Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic признала уязвимость Claude Cowork и переложила риски на пользователей
17.01.2026 [14:04],
Владимир Мироненко
Компания Anthropic, представившая на этой неделе в качестве предварительной версии для исследований новый режим ИИ-помощника Claude под названием Claude Cowork, продолжает игнорировать уязвимость продукта к атакам промпт-инъекций (Prompt Injection), о которой хорошо осведомлена, пишет The Register. 
Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com Для запуска атаки пользователю достаточно подключить Cowork к локальной папке, содержащей конфиденциальную информацию, загрузить документ со скрытой промпт-инъекцией, и, когда Cowork проанализирует эти файлы, сработает внедрённая подсказка, ведущая к созданию вредоносного контента, несанкционированному доступу к личным данным или нарушению установленных ограничений. Данная уязвимость существует в самом Claude, о чём компания PromptArmor, специализирующаяся на обнаружении уязвимостей в ИИ, предупредила Anthropic ещё в октябре прошлого года. Тогда Anthropic в итоге признала, что атаку промпт-инъекцией можно использовать для того, чтобы обманом заставить её API эксфильтровать данные, поэтому пользователям следует быть осторожными с тем, какие источники они подключают к ИИ-боту. Вместе с тем, когда исследователи спросили, собирается ли Anthropic предпринять какие-либо действия — например, внедрить проверки API, чтобы убедиться, что конфиденциальные файлы пользователя не передаются на другой аккаунт через API, — компания попросту не ответила. Anthropic утверждает, что разработала сложные средства защиты от промпт-инъекций, однако безопасность агентов — то есть задача обеспечения безопасности реальных действий Claude — «по-прежнему является активной областью развития в отрасли». «Эти риски не новы для Cowork, но, возможно, вы впервые используете более продвинутый инструмент, выходящий за рамки простого диалога», — сообщила компания, отмечая, что Cowork имеет гораздо более широкий круг пользователей, чем анонсированные ранее инструменты. В связи с этим Anthropic призвала пользователей избегать подключения Cowork к конфиденциальным документам, ограничивать использование расширения Chrome доверенными сайтами и отслеживать «подозрительные действия, которые могут указывать на промпт-инъекцию». Как отметил разработчик и специалист по проблемам внедрения SQL-запросов Саймон Уиллисон (Simon Willison) в своём обзоре Cowork, требовать от людей, не являющихся программистами, отслеживать «подозрительные действия, которые могут указывать на внедрение SQL-запросов», попросту нереалистично. В ответ на запрос The Register о том, какие меры принимаются для решения проблемы внедрения запросов через API, которая теперь присутствует уже в двух продуктах компании, Anthropic заявила, что внедрение запросов — это проблема, затрагивающая всю отрасль, и над её решением работают все участники ИИ-рынка. Всё это свидетельствует о том, что Anthropic рассматривает риски использования Cowork как ответственность самих пользователей. Вместе с тем представитель Anthropic сообщил, что компания также работает над способами минимизации внедрения запросов в своих продуктах, в том числе с помощью виртуальной машины в Cowork, предназначенной для ограничения доступа платформы к конфиденциальным файлам и каталогам. Anthropic заявила, что планирует выпустить обновление для виртуальной машины Cowork с целью улучшения её взаимодействия с уязвимым API, а также что в будущем будут внесены и другие изменения для повышения безопасности при использовании нового инструмента. Акции Micron взлетели на 8 % — ИИ требует всё больше памяти
17.01.2026 [06:44],
Алексей Разин
Квартальная и годовая отчётность TSMC задала тренд для роста котировок акций поставщиков полупроводниковой продукции, используемой в инфраструктуре искусственного интеллекта. Micron Technology не осталась в стороне, её акции вчера подорожали на 8 %, а генеральный директор заявил, что спрос на память со стороны сегмента ИИ растёт всё быстрее. 
