Сегодня 03 июля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → чипы
Быстрый переход

Группа инвесторов влезла в долги на $36 млрд, чтобы купить чипы Google TPU для Anthropic

OpenAI не одинока в своих многочисленных кольцевых сделках, в которых деньги многократно передаются друг другу, а сама компания не несёт особой ответственности за их использование. По данным Bloomberg, финансирование нужду конкурирующей Anthropic тоже осуществляется силами сторонних инвесторов с привлечением заёмных средств.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

В частности, сообщается о намерениях Apollo Global Management и Blackstone Inc. привлечь дополнительных инвесторов для направления $36 млрд заёмных средств на покупку для нужд Anthropic ИИ-чипов Google TPU. Последние не достанутся в собственность стартапа, а будут всего лишь арендованы, а значительную часть финансовых ресурсов в этой схеме готова предоставить компания Broadcom. По сути, подобная сделка станет крупнейшей в своём роде, если она состоится.

Руководство Anthropic не стесняется признаться, что компания испытывает нехватку вычислительных ресурсов в условиях бурного развития отрасли ИИ, спрос на её услуги сейчас заметно превышает возможности стартапа. По всей видимости, аренда ИИ-чипов Google TPU является одним из вероятных способов решения этой проблемы. Anthropic также договорилась с xAI (SpaceX) об аренде ЦОД Colossus в штате Теннесси, хотя на днях и выяснилось, что срок аренды пока ограничен 180 днями.

Apollo и Blackstone продадут часть долговых обязательств по обсуждаемой сделке, но основная их сумма останется под их контролем. На этой неделе стало известно, что Anthropic удалось привлечь $65 млрд и поднять свою капитализацию до внушительных $965 млрд, которые позволяют формально говорить о преимуществе над OpenAI. Традиционно кредитные и лизинговые схемы при развитии инфраструктуры ИИ использовались для покупки крупных партий GPU, но ничто не мешает применить такую практику и в отношении TPU. Как ожидается, полученные в лизинг чипы Anthropic собирается использовать на своих площадках в Нью-Йорке, Техасе, Луизиане и Индиане. Broadcom в этой сделке выступает в роли своего рода поручителя, поскольку далёкие от специфики ИИ-отрасли кредиторы могут не доверять стартапу Anthropic при попытках прямого заимствования средств. Поставки чипов будут осуществляться поэтапно.

Облигации, за счёт которых будет финансироваться сделка, поделены на три серии. Две первые (A1 и A2), в рамках которых будет привлечён в общей сложности $31 млрд, будут обладать более высоким приоритетом с точки зрения порядка выплаты дохода. Ещё $4,5 млрд будут привлечены через выпуск облигаций менее приоритетной серии B. Структура сделки подразумевает, что если Anthropic не сможет погасить стоимость полученных чипов за счёт лизинговых платежей, то специально созданная под этот проект компания попытается распределить среди кредиторов средства, вырученные от продажи чипов. Если вырученной суммы не хватит для полного покрытия долга, недостающую сумму держателям облигаций серий A1 и A2 доплатит Broadcom.

ByteDance взялась за разработку собственных ИИ-процессоров

Недавно стало известно об интересе китайской ByteDance к ИИ-чипам производства Qualcomm, но ими дело не ограничится, как поясняет Reuters со ссылкой на собственные источники. Китайский техногигант разрабатывает собственные центральные процессоры, которые будет применять в своей вычислительной инфраструктуре.

 Источник изображения: ByteDance

Источник изображения: ByteDance

Подобные шаги ByteDance отражают не только тенденцию к смещению фокуса в сторону инференса в сфере вычислительных нагрузок, но и формирующийся дефицит центральных процессоров серверного класса, о котором не стесняется открыто говорить руководство Intel и AMD, например. Американские техногиганты типа Google, Amazon и Microsoft уже давно разрабатывают собственные ИИ-чипы, поэтому для ByteDance аналогичные меры оказались вполне ожидаемыми.

Процессоры собственной разработки, как считается, помогут ByteDance подготовить свою вычислительную инфраструктуру к выпуску агентских программных решений, включая платформу Coze. Пока проект разработки собственных процессоров находится на ранней стадии реализации, но ByteDance уже обратилась к нескольким разработчикам чипов, чтобы те не только помогли создать процессоры, но и получить доступ к производственным мощностям подрядчиков типа той же TSMC в условиях дефицита.

Как сообщается, ByteDance собирается использовать как Arm-совместимую архитектуру, так и RISC-V, чтобы на определённом этапе понять, какая из них лучше соответствует её долгосрочным целям. В серийное производство будет запущено решение на той архитектуре, которая окажется более предпочтительной для самой ByteDance. Полагаться на серверные процессоры Intel и AMD этой компании становится всё дороже, поскольку эти поставщики за последние несколько месяцев подняли цены на свою продукцию на величину от 10 до 35 %. Nvidia также претендует на свою долю рынка при помощи центральных процессоров Vera и унаследованных от стартапа Groq технологий.

Marvell рассчитывает к 2029 году зарабатывать на ИИ-чипах более $10 млрд в год

Облачные гиганты в условиях бурного развития вычислительной инфраструктуры начинают всё чаще задумываться о создании специально адаптированных под свои нужды ИИ-чипов. Компания Marvell Technology подобные услуги готова оказывать, и к 2029 фискальному году рассчитывает получать в этой сфере более $10 млрд выручки в год.

