Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google выпустила Gemini 3.7 Flash: модель стала лучше программировать и работать со сложными документами
13.08.2026 [22:40],
Анжелла Марина
Google представила Gemini 3.7 Flash всего через три недели после предыдущего релиза, продолжив ускорять темп обновления своих моделей. Новая версия, по сообщению 9to5Google, получила улучшения в программировании, веб-разработке и работе со сложными задачами. 
Источник изображений: Google В Google заявили, что Gemini 3.7 Flash стала «результатом отзывов разработчиков и алгоритмических инноваций». Наиболее заметные изменения отмечаются в работе с программным кодом, в котором модель теперь лучше справляется с поиском и исправлением ошибок. В тесте DeepSWE v1.1 её результат вырос с 49,0 % у Gemini 3.6 Flash до 65,3 %, а в FrontierCode 1.1 Main подрос с 34,4 % до 43,6 %.  Изменения коснулись и веб-разработки. Модель способна создавать более функциональные интерфейсы и приложения с большим количеством готовых возможностей, но с меньшим числом запросов. В WebDev Arena её рейтинг вырос с 1538 баллов у предыдущей версии Gemini 3.6 Flash до 1588. При создании интерфейсов Gemini 3.7 Flash также лучше сохраняет особенности исходного дизайна, независимо от того, используется ли в качестве образца скриншот, изображение или полноценная дизайн-система. Google отдельно отметила улучшения в задачах, связанных с большими объёмами специализированной информации, включая финансы, право и биологические науки. В тесте GDP.pdf, который проверяет способность модели работать со сложными документами, Gemini 3.7 Flash получила 34,0 % против 22,0 % у версии 3.6 Flash. В мультимодальном бенчмарке AutomationBench, оценивающем выполнение реальных рабочих процессов, результат также вырос — с 17,0 % до 30,4 %.  Одним из наиболее заметных изменений является ценовая политика. До конца 2026 года доступ к Gemini 3.7 Flash будет предоставляться разработчикам по цене $0,75 за 1 миллион входных токенов и $3,75 за 1 миллион выходных токенов. По словам Google, это в два раза дешевле, чем первоначальная цена Gemini 3.6 Flash. С 1 января 2027 года цена увеличится до $1,50 за миллион входных токенов и $7,50 за миллион выходных токенов. Gemini 3.7 Flash начала постепенно появляться в персональном ИИ-агенте Spark, однако для доступа требуется подписка AI Pro или Ultra. Модель также стала доступна в Google Antigravity, AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform и приложении Gemini Enterprise. В Google рассчитывают, что улучшения помогут ИИ-агентам эффективнее справляться с рабочими задачами и взаимодействовать с приложениями Google Workspace. Российский ИИ отправят на экзамен по духовности — модели проверят на традиционные ценности
13.08.2026 [17:34],
Владимир Мироненко
Принятый в июле Госдумой и утверждённый Владимиром Путиным закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в России» требует, чтобы большая фундаментальная модель соответствовала российскому законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям. Подтвердить соответствие этим требованиям компании смогут с одобрения Минцифры в независимой испытательной лаборатории. 
Источник изображения: Jackson Sophat/unsplash.com Порядок подтверждения соответствия ИИ-моделей традиционным духовно-нравственным ценностям разработает правительство при участии Минцифры, ФСБ и ФСТЭК, отвечающих, в том числе, за информационную и технологическую безопасность, сообщили «Ведомости». Источник, участвующий в обсуждении подзаконного акта, отметил, что перечень духовно-нравственных ценностей уже содержится в указе президента № 809, так что совместно с бизнесом планируется разработать специальные бенчмарки, с помощью которых российские большие фундаментальные модели будут тестировать на предмет соответствия закону и ценностям. Также собеседник «Ведомостей» сообщил, что правкомиссия по цифровизации может создать испытательную лабораторию по предложению Минцифры. Её положительное заключение станет основанием для присвоения модели статуса национальной или суверенной, что позволит разработчику в дальнейшем получить право на меры господдержки, например, в госзакупках или при реализации особо значимых IT-проектов. Этот порядок касается только разработок, претендующих на статус суверенных или национальных. АНО «Цифровая экономика» заявила, что образование и предоставление государственных услуг станут первыми сферами для внедрения суверенных и национальных ИИ-моделей. Экспертизу сможет проводить не одна назначенная организация, а несколько лабораторий, прошедших проверку у госоргана. На ФСБ и ФСТЭК возлагается проверка соответствия ИИ критериям безопасности для госсистем, а окончательное решение о подтверждении соответствия и присвоении модели статуса национальной или суверенной будет принимать Минцифры. Представитель Минцифры отметил, что пакет подзаконных актов сейчас проходит межведомственное согласование, поэтому говорить об итоговом регламенте проверки ещё рано. По мнению технического директора РТК-ЦОД Алексея Забродина, в качестве проверяющего может выступить Институт системного программирования РАН, обладающий большим опытом работы со сложными программными продуктами. Сотрудники OpenAI, Anthropic и Google утверждают, что ИИ усложняет их жизнь, заставляя работать по 90 часов в неделю
12.08.2026 [06:57],
Алексей Разин
Принято считать, что в сфере офисной работы внедрение генеративного искусственного интеллекта позволяет повысить производительность труда и освободить человека от выполнения рутинных операций. При этом непосредственно участвующие в создании таких систем специалисты утверждают, что вынуждены работать по 90 часов в неделю. 