Источник изображения: Micron Technology В интервью CNBC Санджей Мехротра (Sanjay Mehrotra) сообщил следующее: «Движимый ИИ спрос ускоряет свой рост. Он реален, он уже здесь, и нам требуется всё больше и больше памяти, чтобы его удовлетворить». Именно по этой причине Micron Technology собирается потратить $200 млрд на строительство новых предприятий по производству памяти в США, хотя реализация проекта и будет растянута на несколько лет. На площадке в штате Нью-Йорк компания заложила фундамент нового производственного комплекса буквально вчера. Важность церемонии подчёркивалась тем, что в ней принимал участие министр торговли США Говард Лютник (Howard Lutnick). В строительство и оснащение конкретного комплекса Micron вложит $100 млрд. Кроме того, как подчеркнул глава компании, в ближайшее время она постарается увеличить объёмы выпуска продукции на уже имеющихся предприятиях. Если год назад Micron ожидала роста спроса на серверную память в размере 10 %, то по факту к концу 2025 года темпы роста оказались почти вдвое выше. В сегменте ПК спрос на оперативную память и накопители также оказался выше прогнозов Micron. «Мы ожидаем, что дефицит сохранится и в 2027 году, в обозримом будущем сформируется прочный фундаментальный спрос во всей отрасли, подогреваемый ИИ», — отметил глава Micron. Стартап Replit представил ИИ-инструмент, который пишет готовые приложения для iPhone по текстовому запросу
16.01.2026 [21:46],
Сергей Сурабекянц
Стартап Replit, специализирующийся на разработке мобильных приложений с использованием искусственного интеллекта, предложил пользователям ИИ-инструмент для создания и публикации мобильных приложений для устройств Apple. Навыки программирования не требуются — для создания приложения при помощи так называемого вайб-кодинга достаточно подсказок на естественном языке. Новый раунд финансирования должен поднять биржевую оценку Replit до $9 млрд. 
Источник изображения: unsplash.com Вайб-кодинг или вайб-программирование — один из самых распространённых трендов, появившихся в результате бума генеративного ИИ. Во многом своей популярностью вайб-кодинг обязан Claude Code — продукту Anthropic, который стал вирусным в технологических кругах. В декабре, по данным Anthropic, Claude Code достиг годовой выручки в $1 млрд. Функция «Мобильные приложения на Replit» позволяет за считанные минуты превратить идею в работающее приложение, а затем за несколько дней опубликовать это приложения в App Store. По данным Apple, 90 % заявок рассматриваются менее чем за 24 часа. В дальнейшем опубликованные приложения можно монетизировать. Разработчики Replit утверждают, что представленный инструмент является шагом вперёд в сфере разработки приложений при помощи ИИ, предлагая потребителям легкодоступный вариант использования, превосходящий то, что в настоящее время предлагают такие крупные игроки, как OpenAI, Microsoft и Google. Например, если биржевой трейдер поручает ИИ-агенту «создать приложение, отслеживающее 10 крупнейших публичных компаний по рыночной капитализации», Replit генерирует мобильное приложение с работающим интерфейсом и предоставляет пользователям возможность его предварительного просмотра и тестирования. Программное обеспечение, созданное с помощью вайб-кодинга, в последнее время подвергается критике из-за уязвимостей в системе безопасности. Новое исследование компании кибербезопасности Tenzai показало, что популярные агенты ИИ, включая Replit и Claude Code, постоянно генерируют приложения с критическими уязвимостями. Тем не менее, в сентябре в ходе раунда привлечения инвестиций Replit была оценена примерно в $3 млрд, а новый раунд финансирования должен поднять оценку стартапа до $9 млрд. Самой перспективной компанией в этой области является создатель Cursor, Anysphere, которая в ноябре привлекла $2,3 млрд при рыночной оценке в $29,3 млрд. Ведущий европейский игрок Lovable недавно был оценён в $6,6 млрд. По мере появления всё большего количества продуктов для вайб-кодинга, акции компаний-разработчиков программного обеспечения, и без того сильно пострадавшие в эпоху ИИ, могут ещё больше потерять в цене. Сектор разработки ПО, в десятку крупнейших компаний которого входят Salesforce, Adobe и ServiceNow, упал на 11 % за последние три месяца, поскольку инвесторы всё больше обеспокоены рисками, связанными с агентами ИИ и продуктами для вайб‑программирования. AMD добавит в Radeon Adrenalin набор ИИ-инструментов для совместимых видеокарт и процессоров Ryzen AI
16.01.2026 [19:50],
Анжелла Марина
Компания AMD добавит в своё программное обеспечение Radeon Adrenalin возможность установки набора инструментов для локального запуска ИИ-моделей в «один клик». Эта функция предназначена для пользователей, желающих работать локально с большими языковыми моделями (LLM), генераторами изображений и другими ИИ-приложениями без необходимости ручной настройки множества компонентов. Обновление AI Bundle станет доступно 21 января и будет распространяться как часть стандартного пакета драйверов. 