 Источник изображения: Marvell Technology

Источник изображения: Marvell Technology

Для понимания, 2027 фискальный год в календаре Marvell завершится 31 января следующего года, поэтому указанную выручку на направлении кастомных ИИ-чипов компания должна получить уже к началу 2029 календарного года. В следующем фискальном году Marvell рассчитывает выручить около $16,5 млрд против прежних заложенных в прогноз $15 млрд. По итогам текущего фискального квартала компания ожидает выручить $2,7 млрд, что выше консенсус-прогноза LSEG. Ожидаемая компанией удельная выручка должна составить 93 цента на одну акцию, что также превышает ожидания аналитиков.

Генеральный директор Marvell Technology Мэтт Мёрфи (Matt Murphy) пояснил, что компания взаимодействует в сфере создания кастомных чипов со всеми американскими гиперскейлерами. Если учесть, что они готовы только в этом году направить на развитие собственной вычислительной инфраструктуры около $725 млрд, то Marvell наверняка сможет неплохо заработать на таком взаимодействии. В этом году серверная выручка Marvell должна вырасти на 50 %. В прошлом квартале компания выручила в данном сегменте $1,83 млрд. Общая выручка Marvell Technology увеличилась на 28 % до $2,42 млрд, превысив ожидаемую аналитиками сумму $2,4 млрд. Удельный доход на акцию в размере 80 центов также оказался выше ожиданий (79 центов).

SpaceX признала: для орбитального ИИ ей катастрофически не хватает чипов — и TeraFab может не спасти

В преддверии долгожданного IPO компания SpaceX признала, что для реализации амбициозных планов по созданию орбитальной сети дата-центров для искусственного интеллекта ей потребуется больше чипов, чем она может получить в настоящее время. Амбициозный проект TeraFab может решить проблему нехватки чипов, однако компания не исключает, что он может оказаться неудачным. Также SpaceX признаёт, что её нынешние партнёры — Tesla и Intel — не обязаны поддерживать её в долгосрочной перспективе.

 Источник изображения: Tesla

Источник изображения: Tesla

Как и в случае с любыми другими IPO, Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) требует, чтобы SpaceX указывала все факторы риска — как крупные, так и незначительные, включая форс-мажорные обстоятельства, такие как возможные погодные катаклизмы. Поэтому к этим комментариям следует относиться с должной долей скептицизма. Тем не менее они указывают на некоторые препятствия, которые компания может рассматривать как реальные проблемы для своей бизнес-модели.

«Наша способность реализовать масштабный проект по созданию орбитального искусственного интеллекта зависит от наличия достаточного количества чипов для ИИ — значительно большего, чем у нас есть сейчас. Производство и поставки серверов и сетевого оборудования для нашей технической инфраструктуры, особенно графических процессоров и других специализированных компонентов, ограничены небольшим числом квалифицированных поставщиков. У нас нет долгосрочных или иных существенных договорных обязательств с нашими непосредственными поставщиками чипов. Вместо этого мы закупаем все наши графические процессоры по разовым заказам», — говорится в документе по форме S-1 для SEC.

Текущие деловые отношения с поставщиками графических процессоров, такими как AMD и Nvidia, а также с производственными партнёрами TSMC и Samsung Foundry подвергают SpaceX и её подразделение xAI риску столкнуться с «нехваткой производственных мощностей, дефицитом сырья, геополитическими потрясениями и стихийными бедствиями, затрагивающими регионы производства полупроводников».

TSMC, крупнейшая в мире компания по производству полупроводников и крупнейший в мире производитель современных логических микросхем, едва справляется с удовлетворением спроса на процессоры для ИИ. Инсайдеры отрасли предупреждают, что производитель испытывает дефицит поставок на фоне крупных заказов. Например, Nvidia увеличила общий объём закупок у TSMC, включая складские запасы, обязательства по закупкам и предоплаты, до $145 млрд, чтобы обеспечить поставки чипов и других компонентов. Другие компании, как правило, поступают так же.

Чтобы хотя бы частично снизить риски, Tesla, SpaceX и xAI намерены построить TeraFab — специализированное предприятие по производству полупроводников, которое будет выпускать чипы исключительно для этих трёх компаний. На данный момент о TeraFab известно лишь то, что фабрику планируется построить в кампусе SpaceX в Техасе и она будет использовать 14-нм техпроцесс Intel для производства чипов. Илон Маск намерен инвестировать в TeraFab десятки миллиардов долларов, но это не гарантирует успеха проекта, о чём предупреждает форма S-1.

«Несмотря на то, что мы рассчитываем построить фабрику TeraFab, чтобы решить проблему с поставками, проект может оказаться неудачным, и тогда у нас не будет других источников достаточного количества чипов для искусственного интеллекта, чтобы удовлетворить наши потребности в орбитальных вычислительных мощностях для ИИ. Хотя фабрика TeraFab призвана расширить наши внутренние возможности по производству чипов и решить потенциальную проблему с нехваткой микросхем для искусственного интеллекта в SpaceX, особенно в связи с тем, что мы активно развиваем орбитальные вычислительные мощности для ИИ, мы рассчитываем и дальше закупать значительную часть нашего вычислительного оборудования у сторонних поставщиков. Нет никаких гарантий, что мы сможем достичь наших целей в отношении фабрики TeraFab в ожидаемые сроки или вообще сможем их достичь», — говорится в другом заявлении SpaceX.

