Опрос
|
реклама
Быстрый переход
DLSS 5 заработала на видеокартах GeForce RTX 2000 и RTX 3000, но очень медленно
31.08.2026 [18:16],
Николай Хижняк
Сообщество энтузиастов, работающее над обеспечением поддержки DLSS 5 для официально неподдерживаемых видеокарт, сейчас пытается реализовать поддержку нейронного рендеринга на видеокартах GeForce RTX 2000 и RTX 3000. Ранее технологию удалось запустить на видеокартах RTX 4000. 
Источник изображений: VideoCardz Пользователь ShortFuse поделился новыми сборками библиотеки nvngx_dlssnr.dll для более старых видеокарт RTX. По его словам, последняя версия сборки «повышает скорость работы на RTX 20». Однако производительность пока всё равно оставляет желать лучшего и особенно на картах серии RTX 2000.  Один из участников сообщества RenoDX в Discord сообщил, что с DLSS 5 удалось запустить на старых видеокартах игру Red Dead Redemption, а вот Red Dead Redemption 2 — пока нет. Также есть сообщения, что Hogwarts Legacy зависает в состоянии «ожидание/сбой» при попытке активации функции нейронного рендеринга. Ниже представлены несколько примеров использования нейронного рендеринга DLSS 5 на видеокартах RTX 30/20. Производительность варьируется, но пока чаще всего речь идёт не об игровых 12–15 кадрах в секунду. 
 Сообщается, что во время одного из тестов GTA V проработала с включённой функцией нейронного рендеринга около 10 секунд. После этого видеокарта перестала передавать сигнал на монитор. Другие пользователи сообщали о схожем поведении при загрузке реализации на основе ReShade, в том числе о сбоях, потере сигнала и увеличении скорости вращения вентиляторов видеокарты.  ShortFuse сообщил, что разработка перешла в режим оптимизации для графических процессоров RTX 20 и RTX 30. Тестировщикам рассылаются пакеты для профилирования. С их помощью собирается статистика во время выполнения программы, чтобы найти «узкие места».  Nvidia пока не сообщала, какие графические архитектуры получат официальную поддержку DLSS 5 и в частности технологии нейронного рендеринга. Компания планирует выпустить DLSS 5 этой осенью. Раннюю версию DLSS 5 уже адаптировали для видеокарт GeForce RTX 4000
29.08.2026 [00:36],
Николай Хижняк
Утёкшая в Сеть библиотека нейронного рендеринга Nvidia DLSS 5 уже работает на видеокартах серии GeForce RTX 40. Моддер RTX Remix Uncle Burrito пропатчил файл nvngx_dlssnr.dll для работы на графических ускорителях серии Ada Lovelace, включая GeForce RTX 4090 и RTX 4080. 
Источник изображения: VideoCardz DLL-файл Nvidia DLSS 5 был обнаружен на этой неделе в ранней версии NBA 2K27. Моддеры из сообщества RenoDX быстро адаптировали файл для игры Control, а позже продемонстрировали ту же экспериментальную реализацию более чем в десятке других игр. Первоначально утечка файла ограничивалась поддержкой видеокарт серии RTX 50, поскольку части библиотеки содержали бинарные файлы CUDA, скомпилированные для архитектуры Blackwell. Моддер Uncle Burrito выявил бинарные файлы, несовместимые с Ada Lovelace, и заменил их совместимыми версиями. Это позволило той же библиотеке нейронного рендеринга работать на видеокартах серии RTX 40. Работа патча была продемонстрирована на видеокарте GeForce RTX 4090. Кроме того, он был успешно протестирован на RTX 4080. Nvidia пока официально не подтверждала, какие графические архитектуры будет поддерживать DLSS 5. При анонсе технологии компания провела демонстрацию, используя две флагманские видеокарты GeForce RTX 5090. Однако позже Nvidia подтвердила, что для DLSS 5 потребуется только одна карта RTX. Пользовательская реализация DLSS 5, о которой говорилось ранее, запускалась на картах RTX 5080, RTX 5070 Ti и RTX 5070. 
