Сегодня 31 августа 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → токио
Быстрый переход

Экономика ИИ-бума перестаёт сходиться: токены дешевеют, ИИ-ускорители дорожают — и кто покроет разницу?

Цена на доступ к искусственному интеллекту падает, тогда как стоимость его создания снижаться не спешит. Аналитики отмечают, что индекс стоимости токенов Silicon Data LLM продолжает идти вниз: ИИ как услуга дешевеет буквально в режиме реального времени. Одновременно рынок полупроводников вступил в период структурного дефицита, который обещает сохранить высокую стоимость вычислительных ресурсов.

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

Снижение цен является проверенным способом завоевания мира новыми технологиями. В идеальной ситуации каждое следующее поколение чипов для ИИ должно снижать стоимость производства токена гораздо быстрее, чем снижается цена за токен для конечного потребителя. Проблемы начинаются тогда, когда цена, по которой продаётся ИИ, падает быстрее, чем затраты на его создание.

Именно такая угроза сейчас и возникает. Клиенты Nvidia ожидают в следующем году роста цен на серверы искусственного интеллекта более чем на 15 %. Сама компания прогнозирует увеличение выручки примерно на 70 % в 2028 финансовом году, который начнётся в январе 2027-го. Samsung повысила контрактные цены на производство передовых чипов на 15 % и на несколько лет вперёд зарезервировала до 70 % своих мощностей по выпуску памяти. SK Hynix ожидает дальнейшего усугубления дефицита памяти в 2027 году.

 Источник изображений: Bloomberg

Источник изображений: Bloomberg

Оптимисты делают ставку на рост объёмов потребления ИИ. Доля американских компаний, оплачивающих соответствующие сервисы, приближается к 60 %, а расходы на них быстро растут. Три крупнейших гиперскейлера в прошлом квартале получили от облачных услуг совокупную выручку около $106 млрд, что более чем на 40 % превышает результат годичной давности. Разброс расходов отдельных компаний на ИИ при этом огромен: по некоторым оценкам, расходы на ИИ доходят в некоторых случаях до $7400 на сотрудника в месяц, но медианная месячная оплата средней компании составляет всего около $12.

Есть и ещё одна проблема: даже быстро дешевеющий ИИ пока не демонстрирует очевидной финансовой отдачи для многих его покупателей. Основатель консалтинговой фирмы Maximand Милош Маричич (Milos Maricic) исследовал эффективность внедрения ИИ в офисную работу, изучив 919 финансовых отчётов шестидесяти крупнейших финансовых компаний США за три года. В четырёх из пяти отчётов упоминался ИИ, а более половины содержали оценку затрат на него. При этом только две компании сообщили об ощутимой финансовой отдаче от внедрения технологии. По заключению Маричича, «спустя три года после начала внедрения ИИ компании, покупающие технологии, до сих пор не могут оценить отдачу в денежном эквиваленте».

Кредитные рынки также демонстрируют растущую обеспокоенность масштабами финансирования инфраструктуры ИИ. При этом, по словам главы отдела Goldman Sachs Group Рича Привороцкого (Rich Privorotsky), «никто не снизил прогноз по прибыли на акцию и не заявил о планах сократить расходы на 1 доллар… фондовый рынок просто оценивает более широкий диапазон возможных результатов». Прогнозы по прибыли продолжают расти, тогда как рыночные мультипликаторы снижаются. Последний отчёт Nvidia несколько успокоил инвесторов, хотя компания предупредила о возможном сокращении рентабельности по мере роста стоимости памяти.

В результате экономика ИИ оказывается зажата сразу с нескольких сторон. Сам продукт стремительно дешевеет, необходимая для него инфраструктура дорожает, привлечение капитала становится дороже, а многие корпоративные клиенты пока не могут доказать, что вложения в ИИ окупаются. Ставка отрасли заключается в том, что взрывной рост объёмов использования перекроет все эти факторы. Но если этого не произойдёт, нынешняя экономика ИИ может оказаться неустойчивой.

Microsoft призвала инженеров не злоупотреблять использованием ИИ — это дорого

Работа с искусственным интеллектом стремительно дорожает, вот и Microsoft решила ограничить собственных инженеров в использовании ИИ. Компания открыла для внутреннего использования одну из доступных моделей OpenAI GPT-5.6, чтобы «получить отдачу от наших инвестиций в токены», но вскоре для сотрудников будет установлен «целевой бюджет ИИ-токенов», который они смогут отслеживать индивидуально.