Интересно, что Intel и Tesla могут выйти из проекта, фактически оставив TeraFab без крупного заказчика и разработчика технологических процессов, что может поставить крест на всем проекте. «Несмотря на то, что у нас есть рамочное соглашение с Tesla, ни Tesla, ни Intel не обязаны оставаться в проекте, и в конечном итоге мы можем не заключить никаких окончательных соглашений», — говорится в форме S-1.

Huawei намерена за пять лет догнать 1,4-нм чипы конкурентов с помощью «закона тау» и нового принципа проектирования

На мероприятии ISCAS 2026, которое проходит в Шанхае, представители Huawei Technologies предложили использовать для масштабирования производительности полупроводниковых компонентов не изменение геометрии, которое определялось «законом Мура», а оптимизацию времени передачи сигнала.

Соответствующий принцип в компании назвали «законом масштабирования τ (тау)», а ещё он получил неофициальное обозначение «закон Хэ» в честь президента полупроводникового подразделения компании Хэ Тинбо (He Tingbo, на фото выше), которая и выступила на конференции с докладом на эту тему. Она поступила на работу в Huawei в 1996 году, и в последние годы способствовала успеху в разработке передовых чипов в условиях серьёзнейших западных санкций. Поскольку масштабировать производительность чипов при помощи одного лишь увеличения плотности размещения транзисторов по «закону Мура» Huawei в силу отсутствия доступа к западному литографическому оборудованию не может, пришлось искать другие способы движения вперёд.

Уже осенью этого года, как ожидается, Huawei представит чипы Kirin для флагманских смартфонов, разработанные в соответствии с новым принципом масштабирования LogicFolding. Он подразумевает сокращение путей передачи сигнала при проектировании чипов на уровне отдельных контуров, снижении резистивной и ёмкостной нагрузки при распространении сигнала. С другой стороны, отдельные элементы нового подхода к дизайну применялись компанией уже на протяжении предыдущих шести лет, за это время был запущен в производство 381 чип, разработанный по принципу «масштабирования тау».

 Источник изображения: Huawei Technologies

Источник изображения: Huawei Technologies

На уровне устройства Huawei оптимизирует сопротивление и паразитную ёмкость транзисторов и межсоединений, чтобы сократить время передачи сигнала. Наборы команд и архитектура на уровне чипа должны также применяться с учётом данного принципа, чтобы повысить его быстродействие. На уровне системы должны применяться более эффективные протоколы передачи информации, которые снижают задержки.

Сопутствующие принципы будут применяться Huawei при проектировании чипов, устройств и готовых систем, в совокупности они позволят компании к 2031 году создать решения, которые догонят по плотности размещения транзисторов зарубежные образцы, выпускаемые при помощи 1,4-нм техпроцесса. Если учесть, что Intel, Samsung и TSMC свои чипы такого класса начнут выпускать примерно с 2028 года, отставание Huawei номинально сократится до трёх лет. При этом компания призывает разработчиков и партнёров по всему миру присоединяться к этой инициативе, которая должна, по её мнению, снять физические ограничения на масштабирование производительности чипов, которые присущи классическому «закону Мура».

Anthropic ищет любые мощности для ИИ: в ход могут пойти чипы Microsoft Maia 200

Ведущие ИИ-стартапы в условиях бума соответствующих технологий демонстрирую «всеядность» с инфраструктурной точки зрения, поэтому слухи о переговорах между Microsoft и Anthropic по возможному использованию чипов Maia 200 никого не удивили. Эти чипы для запуска уже обученных ИИ-моделей (инференса) компания Microsoft представила в январе текущего года, но до сих пор не ввела их в собственной инфраструктуре Azure.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

По данным CNBC, подобное сотрудничество для Microsoft стало бы достижением, поскольку корпорация в целом не так активно поставляет на сторону свои процессоры, в отличие от конкурирующих Amazon (AWS) и Alphabet (Google). Между Microsoft и Anthropic ведутся переговоры на тему возможного использования чипов Maia 200 в инфраструктуре второй из компаний, как стало известно с подачи ресурса The Information.

Характерно, что в ноябре прошлого года Microsoft заявила о готовности вложить $5 млрд в капитал Anthropic, тогда как последняя взяла на себя обязательства потратить $30 млрд на аренду облачных мощностей Azure. Одновременно Anthropic использует мощности AWS и Google, поэтому соглашение с Microsoft не носило исключительного характера. В этом месяце глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) признал, что бурный рост спроса на услуги компании вызвал у неё нехватку вычислительных мощностей. Стартап даже договорился об аренде ЦОД Colossus 1 компании SpaceX (xAI), и будет три года выплачивать ей по $1,25 млрд ежемесячно.

В октябре прошлого года стало известно о намерениях Anthropic использовать чипы TPU компании Google, а в апреле компания заключила соглашение с AWS об использовании процессоров Trainium сроком на десять лет.

Возглавив Intel, Лип-Бу Тан объявил войну дефектным процессорам и нерадивым инженерам

Компания Intel своего звания «процессорного гиганта» добивалась десятилетиями, за это время она выпустила огромное количество продукции, которая не была безупречна во многих смыслах, а потому нередко требовала исправлений на аппаратном уровне. Генеральный директор Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) недавно признался, что готов увольнять тех разработчиков, которые не могут обеспечить приемлемое качество процессоров буквально с первой ревизии.

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Откровения заступившего на пост главы Intel в марте прошлого года Лип-Бу Тана прозвучали на технологической конференции JP Morgan, как отмечает Tom’s Hardware. Как было известно ранее, новый руководитель Intel стал принимать более активное участие в утверждении дизайна продуктов и обсуждении их характеристик. Дело дошло до того, что Лип-Бу Тан требует от инженеров Intel, чтобы даже начальная ревизия A0, которая используется для выпуска предсерийных процессоров после получения цифрового проекта, демонстрировала почти полное отсутствие дефектов и характеристики, близкие к целевым показателям серийной продукции.

«Говоря о графике, я внедрил культуру, которая подразумевает, чтобы A0 была готова к производству. A0 — это когда создаётся цифровой проект, он должен сразу проходить все тесты. В Intel не было такой культуры, но я сказал, что A0 должен проходить тесты с первого раза. B0 — сохраняешь рабочее место. Всё, что выше этого — уволен», — пояснил свой подход нынешний генеральный директор Intel. По его словам, сотрудники компании сперва приняли это за шутку, но когда столкнулись с практическим применением этого принципа, стали гораздо серьёзнее подходить к разработке процессоров и поиску дефектов на этапе проектирования.

В комбинации со сложным дизайном процессоров и применением передовых техпроцессов достичь безупречности характеристик с первой ревизии весьма сложно, поэтому трудно предугадать, каким образом внедрение такой культуры проектирования повлияет на развитие Intel. Возможно, инженеры компании станут реже предлагать радикальные изменения и улучшения характеристик, чтобы лишний раз не рисковать. Nvidia тоже нередко запускает в производство чипы первых ревизий, но при этом на уровне функциональных блоков закладывается некоторая избыточность, чтобы в случае проявления дефектов можно было компенсировать их другими ресурсами.

Ранее Intel подходила к проблеме более снисходительно. Например, серверные процессоры Sapphire Rapids пережили за свою историю двенадцать ревизий, которые были призваны устранить около 500 ошибок и дефектов разной степени значимости. Впрочем, главу Intel можно понять — чем меньше времени тратится на устранение дефектов в уже выпускаемых процессорах, тем быстрее выводятся на рынок новые изделия должного качества.

Глава Intel в интервью CNBC также пояснил, что компания желает учесть прежние ошибки, и сделать перспективный план выпуска новых продуктов более простым. По его словам, с первых дней в должности генерального директора он сразу подчинил себе всю инженерную работу. Как признаётся Тан, прежнему генеральному директору инженерные специалисты напрямую не подчинялись. Главе компании отчитывалось такое количество сотрудников, что он просто упускал из виду технические моменты. Тан считает, что упрощение дизайна продуктов позволило бы решить многие проблемы Intel. Он также считает важным регулярное и плотное взаимодействие с клиентами с целью укрепления доверия к компании. Выпуск продукции по передовой технологии 14A она собирается наладить в 2028 году в режиме опытного производства, а к 2029 году перейти к массовому.

Alibaba представила ускоритель Zhenwu M890, заточенный под работу с ИИ-агентами

Подразделение T-Head китайского холдинга Alibaba Group, которое специализируется на разработке чипов, на этой неделе представило новый ускоритель Zhenwu M890, который учитывает актуальную тенденцию работы с ИИ-агентами, а потому оптимизирован под специфический набор задач. Компания также пообещала ежегодно выпускать новые модели ИИ-ускорителей.

 Источник изображения: Alibaba Group

Источник изображения: Unsplash, Zhang Hui

В плане быстродействия Zhenwu M890 в три раза превосходит своего предшественника — Zhenwu 810E. Компания обещает, что и запланированный к анонсу в третьем квартале следующего года ускоритель V900 окажется в три раза быстрее нынешнего M890. В третьем квартале 2028 года выйдет ускоритель J900, сохраняя ритмичность обновления ассортимента ИИ-ускорителей, предлагаемых Alibaba.

К настоящему моменту компания успела отгрузить более 560 000 ускорителей семейства Zhenwu, причём их в Китае используют более 400 внешних клиентов, представляющих 12 отраслей экономики, включая представителей финансового сектора и автопроизводителей. Как отмечается, оснащаемый 144 Гбайт памяти ускоритель Zhenwu M890 подходит и для обучения моделей, и для инференса. На базе 128 таких ускорителей будут создаваться серверные системы Panjiu AI.128.

Одновременно Alibaba представила новую ИИ-модель Qwen 3.7-Max, которая оптимизирована для написания программного кода и агентских задач. Она способна непрерывно работать на протяжении 35 часов без видимого снижения быстродействия.