DLSS 5 выключена 
DLSS 5 включена От пользовательской реализации нейронного рендеринга DLSS 5 на видеокартах RTX 40 сильно страдает производительность. В тесте Uncle Burrito на RTX 4090 частота кадров падает с примерно 135 до 82 FPS при включённой DLSS 5 или примерно на 39 %. Падение быстродействия также наблюдается на видеокартах RTX 50. В тесте RTX 5070 в Cyberpunk 2077 частота кадров упала со 138 до 68 FPS в растровом режиме, а в тесте RTX 5070 Ti в Control наблюдалось снижение почти на 50 %. Текущая реализация всё ещё экспериментальная, поэтому эти результаты не следует рассматривать как репрезентативные для финальной версии DLSS 5. Nvidia планирует выпустить DLSS 5 этой осенью. На данный момент просочившаяся библиотека и реализация RenoDX предоставляют моддерам доступ к незавершённой версии технологии задолго до официального релиза. Моддеры добавили экспериментальную поддержку DLSS 5 в десяток игр, включая Cyberpunk 2077 и GTA V
28.08.2026 [18:51],
Николай Хижняк
Студия-разработчик Visual Concepts выпустила в ранний доступ баскетбольный симулятор NBA 2K27. Дата-майнеры обнаружили в его коде библиотеку Nvidia под названием nvngx_dlssnr.dll, по всей видимости, содержащую среду исполнения нейронного рендеринга, входящего в состав грядущей технологии DLSS 5. 
Источник изображений: VideoCardz Моддерам потребовалось всего несколько часов, чтобы заставить библиотеку нейронного рендеринга Nvidia DLSS 5 заработать в игре Control через фреймворк для моддинга RenoDX, созданный на основе системы аддонов ReShade. Менее чем через сутки та же экспериментальная реализация уже появилась во многих других играх. 
Cyberpunk 2077 
The Last of Us II Remastered  Энтузиасты уже успели добавить неофициальную поддержку нейронного рендеринга DLSS 5 в Cyberpunk 2077, Red Dead Redemption 2, The Last of Us Part II Remastered, Assassin’s Creed Black Flag Resynced, Hogwarts Legacy и Black Myth: Wukong. Также появились тестовые версии для Wuchang: Fallen Feathers, Starfield, Counter-Strike, Senua’s Saga: Hellblade II, GTA V, Metal Gear Solid Delta: Snake Eater, Monster Hunter Wilds и Silent Hill 2. 
Red Dead Redemption 2 
Wuchang: Fallen Feathers Экспериментальные сборки используют библиотеку нейронного рендеринга DLSS размером 158 Мбайт. Энтузиастам удалось подключить библиотеку к существующим конвейерам рендеринга игр без официальной поддержки DLSS 5 от разработчиков. Текущая реализация, таким образом, может быть применена к играм, которые изначально не разрабатывались с учётом интеграции DLSS 5. 
Skyrim Официальная реализация Nvidia предоставит разработчикам возможность управлять интенсивностью, цветокоррекцией и масками. Nvidia заявляет, что DLSS 5 принимает в качестве входных данных цветовые и динамические векторы и генерирует обновлённое освещение и материалы, оставаясь при этом привязанным к исходной сцене. Это означает, что моддеры, по сути, сами вносят изменения, и финальная поддержка DLSS 5 может дать другие результаты. Nvidia пока не подтвердила, будут ли элементы управления DLSS 5 доступны и геймерам. Примеры пользовательских модификаций с нейронным рендерингом DLSS 5
Тесты пользовательской модификации с нейронным рендерингом для игры Cyberpunk 2077 на видеокарте GeForce RTX 5070 показывают, насколько затратной может быть текущая реализация. При разрешении 1440p после включения DLSS 5 растровая производительность упала со 138 до 68 кадров в секунду. При трассировке лучей в режиме Ultra частота кадров снизилась со 111 до 55, а при трассировке пути — с 71 до 45. Есть и другие проблемы. Сообщается, что при многократном включении и выключении DLSS 5 каждый раз дополнительно расходовалось около 1 Гбайт видеопамяти. Однако это может быть ошибкой пользовательской модификации, а не проблемой самой DLSS 5. Полноценный запуск DLSS 5 запланирован до конца 2026 года. Nvidia отчиталась о прогрессе в разработке DLSS 5 с нейронным рендерингом
21.07.2026 [18:26],
Николай Хижняк
Nvidia в рамках конференции SIGGRAPH 2026, которая проходит в Лос-Анджелесе (США), отчиталась о прогрессе в разработке новой технологии нейронного рендеринга DLSS 5. Несмотря на первоначальную негативную реакцию геймеров, компания продолжает развивать технологию и подготовила новую демонстрацию того, как должна работать DLSS 5. 
