В OpenAI рассказали о намерении усилить роль искусственного интеллекта в проектировании и моделировании оборудования. Компания обратилась к отраслям машиностроения, электроники и сформировала полный цикл проектирования систем. Инженеры OpenAI и выступающих её партнёрами компаний уже начали проверять новые возможности моделей на практике.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Гид по выбору складного смартфона в 2026 году

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: openai.com

В OpenAI поручили передовой модели Astra спроектировать гаджет, предназначенный для подключения к сервису Codex и взаимодействия с ним голосом — примечательно, что человек не вносил в проект прямых правок. Astra разработала внешний вид устройства, корпус со внутренними конструкциями для крепления компонентов, подобрала электронные компоненты и спроектировала печатную плату с учётом размеров корпуса, а также создала пользовательский интерфейс и написала прошивку для гаджета. Проект курировали двое сотрудников OpenAI параллельно со своей основной работой; компания-подрядчик менее чем за месяц изготовила небольшую партию прототипов.

Без дополнительной проверки и доработки не обошлось. Astra не в полной мере учла производственные ограничения изготовителя, допуски и технические требования к сборке. Но этот аспект только пошёл на пользу — компания обратила внимание, как можно улучшить будущие модели.

Инженеры OpenAI уже обращаются к Codex и ChatGPT для создания и доработки проектов в системах автоматизированного проектирования (САПР); ИИ помогает в подготовке производственных чертежей, настройке симуляций и проверке проектов. С февраля потребление токенов сотрудниками компании по данному направлению выросло в 23 раза. В профильном тесте BenchCAD 2.0 модель Astra получила оценку 0,594; более новая внутренняя модель — 0,875.

OpenAI привлекает к работе партнёров. Совместно с Chip Ganassi Racing (CGR) тестируются процессы преобразования трёхмерных сканов деталей в редактируемые модели САПР и 2D-чертежи, которые передаются на производство. Это оказывается полезным, когда получить исходные чертежи детали не представляется возможным. Совместно с инженерами Mazda изучается возможность применения ИИ-моделей в разработке и оценке новых конструкций автомобилей. Производится моделирование воздушных потоков и поведения конструкций — инженеры стремятся найти новые способы улучшить характеристики с учётом дизайна и скорости.

Anthropic стала обращать внимание инвесторов на своё новое конкурентное преимущество — использование искусственного интеллекта при разработке полупроводников. В компании создано подразделение по разработке оборудования — сейчас в нём числятся 15 специалистов.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Гид по выбору складного смартфона в 2026 году

Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Они используют модели Claude, помогающие им ускорять проектирование собственных чипов и сокращать сроки инженерных процессов по сравнению с традиционными методами, которыми продолжают пользоваться такие гиганты отрасли как Nvidia и AMD. Между разработчиками передовых ИИ-моделей обостряется конкуренция — они стремятся снизить затраты на вычислительные мощности и сократить длительные циклы разработки, характерные при создании современных чипов. Anthropic в этом не первая: при разработке ИИ-ускорителя Jalapeño совместно с Broadcom компания OpenAI использовала внутренние системы ИИ, которые помогли завершить проектирование чипа за девять месяцев.

Anthropic пока не заявляла о планах вывести свои инструменты для проектирования полупроводников на рынок, но появление подобных решений на основе ИИ создаёт угрозу для крупнейших компаний в отрасли: накануне акции Synopsys и Cadence упали на 2,5 % и 4,5 % соответственно. Инвесторы начали беспокоиться, что разработчики базовых моделей ИИ способны серьёзно потеснить игроков в секторе ПО и тестирования электроники — в текущем финансовом году выручка по данному направлению прогнозируется на уровне $16 млрд.

Компания уже обращалась к разработчикам средств автоматизированного проектирования электронных систем с просьбой предоставить доступ к проприетарным наборам данных, чтобы усовершенствовать свои модели. Но широкое внедрение таких инструментов сторонними компаниями может столкнуться с сопротивлением — разработчики чипов оберегают свои проектные наработки и часто отдают предпочтение изолированным инфраструктурам или решениям с открытым кодом, а не внешним ИИ-моделям, чтобы исключить риск утечки интеллектуальной собственности.

Разработка собственных чипов может вызвать разногласия Anthropic и её основных финансовых спонсоров — они вложили в компанию в общей сложности уже около $90 млрд, одновременно выступая в качестве главных поставщиков инфраструктурных и облачных решений для неё. Могут осложниться отношения с такими партнёрами как Amazon, Alphabet, Nvidia и AMD, даже несмотря на то, что создание внутренних моделей способно сократить многолетние дорожные карты выпуска полупроводников до нескольких месяцев.