Источник изображения: AMD, techspot.com Хотя точный состав пакета не раскрывается, AMD сообщила, что установщик объединяет несколько инструментов, необходимых для ИИ-разработки и творческих задач, а также расширяет поддержку популярного фреймворка PyTorch на операционной системе Windows. Как отмечает TechSpot, пакет AI Bundle упростит взаимодействие с ИИ для конечных пользователей, особенно на устройствах, оснащённых процессорами Ryzen AI, где есть как встроенные GPU, так и нейронные процессоры (NPU). Анонс последовал за серией презентаций AMD на выставке CES 2026, где основное внимание уделялось ИИ-моделям для корпоративного использования, но были сделаны и важные шаги в сторону потребительского сегмента. В частности, компания представила обновлённую линейку процессоров Ryzen AI 400, построенную на архитектуре Zen 5 и RDNA 3.5. Флагманом серии стал чип Ryzen AI 9 HX 475, насчитывающий 12 ядер, 24 потока, 16 вычислительных блоков GPU, тактовую частоту до 5,2 ГГц, 36 Мбайт кеш-памяти и пиковую ИИ-производительность до 60 триллионов операций в секунду (TOPS). Первые ноутбуки с новыми APU (Accelerated Processing Unit) поступят в продажу уже в первом квартале 2026 года, а настольные системы на их основе ожидаются во втором квартале. AMD также анонсировала крупное обновление программного обеспечения ROCm, которое способно поддерживать рабочие нагрузки ИИ на процессорах Ryzen AI. Версия ROCm 7.2 поддерживает установку через ComfyUI, улучшает совместимость с Windows и Linux и упрощает доступ к новым сборкам PyTorch в Windows. Кроме того, AMD представила компактную рабочую станцию Ryzen AI Halo на базе процессоров Ryzen AI Max+, способную запускать модели с 200 миллиардами параметров без подключения к облачным серверам. Устройство оснащено до 128 Гбайт унифицированной памяти, обеспечивает до 60 терафлопс производительности GPU на архитектуре RDNA 3.5 и поддерживает Windows или Linux, чем напоминает систему Nvidia DGX Spark. Между Марком Цукербергом и нанятым им Александром Ваном назревает конфликт, грозящий провалом всему ИИ-бизнесу Meta✴
16.01.2026 [15:15],
Алексей Разин
Американские техногиганты не стесняются выкладывать круглые суммы за ИИ-стартапы, разработки которых кажутся ими перспективными. Meta✴✴ Platforms в своё время выложила $14,3 млрд за 49 % акций Scale AI, чей руководитель Александр Ван (Alexandr Wang) перешёл в материнскую компанию и возглавил ИИ-проекты Meta✴✴. Теперь у него назревает серьёзный конфликт с Марком Цукербергом (Mark Zuckerberg). 