Тесты прояснили, почему Intel не выпустила Core Ultra 9 290K Plus — в нём нет практического смысла

Intel так и не выпустила процессор Core Ultra 9 290K Plus в обновлённой линейке Arrow Lake, хотя утечки подтверждали его существование. Теперь стала понятна причина отмены. Китайский обозреватель раздобыл инженерный образец и протестировал его: прирост по сравнению с Core Ultra 7 270K Plus составил лишь около 2 % в играх и около 4 % в рабочих приложениях.

 Источник изображения: intel.com

Источник изображения: intel.com


Core Ultra 9 290K Plus подобен Core Ultra 285K с той же 24-ядерной конфигурацией из восьми производительных и шестнадцати энергоэффективных ядер, чуть более высокими частотами и поддержкой оперативной памяти DDR5-7200. Подлинность образца подтвердил инструмент бинарной оптимизации Intel, который пока поддерживает только процессоры обновлённой линейки Arrow Lake.

В синтетических тестах в многоядерном режиме отрыв Core Ultra 9 290K Plus заметнее. В CPU-Z процессор 290K Plus обошёл 270K Plus на 2,84 %, тогда как в одноядерном режиме Cinebench R24 разница составила 0,69 %. Среднее преимущество по всем синтетическим нагрузкам — 1,5 %.

 Синтетические тесты показывают, что Core Ultra 9 290K Plus лишь незначительно превосходит Core Ultra 7 270K Plus, обеспечивая прирост производительности в пределах примерно 0,7–2,8% в зависимости от бенчмарка. Источник изображения: tomshardware.com

Синтетические тесты показывают, что Core Ultra 9 290K Plus лишь незначительно превосходит Core Ultra 7 270K Plus. Источник изображения: tomshardware.com

В ресурсоёмких задачах Ryzen 9 9950X3D2 от AMD победил везде, кроме симуляции Ansys Fluent, где 290K Plus оказался на 9,3 % быстрее чипа AMD и на 4,6 % быстрее 270K Plus. В среднем по всем тестам 290K Plus превосходил 270K Plus на 6,3 %, однако уступал 9950X3D2 на 8,3 %.

 Игровые тесты показывают, что Core Ultra 9 290K Plus в 1080p обеспечивает лишь небольшой средний прирост FPS относительно Core Ultra 7 270K Plus, причём заметное преимущество наблюдается только в Delta Force, тогда как в отдельных играх новый чип даже уступает младшей модели. Источник изображения: tomshardware.com

Игровые тесты показывают, что Core Ultra 9 290K Plus в 1080p обеспечивает лишь небольшой средний прирост FPS относительно Core Ultra 7 270K Plus. Источник изображения: tomshardware.com

В шести играх при разрешении 1080p средний прирост FPS составил около 2 %. Заметнее всего разница проявилась в Delta Force, где 290K Plus показал на 8,3 % более высокий средний FPS, зато в Black Myth: Wukong и Resident Evil 9 уступил 270K Plus примерно на 1 %. При 1440p отрыв сократился ещё сильнее: в среднем невыпущенный флагман оказался быстрее вышедшего на рынок 270K Plus всего на 1,5 %.

 В 1440p Core Ultra 9 290K Plus демонстрирует минимальное преимущество над Core Ultra 7 270K Plus: средний FPS растёт лишь в отдельных играх, а заметный выигрыш по 1% Low сохраняется главным образом в Delta Force и PUBG. Источник изображения: tomshardware.com

В 1440p Core Ultra 9 290K Plus демонстрирует минимальное преимущество над Core Ultra 7 270K Plus. Источник изображения: tomshardware.com

Столь скромные показатели сделали трудным обоснование наценки за процессор уровня Core Ultra 9. Серийные чипы обновлённой линейки Arrow Lake дают хорошее соотношение цены и производительности, и формальный флагман с минимальным превосходством мог бы нарушить баланс всей линейки.

Глава Samsung извинился перед клиентами за последствия забастовки, которая пока не началась

Председатель Samsung Electronics Ли Чжэ Ён (Lee Jae-yong) извинился перед клиентами компании по всему миру на фоне трудового конфликта, грозящего крупнейшей забастовкой в истории южнокорейского чипмейкера. Профсоюз планирует остановить работу с понедельника по 7 июня, участие в стачке могут принять до 50 000 человек.

 Источник изображения: Samsung Electronics

Источник изображения: Samsung Electronics

«Я искренне прошу прощения у наших глобальных клиентов за то, что проблемы внутри компании породили беспокойство и подорвали доверие», — сказал Ли журналистам после возвращения из деловой поездки в Японию. Он подчеркнул, что «все в Samsung — одна команда».

Спор касается системы оплаты по результатам труда. Профсоюз требует, чтобы Samsung направлял фиксированные 15 % операционной прибыли на бонусные выплаты и отменил действующий потолок вознаграждений. Компания отвергла привязку бонусов к фиксированной доле прибыли и настаивает на сохранении текущей системы, допускающей неограниченные разовые премии по решению руководства. Ни одна из сторон не пошла на уступки, переговоры зашли в тупик.

Забастовка такого масштаба будет в центре внимания всей полупроводниковой отрасли. По оценкам наблюдателей, прямые и косвенные убытки могут достичь 100 трлн вон ($66,76 млрд), если забастовка затронет подразделения Samsung по производству чипов.

