Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic представила ИИ-модель для управления оборудованием в научных лабораториях
28.08.2026 [14:25],
Алексей Разин
Искусственный интеллект уже давно применяется в теоретических научных изысканиях и даже добился определённых успехов в математике и материаловедении, но исследования подразумевают и проведение практических экспериментов. В этой сфере учёным приходит на помощь новое решение Anthropic, получившее название Model Hardware Standard. 
Источник изображения: Anthropic Решение позволяет, как отмечает Financial Times, управлять лабораторным оборудованием, которое имеет программный интерфейс. Электронные микроскопы, системы подачи жидкостей и роботизированные манипуляторы теперь могут действовать автономно, проводя на практике физические, химические и биологические эксперименты по указке ИИ. Anthropic свою разработку уже успела обкатать в узком кругу научных лабораторий, включая те, что занимаются квантовыми вычислениями. По мнению участников этих экспериментов, ИИ-агенты в данном случае вполне успешно заменяли живых лаборантов. Основанная на модели Claude система, например, смогла по команде учёных самостоятельно сфокусировать электронный микроскоп на нужном участке тканей человеческого мозга, хотя ранее никто не обучал её, где этот участок находится. Anthropic собирается распространять модель для управления научными экспериментами по принципу открытого исходного кода, но прежде чем откроет к ней доступ, должна предусмотреть механизмы защиты от ошибок. Генеральный директор компании Дарио Амодеи (Dario Amodei), кроме того, озабочен угрозой использования ИИ для создания бактериологического оружия и отравляющих веществ. Уже сейчас ИИ помогает фармакологическим компаниям искать новые лекарства. Nvidia вместе с профильной компанией Eli Lilly оказывает финансовую поддержку стартапу Insilico Medicine, который специализируется в этой сфере. Основатель Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis), например, переключился на работу в стартапе Isomorphic Labs, который также разрабатывает лекарственные средства с помощью ИИ. В 2024 году он удостоился Нобелевской премии в области химии за разработки в сфере использования ИИ для предсказания белковых структур. Суд уличил Пентагон в незаконной мести Anthropic — создателя Claude внесли в чёрный список неправомерно
28.08.2026 [09:07],
Алексей Разин
Этот год для Anthropic начался с довольно неприятного конфликта с американским военным ведомством, в результате которого ИИ-стартап не только лишился контрактов с Пентагоном, но и попал в список компаний, неблагонадёжных с точки зрения национальной безопасности. Окружной суд США на этой неделе признал это решение американского военного ведомства незаконным и нарушающим Первую поправку Конституции США. 
Источник изображения: Anthropic Окружной судья Рита Линь (Rita Lin) постановила, что Министерство обороны США нарушило эту статью американской конституции, признав деятельность Anthropic представляющей угрозу для национальной безопасности страны исключительно из соображений мести, желая на примере этой компании сделать предупреждение всем остальным участникам рынка. По мнению судьи, действия американских чиновников не имели под собой внятных оснований. Кроме того, судья заявила, что федеральные законы США не позволяют ответчику, в роли которого выступал Пентагон, накладывать столь серьёзные ограничения на деятельность компаний, руководствуясь только желанием ответить на критику в свой адрес. Представители Anthropic заявили CNBC, что приветствуют данное постановление суда. Напомним, к началу марта текущего года Anthropic оказалась включена в список компаний, которые являются неблагонадёжными поставщиками с точки зрения национальной безопасности США. Конфликт между ИИ-стартапом и американскими чиновниками разгорелся вокруг оборонных контрактов, которые подразумевали использование ИИ-моделей Anthropic Пентагоном. Стартап стремился ограничить их применение для автоматического выбора целей на поле боя и ведения тотальной слежки за гражданами США, но наткнулся на противодействие со стороны военных, которые не собирались терпеть подобных указаний со стороны подрядчика. Anthropic уже прошла судебные процедуры в Сан-Франциско и Вашингтоне, стремясь отменить данное решение Пентагона. Хотя нынешний вердикт окружного судьи в Сан-Франциско номинально говорит о победе Anthropic в данной инстанции, компании ещё предстоит защитить свои интересы в суде Вашингтона. Пока не будет признана правота Anthropic и на этом уровне, компания не может быть исключена из чёрного списка Пентагона. Исход этого спора может так или иначе повлиять на предстоящее IPO компании, которое должно состояться в ближайшие два месяца. Стартап в своих судебных исках не добивается права возобновить свои контракты с Пентагоном, а лишь просит исключить себя из чёрного списка. Китайский ИИ нащупал путь в США: Microsoft, Google и AWS могут начать продавать доступ к модели Kimi K3
26.08.2026 [13:29],
Алексей Разин
На политическом уровне сотрудничество США и КНР в сфере развития ИИ не приветствуется категорически, но вот интересы бизнеса над соображениями национальной безопасности нередко доминируют, поэтому китайский стартап Moonshot AI начал договариваться с Microsoft, AWS и Google о возможности размещения своей модели Kimi K3 в их облачной инфраструктуре. 
