Сообщество разработчиков искусственного интеллекта столкнулось с критической уязвимостью во фреймворке Starlette, который лежит в основе FastAPI, а также других популярных библиотек для Python-приложений, включая vLLM и LiteLLM. По сообщению Ars Technica, ошибка позволяет злоумышленникам проникать на серверы, похищать конфиденциальные данные и ключи доступа к сторонним сервисам.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: AI

Фреймворк Starlette, который, по заявлению разработчика, получает 325 миллионов загрузок в неделю, реализует асинхронный интерфейс серверного шлюза (ASGI) и имеет доступ к MCP-серверам (Model Context Protocol). Именно через них ИИ-агенты связываются с внешними базами данных, почтовыми ящиками и календарями, сохраняя при этом учётные данные для каждого подключения, что делает MCP-серверы крайне ценной целью для атак.

Сама ошибка, получившая название BadHost и идентификатор CVE-2026-48710, заключается в некорректной обработке HTTP-заголовков и чрезвычайно проста в эксплуатации. По данным исследователей из компании Secwest, внедрение всего одного символа в заголовок Host позволяет обойти авторизацию на основе пути запроса: Starlette принимает невалидные значения Host-заголовка, из-за чего атрибут request.url.path начинает отличаться от реального пути, переданного по HTTP. Хотя официальная оценка опасности угрозы составляет 7 баллов из 10, специалисты из X41 D-Sec классифицируют её как критическую, указывая на риск SSRF (подделки серверных запросов) и, в некоторых случаях, удалённого выполнения кода.

Проблема напрямую затрагивает множество зависимых пакетов, среди которых выделяются vLLM и LiteLLM, а также прокси-серверы с совместимостью OpenAI, инструменты для управления ИИ-агентами, панели управления моделями и интерфейсы для оценки их работы. В ходе сканирования сети исследователь Маркус Вервьер (Markus Vervier) обнаружил, что в открытом доступе оказались базы данных клинических испытаний в биофармацевтике, системы верификации личности, SSH-доступ к IoT-устройствам, почтовые ящики SaaS-сервисов с возможностью чтения, HR-системы с личными данными соискателей работы, электронная почта, а также инструменты облачного мониторинга и кибербезопасности.

Разработчик фреймворка не ответил на запрос о комментариях, однако в минувшую пятницу выпустил исправленную версию Starlette 1.0.1, а компания X41 D-Sec в партнёрстве с другой компанией в сфере безопасности, Nemesis, создала онлайн-сканер, который может проверить, уязвим ли тот или иной сервер.

Известный банковский троян Coyote, способный атаковать десятки криптовалютных и банковских приложений, получил обновление, с которым он теперь отслеживает работу с этими сервисами через браузеры.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Xavier Cee / unsplash.com

Об опасности, исходящей от Coyote, эксперты в области кибербезопасности из компании Akamai впервые предупредили в декабре 2024 года. В предыдущих версиях троян сохранял журналы нажатий клавиш на клавиатуре или выводил поддельные окна авторизации поверх настоящих для кражи данных из банковских и криптовалютных приложений. При работе с этими службами через браузер Coyote до недавнего времени не срабатывал, но в последнем обновлении у него открылась и эта возможность — вредонос получил поддержку фреймворка Microsoft UI Automation (UIA).

UIA предназначен для реализации специальных возможностей — фреймворк помогает одним приложениям взаимодействовать с другими. Это полезно для программ, обеспечивающих чтение с экрана, или автоматизированного тестирования — он даёт приложениям возможность «видеть» кнопки, меню и другие элементы интерфейса целевых программ, нажимать на них и читать экранный текст. Получив поддержку UIA, Coyote считывает во вкладках браузера веб-адреса и сверяет их со статическим списком 75 целевых сервисов; установив совпадение, троян при помощи того же фреймворка анализирует элементы пользовательского интерфейса на ресурсе.

В обнаруженном экспертами Akamai варианте Coyote ориентирован в первую очередь на бразильских пользователей и нацелен на работающие в этой стране банки; но также различает криптовалютные биржи, в том числе Binance, Electrum, Bitcoin и Foxbit, что делает троян угрозой для пользователей по всему миру.