Источник изображения: Expedia Group Как сообщает Financial Times, между компаньонами появляется всё больше противоречий, а сам 28-летний Александр Ван (на фото выше) характеризует манеру Цукерберга принимать непосредственное участие в управлении проектами как «удушающую». С другой стороны, подчинённые Вана выражают неуверенность в том, что он ведёт $600-миллиардный бизнес Meta✴✴ в сфере ИИ правильным путём. Ставка Meta✴✴ на это направление может себя не оправдать, а коллектив специалистов дать серьёзные трещины именно из-за противоречий в высшем руководстве. Слишком строгий контроль за усилиями Meta✴✴ по развитию собственной ИИ-платформы со стороны Цукерберга, по мнению знакомых с комментариями Вана источников, не только замедляет деятельность группы разработчиков, но и тормозит прогресс и препятствует внедрению инновационных идей. В профильном подразделении Meta✴✴, которое с подачи Цукерберга в прошлом году тратило огромные средства на переманивание ценных кадров, назревают множественные межличностные конфликты. У молодого руководителя ИИ-инициатив Meta✴✴ в лице Александра Вана уже возникали противоречия с прочими представителями руководства компании. В прошлом году они настаивали на скорейшем обучении фирменных ИИ-моделей на данных Facebook✴✴ и Instagram✴✴, но Ван был убеждён, что сперва нужно разработать ИИ-модели мирового уровня типа тех, что есть у OpenAI и Google, а уже потом заниматься их интеграцией в существующую фирменную инфраструктуру. На эти жертвы Ван был готов пойти, даже если бы пришлось задерживать эту интеграцию. Противоречия возникают и между теми разработчиками, что сконцентрированы на ИИ-проектах, и «старой гвардией», которая привыкла заниматься прежними проектами Meta✴✴, связанными с социальными сетями компании. Добиться слаженной совместной работы обеих частей команды руководству пока не удаётся. Давление на разработчиков растёт на фоне высокой конкуренции, и поспешный выпуск сервиса Vibes оставил у них впечатление, что компания готова выпускать на рынок сырые продукты в погоне за конкурентами. На этой неделе Цукерберг представил инициативу Meta✴✴ Compute, которая подразумевает централизацию функций управления внутри компании. Инфраструктурные решения будут приниматься в обход Александра Вана, отчасти это подтверждает наличие некоторых противоречий между ним и главой Meta✴✴. Полномочия выходца из Scale AI будут урезаны, а Цукерберг сможет оказывать больше влияния на стратегию развития компании в стремительно меняющейся конкурентной среде. Уже в этом году китайские ИИ-ускорители займут до 80 % на местном рынке
16.01.2026 [14:54],
Алексей Разин
В прошлом году, говоря о необходимости возобновить поставки H20 в Китай, глава и основатель Nvidia сперва заявил, что за несколько лет доля компании на местном рынке сократилась с 95 до 50 %, а потом и вовсе признался в полной потере позиций. Сторонние эксперты ситуацию оценивают не столь эмоционально, но считают, что в этом году Nvidia сможет претендовать не более чем на 8 % китайского рынка ИИ-ускорителей. 
Источник изображения: Moore Threads Technology Об этом сообщает издание Nikkei Asian Review, ссылающееся на комментарии аналитиков Bernstein. В позапрошлом году, по их словам, Nvidia контролировала 66 % рынка ИИ-ускорителей в Китае. Санкции США, активность местных конкурентов и политика китайских властей в сфере импортозамещения, по мнению экспертов, могут привести к тому, что в текущем году до 80 % местного рынка достанется китайским поставщикам ускорителей, а Nvidia сможет претендовать не более чем на 8 %. По всей видимости, оставшиеся примерно 12 % поделят между собой AMD и Intel. На конференции для разработчиков в Пекине, которая прошла в предыдущем месяце, китайская компания Moore Threads представила новую архитектуру Huagang, а также линейки ускорителей Huashan и графических адаптеров Lushan. В массовое производство они отправятся в этом году. По словам представителей Moore Threads, если ИИ-ускорители Huashan по уровню быстродействия близки к массовым моделям Nvidia, то Lushan вообще превосходят мировые аналоги. Как заявляет генеральный директор Чжан Цзяньчжон (Zhang Jianzhong), эти новые продукты Moore Threads соответствуют потребностям местных производителей, им больше нет нужды рассчитывать на поставки передовых продуктов из-за границы. На этой неделе Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указ, по условиям которого ввозимые в США для дальнейшей отправки в Китай ускорители Nvidia будут облагаться 25-процентной импортной пошлиной. Можно догадаться, что для китайских заказчиков они из-за этого станут дороже. Кроме того, китайские власти накладывают свои ограничения на поставку тех же H200 в Поднебесную, и местным разработчикам невольно приходится больше полагаться на отечественные ускорители. Китайские власти пытаются поддерживать местных разработчиков ИИ-ускорителей. Помимо Huawei Technologies, в пятёрку лидеров входят Moore Threads, MetaX, Biren Technology и Suiyuan Technology (Enflame). Если не считать Huawei и Enflame, все эти компании недавно вышли на биржу в Китае, чтобы привлечь дополнительные средства к разработке ИИ-ускорителей, хотя и Enflame намеревается сделать это в обозримом будущем. Кроме того, Baidu и Kunlunxin намереваются представить до 2030 года не менее пяти ИИ-чипов. Помимо Huawei, над созданием собственных ускорителей работает и Cambricon Technologies. Выпускать чипы для китайских ускорителей вынуждена компания SMIC, поскольку как только профильные компании добиваются успеха в создании конкурентоспособных решений, они тут же попадают под американские санкции и лишаются доступа к конвейеру тайваньской TSMC. По мнению китайских экспертов, ускорители местного происхождения в своём развитии достигли того уровня, когда их уже удобно применять. Перед китайской отраслью ещё стоит немало вызовов, но перелом в пользу импортозамещения уже наметился, как считают некоторые эксперты. Китайские разработчики признают, что для прогресса в сфере ИИ им нужен доступ к новейшим ускорителям Nvidia Rubin
16.01.2026 [12:29],
Алексей Разин
Соперничество между США и КНР в сфере искусственного интеллекта перешло в открытую форму, прогресс каждой из сторон можно оценивать по разным критериям, но представители китайской отрасли признают, что обогнать США в ближайшие годы им не удастся. Тем более, что китайские разработчики даже не пытаются скрывать свою заинтересованность в доступе к американским ускорителям нового поколения. 
Источник изображения: Nvidia В прошлом месяце Дональд Трамп (Donald Trump) дал принципиальное согласие на организацию поставок в Китай ускорителей Nvidia H200, которые являются самыми производительными из доступных китайским разработчикам по официальным каналам. Пока китайские чиновники думают, на каких условиях разрешить импорт H200 в страну, представители местной ИИ-отрасли не скрывают своей заинтересованности в получении доступа к новейшим ускорителям типа Nvidia Rubin, которые остаются под американскими санкциями. Кстати, работа китайских компаний в режиме аренды вычислительных мощностей на базе Rubin за пределами страны формально сейчас не запрещена, поэтому хотя бы отчасти свои потребности китайские разработчики смогут покрыть. Впрочем, наличие такой лазейки для обхода санкций некоторые американские законодатели пытаются устранить. Хотя глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и заявил, что спрос на H200 в Китае довольно высок, опрошенные The Wall Street Journal представители отрасли признались, что эти ускорители с архитектурой Hopper, отстающие от Rubin на два поколения, не пригодны для эффективного обучения передовых ИИ-моделей. Отчасти подобная оценка подкрепляется и настойчивыми слухами о том, что DeepSeek свои передовые модели обучала тайно на ускорителях Nvidia поколения Blackwell, и даже задержала выход новой версии своей языковой модели, поняв, что на отечественной компонентной базе достичь необходимых показателей не сможет. В будущем глава Nvidia готов наладить поставки в Китай ускорителей не только поколения Blackwell, но и более современного Rubin, но для этого они должны прилично устареть по меркам американского рынка. Интерес китайских разработчиков к ускорителям Blackwell уже начали изучать и китайские чиновники. Китайские разработчики также подчёркивают, что доступных им вычислительных ресурсов в условиях бурного развития ИИ хватает преимущественно для поддержания работоспособности существующих ИИ-моделей, а для активной