Samsung согласилась выплатить крупные премии лишь каждому второму сотруднику — забастовки не миновать

Более 45 000 работников Samsung Electronics грозят начать 21 мая крупнейшую в истории конгломерата 18-дневную забастовку. Ещё один повод — бонусный разрыв: сотрудникам подразделения чипов памяти предложены выплаты в размере 607 % годового оклада, тогда как работникам подразделений логических чипов и контрактного производства — лишь 50–100 %. По оценке JPMorgan, забастовка может стоить Samsung $14,08–20,79 млрд операционной прибыли.

 Источник изображения: Siena Nisavic / unsplash.com

Источник изображения: Siena Nisavic / unsplash.com

Samsung Electronics заработала огромную прибыль на мировом дефиците чипов памяти и в марте предложила этому подразделению бонусы выше, чем у главного конкурента SK Hynix. Прежде оба направления получали выплаты по единой схеме. Профсоюз, представляющий 23 000 работников подразделений логических чипов и контрактного производства — тех, кто выпускает компоненты для ИИ-систем Tesla и Nvidia, — требует устранить разрыв. «Если подразделение памяти получит 500 млн вон (около $335 000), а контрактного производства — лишь 80 млн вон ($54 000), какая мотивация у этих сотрудников продолжать работу?» — заявил лидер профсоюза Чхве Сын Хо (Choi Seung-ho).

Представитель Samsung объяснил, что подразделение логических чипов накопило убытки в триллионы вон и без финансовой поддержки со стороны компании, скорее всего, было бы закрыто. По его словам, инвестиции в контрактное производство чипов целиком оплачиваются из прибыли подразделения памяти.

Конфликт возник из стратегии Samsung стать единственной полупроводниковой компанией полного цикла — от памяти до контрактного производства чипов. Её конкуренты Micron и TSMC с такой проблемой не сталкиваются. Бум ИИ сделал три направления подразделения Device Solutions крайне неравными по прибыльности. Профессор Университета Ёнсе Наму Ли (Namuh Rhee) назвал проблемы отчасти созданными самой компанией: объединение разных бизнесов породило сложную структуру с конфликтом интересов.

Недовольство обострилось после того, как SK Hynix отменила потолок бонусов на десять лет и выплаты у конкурента оказались втрое выше. Отток кадров уже идёт: инженер в Пхёнтхэке рассказал, что его команда резко сократилась, а часть коллег ушла в SK Hynix. Профсоюз требует отменить потолок бонусов в 50 % годового оклада и направить 15 % операционной прибыли в бонусный фонд.

Президент Южной Кореи Ли Чжэ Мён (Lee Jae Myung) назвал требования профсоюзов чрезмерными — слова восприняли как адресованные Samsung. Американская торговая палата в Корее предупредила, что конфликт может подорвать репутацию страны как надёжного партнёра в глобальных цепочках поставок.

ИИ-воронка затягивает всё больше производителей чипов, заставляя расти их акции по экспоненте

Год назад инвесторы списали Intel со счётов, но теперь её акции стремительно выросли. Впервые за 26 лет акции компании обновили исторический максимум и ушли далеко выше прежней отметки. С начала года бумаги Intel прибавили 239 %, акции SanDisk выросли на 558 %, Micron Technology — на 770 %, а полупроводниковые компании из американского индекса S&P 500 за шесть недель увеличили капитализацию на $3,8 трлн. Главная причина — спрос со стороны ИИ-компаний на вычислительные мощности, который теперь распространился с графических процессоров (GPU) на центральные процессоры (CPU) и микросхемы памяти.

 Источник изображения: Logan Voss / unsplash.com

Источник изображения: Logan Voss / unsplash.com

Долгое время инвесторов интересовали прежде всего GPU, без которых невозможно обучать и запускать генеративные ИИ-модели, а CPU оставались в тени. Картина изменилась на рубеже 2025–2026 годов, когда новая ИИ-модель компании Anthropic поразила клиентов своими агентскими возможностями — умением самостоятельно выполнять задачи. Такие ИИ-агенты могут работать круглые сутки и генерируют огромные объёмы данных, разгоняя спрос на память, а дефицит самых разных микросхем, в свою очередь, толкает цены вверх. «Сейчас перед нами — захват территории, в ходе которого богатейшие технокомпании мира скупают всё доступное: полупроводники и вычислительные мощности. И это даёт производителям рекордную прибыль», — говорит Джонатан Кофски (Jonathan Cofsky), управляющий технологическим и инновационным фондом Janus Henderson с активами на $8 млрд.

 Динамика акций с июня 2025 года: SanDisk выросла почти на 4 000 %, Micron Technology — примерно на 1 500 %, Intel и полупроводниковый ETF iShares Semiconductor прибавили около 500 %. Источник изображения: factset.com, wsj.com

Динамика акций с июня 2025 года: SanDisk выросла почти на 4 000 %, Micron Technology — примерно на 1 500 %, Intel и полупроводниковый ETF iShares Semiconductor прибавили около 500 %. Источник изображения: factset.com, wsj.com

Именно прибыль отличает нынешний цикл от пузыря доткомов рубежа 2000-х, когда у многих крупных ИТ-компаний её почти не было. По прогнозу, Micron Technology должна довести выручку текущего финансового года до $107 млрд против $15,5 млрд в 2023 году, когда компания показала операционный убыток на фоне низких цен на память. Теперь аналитики ждут операционной прибыли за год в размере $77 млрд. Скачок акций на 770 % сделал Micron одной из самых дорогих компаний США, но по соотношению цены акции к прогнозной прибыли на ближайшие 12 месяцев бумага выглядит дёшево: 8,9 у Micron против 23 в среднем у компаний, входящих в S&P 500.

