«Антиплагиат» нашёл следы ИИ в каждой третьей студенческой работе

Согласно данным платформы «Антиплагиат», в каждой третьей студенческой работе, проверенной сервисом во втором квартале 2026 года, были выявлены признаки использования нейросетей, сообщил РБК.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Unseen Studio/unsplash.com

Из 2,73 млн работ, проверенных «Антиплагиатом» с апреля по июнь, в 983,7 тыс. были выявлены признаки использования ИИ, что составляет 36 % всего объёма, и на 12 % больше, чем годом ранее. При этом во втором квартале 2025 года были выявлены 575,9 тыс. студенческих работ с использованием нейросетей, а объём вероятной генерации внутри документов вырос с 5,4 до 8 %.

Чаще всего элементы использования ИИ определяли в текстах, касающихся искусствоведения, СМИ и массовых коммуникаций, информационных наук, медицины и политологии, реже всего — в работах по таким направлениям, как ветеринарные науки, механика, машиностроение и математика.

По мнению исполнительного директора компании «Антиплагиат» Евгения Лукьянчикова, результаты исследования подтверждают тот факт, что остановить распространение ИИ уже невозможно. «Это не повод для паники, а сигнал признаться, что время дискуссий закончилось, и системе образования срочно нужны конкретные решения. Те, которые позволяют видеть не просто сам факт наличия ИИ в тексте, потому что это тупиковый путь, а характер, глубину и цели его использования», — считает он.

Лукьянчиков сообщил, что компания разрабатывает новую систему проверки ИИ-заимствований, которая позволит определять, как именно студент применял нейросети. Он отметил, что с запуском новой системы вузам потребуются правила, которые будут чётко регламентировать, где ИИ использовать можно, а где — нельзя. «Именно такой комплексный подход должен стать новым отраслевым стандартом в российской системе образования», — подчеркнул эксперт.

Ранее министр науки и высшего образования России Валерий Фальков отметил, что развитие ИИ привело к тому, что классические студенческие работы перестали отражать реальный уровень подготовки учащихся. До этого он также допустил, что в связи с развитием нейросетей написание дипломных работ может потерять актуальность. И в дальнейшем не текст, а устный ответ позволит объективно оценить реальные знания и компетенции студента.