Источник изображений: Nvidia Один из ключевых аспектов новой технологии заключается в том, что разработчики игр смогут выбирать из трёх моделей DLSS 5, каждая из которых обеспечивает разный уровень структурной интенсивности, глобального освещения, детализации текстур и многого другого. Модели, обозначенные как Model A, Model B и Model C, могут быть адаптированы к конкретным сценам или определённым персонажам. Кроме того, их можно будет комбинировать в соответствии со своими требованиями. Каждая модель имеет различное количество параметров. Другими словами, некоторые модели потребляют больше памяти. Однако, все они, как правило, хорошо работают с использованием одного графического процессора. Напомним, что в рамках первой демонстрации DLSS 5 компания Nvidia использовала две видеокарты RTX 5090. Релизная же версия DLSS 5 потребует только одну видеокарту RTX. Технические требования к DLSS 5 пока не озвучены.  Nvidia ещё раз подчеркнула, что DLSS 5 позволяет сохранить художественный замысел создателей игр, а не меняет его. Противоположное мнение у геймеров сложилось из первой демонстрации, где показанные изображения персонажей казались фактически заново перерисованными ИИ. Nvidia заявляет, что каждый отдельный объект, сцена и игровые настройки могут быть настроены в соответствии с видением разработчика. Это один из вызовов, с которым компания столкнулась при разработке DLSS 5. Nvidia отмечает, что поддержание визуальной идентичности, семантики объектов и поз персонажей, а также семантики выходного освещения, движения и художественного оформления имеет решающее значение. В рамках этих строгих параметров DLSS 5 применяет фотореализм материалов для повышения визуальной привлекательности. Ниже можно увидеть настройку применяемой модели, где есть регулируемые параметры, которые можно задать для каждой сцены и каждого персонажа.  Вторая сложность, которую Nvidia пришлось решать при разработке DLSS 5, — это временная потоковая обработка. Традиционные генераторы видео на основе генеративного ИИ обрабатывают данные по частям, анализируя каждый кадр и генерируя пакет кадров одновременно. Однако рендеринг в реальном времени требует немедленной генерации, кадр за кадром. Поскольку DLSS 5 использует векторы движения из игрового движка, она может мгновенно генерировать дополнительные текстуры без задержки. Это приводит к отсутствию мерцания или искажения изображения, поскольку DLSS 5 точно знает, куда прикрепить текстуру, и мгновенно выполняет её генерацию. Примеры с включённой DLSS 5 и без неё
Смотреть все изображения (8)
Смотреть все изображения (8) Последняя сложность с DLSS 5 — это скорость. Для рендеринга кадра в разрешении 4K с 8,3 млн пикселей со скоростью более 60 кадров в секунду Nvidia достигает этого менее чем за 16 мс. При этом большая часть времени обработки приходится на игровой движок, а не на модель DLSS 5. Технология настолько эффективна, что пользователи не заметят никаких задержек во время игры, утверждает Nvidia. Хотя компания подчёркивает эффективность DLSS 5 в использовании видеопамяти, пока остаётся неясным, будут ли игры в 4K на видеокартах с меньшим объёмом памяти выглядеть хуже, чем на картах с большим объёмом видеопамяти. Поскольку запуск DLSS 5 ожидается этой осенью, Nvidia ещё предоставит общие системные требования и дополнительные подробности, но улучшения по сравнению с оригинальной демоверсией пока выглядят многообещающими. Вышло приложение ASCILINE Engine для трансляции «неблокируемого» ASCII-видео
13.06.2026 [16:39],
Павел Котов
Разработчик под псевдонимом YusufB5 опубликовал оригинальное программное решение ASCILINE Engine — «высокопроизводительный движок для отрисовки ASCII-видео в реальном времени», который можно использовать для трансляции «неблокируемого видеопотока». 
Источник изображений: github.com/YusufB5 На практике приложение вполне достойно справляется с созданием цветных текстовых роликов из исходного материала. Доступны пять режимов глубины цвета: в первом режиме (Mode 1, DOM) формируется монохромная картинка, есть также варианты с поддержкой 512 (Mode 2), 32 тыс. (Mode 3), 262 тыс. (Mode 4) и 16 млн цветов (Mode 5, Ultra). Вместо традиционных ASCII-символов в последнем случае используются цветные блоки, а качество изображения приближается к видео в разрешении 360p. Если встроить такое видео небольшого размера в веб-страницу, оно действительно визуально неотличимо от исходного MP4. Заявление автора проекта о том, что такое видео не блокируется, участники обсуждения в соцсетях подвергли сомнениям. Действительно, рекламные баннеры в традиционных медиаформатах блокируются намного проще, чем отрисовка видео из текстовых блоков. Но нельзя недооценивать и современные блокировщики рекламы — переведя блокировщик в режим «удаления элементов», можно без особых усилий скрыть блок HTML5 Canvas, в котором производится отрисовка ASCII-видео.  Другие участники обсуждения, напротив, выразили опасения, что создатели рекламных платформ возьмут технологию ASCILINE Engine на вооружение, и на веб-страницах появится больше рекламы, справляться с которой будет труднее. В ответ на это YusufB5 указал на «строгий пункт о запрете рекламы в лицензии MIT, гарантирующий, что это не будет использоваться для принудительного показа неотключаемой рекламы». Среди положительных сторон ASCILINE Engine отмечаются возможность применять к видеопотоку CSS-фильтры в реальном времени, а также возможность транслировать видео в текстовом формате легковесным моделям искусственного интеллекта, которые смогут описывать изображение, расходуя меньше ресурсов по сравнению с анализом видео в традиционных форматах. Потоковое видео в таком формате может иметь пропускную способность всего в несколько килобайтов на кадр, обеспечивая, в частности, совместимость с устройствами интернета вещей. Дальнейшее сжатие способны обеспечить алгоритм GZIP и отправка только изменяющихся фрагментов кадров (дельта-кадров). «DLSS 5 у нас дома»: Roblox готовит Reality — фотореалистичную игровую платформу с ИИ-рендерингом
30.04.2026 [17:51],
Павел Котов
Roblox разрабатывает техническую основу для радикального изменения игровой платформы — за рендеринг будет частично отвечать ИИ-модель мира, обеспечивающая отрисовку текстур, освещения, движения и окружающих объектов с высокой детализацией на основе существующих игровых данных. Напрашивается аналогия с технологией масштабирования Nvidia DLSS 5 — собственно, коллеги из VideoCardz и назвали решение Roblox как «DLSS 5 у нас дома». 
Источник изображения: roblox.com Обновлённая платформа Roblox Reality описывается как гибридная система, сочетающая облачный игровой движок с видеомоделями мира (Video World Models) в приближённой к пользователю облачной периферийной инфраструктуре. Привычный облачный движок Roblox, как и сейчас, отвечает за состояние игры, позиции игроков, взаимодействие между ними, физику и синхронизацию. Далее поверх отрисованного базовым движком видео и пространственных данных алгоритмами искусственного интеллекта генерируется визуальный слой повышенного качества. В существующей реализации лабораторная версия движка неспособна работать в реальном времени. Roblox хочет добиться разрешения 2K с частотой 60 кадров в секунду — для этого, отмечает компания, потребуется подключение ближайшего к пользователю центра обработки данных с ускорителями класса Nvidia H200 или B200. Мировые модели ИИ, отмечает разработчик, имеют некоторые ограничения: они испытывают затруднения с сохранением состояния, устанавливаемыми пользователем правилами игры, долговременной памятью и полноценной симуляцией пользовательского режима. Поэтому достоверность игрового процесса так и будет обеспечивать существующий игровой движок Roblox, а ИИ сможет отвечать только за визуальные элементы. Поэтому сравнение Roblox Reality с Nvidia DLSS 5 может работать только в пользу последней — она обеспечивает отрисовку картинки в реальном времени уже сейчас и может дебютировать для широкой аудитории в этом году. Nvidia анонсировала DLSS 5 с нейронным рендерингом — ИИ добавит фотореализм в каждую игру уже осенью
16.03.2026 [22:40],
Николай Хижняк
Глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) анонсировал на конференции GTC 2026 технологию DLSS 5. Новая версия апскейлера знаменует переход от функций, ориентированных на повышение производительности, к генерации изображений для повышения визуального качества. Выпуск технологии планируется осенью этого года. 
Источник изображений: Nvidia Компания заявляет, что новая версия DLSS использует модель нейронного рендеринга в реальном времени, которая добавляет фотореалистичное освещение и детализацию материалов к игровым кадрам. 
 По данным Nvidia, DLSS 5 берёт данные о цвете и векторах движения из каждого игрового кадра, а затем применяет модель искусственного интеллекта, которая улучшает освещение и отклик материалов, оставаясь при этом привязанной к исходной 3D-сцене. Компания заявляет, что система работает в реальном времени с разрешением до 4K и разработана для обеспечения детерминированного и согласованного вывода от кадра к кадру, что является ключевым требованием для игр. 