Источник изображения: AWS Подобное соглашение между сторонами подразумевало бы, как уточняет Reuters, отчисление американскими облачными гигантами до 30 % выручки, получаемой от предоставления доступа клиентам к Kimi K3, китайскому разработчику. Примечательно, что это не только первый случай обсуждения такого варианта сотрудничества между китайскими и американскими компаниями, но и интересный прецедент на фоне критических замечаний в адрес Moonshot AI, которые допускают некоторые американские чиновники. Министр финансов США Скотт Бессент (Scott Bessent), например, в прошлом месяце заявил, что может включить Moonshot AI в перечень зарубежных компаний, в отношении которых запрещены экспортные операции из США. Местные чиновники считают, что китайская ИИ-модель Kimi K3 могла быть получена методом дистилляции разработок американской Anthropic. Компания Moonshot AI подобные обвинения отвергла, объяснив прогресс своей модели в сфере быстродействия удачным выбором базовой архитектуры. Схема разделения выручки, предлагаемая китайским стартапом, в целом укладывается в те принципы, которых она придерживается при взаимодействии с клиентами, которые размещают её ИИ-модель в своей собственной инфраструктуре. По данным Reuters, переговоры между Moonshot AI и американскими облачными гигантами сейчас упёрлись в нюансы, касающиеся схемы разделения выручки, доступа к данным и мониторинга использования токенов. Для провайдеров ИИ-моделей именно сотрудничество с облачными игроками является главным фактором распространения в корпоративном сегменте, поэтому данная сфера очень чувствительна для Moonshot AI. Kimi K3 хоть и имеет открытые веса, запуск модели с 2,8 трлн параметров по плечу не всем клиентам, поскольку пропорциональное привлечение аппаратных ресурсов окажется весьма затратным. По этой причине связи с облачными провайдерами важны для бизнеса Moonshot AI и её клиентов. У китайского стартапа уже есть подобные соглашения с некоторыми более мелкими игроками облачного сегмента. По крайней мере, китайская Chinasoft International в их число попала. Финансовую поддержку Moonshot AI оказывает холдинг Alibaba, и он тоже рассматривает возможность использования схожих принципов разделения выручки с клиентами при распространении собственных ИИ-моделей семейства Qwen. Представлен локальный ИИ-агент Perplexity Portable Computer — его запуск обойдётся недёшево
26.08.2026 [08:56],
Павел Котов
Perplexity в партнёрстве с Nvidia перенесла на платформу ПК своё приложение агента искусственного интеллекта Computer — в этом варианте оно получило название Portable Computer. Для его запуска понадобится подходящая машина с достаточно дорогим оборудованием. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Самый простой способ — приобрести настольный компьютер Nvidia DGX Spark под управлением ОС DGX; подойдёт также ПК под Ubuntu на процессоре Arm или x64 с видеокартой серии Nvidia RTX с как минимум 24 Гбайт видеопамяти. DGX Spark обойдётся в $4800, а за старую GeForce RTX 3090 придётся отдать более $1500. Из-за дефицита памяти на более скромные цены в обозримом будущем рассчитывать не приходится. Перенос ИИ-агента Computer на ПК потребовал не просто заменить облачную модель более компактной. Приложение должно уметь читать и редактировать файлы, запускать команды оболочки, локально работать с PDF и подключаться к внешним сервисам; для запуска ИИ-агента требуется также локальная песочница. Чтобы реализовать все эти возможности, компании пришлось почти полностью пересмотреть стек — значительная часть инженерной работы пришлась на конфигурацию оборудования. Модель по-прежнему должна планировать задачи, вызывать инструменты и выполнять многошаговые операции — и всё это с меньшим числом параметров, чем у облачных моделей, которые обычно использует Perplexity. Поддерживающий цикл работы агента оркестратор представляет собой детерминированный код, а не модель ИИ: локальная ИИ-модель предлагает действие, а оркестратор формирует контекст, обеспечивает соблюдение политики и запускает утверждённые вызовы инструментов в песочнице на уровне ОС. Песочница ограничивает процессы, путь к файловой системе и доступ к сети; если песочница недоступна, перед выполнением вызовов инструментов среда разработки отключается, и вне песочницы приложение их не запускает. 