Источник изображения: Unsplash, Alex Kotliarskyi Как сообщается в публикации, бывшие и действующие сотрудники OpenAI, Anthropic, Meta✴✴ и Google, которые заняты в разработке ИИ-систем, часто работают сверхурочно, остаются на выходные, а также подвергаются постоянному давлению со стороны руководства с целью соблюдения графика. В OpenAI и Anthropic «марафоны разработчиков» могут длиться несколько недель, причём каждая из них при этом насчитывает более 90 часов. Один из бывших сотрудников OpenAI признался, что основную часть времени ему приходилось работать не менее 70 часов в неделю, пока он не уволился из компании в прошлом году. В другом стартапе, в который он перешёл после этого, продолжительность рабочей недели варьируется от 50 до 60 часов, за исключением периодов «штурмовщины», которые увеличивают это время. Примечательно, что руководство OpenAI и Google при этом пытается внушить общественности мысль о близости момента перехода на четырёхдневную рабочую неделю для компаний, преуспевающих во внедрении ИИ. Внутри компаний-разработчиков, однако, сверхурочная работа при этом стала нормой, как и экстренные совещания с нереалистичными сроками реализации проектов, невыполнение которых грозило массовыми сокращениями. Это определяется высокими темпами развития ИИ-отрасли, но она продолжает во многом полагаться на человеческий труд. Внедрение ИИ даже в профильных стартапах не даёт сотрудникам больше свободного времени, вместо этого их нагружают дополнительной работой, от которой нельзя отказаться без угрозы увольнения. Возникают довольно странные ситуации, когда часть сотрудников просто имитирует работу каких-то специалистов, а другие сотрудники пытаются понять, насколько эффективной может быть такая деятельность в случае перехода на ИИ. Бывший сотрудник Google также признался, что концентрация ресурсов компании на направлении ИИ уже привела к тому, что все прочие проекты начинают работать хуже. Внутри этой корпорации ночные смены были нормой при возникновении технических проблем, требующих срочного устранения. Исследования показали, что внедрение ИИ увеличивает нагрузку на сотрудников компаний, даже если с отдельными заданиями они начинают справляться быстрее. Работодатель охотно увеличивает объём этих заданий, а исполнителям приходится ещё и тратить дополнительное время на проверку результатов работы ИИ. Эксперты считают, что повышение производительности труда при внедрении ИИ просто увеличит нагрузку на сотрудников, а не наделит их свободным временем, как многие из них надеются. Nvidia всерьёз включилась в гонку открытых ИИ-моделей и выпустила Nemotron 3.5 Lightning, которой достаточно одного GPU
12.08.2026 [04:55],
Алексей Разин
ИИ-модели семейства Nemotron с открытыми весами компания Nvidia продвигает с прошлого года, но недавно оно пополнилось версией 3.5 Lightning, которая предлагает открытый исходный код и для своей работы способна довольствоваться вычислительными ресурсами единственного GPU, расположенного в ноутбуке или настольном ПК. 
Источник изображения: Nvidia В конце июля, как напоминает CNBC, основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) со страниц социальной сети X выступил в поддержку ИИ-моделей с открытым исходным кодом, обозначив собственную позицию в вопросе, который начинает занимать умы многих представителей отрасли. Теперь, менее трёх недель спустя, его компания представила «легковесную» модель Nemotron 3.5 Lightning, которая обходится единственным GPU. Корпоративные клиенты Nvidia могут свободно скачивать эту модель, использовать её и модифицировать без согласования с ней. Выгода Nvidia заключается в том, что клиентам для работы с Nemotron 3.5 Lightning всё равно потребуется графический процессор в составе ускорителя вычислений или даже игровой видеокарты, а их она продаёт за немалые деньги. В прошлом месяце Дженсен Хуанг заявил, что «бесплатный ИИ пойдёт на пользу аппаратному обеспечению и чипам». По мнению основателя Nvidia, модели с открытыми весами позволяют компаниям лучше контролировать своё будущее, стимулируют конкуренцию и снижают цены. Кроме того, они усиливают сферу кибербезопасности и суверенитет целых стран. Nvidia присоединилась к консорциуму вместе с Microsoft, который будет продвигать использование открытых моделей и ПО с открытым исходным кодом в сфере кибербезопасности. Недавно в поддержку моделей с открытым исходным кодом выступил и основатель Meta✴✴ Platforms Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). Он считает, что подобные модели американской разработки должны стать лучшими в мире. Возвращаясь к Nemotron 3.5 Lightning, следует добавить, что Nvidia ориентирует её на создание агентских приложений. Её уже протестировали и адаптировали для своих нужд CrowdStrike, CodeRabbit и Harvey. Эта модель будет доступна как на Hugging Face, так и на собственном сайте Nvidia. Компания также предлагает утилиту NeMo Switchyard, которая позволяет определить оптимальную ИИ-модель для решения конкретной задачи. Свою легковесную модель 3.5 Lightning специалисты Nvidia усилили возможностям старших представителей семейства Nemotron через дистилляцию. OpenAI выпустила ИИ-модель GPT-5.6-Cyber для поиска уязвимостей, но доступ к ней получат только проверенные киберзащитники
11.08.2026 [05:03],
Анжелла Марина
OpenAI представила специализированную модель GPT 5.6 Cyber, предназначенную для поиска уязвимостей и реагирования на инциденты. Однако из-за высоких рисков злоупотребления в публичный релиз инструмент не выйдет. Разработчик будет предоставлять доступ к нему исключительно утверждённому кругу компаний, сообщает BleepingComputer. 
Источник изображения: OpenAI (изменено) В число первых участников вошли консалтинговые и специализирующиеся на вопросах кибербезопасности компании. В частности, OpenAI предоставила к GPT 5.6 Cyber доступ Accenture, IBM, Capgemini, Cognizant, EY, KPMG, PwC, NCC Group и SpecterOps, а также поставщикам средств кибербезопасности Palo Alto Networks, CrowdStrike, Cisco, Sophos, Akamai, Fortinet и Cloudflare. В зависимости от конкретной задачи модели смогут использоваться для поиска уязвимостей, пентестов (тестирование на проникновение), red team-операций (имитация реальных кибератак), реагирования на инциденты и устранения уязвимостей в корпоративных средах. Для работы с новой моделью OpenAI создала программу Daybreak Access, в рамках которой предусмотрены две версии. Первая — Daybreak Blue, рассчитана на широкий спектр задач безопасности, а вторая — Daybreak Red, на более специализированную работу, требующую усиленного контроля. С помощью этой программы специалисты смогут находить уязвимости, проверять возможность их эксплуатации, определять затронутые системы, разрабатывать исправления и доводить их до внедрения в рабочие системы. При этом базовая модель останется под управлением одобренного партнёра и не будет напрямую передаваться его клиентам. Перед началом работы стороны должны определить границы взаимодействия, после чего специалисты рассмотрят полученные результаты до принятия каких-либо мер. Дополнительная защита может включать проверку личности, ведение журналов, мониторинг и контроль со стороны человека. Такой подход, как отмечает BleepingComputer, даёт возможность предприятиям использовать передовые ИИ-модели в области кибербезопасности без необходимости строить собственную инфраструктуру. OpenAI уже принимает от поставщиков услуг заявки на участие в программе Daybreak Cyber Partner. Цукерберг раскритиковал закрытые ИИ-модели и поддержал принцип открытости исходного кода
10.08.2026 [15:52],
Алексей Разин
На рынке систем ИИ развернулась бурная полемика между сторонниками ИИ-моделей с открытым исходным кодом и разработчиками проприетарных решений, которые демонстрируют разные подходы к монетизации своих услуг. Глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) дал понять, что делает ставку на максимальную доступность ИИ для широкого круга пользователей и открытый исходный код. 
