Годовой темп выручки китайской DeepSeek за пару месяцев взлетел вдвое и достиг $1 млрд

Годовой темп выручки китайского ИИ-стартапа DeepSeek достиг $1 млрд, увеличившись более чем вдвое по сравнению с показателями середины 2026 года. Показатель годового темпа выручки (run-rate revenue) отражает объем выручки, который компания получит за год, если сохранит текущие темпы деятельности.

В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Обзор смартфона Google Pixel 11 Pro: когда надо выпустить хоть что-то

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Источник изображений: DeepSeek

Годовой темп выручки DeepSeek в размере $1 млрд подчёркивает стремительный рост ИИ-компании, потрясшей технологическую отрасль в прошлом году. Её модели заставили США пересмотреть своё представление о возможностях Китая в сфере искусственного интеллекта. Компания планирует в скором времени выйти на биржу для финансирования своего дальнейшего расширения.

Генеральный директор Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) озвучил актуальные данные о выручке на недавней встрече с инвесторами. Компания ведёт подготовку ко второму раунду финансирования, в рамках которого планирует привлечь 50 млрд юаней ($7,45 млрд) при общей оценке бизнеса в 500 млрд юаней ($74,5 млрд). Закрытие сделки ожидается к концу октября. Кроме того, DeepSeek готовится к возможному листингу на Шанхайской фондовой бирже. Ранее сообщалось, что DeepSeek привлекла CITIC Securities для подготовки к возможному IPO на площадке STAR Market, однако сроки, оценка компании и объем привлекаемых средств пока не определены.

Рост выручки DeepSeek отчасти был обеспечен повышением цен на использование ИИ-моделей в 2,3–4,5 раза. Компания продолжает направлять основную часть ресурсов на разработку новых моделей: более 70 % вычислительных мощностей выделяется на обучение, а менее 30 % — на инференс, сообщил инвесторам Вэньфэн. Ранее в этом месяце компания представила свою новейшую модель DeepSeek-V4.1-Flash, заявив, что она отличается расширенным функционалом, более высокой скоростью инференса и пропускной способностью, а также широкими возможностями масштабирования.