Источник изображения: perplexity.ai Среда разработки спроектирована с учётом практического ограничения контекста модели — для Alibaba Qwen3.8-27B это технически 260 000 токенов, но на практике модель начинает испытывать затруднения уже на отметке в 100 000 токенов. Поэтому Portable Computer сохраняет небольшой размер основного интерфейса и набора инструментов; дополнительные навыки загружаются только по мере необходимости. Часто используемые коннекторы переведены в инструменты командной строки вместо прямых обращений по протоколу MCP. Разработчик провёл тестирование Computer в сравнении с агентскими фреймворками Pi и Hermes. В состоящем из 53 заданий тесте Local Knowledge Work Bench платформа Computer набрала 82,6 % против 77,6 % у Pi и 74 % у Hermes; в задачах ParseBench-100 на работу с диаграммами, макетами, таблицами, текстом и форматированием Computer показала 65,1 %, Hermes — 34,6 %, Pi — 13,9 %. При работе Portable Computer каждая задача запускается на локальном устройстве; если локальная модель не может выполнить какой-либо шаг, она может запросить консультацию у облачной: система выбирает контекст, маркирует конфиденциальную информацию, показывает пользователю, что будет отправлено на внешний ресурс, и перед совершением вызова запрашивает подтверждение. В Portable Computer есть коннекторы для «Google Диска», Gmail, Slack и GitHub. Веб-поиск и вызовы коннекторов происходят, что очевидно, с подключением внешних ресурсов; инференс модели и обработка частных документов остаются на ПК. Платформу Portable Computer не следует путать с вышедшим ранее приложением Personal Computer для Microsoft Windows и Apple macOS. На начальном этапе доступны модели Alibaba Qwen3.8-27B и PPLX 27B — спецверсией первой модели, прошедшей дополнительное обучение в Perplexity; несколько позже появится поддержка Nvidia Nemotron 3.5 Lightning; пользователи могут подключать и свои модели. На компьютерах Apple Mac запустить Portable Computer пока не получится; на сентябрь запланирован выход версии для Windows. В преддверии IPO Anthropic столкнулась со слабым спросом на самую дорогую модель Fable 5
24.08.2026 [07:43],
Анжелла Марина
Корпоративные клиенты Anthropic в США массово отказываются от флагманской модели Fable 5 в пользу более дешёвых альтернатив. Неожиданная смена приоритетов поставила под удар привычную стратегию компании по созданию дорогих флагманских моделей и создала напряжённость в преддверии крупнейшего в истории IPO. 
Источник изображения: Anthropic Данные о расходах 70 000 компаний, собранные платёжным сервисом Ramp Financial, как сообщает Financial Times, показывают, что спрос на Fable 5 практически перестал расти. Это нарушило сложившуюся тенденцию, при которой корпоративные клиенты предпочитали наиболее мощные модели, а теперь всё чаще считают возможности предыдущих моделей достаточными для большинства своих рабочих задач. Партнёр Accel Майлз Клементс (Miles Clements), инвестировавшей в Anthropic почти $1 млрд, отметил, что «большинству людей не требуется использовать технологии на самом переднем крае прогресса», а период, когда клиенты преимущественно выбирали самые передовые модели, оказался недолговечным. 
Источник изображения: Ramp AI Index На ситуацию повлияла и высокая стоимость Fable 5, тогда как компании всё активнее пытаются контролировать расходы на ИИ за счёт более рационального выбора моделей. Дополнительные альтернативы появились также благодаря дешёвым моделям с открытыми весами из Китая и других стран. При этом после запуска GPT 5.6 в июле усилила позиции и OpenAI: её приведённый годовой объём выручки в текущем квартале вырос на 35 % и превысил $40 млрд, а сама модель стоит значительно дешевле Fable 5. Более того, собственная модель Anthropic Opus 5, выпущенная в конце июля по более низкой цене, уже обошла Fable 5 по корпоративным расходам, согласно данным Ramp. 