Частные инвесторы тоже не остались в стороне. Отраслевой биржевой инвестфонд SOXL построен на производных инструментах: если полупроводниковый индекс Нью-Йоркской биржи за день растёт на 1 %, фонд прибавляет 3 %, но при падении теряет тоже втрое больше. За последний год SOXL вырос примерно на 1200 %, а самые азартные участники рынка публикуют скриншоты прибыли в Reddit и соцсети X. Однако часть аналитиков предупреждает, что параллели с эпохой доткомов становятся слишком очевидными, чтобы их игнорировать. Американский технологический индекс PHLX Semiconductor за шесть недель показал лучшую динамику с 10 марта 2000 года, когда пузырь интернет-компаний достиг пика. В пятницу Intel прибавила 14 % после публикации The Wall Street Journal о предварительном соглашении компании с Apple о производстве чипов, а Micron подорожала на 15,5 %.

 Акции Intel с 1985 года: после пика около $65 в 2000 году бумага не могла обновить максимум 26 лет, опускалась ниже $20 в 2024 году, а затем резко взлетела выше $110 в 2026 году. Источник изображения: factset.com, wsj.com

Акции Intel с 1985 года: после пика около $65 в 2000 году бумага не могла обновить максимум 26 лет, опускалась ниже $20 в 2024 году, а затем резко взлетела выше $110 в 2026 году. Источник изображения: factset.com, wsj.com

Питер Файнберг (Peter Feinberg), 64-летний адвокат на пенсии из Сан-Франциско, вложился в акции Broadcom и TSMC больше десяти лет назад, и за последние несколько лет его вложения росли быстрее американского рынка в целом. В 2026 году доходность стала, по его словам, «немного сюрреалистической», и он думает, не пора ли продать часть акций. «Самые опасные слова для инвестора — „на этот раз всё по-другому“», — говорит Файнберг. Впрочем, «безумные» движения цен могут длиться дольше, чем многие думают, недавно написали в рассылке клиентам аналитики Barclays.

Arm разворачивается к ИИ: спад в смартфонах компенсируют серверные чипы

Квартальный отчёт британского холдинга Arm, клиентом которого являются большинство разработчиков процессоров для смартфонов, подтвердил наметившуюся в условиях дефицита памяти тенденцию. Выручка Arm на направлении смартфонов будет снижаться, но в сегменте ИИ она собирается её заметно нарастить за счёт поставок специализированных процессоров собственной разработки.

 Источник изображения: Arm

Источник изображения: Arm

Напомним, в марте Arm представила свой собственный 136-ядерный процессор AGI, который призван проявить себя с лучшей стороны в сегменте агентских вычислений ИИ. Уже тогда Arm заявляла, что располагает заказами на поставку данных процессоров на общую сумму $1 млрд. На этой неделе руководство Arm заявило, что компания собирается выручить более $2 млрд на реализации процессоров AGI в течение 2027 и 2028 годов. По словам генерального директора Рене Хааса (Rene Haas), позиции Arm в качестве поставщика решений для центров обработки данных стремительно укрепляются.

В прошлом квартале, как отметил Хаас, объёмы поставок чипов для смартфонов в натуральном выражении начали сокращаться. Поскольку отрицательная динамика сконцентрирована в нижнем ценовом сегменте, на бизнесе Arm эта тенденция сказывается минимально, ибо компания получает лицензионные отчисления с реализации более дорогих процессоров, которые в денежном выражении перевешивают выручку в начальном ценовом сегменте. Кроме того, руководство Arm убеждено, что рост выручки в серверном сегменте с запасом компенсирует просадку на направлении смартфонов.

В прошлом фискальном квартале выручка Arm выросла на 20 % до $1,49 млрд. Лицензирование при этом принесло $819 млн, что выше ожидаемых рынком $775,6 млн. Роялти принесли оставшиеся $671 млн, но инвесторы рассчитывали в среднем на $693 млн. В текущем квартале Arm рассчитывает в целом выручить $1,26 млрд, что чуть выше консенсус-прогноза на уровне $1,25 млрд. Именно серверное направление будет тянуть выручку Arm вверх в сложившихся условиях, как ожидает руководство холдинга. Рене Хаас невольно вызвал падение курса акций Arm, признавшись, что компания обеспечила себя ресурсами и контрактами, необходимыми для производства собственных ИИ-чипов на сумму $1 млрд, а вот объёмы сверх этой планки она пока гарантировать не сможет. Как известно, мощности контрактных производителей сейчас сильно загружены в условиях бума ИИ, новым игрокам типа Arm тяжело получить необходимые квоты на выпуск продукции.

Китайские конкуренты Nvidia тратят на разработки больше, чем зарабатывают

Эмоциональные заявления основателя Nvidia то и дело дают повод поверить, что китайские конкуренты на внутреннем рынке Поднебесной давно вытеснили одноимённые ИИ-ускорители. При этом финансовая отчётность местных разработчиков показывает, что они вынуждены тратить значительную часть выручки на исследования и разработки, тогда как западные конкуренты ограничиваются заметно более выгодными пропорциями.

 Источник изображения: Moore Threads Technology

Источник изображения: Moore Threads Technology

Как отмечает South China Morning Post, лидирующая на мировом рынке GPU-ускорителей американская Nvidia по итогам прошлого года потратила на НИОКР не более 9 % своей выручки, хотя ещё в 2022 году эта доля достигала 27 %. Впрочем, в данном случае важно понимать, что выручка Nvidia в условиях бума ИИ растёт опережающими темпами, и по итогам прошлого года она достигла $215,9 млрд. На этом фоне впечатляющие по своей абсолютной величине затраты на исследования и разработки в сумме $18,5 млрд действительно составляют весьма скромную долю.

AMD и Intel в прошлом фискальном году направили на разработки $8 млрд и $13,8 млрд соответственно, для них соотношение этих расходов к выручке достигло 23 % и 26 %. К слову, в 2024 году Intel направила на разработки 31 % выручки, а в 2023 году этот показатель достигал 30 %. Компания переживает болезненную фазу трансформации, пытаясь догнать конкурентов, поэтому её затраты в этой сфере велики.

 Источник изображения: SCMP

Источник изображения: SCMP

Для сравнения, китайские разработчики ИИ-чипов вплоть до 2024 года направляли на исследования и разработки кратно больше средств, чем выручали от реализации продукции на рынке, но важно учитывать, что многие из этих компаний были основаны в 2020 году или позже. Например, MetaX была основана в 2020 году выходцами из AMD, а Moore Threads тогда же была основана бывшим главой бизнеса Nvidia в Китае. Ведущая свою историю с 2016 года Cambricon в прошлом квартале смогла сократить долю расходов на НИОКР по отношению к выручке с 24,5 до 11,2 %, а по итогам прошлого года в целом она впервые получила прибыль. В первом квартале текущего года её выручка выросла на 160 % до $425 млн, а прибыль почти утроилась до $147 млн. По мере достижения определённой зрелости MetaX и Moore Threads тоже начнут тратить на исследования всё меньшую долю выручки. В прошлом квартале первая увеличила расходы на НИОКР на 16,3 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а вторая подняла их в полтора раза.

OpenAI собиралась выделить роботов и устройства в отдельные компании, но передумала

Подготовка к выходу на биржу вынуждает OpenAI заниматься реструктуризацией бизнеса и отказываться от второстепенных инициатив ради снижения расходов. В конце прошлого года руководство стартапа рассматривало выделение робототехнического сектора и направления потребительских устройств в самостоятельные компании.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Тогда руководство OpenAI, как сообщает The Wall Street Journal, было убеждено в способности данных мер обеспечить указанные направления бизнеса более выраженным потенциалом роста. Кроме того, реструктуризация снизила бы финансовую нагрузку от этих инициатив на основной бизнес OpenAI. От таких планов пришлось отказаться, поскольку руководство стартапа пришло к выводу, что выделенные структурные единицы всё равно пришлось бы отображать в общем квартальном отчёте.

Бизнес по разработке аппаратного обеспечения, как отмечает источник, имеет иную специфику по сравнению с созданием ИИ-моделей, на котором специализируется OpenAI. Разработка устройств нуждается в существенных финансовых вложениях и подразумевает сильную зависимость от множества поставщиков компонентов, другие горизонты планирования и принципы взаимодействия с инвесторами и партнёрами. В 2024 году OpenAI вложила $675 млн в стартап Figure AI, который разрабатывает человекоподобных роботов для промышленного применения. Если бы этот бизнес обрёл самостоятельность, его текущая капитализация могла бы достичь $2 млрд.

OpenAI также пытается разработать собственные ИИ-чипы в сотрудничестве с Broadcom, выпуском которых могла бы заняться TSMC. Если бы данное подразделение OpenAI обрело самостоятельность, то на его развитие потребовалось от $5 до $10 млрд дополнительных инвестиций. По некоторым оценкам, робототехническое и «аппаратное» направления бизнеса OpenAI в прошлом году оттянули от 20 до 30 % средств, направленных на финансирование проектов стартапа. Общая сумма затрат по итогам прошлого года достигла $7 млрд. Окончательно идея реструктуризации руководством OpenAI пока не заброшена. Если стартап сосредоточится чисто на программном бизнесе, он сможет демонстрировать норму прибыли свыше 70 %, и это убедит инвесторов в целесообразности дальнейшего финансирования OpenAI. Робототехнический актив при этом бы тоже не остался без внимания инвесторов, просто ему бы пришлось соревноваться за их благосклонность с другими представителями робототехнической отрасли, хотя не исключены и альянсы с американскими компаниями этого сегмента.

Не нужно забывать, что OpenAI также сотрудничает и со стартапом бывшего главного дизайнера Apple Джони Айва (Jony Ive). Партнёры рассчитывают создать более десятка моделей персональных устройств, ориентированных на работу с искусственным интеллектом. Словом, у OpenAI достаточно инициатив в сфере разработки аппаратного обеспечения, но стартап явно не собирается все из них обособлять именно на этапе подготовки к IPO, которое должно состояться до конца этого года.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