OpenAI ищет новые пути борьбы с замедлением развития ИИ

По сообщениям сетевых источников, следующая большая языковая модель (LLM) компании OpenAI не совершит такого значительного скачка вперёд по сравнению с её предшественницами. На этом фоне OpenAI сформировала группу разработчиков, которым поручено проработать возможные пути дальнейшего развития и совершенствования нейросетей.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: OpenAI

Новая LLM компании известна под кодовым именем Orion. Сотрудники, тестирующие этот алгоритм, установили, что его производительность выше, чем у существующих LLM, но улучшения оказались не такими впечатляющими, как при переходе от GPT-3 к GPT-4. Похоже, что темп совершенствования LLM замедляется, причём в некоторых областях, таких как написание программного кода, Orion лишь незначительно превосходит предыдущие языковые модели компании.

Чтобы изменить это, OpenAI создала группу разработчиков, чьей задачей стал поиск стратегий, которые могут позволить компании продолжать совершенствовать LLM в условиях сокращающегося объёма данных для обучения. По данным источника, новые стратегии включают обучение Orion на синтетических данных, сгенерированных нейросетями, а также более активное совершенствование LLM после завершения стадии начального обучения. Официальные представители OpenAI отказались от комментариев по данному вопросу.