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Потребление токенов пропорционально объёмам запросов к ИИ и ответов моделей. Раньше работников технологических компаний поощряли пользоваться ИИ как можно активнее, но перевод работы на оплату по объёмам потребления привёл к тому, что счета за это резко выросли.

«Хочу, чтобы все мы сосредоточились на максимизации результатов, которые принесут нашим клиентам и бизнесу пользу. Поэтому мы обновим наши внутренние рекомендации и введём управление расходами токенов с той же дисциплиной, которую применяем ко всем другим критически важным ресурсам», — заявил исполнительный вице-президент Microsoft Джей Парих (Jay Parikh) во внутреннем электронном письме. В документе содержится ссылка на внутренние рекомендации по работе с Copilot, согласно которым в Microsoft появится «целевой бюджет токенов ИИ», но подробности не приводятся.

В конце мая Microsoft перевела сервис GitHub Copilot на оплату за токены, и некоторые пользователи быстро исчерпали свои лимиты. Компания также пытается сократить расходы на ИИ, подключая приложения Microsoft 365 к собственным моделям MAI вместо более дорогих в обращении Anthropic и OpenAI. Контроль за расходами своих сотрудников на ИИ-токены ужесточили Amazon, Adobe, Atlassian и Citi.

ИИ оказался слишком дорогим: компании урезают сотрудникам доступ к ChatGPT и Claude

Осведомлённые источники проливают свет на надвигающиеся негативные последствия ускоренного внедрения ИИ и перехода от фиксированной подписки к оплате за использованные токены («токенизации»). Некоторые компании вынуждены полностью прекращать доступ персонала к моделям ИИ, а другим приходится ограничивать их использование сотрудниками и переходить на менее мощные модели, чтобы сдержать растущие затраты.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

Сообщается, что финансовая группа Citi полностью закрыла доступ к последним моделям Claude и ChatGPT, включая Claude Opus 4.6 и 4.7, а также GPT-5.5. Сотрудники получили указание не использовать более мощные модели, если в этом нет крайней необходимости: «Эти модели потребляют значительно больше кредитов ИИ за каждое взаимодействие и являются основной причиной повышенного потребления ресурсов в масштабах предприятия».

Согласно внутренней переписке, изменения в Citi стали прямой реакцией на переход от модели фиксированной подписки к модели оплаты по факту использования. Компания отслеживает ежедневное использование ИИ для выявления «чрезмерного или аномального использования моделей на ранней стадии». На официальном уровне руководство Citi отрицает введение мониторинга и ограничений, хотя служебные документы говорят об обратном.

Компания Atlassian, разработчик популярного инструмента для разработки программных продуктов Jira, недавно прекратила неограниченное использование инструментов ИИ и ввела контроль расходов. Затраты компании на облачные ИИ-сервисы выросли с $5 млн в августе 2025 года до более чем $15 млн в мае 2026 года. Общая сумма расходов Atlassian на инструменты ИИ за текущий финансовый год может превысить $120 млн.

 Источник изображений: unsplash.com

Источник изображений: unsplash.com

В GitHub у сотрудников нет ограничений на расход токенов, но компания рассматривает возможность сокращения затрат за счёт использования моделей с открытым исходным кодом. GitHub также планирует протестировать распределение лимитов использования инструментов ИИ между отдельными сотрудниками, а не командами или проектами. В Adobe неограниченный доступ к Claude продлён не будет и истечёт 30 июня. По словам сотрудников, они получили негласные рекомендации «постараться сделать всё возможное до этой даты».

Amazon недавно отказалась от ведения внутренней корпоративной таблицы, оценивавшей активность использования инструментов ИИ сотрудниками и, по сути, поощрявшей их расточительное и дорогостоящее применение. Сотрудники Amazon сообщают о достижении лимита токенов, о существовании которого ранее даже не догадывались. Представитель Amazon не подтвердил эту информацию, заявив, что компания «поощряет сотрудников использовать и экспериментировать с ИИ, и наши рекомендации по использованию ИИ не изменились».

Консалтинговая компания Accenture, озаботившись «резким ростом расходов на токены», обнаружила, что значительная их часть приходится не на создание нового продукта, а на рутинные процедуры типа конвертации PDF-файлов в слайды презентаций. Тем не менее, Accenture пока продолжает использовать ИИ внутри компании для тривиальных проектов, таких как созданный при помощи ИИ инструмент, позволяющий предсказывать результаты матчей ЧМ по футболу.

Многие компании уже израсходовали все свои токены ИИ, зачастую без заметной отдачи. «В этом месяце мы впервые достигли лимита использования токенов ChatGPT. Один разработчик использовал почти половину всего выделенного компанией пула, не получив очевидной отдачи от инвестиций, — поделился один из сотрудников.

«Я видел много жалоб на то, что люди изменили свой рабочий процесс, чтобы максимально использовать ИИ, и теперь у них могут закончиться токены за 2-3 дня, особенно при использовании агентов […] или последней модели Claude. В Slack много тревожных сообщений типа: “Как мне теперь выполнять свою работу?“, — рассказал сотрудник Atlassian. — Честно говоря, я считаю безумием, что они позволяли тратить огромные суммы на это раньше, это был лишь вопрос времени, когда этому придётся положить конец».

Крупные компании перешли к нормированию доступа сотрудников к ИИ из-за неконтролируемого расхода токенов

Крупные компании начали массово ограничивать использование искусственного интеллекта на рабочих местах из-за неконтролируемого расхода бюджета, уходящего на решение мелких задач. В частности, консалтинговая фирма Accenture перешла к жёсткому нормированию токенов, запретив персоналу применять дорогостоящие нейросети для выполнения базовых заданий.

 Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Как сообщает TechCrunch со ссылкой на 404 Media, поводом для ограничений стало расходование вычислительных резервов на простейшие операции, например, такие как конвертация PDF-документов в слайды для презентаций. Примечательно, что незадолго до введения ограничений компания требовала использовать искусственный интеллект, грозя лишить карьерного роста тех специалистов, которые отказывались работать с ИИ.

Руководитель отдела ИИ-стратегии Джастис Квак (Justice Kwak), выступавший на закрытом совещании Accenture, отметил достижение переломного момента, при котором затраты на генеративные сети стали оказывать существенное влияние на структуру издержек компании. Поскольку траты стали всё более непредсказуемыми, руководители высшего звена начали открыто сомневаться в окупаемости получаемых результатов по отношению к вложенным средствам.

Ситуация происходит на фоне более широкого отраслевого явления, получившего название «распродажа ИИ», которое уже затронуло акции ряда зависимых от технологии производителей, особенно в сегменте чипов памяти. Высокая стоимость генерации токенов поставила под сомнение устойчивость бизнес-модели искусственного интеллекта в целом и может говорить о завершении этапа первоначального ажиотажа вокруг ИИ.

Руководство Amazon запретило сотрудникам использовать ИИ только ради показухи

Имитация активного внедрения ИИ в своей повседневной активности в глазах многих сотрудников американских техногигантов стала нормой, поскольку в ряде случаев работодатели по степени вовлечённости персонала во внедрение ИИ пытаются оценивать эффективность его работы. Amazon недавно призвала сотрудников не заниматься такого рода «показухой».

 Источник изображения: Amazon

Источник изображения: Amazon

Как отмечает Financial Times, компания даже отключила виртуальные «таблицы лидеров» в подразделениях, которые показывали наиболее активных пользователей ИИ. Это произошло после того, как некоторых сотрудников уличили в искусственном завышении своего рейтинга в соответствующих таблицах. Профильный служебный сервис Kirorank, который демонстрировал активность использования платформы для разработчиков Kiro, полагающейся на ИИ, был отключен от корпоративной сети на этой неделе.

Работодатель выявил, что некоторые сотрудники начали загружать ИИ-агентов бессмысленной работой только для поднятия собственного рейтинга в системе. Старший вице-президент Amazon Дейв Тредвелл (Dave Treadwell) заявил, что система рейтингов была создана с благими намерениями, но искусственный «разгон рейтинга» отдельными сотрудниками оборачивается для корпорации дополнительными затратами. «Пожалуйста, не используйте ИИ только ради того, чтобы его использовать», — обратился руководитель к своим подчинённым. В любом случае, «таблица лидеров» не была утверждённым к обязательному применению в компании инструментом мониторинга, а потому её отключение не может считаться отказом от первоначальных намерений как таковым.

В подобной паразитной активности были уличены и сотрудники Meta✴, как сообщалось ранее. Amazon перед своими разработчиками ставит цель по использованию ИИ в работе: соответствующими инструментами должны быть охвачены не менее 80 % специалистов на еженедельной основе. Собирающаяся потратить в этом году $200 млрд на строительство вычислительной инфраструктуры для ИИ компания Amazon просто не готова мириться со скромными темпами внедрения профильных технологий внутри своей структуры. Теперь вместо банального подсчёта потребления ИИ-токенов своими специалистами она переходит к оценке использования ИИ для создания реально работающих приложений. Как пояснил Тредвелл, сотрудники должны концентрироваться не на потреблении токенов, а создавать лучшие продукты.

TSMC открыла в Японии исследовательский центр совместно с Токийским университетом

Японское совместное предприятие TSMC, Sony и Denso, получившее наименование JASM, стало самым быстрым с точки зрения практической реализации проектом тайваньского контрактного производителя чипов за пределами Тайваня. При этом с приходом к власти в США Трампа внимание переключилось на предприятия TSMC в Аризоне, но компания недавно открыла совместный исследовательский центр в Японии.

 Источник изображения: TSMC

Источник изображения: TSMC

Партнёром TSMC по разработкам и исследованиям станет Токийский университет, и это будет первый подобный объект компании за пределами Тайваня. Профильная лаборатория расположится на территории университетского кампуса в одном из районов японской столицы, как уточняет Nikkei Asian Review. По данным совместного пресс-релиза, исследовательский центр сосредоточится на широком спектре технологий, применяемых при производстве чипов, от материалов до методов упаковки.

Токийский университет при этом преследует цель увеличения количества японских специалистов, занимающихся проблемами современной полупроводниковой отрасли. Здесь смогут проходить стажировку аспиранты университета. Возглавлять лабораторию будет представитель вуза, но второй руководитель будет представлять интересы компании TSMC. Как отмечает руководство производителя чипов, с открытием центра сотрудничество с японским вузом выйдет на «стратегический уровень». Географическая близость Тайваня, как и в случае со строительством предприятия JASM, позволит ускорить обмен опытом между партнёрами. К 2027 году TSMC собирается ввести в строй своё второе предприятие на территории Японии.

Nike ответит в суде за закрытие NFT-проекта с виртуальной обувью

Компания Nike несколько лет назад как и многие попыталась заработать на NFT-буме. А теперь получила коллективный судебный иск от владельцев NFT. Покупатели цифровых активов обвинили компанию в резком закрытии проекта виртуальной обуви RTFKT. Как пишет The Verge, истцы утверждают, что не стали бы вкладываться в токены, если бы знали, что те являются незарегистрированными ценными бумагами.

 Источник изображения: Nike

Источник изображения: Nike

Проект RTFKT был основан в 2020 году и быстро стал известен благодаря созданию виртуальной обуви, одежды и аксессуаров для цифровых миров (метавселенных). В декабре 2021 года Nike, на волне всеобщего ажиотажа, приобрела этот проект и стала предлагать владельцам NFT возможность заказать физическую версию своих цифровых активов, например, реальные кроссовки, соответствующие изображению NFT. Однако в декабре 2023 года компания объявила о сворачивании проекта.

Иск подан в федеральный суд Восточного округа Нью-Йорка. Покупатели требуют компенсацию на сумму свыше $5 млн, обвиняя Nike в нарушении законов о защите прав потребителей в Нью-Йорке, Калифорнии, Флориде и Орегоне.

Несмотря на далеко идущие планы, Nike так и не смогла реализовать потенциал RTFKT. В официальном аккаунте проекта в X сообщили, что операции будут прекращены к концу января этого года, разочаровав владельцев NFT, которые рассчитывали на долгосрочное развитие цифровых активов.

После закрытия проекта его поддержкой, судя по всему, занимался лишь один сотрудник — Сэмюэл Кардилло (Samuel Cardillo). На этой неделе он в одиночку разбирался с проблемами NFT-коллекции CloneX, изображения которой неожиданно исчезли, а затем снова появились, вызвав панику среди инвесторов.

Индустрия цифровых активов, пережившая ажиотаж в 2021–2022 годах, сейчас находится в упадке, многие инвесторы остаются с обесценившимися токенами, а история RTFKT — это ещё один пример попытки крупных корпораций заработать на NFT. Ранее аналогичный провал постиг Starbucks с проектом Odyssey.

Nike пока не прокомментировала иск. Однако судебное разбирательство может создать прецедент для других компаний, выпускающих или выпустивших ранее NFT.

VK закрывает витрину с NFT-аватарами и токенами VK NFT

Авторы проекта VK NFT, который представляет собой витрину с токенами и шестиугольными NFT-аватарами, объявили о его закрытии. До середины апреля пользователям платформы нужно вывести имеющиеся в наличии токены с внутреннего кошелька на внешний.

 Источник изображения: Choong Deng Xiang / Unsplash

Источник изображения: Choong Deng Xiang / Unsplash

«Спасибо, это была прекрасная история! VK NFT дал нам ценный опыт и множество тёплых моментов — сейчас мы двигаемся дальше. Весь контент в сообществе VK NFT HUB останется. До 15 апреля вы можете вывести свои токены с внутреннего кошелька и перенести их на внешний <…> А неоновые ромбики с аватарок будут работать до 15 апреля», — сказано в сообщении на VK NFT HUB.

В пресс-службе VK рассказали, что VK NFT «был пилотным экспериментом в web3-направлении» и в настоящее время фокус компании сместился «на развитие контентной платформы и инструментов для авторов». Напомним, проект VK NFT стартовал в конце 2022 года, а примерно через год VK объявила о росте пользовательской базы платформы до 5 млн человек. При этом количество привязанных криптовалютных кошельков составило 500 тыс., а суммарное число токенов на балансах пользователей более 1 млн штук.

В 2023 году VK выпустила собственную NFT-коллекцию CryptoSpotty с псом-маскотом «ВКонтакте» по кличке Спотти. Вся коллекция из 8 тыс. токенов была раскуплена менее чем за час, а самый дорогой токен купили за 201 тыс. рублей. Полученные от продажи токенов средства «ВКонтакте» планировала передать благотворительному фонду «Внимание» на восстановление памятника архитектуры — доходного дома Бака в Санкт-Петербурге.

LG внезапно вспомнила про NFT и объявила о закрытии сервиса для торговли NFT через телевизор

LG запустила платформу Art Lab в 2022 году во время ажиотажного спроса на невзаимозаменяемые токены NFT, рекламируя эту торговую площадку как способ «покупать, продавать и наслаждаться высококачественными цифровыми произведениями искусства на вашем телевизоре». Бесценное и уникальное «цифровое искусство» можно было приобрести, отсканировав QR-код для совершения транзакций через Wallypto, приложение криптовалютного кошелька LG.

 Источник изображения: LG

Источник изображения: LG

NFT (non-fungible token) — невзаимозаменяемый токен, своего рода ценная бумага в цифровом мире. Покупка токена означает, что покупатель единолично владеет неким активом, в данном случае — произведениями цифрового искусства. NFT выступает в качестве сертификата подлинности на произведение, он представляет собой набор данных о сделке, продавце, покупателе и сумме, которая была заплачена. Данные подтверждают, что владелец токена является владельцем оригинального объекта.

На момент запуска Art Lab работала в сети Hedera, которая использовала альтернативу блокчейну под названием hashgraph, но в прошлом году перешла на использование общепризнанного Ethereum.

Цены на NFT сильно различались: анимация Bloom от Брайана Бринкмана оценивалась в $60, а единичный экземпляр от Amadon продавался более чем за $3800 — дороже, чем новейший 77-дюймовый OLED 4K-телевизор LG. Ещё в 2017 году на одной из блокчейн-платформ появился NFT, привязанный к изображению Гомера Симпсона, стилизованного под лягушонка Пепе. За короткое время токен подорожал в цене, а через год его купили за $38 000. В марте 2021 года он был перепродан за $322 000.

Позже ажиотаж спал и времена, когда невзаимозаменяемые токены (NFT) продавались за миллионы долларов, прошли. Согласно данным, предоставленным NFT Scan и CoinMarketCap, из 73 257 NFT-коллекций 69 795 имеют рыночную капитализацию равную нулю. По оценкам аналитиков, этими бесполезными активами владеют почти 23 млн человек. А за NFT самого первого твита в мире, который был продан за $2,9 млн, в 2023 году предложили менее $2000.

С 10 марта пользователи больше не могут совершать покупки на платформе. Покупки будут переведены на криптовалютные кошельки пользователей до 30 апреля. «Поскольку пространство NFT продолжает развиваться, мы считаем, что сейчас самое время сместить фокус и исследовать новые возможности», — заявил представитель LG. В уведомлении, размещённом на сайте LG, компания сообщила, что приняла «трудное решение» закрыть платформу 17 июня.

Art Lab появилась вскоре после того, как Samsung запустила аналогичную торговую площадку NFT TV, которая пока продолжает функционировать.

Оппозиция Аргентины пригрозила импичментом президенту Милею после скандала с криптовалютой $LIBRA

Президент Аргентины Хавьер Милей (Javier Milei) оказался под угрозой импичмента после того, как в пятницу вечером на платформе X порекомендовал малоизвестную криптовалюту $LIBRA. Её курс сначала взлетел почти до $5, а затем в течение нескольких часов обрушился до менее чем $1. Оппозиция рассматривает этот инцидент как яркий пример мошеннической схемы «rug pull» и настаивает на немедленном запуске процедуры импичмента.

 Источник изображения: www.casarosada.gob.ar

Источник изображения: www.casarosada.gob.ar

Поздно вечером в пятницу лидер либертарианцев Милей, известный своей эксцентричностью, прорекламировал в X малоизвестную криптовалюту $LIBRA. Как подтверждают аргентинские СМИ, пост президента провисел в X всего несколько часов, после чего был удалён. Позже Милей заявил, что удалил публикацию после того, как ему стали известны обстоятельства случившегося, и что он не имеет никакого отношения к этой криптовалюте.

Аргентинская палата финтех (Cámara Fintech de Argentina) проанализировала инцидент и указала на признаки мошеннической схемы «rug pull», при которой разработчики криптовалютного токена искусственно завышают стоимость цифрового актива для привлечения инвестиций, а затем сбрасывают свои доли, что приводит к резкому падению его цены.

Оппозиционные законодатели, ссылаясь на изложенные факты, настаивают на запуске процедуры импичмента, поскольку подобные рекомендации могут нанести серьёзный ущерб как инвестиционному климату страны, так и доверию к государственным решениям в сфере финансовых технологий. «Этот скандал, позорящий нас на международном уровне, требует, чтобы мы подали запрос на импичмент президента», — заявил депутат Леандро Санторо (Leandro Santoro), член оппозиционной коалиции.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Календарь релизов — 31 августа – 6 сентября: The Blood of Dawnwalker, Onimusha и Serious Sam 7 мин.
Балканизация виртуализации: VMware теряет клиентов из-за стратегии Broadcom, но та не собирается ничего менять 11 мин.
Недавнее обновление для Windows 11 сломало курсор и обои рабочего стола 21 мин.
В ранний доступ Steam ворвалась Breathedge 2 — приключенческая комедийная игра о выживании в космосе 2 ч.
OpenClaw обновился до версии 2.0 — запуск ИИ-агентов стал проще, а управлять ими теперь могут сразу несколько человек 3 ч.
DLSS 5 заработала на видеокартах GeForce RTX 2000 и RTX 3000, но очень медленно 6 ч.
ЕС поставил ChatGPT в один ряд с крупнейшими онлайн-платформами — ответственность OpenAI возрастёт 6 ч.
ИИ-направление принесло Cloud.ru более половины выручки в I полугодии 2026 года 7 ч.
Instagram объявила войну ИИ-аккаунтам, выдающим себя за реальных людей 7 ч.
Sony подтвердила сентябрьскую презентацию State of Play — покажут Final Fantasy VII Revelation и игры от PlayStation Studios 7 ч.
Apple потеряла ключевого руководителя накануне смены гендира: Фил Шиллер оставил пост главы App Store 23 мин.
Meta внедряет роботов в ЦОД для замены людей, но пока процесс идёт очень медленно 5 ч.
CXMT запустила пробное производство памяти HBM3E 5 ч.
Никому ни слова: операторы ЦОД в США всё чаще заключают тайные соглашения в властями, прикрываясь NDA 7 ч.
Российским операторам разрешили строить 5G на частотах LTE — сети скоро появятся в городах-миллионниках 8 ч.
TSMC намерена в 50 раз повысить производительность ИИ-систем — помогут 3D-чипы и кремниевая фотоника 8 ч.
G.Skill представила комплект Flare X5X DDR5-6000 с технологией разгона AMD EXPO ULL для систем на Ryzen 9 ч.
Очередная доставка астронавтов и космонавта на МКС задержится из-за технических проблем у корабля SpaceX Dragon 10 ч.
Поставщики облачных услуг в Бразилии возьмут на вооружение оптические диски Folio Photonics 11 ч.
Гибрид Xiaomi Skynomad N90 Max проехал в реальных условиях 1230 км без подзарядки и дозаправки 11 ч.