центра сертификации DigiNotar — атакующие выпустили поддельные сертификаты для домена google.com и более 200 других популярных ресурсов. Впоследствии они использовались для атак как минимум на 300 000 человек. В дальнейшем были и другие подобные инциденты. Теперь не только Gemini: Google Docs, Sheets и Slides получили поддержку чат-бота Anthropic Claude
07.10.2026 [16:42],
Николай Хижняк
У пользователей платформы Google Workspace появилась возможность использовать чат-бота Claude от Anthropic в качестве альтернативы Google Gemini. Claude теперь поддерживает интеграцию боковой панели с офисными приложениями Google Docs («Документы), Sheets («Таблицы) и Slides («Презентации»). 
Источник изображений: Anthropic Дополнение Claude for Google Workspace с сегодняшнего дня стало доступно в режиме открытого бета-тестирования. Боковая панель чат-бота открывается рядом с открытым файлом в «Документах», «Таблицах» или «Презентациях» и может помочь в создании документов, внесении правок и т. д.  В «Документах» с помощью интеграции Claude можно исправлять орфографические ошибки, переписывать части документа или менять стиль оформления разделов, не нарушая существующее форматирование. В «Таблицах» Claude может писать формулы или создавать таблицы, используя контекст документа, или даже загружать дополнительные документы/таблицы.  В «Презентациях» с помощью Claude можно создавать новые слайды, используя существующие макеты или темы, а также отмечать элементы, которые нужно отредактировать. Всё это также может делать Gemini. Но, как уже упоминалось, это будет полезно тем, кто уже пользуется Claude. Режим «Спрашивать перед правкой» позволяет предварительно просмотреть изменения перед их внесением. Бета-версия Claude для Google Workspace доступна всем платным пользователям Claude на торговой площадке Google Workspace. Также появились новые расширения Claude для «Документов», «Таблиц» и «Презентаций», которые позволяют редактировать файлы Google Workspace прямо в Claude, просто вставив ссылку на файл в диалог с искусственным интеллектом. |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
