Илон Маск (Elon Musk) стремится стать лидером в гонке по созданию нейросетей следующего поколения. Для этого он планирует вдвое расширить ИИ-кластер xAI Colossus, который в настоящее время включает в себя 100 тыс. графических ускорителей Nvidia H100.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Источник изображения: servethehome.com

Эта новость пришла от Nvidia, а позднее сам Маск подтвердил её в своём аккаунте в соцсети X, написав, что ИИ-суперкомпьютер Colossus близок к тому, чтобы вместить 200 тыс. ускорителей Nvidia H100 и H200, которые разместятся в здании площадью более 7000 м² в Мемфисе, штат Теннесси. Суперкомпьютер Colossus примечателен тем, что сотрудники xAI сумели собрать его и ввести в эксплуатацию в крайне сжатые сроки. Обычно на создание суперкомпьютеров уходят годы, но в данном случае, по словам Маска, весь процесс от начала до конца занял 122 дня.

При этом принадлежащая миллиардеру xAI потратила на создание Colossus не менее $3 млрд, поскольку сейчас он состоит из 100 тыс. ускорителей Nvidia H100, которые обычно стоят в районе $30 тыс. за штуку. Теперь же бизнесмен намерен модернизировать кластер за счёт использования более производительных ускорителей H200, каждый из которых стоит около $40 тыс. В конечном счёте Маску придётся потратить ещё несколько миллиардов долларов, не говоря уже о затратах на электроэнергию для поддержания работоспособности кластера. Конечная цель бизнесмена состоит в том, чтобы к лету следующего года нарастить количество используемых ускорителей до 300 тыс. единиц, причём для дальнейшей модернизации планируется задействовать новейшие Nvidia Blackwell B200.

Маск делает большую ставку на ИИ-ускорители Nvidia с целью дальнейшего развития чат-бота Grok от xAI и других технологий на базе нейросетей. Ранее на этой неделе в интернете появилось видео, демонстрирующее ИИ-кластер xAI изнутри, в котором можно увидеть множество серверных стоек с ускорителями Nvidia.

Компания IBM официальным пресс-релизом сообщила, что Ливерморская национальная лаборатория им. Лоуренса стала первым покупателем единственного в мире компьютера, имитирующего работу головного мозга. Уникальная система базируется на разработке IBM по созданию нейросинаптического процессора. Проект стартовал в 2008 году по заказу агентства DARPA. Ожидалось, что IBM создаст процессор, способный на оперативный анализ данных на поле боя. Процессор должен был работать по алгоритмам, имитирующим работу головного мозга. Соответственно, в основе разработки лежит архитектура, отличная от классической неймановской логики.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Структура кристалла процессора IBM TrueNorth (IBM)

После серии изысканий в 2011 году компания IBM представила процессор TrueNorth. Решение выпускалось с использованием 45-нм техпроцесса SOI-CMOS и содержало 256 аналогов нейронов. Кроме этого одно ядро содержало 262 тысяч программируемых аналогов синапсов, а в другом находились 65 тысяч обучаемых синапсов. Естественно, все эти «нейроны и синапсы» представляли собой электронные цепи из обычных кремниевых транзисторов, но связанных между собой специальной логикой по типу ячеистых сетей.

Процессор IBM TrueNorth второго поколения (IBM)

Второе поколение процессоров TrueNorth вышло в 2014 году. Производством процессора с использованием 28-нм техпроцесса занималась компания Samsung. Новый процессор включал уже один миллион цифровых нейронов и 256 млн программируемых синапсов. При всём этом процессор TrueNorth — это чип с 5,4 млрд транзисторов. Что поразительно, довольно большое число транзисторов не сказалось на потреблении процессора. В ходе вычислений с производительностью 46 млрд синаптических операций в секунду процессор потребляет всего 70 милливатт (0,8 вольт). Ливерморской лаборатории передан компьютер на базе 16 таких процессоров и его потребление составляет всего 2,5 Вт — как у планшета.

16-ядерная система на «когнитивных» процессорах IBM TrueNorth, проданная Ливерморской лаборатории

Кроме компьютера компания IBM включила в поставку набор необходимого программного обеспечения как для работы системы, так и для разработки программ. Ожидается, что имитирующий работу мозга компьютер поможет решить ряд сложных для традиционной логики задач. В лаборатории не скрывают, что основным направлением деятельности с использованием «познающей» системы станет изучение проблем по заказам Национальной администрации по ядерной безопасности (National Nuclear Security Administration), которая занимается широким спектром вопросов контроля над распространением ядерного вооружения. Также в лаборатории будут прорабатывать варианты создания суперкомпьютеров будущего с 50-кратно увеличенной производительностью по отношению к современным системам.

Ведущий разработчик «когнитивного» процессора IBM, Дхармендра Модха (Dharmendra S. Modha)

Кстати, по неофициальным данным, которые приводит сайт The Wall Street Journal, система IBM обошлась лаборатории всего в один млн долларов США. В принципе, неплохо для IBM за систему с 16-ядерным процессором. Компаниям Intel и AMD такое даже не снилось.