Источник изображения: Ramp AI Index Запуск Fable 5 также сопровождался политическими проблемами. В начале июня администрация Дональда Трампа (Donald Trump) потребовала от Anthropic отозвать модель, сославшись на соображения национальной безопасности, а повторный запуск состоялся только 1 июля после получения разрешения. Позднее опасения относительно новых ограничений ослабли, однако, по словам аналитиков и инвесторов, политическая неопределённость теперь играет второстепенную роль по сравнению с ценой и производительностью. Главный экономист Ramp Ара Харазян (Ara Kharazian) также сообщил, что ограничения на хранение данных, введённые администрацией Трампа, негативно сказались на распространении Fable 5. Слабый спрос на Fable 5 усилил неопределённость вокруг Anthropic накануне предполагаемого IPO, которое инвесторы могут оценить в $2 трлн или выше и которое может состояться уже в следующем месяце. В июле приведённый годовой объём выручки компании достиг $65 млрд против $47 млрд в мае, однако показатель оказался ниже наиболее оптимистичных ожиданий инвесторов, рассчитывавших на превышение $80 млрд. При этом Anthropic продолжает быстро расти. Так, с начала года её выручка увеличилась почти в семь раз, а во втором квартале компания впервые получила скорректированную операционную прибыль и рассчитывает сохранить прибыльность в третьем квартале. На этом фоне более слабый спрос на наиболее дорогие модели может в целом изменить экономику рынка ИИ, поскольку крупнейшие разработчики до сих пор направляли значительную часть многомиллиардных расходов на обучение всё более сложных систем. Клементс считает, что технологические прорывы по-прежнему необходимы для решения наиболее амбициозных задач и привлечения ведущих исследователей, однако в дальнейшем такие модели всё чаще будут использоваться как демонстрация возможностей, а не как основной инструмент бизнеса. Харазян, в свою очередь, предупредил, что прогнозировать дальнейшую траекторию Anthropic даже на несколько месяцев вперёд практически невозможно. По его словам, прежние тенденции указывали на доминирование компании, но после успешного запуска GPT 5.6 и более слабых результатов по продажам Fable 5 ситуация изменилась. DeepSeek представила экспериментальную мультимодальную ИИ-модель — она не уступает Claude Opus 4.8
22.08.2026 [09:49],
Павел Котов
Китайский разработчик систем искусственного интеллекта DeepSeek представил экспериментальную мультимодальную версию своей модели V4-Flash. От базового варианта она отличается способностью обрабатывать в качестве запросов не только текст, но и изображения. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Экспериментальная модель DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp умеет анализировать изображения, скриншоты и прочие визуальные запросы наряду с текстовыми, сохраняя при этом существующие возможности, в том числе функции работы с текстом, навыки логических рассуждений, применение знаний об окружающем мире и управление автономными ИИ-агентами. 
Источник изображения: x.com/deepseek_ai «В тестах для мультимодальных агентов V4-Flash-Vision-Exp демонстрирует значительный прогресс по сравнению с [базовой] V4-Flash, поднимая производительность мультимодальных агентов на уровень, близкий к Opus-4.8», — заявили в компании. Дополнительно вышел инструмент DeepSeek Harness 0.1.1, который поддерживает новую модель «из коробки». Обновлённая модель уже доступна через API DeepSeek. При тарификации изображения преобразуются в токены (до 384 токенов на каждое) и идут по расценкам базовой модели DeepSeek V4-Flash. OpenAI решила снизить расценки на доступ к GPT-5.6 Sol для разработчиков на ближайшие три месяца
22.08.2026 [07:43],
Алексей Разин
Ещё в конце прошлого месяца OpenAI снизила цены на две из трёх моделей серии GPT-5.6 и расширила лимиты их использования, но если верить Reuters, теперь подобных изменений удостоилась и третья — Sol, которая тоже ориентирована на разработчиков ПО и считается самой производительной из тройки. На ближайшие три месяца стоимость доступа к ней будет снижена на величину более 20 %. 
Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer Стоимость подписки на планы Pro, Plus и Business при этом не изменилась. Снижена цена доступа к ИИ-модели через API, на новых условиях воспользоваться им смогут клиенты ChatGPT Work и Codex. За каждый миллион входящих токенов пользователи GPT-5.6 Sol теперь должны будут платить по $4, в случае с исходящими токенами стоимость достигает $20 за миллион при условии стандартного использования с коротким контекстом. Ранее эти цены достигали $5 и $30 соответственно. Для сравнения, конкурирующая Anthropic предлагает доступ к флагманской ИИ-модели Claude Fable 5 по цене $10 за миллион входящих токенов и $50 за миллион исходящих, работать с Claude Opus 5 можно по ставкам $5 за миллион входящих токенов и $25 за миллион исходящих. Корректировать цены разработчиков ИИ вынуждает растущая конкуренция и необходимость демонстрировать положительную динамику выручки в свете готовящихся IPO. Правда, если Anthropic полна решимости выйти на фондовый рынок этой осенью, то OpenAI готова ждать и до следующего года. OpenAI впервые притормозила гонку ИИ — после побега агента и взлома Hugging Face компания приостановила часть обучения
19.08.2026 [05:46],
Анжелла Марина
Компания OpenAI объявила о масштабных изменениях в системе безопасности после того, как её искусственный интеллект смог покинуть изолированную среду и получить несанкционированный доступ к платформе Hugging Face. Руководство признало серьёзность произошедшего и внедрило дополнительные механизмы контроля, чтобы предотвратить подобные сбои в будущем. 
Источник изображения: Gavin Phillips/Unsplash По сообщению The Verge, после инцидента OpenAI ввела более строгие требования к изолированным средам, в которых модели выполняют созданный ими код. Компания также увеличила ограничения на их доступ к глобальной сети, убрала потенциально уязвимые процессы из исследовательской среды и сократила права доступа. Разработчики также остановили работу над моделью Astra, обладающей, по их мнению, «критически важными» возможностями в кибербезопасности, а также инициировали двухнедельную паузу в обучении с подкреплением (RL) для готовящихся к релизу новых версий. Одновременно OpenAI изменила порядок реагирования на подозрительные действия ИИ-моделей. Теперь предупреждения будут направляться в течение 30 минут после обнаружения вредоносной активности, а если специалисты, получившие эти предупреждения, не смогут за 30 минут однозначно определить, что срабатывание оказалось ложным, они должны приостановить выполняемые процессы. Одновременно OpenAI решила раньше задействовать методы, предназначенные для контроля поведения ИИ. Компания начала применять их на большем количестве этапов обучения, улучшая системы вознаграждения, которые должны распознавать и сдерживать небезопасные действия, а также обучая модели точнее сообщать о собственных действиях, возможностях и ограничениях. Примечательно, что аналогичные проблемы с выходом искусственного интеллекта за установленные рамки недавно обнаружили и конкуренты — компании Anthropic и Meta✴✴, чьи модели также были замечены во взломах сторонних систем. Эксперимент подтвердил, что Amazon уничтожает редкие книги после обучения ИИ
18.08.2026 [08:50],
Алексей Разин
В конце прошлого месяца уже сообщалось, что разработчики ИИ-моделей используют сканирование бумажных книг для обучения нейросетей, хотя с самими изданиями при этом обращаются весьма бесцеремонно, буквально раздирая их на отдельные страницы для облегчения сканирования. Чем-то подобным занимается и интернет-гигант Amazon, как показал недавний эксперимент. 
Источник изображения: Unsplash, Ed Robertson Звучит это довольно кощунственно, если учесть, что компания Amazon изначально занималась именно продажей книг через свой интернет-магазин. Как поясняет Ars Technica, представители 404 Media обратились за содействием к одному из продавцов бумажных изданий, чтобы проверить свою гипотезу о практике обучения ИИ-моделей на современном этапе. В составе крупной партии книг клиенту был отправлен экземпляр одного редкого издания, к которому продавец по просьбе журналистов прикрепил трекер AirTag. Маршрут следования этой партии книг привёл расследователей к объекту Amazon в Лас-Вегасе, на котором ведётся обучение ИИ-моделей. Самое ироничное, что на двери склада при этом было нанесено изображение тиранозавра, готовящегося разорвать книгу в клочья, и это лишний раз подтверждало догадки авторов эксперимента. Представители Amazon отделались публичным комментарием, в котором покупки книг на открытом рынке объяснялись их использованием «для улучшения продуктов и услуг», предоставляемых компанией. Теоретически, использование текстов редких изданий для обучения ИИ-моделей позволяет их разработчикам получать некоторое преимущество за счёт более высокого качества входных данных. По этой причине тот же Amazon может не очень охотно комментировать подобную практику. Конкуренты типа Anthropic и xAI открестились от таких способов обучения ИИ-моделей — по крайней мере, относительно редких и антикварных книг. 404 Media также удалось найти в интернет-форумах обсуждение проблемы нехватки редких книг для сканирования самими сотрудниками склада VGT3, на котором проводятся подобные работы. Они выражали обеспокоенность тем, что если поток книг для обработки прекратится, то они могут оказаться на улице. Кроме того, персонал этого предприятия не очень переживает по поводу варварского обращения с книгами, называя среди преимуществ этого вида деятельности гибкий рабочий график. Отбор книг для закупок осуществляется после сканирования кода ISBN, который содержит информацию о тираже издания, помимо прочего. Редким книгам отдаётся предпочтение, но если учесть, что после сканирования они фактически уничтожаются, для любителей бумажных изданий это становится фактором раздражения. Продавцы книг неплохо зарабатывают на продаже коллекционных изданий компаниям, обучающим на них свои ИИ-модели, но мировой книжный фонд от такой практики предсказуемо страдает. Пока в жернова этого процесса попадают книги, представляющие ограниченную ценность в денежном выражении — например, издания, которые никогда не переводились на другие языки и имели ограниченное распространение, либо просто не пользовались большим спросом. В любом случае, даже такие книги могут представлять историческую и культурную ценность. На страницах Reddit вся эта ситуация вызывает бурные обсуждения, поскольку противники подобной практики говорят о риске «вымывания» исторических фактов из общественного пространства, если редкие издания будут оцифровываться таким способом и оседать в инфраструктуре ИИ-провайдеров без права прямого доступа со стороны всех желающих. Угроза для редких изданий при сохранении такой практики обработки печатных текстов сохраняется, как подтверждают и продавцы книг. Не желая тратить время и силы на обсуждение этических моментов такой деятельности, разработчики ИИ-моделей просто стараются не афишировать её в данный период. «Это кризис доверия»: глава Anthropic объяснил негативное отношение людей к ИИ
17.08.2026 [11:28],
Алексей Разин
Разработчики передовых ИИ-моделей, базирующиеся в США, нередко выступают с предостережениями относительно их применения, и с этой точки зрения глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) часто транслирует весьма пессимистичные тезисы. Сам он при этом считает, что просто предупреждает человечество о рисках, а негативное восприятие ИИ обществом вызвано в большей степени «кризисом доверия». 
Источник изображения: Anthropic Сам генеральный директор Anthropic, как подчёркивает TechCrunch, признаёт существование подобных предубеждений в обществе и считает это большой проблемой, но не может согласиться с инвестором Гэвином Бейкером (Gavin Baker), который обвиняет руководство стартапа в формировании чрезмерно пессимистичного восприятия ИИ окружающими. «Я считаю, что фундаментально это кризис доверия. Я думаю, что обычные люди не доверяют компаниям, властям или технологической отрасли и всегда просто считают, что мы готовим какой-то новый способ их обмануть», — пояснил Амодеи. Он добавил, что подобное настороженное отношение в обществе формировалось десятилетиями, и в случае с ИИ оно лишь обретает своё очередное проявление. Единственное, в чём глава Anthropic мог бы согласиться с критиками отрасли ИИ — это невыполнение обещаний в сфере предоставления всеобщих благ: «Это действительно наша вина, и думаю, что именно на этом направлении критики нужно сосредоточиться вместо обсуждения текстов посланий и маркетинга». Например, обещания победить раковые заболевания с помощью ИИ, по мнению Амодеи, в большей степени являются клише, чем мотивирующим высказыванием. Изменить отношение людей к ИИ в этом случае можно, лишь действительно продемонстрировав его способность лечить рак. Не согласен Амодеи и со взглядами либерально настроенных экспертов на процесс регулирования выхода ИИ-моделей властями. Всё не сводится лишь к концентрации власти в руках тех, кто управляет выпуском ИИ-моделей. «Многие люди за пределами этого пузыря считают, что регулирование ограничивает власть корпораций и приносит пользу простым людям», — возразил он. Свои предложения в сфере регулирования ИИ-отрасли Anthropic старается формулировать так, чтобы сдерживать экспансию крупных передовых компаний ради прогресса более мелких конкурентов. Амодеи убеждён, что ИИ является технологией, которая приводит к концентрации власти. Распространение моделей с открытыми весами отчасти решает эту проблему, но не может считаться панацеей, поскольку концентрация власти смещается в сторону тех, кто имеет самые крупные вычислительные ресурсы. В отрасли должны, по его словам, появиться «правила дорожного движения», которые будут учитывать риски в области безопасности, ограничивать влияние крупных компаний, а также оставлять место на рынке для моделей с открытыми весами, одновременно принимая в расчёт сопутствующие риски. Власти США предостерегают союзников от сотрудничества с китайскими разработчиками ИИ
16.08.2026 [07:25],
Алексей Разин
Уверенность действующей администрации США в необходимости сохранения технологического лидерства на мировой арене приводит к появлению инициатив, способствующих дальнейшей поляризации рынка и его географической изоляции. Теперь власти США рекомендуют своим союзникам воздерживаться от сотрудничества с Китаем в сфере ИИ, полупроводниковых компонентов и критически важных минералов. 