Источник изображения: Anthropic На сайте своей компании её основатель опубликовал небольшое эссе, в котором заявил о недопустимости концентрации ИИ в руках правительств и небольшой группы ключевых игроков. Meta✴✴ Platforms раскрыла на этой неделе веса ИИ-модели Muse Glimmer, а также пообещала сделать аналогичный шаг в отношении более мощной своей модели Muse Spark в течение нескольких ближайших недель. Цукерберг призывает предоставить доступ к производительным системам ИИ «миллиардам людей», изменив тем самым баланс мировых сил. Сторонники закрытого исходного кода, по мнению главы Meta✴✴, обслуживают ограниченный круг организаций и государственных органов. Если они будут доминировать в сегменте ИИ, то и частные лица проиграют, не получив доступа к передовым системам. Meta✴✴, по его словам, предпочитает придерживаться открытого подхода к распространению ИИ-моделей. Что характерно, ранее в этом году компания отказалась раскрыть весовые коэффициенты своей модели Muse Spark, сославшись на угрозу безопасности, но теперь, похоже, изменила своё мнение. Одновременно Meta✴✴ основала фонд, который в общей сложности направит $1 млрд на улучшение условий жизни людей, вынужденных соседствовать со строящимися в США центрами обработки данных компании. Такое соседство оборачивается для местных жителей повышенным уровнем шума, ростом тарифов на электроэнергию и ухудшением доступа к водным ресурсам. Основной вектор собственного развития в сегменте ИИ компания Meta✴✴ видит в создании программных агентов, которые будут выполнять различную работу за человека. Цукерберг пояснил, что не видит смысла в ограничении доступа к передовым ИИ-моделям, поскольку открытый подход позволяет большему количеству людей участвовать в обеспечении их безопасности. Стартап Hugging Face, по словам Цукерберга, полагался именно на открытые модели, когда возникла необходимость устранить уязвимости в своей системе защиты. Глава Meta✴✴ даже счёл уместным поддержать практику дистилляции ИИ-моделей другими компаниями: «Важно защищать принцип, согласно которому вы можете обучаться на основе всего, что видите». С этой точки зрения дистилляция не является вредной, убеждён Цукерберг. Оценивать безопасность собственных ИИ-моделей компания собирается силами независимого совета директоров. Цукерберг также упрекнул конкурентов в формировании мрачной картины будущего: «Убеждение в опасности ИИ, которую можно сдержать только через экстремальную концентрацию его силы в одних руках, неверно по своей природе. По мере того как все получают более мощные инструменты, каждый человек получит больше возможностей для формирования будущего, а не меньше». VK создала ИИ-модель для анализа действий пользователей и составления нейропрофилей
10.08.2026 [13:40],
Владимир Фетисов
VK создала ИИ-модель, которая анализирует последовательность действий пользователей в разных сервисах компании и на основании этих данных формирует нейропрофиль — обезличенное представление о его интересах. В настоящее время данное решение уже функционирует в разных сервисах, включая «VK Видео», «VK Клипы» и «ВКонтакте». 
Источник изображения: Ed Pylypenko / unsplash.com В основу нейропрофиля положена трансформерная модель, оценивающая поведение пользователей не как изолированные действия, а как единую анонимизированную последовательность событий, учитывая лайки, репосты, комментарии, пропуски и другие сигналы. «Она определяет, какое из них важнее с учётом контекста — в каком продукте произошло, с каким типом контента, у какого автора, как давно и в каком порядке относительно других событий. К примеру, в «VK Видео» люди подолгу смотрят контент и реже оставляют лайки. В «VK Клипах» — наоборот, быстро листают и активно взаимодействуют. В ленте «ВКонтакте» — могут задержаться, генерируя неочевидные сигналы. Нейропрофиль сводит эти оценки в одно целостное представление о пользователе», — пояснили в VK. Таким образом, нейропрофиль содержит информацию об интересах человека на уровне всей экосистемы VK. За счёт этого алгоритмы точнее интерпретируют поведение, отличают устойчивые предпочтения от случайных действий. Для пользователей данное нововведение сделает рекомендации более точными, а алгоритмы смогут быстрее подстраиваться под актуальные интересы, даже если они меняются от одного сервиса к другому. Отмечается, что после начала использования новой ИИ-модели общее время просмотра контента в «VK Клипах» выросло на 5,5 %. Первым обновлением на базе технологии стало нейросетевое ранжирование, представляющее собой алгоритм, который в режиме реального времени определяет, в каком порядке следует показывать контент. Система осуществляет сопоставление нейропрофиля с характеристиками контента, а лента более точно подстраивается под текущие интересы — более актуальные материалы поднимаются вверх ленты, а менее актуальный контент размещается ниже. В результате пользователи стали активнее взаимодействовать с такой лентой: на 15 % чаще делиться контентом, на 10 % чаще открывать его в полноэкранном режиме и на 5 % чаще ставить лайки. В VK не уточнили объём инвестиций в данный проект. Источник в крупной IT-компании, знакомый с разработкой такой технологии, оценивает вложения в подобные проекты в размере 0,8-1,2 млрд рублей. Стоимость разработки складывается из оплаты труда ML-специалистов и команд программистов, затрат на графические ускорители и другую вычислительную инфраструктуру, обработку больших объёмов данных, обучение и тестирование ИИ-моделей, а также интеграцию решения сразу в несколько продуктов экосистемы. Аналитики считают, что эффект от новой разработки VK уже есть. Данные отчётности компании указывают на то, что выручка VK в 2025 году составила 160 млрд рублей, из которых на долю онлайн-рекламы пришлось 98,3 млрд рублей (прирост на уровне 2 %). Весь рост рекламных доходов в настоящее время даёт сегмент «Видео и клипы»: видеореклама выросла на 68 % до 6,5 млрд рублей. Интеграция новой системы рекомендаций дала прирост в 5,5 % времени просмотра в «Клипах», что напрямую конвертируется в дополнительный рекламный инвентарь без привлечения новых пользователей, отмечают эксперты. OpenAI приостановила разработку ИИ-модели Astra — она оказалась слишком умной
07.08.2026 [23:08],
Николай Хижняк
Компания OpenAI заявила, что решила приостановить разработку новой ИИ-модели Astra, поскольку она пока не соответствует новым стандартам безопасности, которые компания внедряет в настоящий момент. Заявление последовало после инцидента с платформой Hugging Face, которая была взломана одной из моделей OpenAI. 
Источник изображения: Fotis Fotopoulos / unsplash.com «Последние внутренние оценки Astra, одной из наших перспективных моделей, проведённые за последние несколько дней, указывают на её значительные успехи в программировании агентов и кибербезопасности. Эти результаты, наряду с экспертными оценками, позволили нам вчера вечером сделать вывод о том, что мы не можем исключить наличие критически важных кибервозможностей в рамках нашей системы обеспечения готовности (открывается в новом окне)», — говорится в публикации OpenAI. Preparedness Framework — это внутренняя методология компании OpenAI для отслеживания, оценки и управления рисками, связанными с развитием передовых возможностей искусственного интеллекта. Она помогает систематизировать подходы к безопасности и определять условия, при которых компания готова выпускать, приостанавливать выпуск или дальнейшую разработку моделей ИИ. «Согласно нашим оценкам в рамках Preparedness Framework, ИИ-модель достигает критического порога в области кибербезопасности, если она может выявлять и разрабатывать функциональные уязвимости нулевого дня всех уровней серьёзности во многих защищённых критически важных системах реального мира без вмешательства человека либо может разрабатывать и реализовывать комплексные новые стратегии кибератак против защищённых целей, имея лишь высокоуровневое описание желаемой цели», — объясняет компания. По данным OpenAI, модель Astra не была причастна к взлому Hugging Face. Компания собирается внедрить «более строгие меры безопасности для моделей с более высокими возможностями и связанных с ними действий». Для Astra также был внедрён «универсальный мониторинг потенциально рискованных действий и несоответствий во всех агентных приложениях». Alibaba нашла способ заработать на открытом ИИ — крупным клиентам придётся делиться выручкой
07.08.2026 [14:58],
Алексей Разин
Наличие у китайских ИИ-моделей не только открытых весов, но и открытого исходного кода вовсе не означает, что их разработчики готовы безвозмездно делиться плодами своего труда. По информации Reuters, китайская Alibaba готовит предложение для своих коммерческих клиентов, согласно которому крупнейшие из них будут вынуждены отдавать часть выручки, в генерации которой участвует модель Qwen. 
Источник изображения: Unsplash, Zhang Hui Китайский гигант готовит новую версию Qwen с открытым исходным кодом, которая должна выйти на следующей неделе, как напоминает источник. Традиционно Alibaba взимала плату за доступ к таким ИИ-моделям только с клиентов, которые арендовали у неё облачные вычислительные мощности, тогда как владельцам собственных ЦОД работа с моделью обходилась бесплатно. Конкурирующий стартап Moonshot, выпустивший модель Kimi 3, заключает с крупнейшими клиентами коммерческие соглашения, по которым они обязуются передавать ему до 30 % своей выручки, полученной от использования данной ИИ-модели. Такой подход применяется к клиентам, которые монетизируют использование Kimi 3 и получают более $20 млн профильной выручки в год. Нечто подобное собирается предложить своим крупным клиентам и Alibaba. При этом не сообщается, какую именно часть выручки её партнёры должны будут передавать по условиям коммерческого соглашения. Участники рынка поясняют, что разработчики ИИ-моделей с открытым исходным кодом зарабатывают также на их адаптации под нужды конкретных клиентов. Кроме того, та же Moonshot взимает плату с пользователей пропорционально количеству токенов, задействованных при работе с ИИ-моделью. Стартап соосновательницы OpenAI Миры Мурати (Mira Murati) недавно представил ИИ-модель с открытыми весами, но не открыл для всеобщего доступа её исходный код. Эксперты считают, что и западные разработчики будут предлагать модели с открытым исходным кодом, если найдут способ достаточно эффективно на них зарабатывать. В свою очередь, китайские разработчики также ищут новые подходы к монетизации своих открытых моделей. Создатель TikTok разрабатывает ИИ-модель с 10 трлн параметров — как у передовой Anthropic Mythos
07.08.2026 [11:34],
Алексей Разин
Компания ByteDance больше известна своей социальной сетью TikTok, но она не забывает и о разработке ИИ-моделей, причём опираясь на собственные ресурсы, а не прибегая к дистилляции чужих разработок, чем нередко грешат конкуренты. По данным Financial Times, сейчас специалисты ByteDance заняты разработкой ИИ-моделей с 10 трлн параметров, что позволяет ей приблизиться к показателям передовых моделей той же Anthropic. 
