Для китайских разработчиков ИИ геополитическая ситуация неприятна тем, что передовые американские ускорители им запрещают импортировать не только США, но и власти КНР, а на внутреннем рынке альтернатив им по быстродействию нет. В таких условиях ByteDance намерена эксплуатировать построенный в Малайзии ЦОД, который будет оснащён ускорителями Nvidia B200 с архитектурой Blackwell.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает The Wall Street Journal, в интересах ByteDance южноазиатская компания Aolani Cloud строит в Малайзии центр обработки данных, включающий 36 000 ускорителей Nvidia B200, которые нельзя импортировать на территорию КНР из-за американских санкций. В свою очередь, Aolani будет закупать серверные системы у Aivres, которая их производит. Первая из компаний официально входит в число привилегированных партнёров Nvidia, которые в первую очередь получают ускорители для развития ИИ-инфраструктуры.

Основанная в 2023 году, Aolani входит в зарегистрированный на Каймановых островах холдинг. С февраля прошлого года она сдаёт в аренду ByteDance малазийские ЦОД на основе ускорителей Nvidia H100. Теперь китайский гигант надеется получить доступ к вычислительным мощностям на базе более современных B200 с архитектурой Blackwell, и для этого уже авансом перевела Aolani некоторую часть суммы, подразумевающей оплату сделки. Для оснащения нового ЦОД в Малайзии потребуется закупить оборудование на сумму $2,5 млрд, как минимум. Уже сейчас в строй введено аппаратное обеспечение на общую сумму около $100 млн. Aolani подчёркивает, что осуществляет свою деятельность в строгом соответствии с американскими правилами экспортного контроля. Компания собирается открыть вычислительные мощности в Южной Корее, Австралии и Европе.

Самой ByteDance данная малазийская площадка потребуется для проведения разработок и исследований, а также обслуживания клиентов за пределами Китая. Уже сейчас владелец TikTok около четверти общей выручки получает на внешних рынках. Пять разработанных ByteDance приложений входят в число 50 наиболее популярных в мире по итогам января текущего года. Команды разработчиков ByteDance находятся не только в Китае, но и в Сингапуре и США, причём в последнем из государств штат специалистов китайской компании активно расширяется. Компания планирует использовать в своих целях серверные системы на базе более чем 7000 ускорителей Nvidia B200, которые расположены в Индонезии, так что Малайзия является не единственным местом концентрации обслуживающих её интересы ЦОД.

Второе поколение ускорителей Nvidia с архитектурой Blackwell в лице B300, как сообщает Tom’s Hardware со ссылкой на SemiAnalysis, предложит рост быстродействия на 50 % по сравнению с GB200, но уровень TDP при этом увеличится только с 1200 до 1400 Вт. Чипы семейства B300, по оценкам аналитиков, появятся примерно через полгода после B200, поставки которых уже должны были начаться в этом квартале.

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Nvidia

Выпускать чипы B300 по прежней технологии 4NP будет компания TSMC, но это не помешает добиться роста производительности в вычислениях на 50 %. Ещё одним важным изменением станет использование чипами серии B300 двенадцатиярусных стеков памяти типа HBM3E. Оно обеспечит объём памяти в 288 Гбайт на один ускоритель и пропускную способность на уровне 8 Тбайт/с. Подобные изменения в совокупности позволят снизить затраты на обучение нейронных сетей до трёх раз по сравнению с предшественниками.

Появление сетевого контроллера ConnectX-8 класса 800G позволит удвоить пропускную способность сетевого интерфейса относительно текущего ConnectX-7, а увеличение количества линий PCI Express с 32 до 48 штук расширит возможности интеграции данных ускорителей в серверных системах. Важным изменением при производстве ускорителей B300 станет и отказ Nvidia от поставок материнских плат или серверных систем строго в эталонном дизайне. Расширив доступ партнёров к производству таких ускорителей и систем, Nvidia увеличит объёмы поставок продукции. В целом, устройство систем на базе B300 и GB300 будет формироваться на принципах большей свободы, и клиенты от этого только выиграют.