Источник изображения: Anthropic Как сообщает Reuters со ссылкой на собственные источники, правительство США готовит к рассылке официальное письмо, имеющее отношение к подписанному в июне «Заявлению о возможностях в сфере ИИ», которое будет направлено 35 адресатам. Последние будут представлять интересы пропорционального количества государств, готовых взять на себя обязательства перед США не участвовать в инициативах, продвигаемых КНР в соответствующих сферах деятельности. Это уже не первая коалиция, которую нынешняя американская администрация пытается сформировать в рамках противостояния с Китаем. В прошлом году альянс Pax Silica был призван обеспечить стабильные цепочки поставок для развития американской ИИ-отрасли, полупроводниковой промышленности и критически важных минералов. Более двух десятков стран вошли в это объединение, причём Казахстан умудрился одновременно оказаться и среди союзников соседнего Китая, что вряд ли обрадует власти США в долгосрочной перспективе. Помимо участников Pax Silica, новая инициатива США может усилить коалицию и новыми странами, которые пожелают двигаться с ними в одном русле с точки зрения развития ИИ. Китай тоже наблюдает за подобной поляризацией рынка ИИ и принимает пропорциональные меры. В июле Си Цзиньпин (Xi Jinping) основал Всемирную организацию сотрудничества в сфере ИИ, которая будет продвигать китайские ИИ-модели с открытыми весами за пределами страны. Казахстан оказался участником обеих инициатив, поэтому подобная двойственность политической позиции начала раздражать американских чиновников. В готовящемся письме союзникам США разъясняют, что усидеть в этой сфере на двух стульях одновременно не получится, и члены Pax Silica не должны поддерживать конкурирующие объединения, направленные против интересов США. Пока это обращение существует в виде черновой версии документа, и нет ясности, когда оно будет направлено адресатам. Китайское посольство в США осудило политизацию технологической сферы и торговли, назвав такую практику деструктивной. При этом нельзя утверждать, что политика Китая в этой области претендует на полную открытость. Считается, что власти КНР намереваются ограничить доступ иностранцев к передовым ИИ-моделям местной разработки. Казахстан интересен американским политикам своими запасами редкоземельных минералов, которые нужны для развития полупроводниковой и оборонной промышленности США. Первая из стран может стать для второй альтернативой китайским поставкам, которые ограничиваются в силу политических причин. OpenAI теперь зарабатывает в корпоративном секторе больше, чем в потребительском
15.08.2026 [07:01],
Алексей Разин
Финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) на этой неделе встретилась с инвесторами, чтобы в общих чертах поведать о положении дел в бизнесе, который со стороны пока характеризуется главным образом растущими многомиллиардными расходами. Стартапу удалось перейти черту, после которой корпоративный сегмент стал приносить больше выручки, чем потребительский. 
Источник изображения: Unsplash, Campaign Creators С точки зрения бизнес-модели это важное событие, поскольку корпоративные клиенты охотнее платят за использование ИИ по сравнению с частными клиентами, и такая специализация конкурирующей Anthropic изначально помогала быстрее наращивать совокупную выручку. «Мы начали этот год с пропорцией 60:40, но корпоративный сегмент ускорил рост значительно быстрее, чем ожидалось, и теперь эти линии пересеклись. Основная часть нашей выручки находится в корпоративном сегменте», — заявила Фрайар инвесторам. Ранее она ожидала, что перелом состоится лишь к концу 2026 года. Презентация, к материалам которой получили доступ представители CNBC, позволяет говорить об ускорении роста приведённой выручки OpenAI до 20 % по итогам июля, сейчас она вышла на годовой объём в $40 млрд. В корпоративном сегменте темпы роста выручки в июле достигли более впечатляющих 32 %. На пятничном собрании с инвесторами присутствовал и президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman). Он выразил благодарность уходящему директору стартапа по выручке Дениз Дрессер (Denise Dresser), которая проработала на этом посту около восьми месяцев. Её место займёт Дали Раджич (Dali Rajic), ранее возглавлявший Wiz. Операционный директор OpenAI Брэд Лайткап (Brad Lightcap) также покинул компанию в прошлом месяце. На собрании представители руководства OpenAI обсуждали вопросы влияния на отрасль китайских ИИ-моделей с открытым исходным кодом. Брокман отклонил тезис о том, что они представляют угрозу для бизнеса OpenAI, назвав ложным утверждение о большей ценовой доступности открытых моделей. Назвать дату выхода на IPO руководители OpenAI отказались, сославшись на обязательства перед регуляторами и законом. Фрайар заявила, что выручка стартапа растёт, а бизнес адаптируется под запросы клиентов. Последние больше не гонятся за максимальным использованием ИИ, требуя от сотрудников эффективности в данной сфере. OpenAI старается соответствовать этой тенденции, предлагая более доступную подписку и более эффективные (на 54 %) агентские решения для написания программного кода с помощью ИИ. По словам Фрайар, выручка OpenAI в сегменте рекламы также прилично выросла, в приведённом к годовому объёме достигнув $1 млрд. Эксперименты с внедрением рекламы в ChatGPT компания начала ещё в феврале этого года. Apple сама обучила ИИ-модель для китайского рынка — но без Alibaba не обошлось
14.08.2026 [09:44],
Алексей Разин
Недавно сообщалось, что китайская Alibaba сотрудничает с Apple в сфере адаптации голосового ассистента Siri для нужд китайского рынка. Сегодня агентство Reuters пояснило, что ИИ-модель совместной разработки Apple и Alibaba будет доступна в Китае владельцам широкого спектра устройств американской компании, а не только компьютеров семейства Mac. 