Источник изображения: ByteDance Источник поясняет, что хотя американский стартап Anthropic не раскрывает данные такого рода, его передовой модели Mythos 5 приписывается наличие 8 трлн параметров, а более умеренной Fable 5 — около 5 трлн. Хотя эта характеристика определяет количество данных, которые модель может хранить в памяти, в чистом виде она не говорит о качестве и быстродействии самой модели. Качество входных данных, на которых происходит обучение модели, а также методы этого обучения имеют в этой сфере существенное значение. Для сравнения, китайская Kimi 3 компании Moonshot обладает чуть менее чем 3 трлн параметров, а ведь именно её до последних пор считали одной из самых больших в КНР. Как поясняют источники, сейчас ByteDance занимается предварительным обучением этой модели, на это обычно уходит от трёх до шести месяцев, и только после окончательной настройки она может быть выпущена в оборот. В штате компании разработкой ИИ-моделей занимается большая команда специалистов, в которую входят около 2000 сотрудников как в Китае, так и за его пределами. Инженеры, исследователи, специалисты по маркировке данных и переводчики — все они работают над созданием качественной ИИ-модели для ByteDance. Основатель компании Чжан Иминь (Zhang Yiming) не устаёт повторять сотрудникам компании, что отставание в краткосрочной перспективе не так важно с учётом долгосрочных планов по созданию собственной ИИ-модели. ByteDance надеется с помощью своей ИИ-модели не только бросить вызов лучшим западным разработкам, но и превзойти их. Google Chrome теперь потребует до 20 Гбайт на диске — ради локального ИИ
07.08.2026 [09:28],
Анжелла Марина
Google обновила справочную документацию браузера Chrome и включила в неё технические требования для локальной загрузки ИИ-моделей. Согласно данным, для установки последних потребуется около 20 Гбайт свободного дискового пространства и достаточная производительность устройства. 
Источник изображения: windowsreport.com По сообщению Windows Report, обновлённая версия документации появилась 1 августа. В неё вошли разделы о требованиях к локальному ИИ, условиях загрузки моделей и использования их несколькими пользователями, а также об особенностях работы в корпоративной среде. При этом Google отдельно уточнила, что локальные ИИ-функции доступны не на всех устройствах, а сами модели загружаются только при наличии совместимого оборудования. Помимо аппаратной совместимости браузер проверяет и другие условия. Например, Chrome начнёт загрузку моделей только при наличии стабильного сетевого соединения, свободного места на диске (не менее 20 Гбайт) и достаточной производительности устройства. Компания также отметила, что эти критерии со временем могут быть пересмотрены. Одновременно Google рекомендует определённый способ управления уже загруженными моделями, при котором предлагается использовать встроенный инструментарий On-device AI в настройках Chrome и не рекомендует вручную искать и удалять файлы моделей, поскольку это не гарантирует, что браузер не загрузит их в дальнейшем повторно. Если пользователь отключит функцию On-device AI, Chrome удалит скачанные модели, деактивирует связанные с ними настройки и перестанет выполнять загрузку. После новой активации On-device AI браузер снова проверит устройство на соответствие всем заявленным требованиям. В корпоративной среде управление загрузкой и использованием моделей дополнительно может осуществляться через политики Chrome Enterprise, представляющие из себя специальные правила и настройки для IT-администраторов. Расширенные рекомендации появились спустя несколько месяцев после того, как загрузка в фоновом режиме Gemini Nano размером примерно 4 Гбайт привлекла внимание пользователей, обеспокоенных использованием хранилища и пропускной способности своей сети. DeepSeek планирует существенно поднять цены на свои услуги в сфере ИИ
06.08.2026 [08:24],
Алексей Разин
Принято считать, что китайские разработчики ИИ-моделей осуществляют свою экспансию на мировом рынке во многом благодаря низким ценам на свои услуги, но предполагаемые шаги компании DeepSeek в этой сфере разрушают данный стереотип. Стартап уведомил клиентов, что собирается существенно поднять расценки на свои услуги. 
