Hugging Face выпустила открытый аналог OpenAI Deep Research для анализа информации по сотням сайтов

Команда разработчиков Hugging Face объявила о создании открытой версии инструмента Deep Research, представленного компанией OpenAI. Этот инструмент, получивший похожее название Open Deep Research, является альтернативой разработке OpenAI, которая пока доступна лишь ограниченному кругу пользователей по платной подписке.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Hugging Face

OpenAI Deep Research, представленный буквально на днях, позволяет собирать исследовательские отчёты по любой теме, анализируя данные в интернете. Однако его использование доступно только подписчикам ChatGPT Pro за $200 в месяц. В ответ на это команда Hugging Face разработала своего ИИ-агента под названием Open Deep Research, который использует модель OpenAI o1 и открытую фреймворк-систему, помогающую ИИ планировать анализ данных и взаимодействовать с поисковыми системами. Как сообщает TechCrunch, ссылаясь на слова разработчиков, модель превосходит по результатам «рассуждающие» аналоги, в частности DeepSeek R1.

Новый инструмент способен автономно перемещаться по сети, используя простой текстовой браузер (отображает только текст веб-страницы, игнорируя графический контент) и набор инструментов для анализа текста. Исследователи утверждают, что Open Deep Research может прокручивать страницы, манипулировать файлами и даже выполнять вычисления с данными. В тестах бенчмарка GAIA, оценивающем ИИ-ассистентов общего назначения, проект получил 54 %, что немного уступает результату оригинального Deep Research от OpenAI — 67,36%.

В попытке протестировать Open Deep Research журналист TechCrunch столкнулся с техническими проблемами из-за высокой нагрузки на сервер. Однако разработчики заверили, что продолжают работать над улучшением производительности модели и уже выложили исходный код на GitHub, чтобы получать обратную связь от сообщества.

Интересно, что несмотря на появление множества попыток воспроизвести OpenAI Deep Research, ни одна из открытых моделей пока не может сравниться с оригиналом, так как не использует модель o3. Эта ИИ-модель остаётся лидером в задачах, связанных с ответами на сложные вопросы и сбором информации, а её API интерфейс, в отличие от модели OpenAI o3-mini, недоступен. По мнению экспертов, пока подобная модель не появится в открытом доступе, альтернативы вроде Open Deep Research вряд ли смогут полностью конкурировать с оригинальной разработкой.