Источник изображения: Apple О сотрудничестве Apple и Alibaba стало известно ещё в феврале прошлого года, когда о нём рассказал председатель совета директоров китайского холдинга Джо Цай (Joe Tsai) во время своего выступления на саммите в Дубае. В прошлом месяце китайские регуляторы допустили Apple к работе на китайском рынке ИИ-систем, что является уникальным прецедентом с точки зрения одобрения подобной деятельности для зарубежной компании. Прежде всего, это позволяет комплексу технологий Apple Intelligence полноценно дебютировать на iPhone, продаваемых на китайском рынке. Помимо интеграции с ИИ-моделью Alibaba Qwen, компания Apple для своих китайских клиентов предусмотрела адаптацию технологий конкурирующей Baidu. При этом Reuters подчёркивает, что Apple непосредственно занималась обучением ИИ-модели для китайского рынка, пусть и с участием китайских партнёров. На западных рынках она до сих пор предпочитала заключать соглашения с поставщиками уже готовых ИИ-моделей. Apple станет первой иностранной компанией, которой китайские власти разрешили выпустить проприетарную ИИ-модель на местном рынке. Какую роль она будет играть в освоении рынка Китая компанией Apple, пока судить сложно. ИИ-модель DeepSeek V4 Pro выпущена официально
14.08.2026 [08:21],
Павел Котов
Специализирующийся на технологиях искусственного интеллекта китайский стартап DeepSeek объявил об официальном выпуске обновлённой модели V4 Pro, призванной помочь ему отыграть позиции у местных конкурентов, которые развиваются очень быстро. Сейчас компания расширяет штат сотрудников, наращивает вычислительные мощности и привлекает инвестиции. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Модель DeepSeek V4-Pro-0813 значительно расширила возможности управления ИИ-агентами, отметил разработчик, — доступ к ней открыт через API, мобильное приложение и веб-интерфейс. Ранее компания также сообщила о повышении цен на доступ по API к V4 Pro и V4 Flash: тарификация теперь зависит от нагрузки в пиковые часы. Сообщество будет внимательно следить за свежим выпуском, потому что недорогая V4 Flash в независимых тестах внезапно показала лучшие результаты, чем выпущенный в апреле предварительный вариант V4 Pro. Это необычно, ведь Pro разрабатывалась как более функциональный продукт, но свидетельствует, что DeepSeek быстро улучшает технические решения в период между предварительным запуском и официальным релизом. В начале 2025 года DeepSeek привлекла внимание общественности, выпустив рассуждающую R1 — она получила широкое распространение и вызвала вопросы о возможности создания мощных систем ИИ значительно дешевле, чем у американских конкурентов. С тех пор её лидерство в Китае оспорило множество конкурентов, в том числе Moonshot AI, Zhipu AI, MiniMax, Alibaba и ByteDance. Ещё более сложной задачей для DeepSeek стало превращение своего лидерства в устойчивый бизнес. В июне компания привлекла инвестиций на $7,4 млрд; а в июле стало известно, что она готовится провести новый раунд финансирования при оценке около $71 млрд. Это знаменательная перемена для компании, которая долгое время избегала внешнего капитала. Конкуренция в области ИИ неуклонно дорожает: требуются инвестиции в ИИ-ускорители, центры обработки данных и кадровый ресурс. DeepSeek намерена удвоить штат сотрудников во всех подразделениях, включая ЦОД и отделы ИИ-агентов. Ранее также стало известно, что компания увеличила набор разработчиков микросхем — она хочет создать собственный ускоритель для запуска моделей, чтобы снизить свою зависимость от Nvidia и Huawei. OpenAI разогнала GPT-5.6 Sol в 14 раз — флагманский ИИ теперь выдаёт до 750 токенов в секунду
14.08.2026 [05:03],
Анжелла Марина
OpenAI представила новый режим Ultrafast, предназначенный для существенного ускорения работы флагманской ИИ-модели GPT-5.6 Sol. Сверхбыстрый режим будет использоваться в задачах, где скорость ответа имеет особое значение. 
Источник изображения: Grok По сообщению TechCrunch со ссылкой на блог компании, Ultrafast позволяет GPT-5.6 Sol работать до 14 раз быстрее стандартного режима, выдавая до 750 выходных токенов в секунду. В OpenAI отмечают, что раньше высокая скорость работы с искусственным интеллектом обычно достигалась за счёт использования менее крупных или специализированных моделей, а теперь производительность наиболее мощной модели будет совмещена с более быстрым формированием ответа. Новый режим может использоваться в корпоративных задачах, требующих быстрой обработки информации, включая реагирование на инциденты, обслуживание клиентов, анализ финансовых рынков и электронную коммерцию. Сейчас Ultrafast распространяется в предварительном режиме и пока доступен лишь избранной группе клиентов, а его работа обеспечивается в рамках сотрудничества с производителем чипов Cerebras. OpenAI не уточняет сроки полноценного запуска, ограничившись обещанием постепенно расширять его доступность по мере роста вычислительных мощностей. Конкуренты OpenAI, например Anthropic, также выпустили ускоренные версии своих моделей. У Claude есть «быстрый режим» (fast mode), однако он не обеспечивает той скорости, которую предлагает на сегодня OpenAI. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