Источник изображения: Unsplash, John Cameron Точная величина изменений не была указана, но текущие цены позволяют говорить о существенной разнице в меньшую сторону по сравнению с конкурентами. DeepSeek взимает с клиентов $0,14 за миллион входящих токенов и $0,28 за миллион исходящих. Для сравнения, Moonshot AI берёт по $3 за миллион входящих токенов и по $5 за миллион исходящих. В случае с американской Anthropic расценки ещё выше: $10 и $50 соответственно. До сих пор считалось, что действующая ценовая политика DeepSeek надёжно защищает компанию от конкурентов, поскольку те не могут предложить доступ к сопоставимым по производительности ИИ-моделям по столь же низким ценам. Впрочем, для всей мировой отрасли ИИ сейчас характерна ориентация на окупаемость, поскольку многомиллиардные инвестиции надо отбивать, а предлагая доступ к ИИ-моделям за бесценок, этого сделать в разумные сроки нельзя. DeepSeek намеревается выйти на биржу в этом году, а потому инвесторам нужно продемонстрировать способность компании зарабатывать деньги. DeepSeek намерена получить в своё распоряжение минимум 1 ГВт вычислительных мощностей, как благодаря строительству крупного ЦОД в районе Внутренней Монголии, так и через аренду у других компаний. В США для строительства ЦОД мощностью 1 ГВт могут требоваться затраты в размере около $50 млрд, но в Китае они традиционно ниже. В любом случае, DeepSeek нуждается в дополнительных капиталовложениях для достижения стоящих перед компанией целей. Пользователи модели V4-Flash могут получать к ней доступ не только напрямую от DeepSeek, но и через партнёров компании, которые разместили её на своих вычислительных мощностях. Теоретически, именно сторонние провайдеры могут сохранить более привлекательные цены на доступ к V4-Flash, если DeepSeek слишком сильно задерёт тарифы. Meta✴ выпустила собственного ИИ-агента Muse Code для программирования на macOS и Linux
06.08.2026 [06:09],
Анжелла Марина
Meta✴✴ объявила о запуске бета-версии ИИ-агента Muse Code для macOS и Linux. Новый инструмент работает через терминал, использует модель Muse Spark 1.2 и предназначен для выполнения сложных задач по разработке программного обеспечения в крупных проектах. 
Источник изображения: AI Одновременно с запуском Muse Code компания представила модель Muse Spark 1.2, которая получила улучшения в генерации программного кода, поиске и исправлении ошибок, анализе структуры проектов и поддержке продолжительных рабочих процессов. По сообщению 9to5Mac, модель доступна как внутри нового инструмента, так и через Meta✴✴ Model API для разработчиков с расширенной глобальной доступностью. В отличие от ChatGPT Codex и Claude Code, новый продукт пока не получил отдельного графического интерфейса и распространяется как консольное приложение. Meta✴✴ заявляет, что Muse Code способен самостоятельно планировать изменения, писать код, проверять результаты своей работы и управлять фоновыми ИИ-агентами, которые продолжают выполнять задачи на протяжении всей сессии. Для отслеживания действий инструмент ведёт локальный журнал событий, в котором сохраняются обращения к модели, использование встроенных инструментов, подтверждения действий и внесённые изменения. Это позволяет восстановить процесс после сбоя и продолжить выполнение поставленной задачи. Кроме того, в Muse Code предусмотрены команды для генерации плана работ и его стресс-тестирования. Запуск Muse Code продолжил развитие линейки ИИ-продуктов Meta✴✴. В июле компания выпустила модель Muse Spark 1.1 с улучшенными агентскими и мультимодальными возможностями, а также представила платный API для разработчиков. До этого Meta✴✴ отказалась от использования бренда Llama в пользу Muse Spark, применив новую модель для расширения возможностей приложения Meta✴✴ AI и функций генерации изображений в своих сервисах. Глава Hugging Face заявил, что Китай сможет обойти США в разработке передовых ИИ-моделей уже в ближайший год
04.08.2026 [07:14],
Анжелла Марина
Генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг (Clément Delangue) заявил, что Китай уже занимает лидирующие позиции в сфере открытых ИИ-моделей и может догнать разработчиков самых передовых систем из США уже к концу этого года или в следующем году. 
