MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
VK создала ИИ-модель, которая анализирует последовательность действий пользователей в разных сервисах компании и на основании этих данных формирует нейропрофиль — обезличенное представление о его интересах. В настоящее время данное решение уже функционирует в разных сервисах, включая «VK Видео», «VK Клипы» и «ВКонтакте».
Источник изображения: Ed Pylypenko / unsplash.com
В основу нейропрофиля положена трансформерная модель, оценивающая поведение пользователей не как изолированные действия, а как единую анонимизированную последовательность событий, учитывая лайки, репосты, комментарии, пропуски и другие сигналы. «Она определяет, какое из них важнее с учётом контекста — в каком продукте произошло, с каким типом контента, у какого автора, как давно и в каком порядке относительно других событий. К примеру, в «VK Видео» люди подолгу смотрят контент и реже оставляют лайки. В «VK Клипах» — наоборот, быстро листают и активно взаимодействуют. В ленте «ВКонтакте» — могут задержаться, генерируя неочевидные сигналы. Нейропрофиль сводит эти оценки в одно целостное представление о пользователе», — пояснили в VK.
Таким образом, нейропрофиль содержит информацию об интересах человека на уровне всей экосистемы VK. За счёт этого алгоритмы точнее интерпретируют поведение, отличают устойчивые предпочтения от случайных действий. Для пользователей данное нововведение сделает рекомендации более точными, а алгоритмы смогут быстрее подстраиваться под актуальные интересы, даже если они меняются от одного сервиса к другому. Отмечается, что после начала использования новой ИИ-модели общее время просмотра контента в «VK Клипах» выросло на 5,5 %.
Первым обновлением на базе технологии стало нейросетевое ранжирование, представляющее собой алгоритм, который в режиме реального времени определяет, в каком порядке следует показывать контент. Система осуществляет сопоставление нейропрофиля с характеристиками контента, а лента более точно подстраивается под текущие интересы — более актуальные материалы поднимаются вверх ленты, а менее актуальный контент размещается ниже. В результате пользователи стали активнее взаимодействовать с такой лентой: на 15 % чаще делиться контентом, на 10 % чаще открывать его в полноэкранном режиме и на 5 % чаще ставить лайки.
В VK не уточнили объём инвестиций в данный проект. Источник в крупной IT-компании, знакомый с разработкой такой технологии, оценивает вложения в подобные проекты в размере 0,8-1,2 млрд рублей. Стоимость разработки складывается из оплаты труда ML-специалистов и команд программистов, затрат на графические ускорители и другую вычислительную инфраструктуру, обработку больших объёмов данных, обучение и тестирование ИИ-моделей, а также интеграцию решения сразу в несколько продуктов экосистемы.
Аналитики считают, что эффект от новой разработки VK уже есть. Данные отчётности компании указывают на то, что выручка VK в 2025 году составила 160 млрд рублей, из которых на долю онлайн-рекламы пришлось 98,3 млрд рублей (прирост на уровне 2 %). Весь рост рекламных доходов в настоящее время даёт сегмент «Видео и клипы»: видеореклама выросла на 68 % до 6,5 млрд рублей. Интеграция новой системы рекомендаций дала прирост в 5,5 % времени просмотра в «Клипах», что напрямую конвертируется в дополнительный рекламный инвентарь без привлечения новых пользователей, отмечают эксперты.
Источники:
