Работа с данными пользователей в сфере онлайн-шоппинга уже позволяет продавцам довольно точно адресовать рекламу, но они одновременно хотели бы больше зарабатывать на продажах. Федеральная комиссия США по торговле (FTC) предупредила онлайн-магазины о том, что попытки продать зажиточным клиентам одни и те же товары по более высоким ценам могут быть признаны нарушением закона.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Источник изображения: Unsplash, Vitaly Gariev

От участников американского рынка онлайн-торговли регуляторы требуют раскрытия информации о практике использования подробной информации о финансовом положении клиентов для целевого завышения цен. Продавцы должны раскрывать перед FTC детали ценообразования, включая типы используемых для этого данных. Напрямую ведомство не может продавцам запретить назначать более высокие цены на товары, которыми интересуются более обеспеченные пользователи, но готово привлечь необходимый административный ресурс для принуждения компаний к раскрытию такой информации.

В США персонализированные цены давно стали реальностью для большинства категорий товаров или услуг, если речь идёт об их оплате в онлайне. О пользователях профильных площадок собираются самые подробные данные: история покупок и просмотров, геопозиция и даже время нахождения курсора мыши над описанием товара. При помощи искусственного интеллекта подобные входные данные можно быстро преобразовать в индивидуальное ценовое предложение, которое в большей мере будет выгодно продавцу, а не покупателю.

Ещё при президенте Байдене FTC удалось выяснить, что онлайн-площадки могут выставлять более высокие цены тем покупателям, которые слабо знакомы с конъюнктурой рынка. Instacart, как выяснилось, экспериментировала с назначением разных цен для клиентов в разных городах США на одни и те же товарные позиции. Подобную практику пришлось свернуть после волны возмущения со стороны клиентов. Продавцы продуктов питания и даже агрегаторы такси должны будут отчитываться перед FTC об особенностях алгоритмов ценообразования. Перевозчики, например, не должны назначать более высокие цены на поездки в такси, если обнаружится, что у клиента на мобильном устройстве нет приложений конкурирующих участников рынка. Отдельные американские штаты уже выдвигают требования к алгоритмам ценообразования на локальном уровне.

Всё больше компаний электронной коммерции и финансовых организаций используют ИИ при оказании услуг потребителям. Сегодня Visa сообщила об успешном совершении сотен транзакций ИИ-агентами в рамках пилотной программы, запущенной после презентации в апреле инструмента для автоматизации покупок.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображения: unsplash.com

Visa, как и её конкуренты в финтех-индустрии, стремится к созданию инструментов, позволяющих потребителям поручать агентам искусственного интеллекта выполнение определённых транзакций. Искусственный интеллект трансформирует опыт онлайн-торговли для покупателей, меняя способы совершения покупок и поиска товаров.

Компания заявила, что планирует запустить пилотные программы в Азии и Европе в следующем году и сотрудничает с более чем 20 партнёрами по разработке инструментов для ИИ-агентов. «Этот год станет годом огромного распространения ИИ, и потребители начнут чувствовать себя комфортно в различных средах, созданных агентами», — уверен руководитель отдела развития продуктов и партнёрств Visa Рубайл Бирвадкер (Rubail Birwadker).

Visa не является пионером среди финансовых, торговых и кредитных компаний в применении ИИ-агентов. В апреле Mastercard сообщила о тестировании функции Agent Pay, которая позволяет ИИ-агентам совершать покупки онлайн от имени клиентов. В том же месяце Amazon начала тестирование услуги «Купи за меня», а PayPal и Perplexity объединили усилия для создания инструментов для ИИ-покупок.

По данным Visa, на декабрь 2025 года почти половина американских покупателей в той или иной мере используют ИИ при совершении покупок.