Источник изображения: Grok В финансовом телешоу на CNBC Деланг связал успех китайских разработчиков с открытым характером сотрудничества, при которой компании активно обмениваются наработками. По его мнению, американские разработчики, напротив, всё чаще работают изолированно, что со временем может замедлить темпы развития и привести к утрате конкурентных преимуществ. Комментируя недавний инцидент, когда ИИ-агенты OpenAI получили несанкционированный доступ к платформе Hugging Face, Деланг заявил, что причиной произошедшего стали ошибки в реализации, а не недостатки открытых моделей. Он также сообщил, что для устранения последствий атаки компания использовала версию одной из китайских открытых моделей, оптимизированную для работы на ускорителях Nvidia. При этом руководитель Hugging Face подчеркнул, что его компания продолжает поддерживать хорошие партнёрские отношения с OpenAI как до, так и после этого инцидента. Деланг также считает, что развитие ИИ неизбежно приведёт к быстрому росту рынка продуктов в сфере кибербезопасности, а открытые модели смогут сыграть в этом направлении ключевую роль. Аналогичную позицию ранее заняли Microsoft, Palantir и Nvidia, подписавшие обращение к властям с призывом не вводить ограничения на открытые ИИ-модели, чтобы не сдерживать конкуренцию и дальнейшее развитие технологий. Alibaba представила свою самую мощную ИИ-модель, а DeepSeek V4-Flash оказалась самой доступной
03.08.2026 [17:51],
Николай Хижняк
В понедельник китайская компания Alibaba представила свою крупнейшую и наиболее мощную на сегодняшний день модель искусственного интеллекта, что привело к резкому росту её акций, пишет Reuters. В то же время сообщается, что новейшая ИИ-модель от компании DeepSeek предлагается более чем в 100 раз дешевле, чем Claude Fable 5 от Anthropic. 
Источник изображения: Unsplash / Markus Winkler Издание сообщает, что указанные два события подчеркивают стремительные темпы развития искусственного интеллекта китайскими технологическими компаниями, которые ведут ожесточённую борьбу за создание более мощных систем, не делая их при этом непомерно дорогими в эксплуатации. Обе модели — Qwen3.8-Max от Alibaba и V4-Flash от DeepSeek — демонстрируют приверженность Китая открытым моделям, поскольку компании стремятся завоевать популярность среди разработчиков по всему миру. «Китайские компании, занимающиеся ИИ, нашли важный рынок. Для многих бизнес-процессов не требуется самая лучшая в отрасли модель. Им нужны модели, которые достаточно хороши, доступны по цене, прозрачны и удобны в использовании, и модели с открытым исходным кодом помогают удовлетворить этот спрос», — отметил в разговоре с Reuters главный аналитик исследовательской фирмы Omdia Лянь Цзе Су (Lian Jye Su). В случае с моделью с открытым исходным кодом, базовые параметры обучения, позволяющие разработчикам запускать или адаптировать систему, доступны для загрузки. В отличие от них, OpenAI, Anthropic и Google используют модели с закрытым исходным кодом. ИИ-модель Alibaba Qwen3.8-Max сразу же взлетела в рейтингах, оценивающих возможности моделей ИИ, после своего дебюта в понедельник. На фоне этого цена акций компании подскочила на 7 % на торгах в Гонконге. Новая модель поддерживает 2,4 триллиона параметров — числовых настроек, которые модель изучает на основе данных и использует для распознавания закономерностей, генерации ответов и выполнения задач. Она несильно отстаёт от своего отечественного конкурента, модели Kimi K3 от Moonshot AI, которая была запущена в прошлом месяце и поддерживает 2,8 триллиона параметров. Более высокое значение параметра не делает модель автоматически лучше, но оно стало важным показателем масштаба вычислительных ресурсов и данных, лежащих в основе передовых систем искусственного интеллекта. Qwen3.8-Max была представлена на краудсорсинговой платформе сравнения моделей Arena.AI. Вскоре она оказалась одной из самых высокорейтинговых китайских моделей в категории текстовых моделей ИИ, хотя всё ещё отстаёт от Claude Fable 5 и трёх вариантов моделей Opus, все из которых разработаны Anthropic. В таблице лидеров Arena.AI для моделей ИИ, анализирующих изображения и другие визуальные материалы, Qwen3.8-Max заняла второе место в мире, уступив только модели Claude Fable 5. Как Qwen3.8-Max, так и Kimi K3 могут работать с текстом, изображениями и видео, обрабатывая до 1 млн токенов за раз. Токены — это фрагменты данных, часто части слов или короткие слова. Чем больше это значение, тем больше материала модель может обрабатывать за один раз, например, длинные юридические документы, обширную базу программного кода или сотни страниц документов. Компания Alibaba заявила, что Qwen3.8-Max, выпуск которой запланирован на следующую неделю, завершила проект по разработке программного обеспечения за 16 дней. Она использует архитектуру «смешанных экспертов», которая распределяет работу между специализированными частями системы, вместо того чтобы включать всю мощность ИИ для каждого запроса. Одновременно используется 95 млрд параметров, что снижает затраты и задержки ответа. По данным исследовательской компании Artificial Analysis, модель DeepSeek V4-Flash, выпущенная в пятницу, является самой недорогой среди известных моделей в мире согласно тестам. Использование V4-Flash стоит $0,14 за миллион входных токенов и $0,28 за миллион выходных токенов. Artificial Analysis оценила среднюю стоимость теста V4-Flash в $0,03, по сравнению с $0,86 для Kimi K3, $1,86 для GPT-5.6 Sol от OpenAI и $3,15 для Claude Fable 5. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