 DLSS 5 позиционируется как обновление визуального конвейера, а не как ещё один этап генерации кадров. Nvidia заявляет, что модель обучена понимать элементы сцены, такие как кожа, волосы, ткань и условия освещения, а затем использовать эту информацию для улучшения эффектов, таких как подповерхностное рассеивание, блеск ткани и взаимодействие света с волосами. Разработчики также получат элементы управления интенсивностью, цветокоррекцией и маскированием, а интеграция будет продолжаться через существующую структуру Nvidia Streamline, используемую для DLSS и Reflex.   Поддержка DLSS 5 уже согласована с несколькими крупными издателями и студиями, включая Bethesda, Capcom, Ubisoft, NetEase, Tencent и Warner Bros. Games. Первыми играми, которые предложат поддержку DLSS 5, станут: Starfield, Assassin’s Creed Shadows, Hogwarts Legacy, Resident Evil Requiem, Delta Force, Naraka: Bladepoint и The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered. 
 По данным Digital Foundry, Nvidia использовала две видеокарты RTX 5090 для демонстрации работы технологии. Однако релизная версия DLSS 5 потребует только одну карту RTX. «Компания Nvidia использовала две видеокарты RTX 5090 для своих демонстраций: одна запускала игру, а другая работала исключительно с технологией DLSS 5. Использование двух GPU сейчас необходимо, поскольку DLSS 5 ещё предстоит пройти долгий путь в плане оптимизации — как с точки зрения производительности, так и с точки зрения объёма использующейся видеопамяти. Однако DLSS 5 разработана для использования на одном графическом процессоре, и именно в таком режиме она будет выпущена позже в этом году. Насколько масштабируемой она окажется, также ещё предстоит выяснить, но, как и в случае с другими технологиями DLSS, Nvidia сообщает, что вычислительные затраты увеличиваются с разрешением», — говорит Digital Foundry. Nvidia пока не сообщает, какие графические архитектуры получат поддержку DLSS 5. Нейросжатие текстур в играх показало рекордную экономию видеопамяти на видеокартах Nvidia и Intel
18.06.2025 [21:39],
Анжелла Марина
Разработчики игр всё чаще обращаются к нейросетям для решения проблемы нехватки видеопамяти. Поскольку для достижения ультрареалистичного игрового опыта размеры текстур постоянно увеличиваются, это создаёт повышенную нагрузку на VRAM. Один из энтузиастов опубликовал видео, в котором продемонстрировал работу технологии нейросетевого сжатия текстур (Neural Texture Compression, NTC) на видеокартах Nvidia и Intel. Тесты показали, что NTC позволяет значительно снизить объём используемой видеопамяти без потери качества изображения. 
Источник изображений: Compusemble / YouTube Технология NTC разработана как альтернатива традиционному блочному сжатию текстур. В отличие от существующих методов, она использует небольшие специализированные нейросети с минимальной вычислительной нагрузкой, которые настраиваются под конкретные материалы сцены. Это позволяет уменьшить объём текстур как в оперативной памяти (RAM), так и на накопителе, одновременно повышая качество рендеринга. Например, в демонстрационном ролике исходный объём текстуры шлема составлял 272 Мбайт. После блочного сжатия он сократился до 98 Мбайт. Применение NTC позволило уменьшить его до 11,37 Мбайт без потери качества — это более чем в 24 раза меньше по сравнению с оригиналом. Аналогичные результаты были продемонстрированы на видеокарте Intel с моделью тираннозавра: после декодирования текстуры с помощью NTC они выглядели чётче и ближе к оригиналу, чем при стандартном сжатии.  Автор видео Compusemble протестировал технологию на системе с видеокартой Nvidia GeForce RTX 5090. По его данным, время обработки одного кадра в разрешении 4K увеличилось с 0,045 мс до 0,111 мс — в 2,5 раза, однако это по-прежнему незначительно по сравнению с общей длительностью рендеринга кадра. При этом, если отключить функцию Cooperative Vectors, разработанную Nvidia, Microsoft и другими участниками индустрии, время обработки возрастает до 5,7 мс, что делает применение NTC практически невозможным без аппаратного ускорения. Следует отметить, что технология NTC пока не используется в коммерческих проектах. Однако её техническая база уже формируется. NTC позволит разработчикам либо снизить нагрузку на видеопамять, либо повысить детализацию графики без увеличения требований к «железу». Ожидается, что первые игры с поддержкой NTC появятся в течение ближайших нескольких лет. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