разработки новых их уже недостаточно. Все ресурсы фактически уходят на удовлетворение текущего спроса, а на исследования их уже не остаётся. По оценкам аналитиков UBS, в прошлом году китайские интернет-гиганты потратили на развитие своей вычислительной инфраструктуры только $57 млрд, что в десять раз меньше, чем у американских соперников. Исследователи Epoch AI считают, что новейшие языковые модели Alibaba и DeepSeek от американских аналогов отстают от силы на четыре месяца, хотя ещё недавно отставание измерялось как минимум семью месяцами. Руководитель DeepMind на днях заявил, что для китайских конкурентов главной проблемой является отсутствие прорывных исследований, которые позволили бы обеспечить превосходство над ИИ западной разработки. Нехватка вычислительных мощностей, стало быть, является лишь одним из препятствий на пути к получению преимущества над американскими разработчиками. Глава Google DeepMind считает, что китайские разработчики ИИ-моделей отстают от американских лишь на несколько месяцев
16.01.2026 [08:42],
Алексей Разин
В понимании американских властей лидерство в сфере искусственного интеллекта является важным фактором доминирования США на мировой арене, поэтому попытки сдерживать развитие Китая в этой области предпринимаются регулярно. При этом глава стартапа DeepMind, который принадлежит Google, уверен в наличии отставания китайских ИИ-моделей от американских лишь на несколько месяцев. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa В своём интервью CNBC генеральный директор DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) подчеркнул, что китайские ИИ-модели по своим возможностям сейчас значительно ближе к западным, чем два года назад. «Возможно, в настоящее время они отстают всего лишь на несколько месяцев», — пояснил глава DeepMind, чьи разработки лежат в основе ИИ-ассистента Google Gemini. Главный вопрос, по его мнению, заключается в наличии у китайских разработчиков возможности предложить что-то действительно новое и прорывное на текущем этапе развития, опередив западных конкурентов. Пока китайские разработчики подобного потенциала продемонстрировать не могли, хотя и доказали свою способность быстро догонять западных конкурентов. Примером такой прорывной разработки глава DeepMind считает создание моделей-трансформеров в 2017 году, которые позже легли в основу не только Google Gemini, но и ChatGPT компании OpenAI. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчёркивает другие сильные стороны Китая. В этой стране много источников электроэнергии и хорошо развита инфраструктура, но США опережают КНР в сфере разработки ИИ-чипов. С точки зрения разработки ИИ-моделей Китай достиг вполне приличного уровня развития, как считает глава Nvidia. На прошлой неделе представитель Alibaba заявил, что шансы опережения китайскими разработчиками американских конкурентов в перспективе ближайших трёх или пяти лет не превышают 20 %. Отчасти это обусловлено тем, что американская вычислительная инфраструктура на два порядка превосходит китайскую. По мнению главы DeepMind, отсутствие прорывных разработок в сфере ИИ в данный момент обусловлено не техническими, а ментальными ограничениями. В Китае есть достаточно талантливых инженеров, но двигать прогресс должны учёные, по его словам. «Изобрести что-либо в 100 раз сложнее, чем просто копировать», — пояснил Хассабис. Ключевой специалист OpenAI по безопасности ИИ перешла работать к конкуренту
16.01.2026 [05:04],
Анжелла Марина
Ведущий специалист по исследованиям в области безопасности искусственного интеллекта Андреа Валлоне (Andrea Vallone) покинула OpenAI и присоединилась к команде конкурента, компании Anthropic. В OpenAI Валлоне три года руководила исследованиями, посвящёнными критически важному и пока слабо регулируемому вопросу относительно того, как ИИ-модели должны реагировать, когда в диалоге с ними пользователь проявляет признаки чрезмерной эмоциональной зависимости или ранние признаки психического расстройства. 
Источник изображения: Anthropic Как стало известно The Verge, Валлоне перейдёт в команду Anthropic Alignment. Её переход произошёл в период усиления внимания к этическим и социальным рискам, связанным с генеративным ИИ. Так, за последний год несколько ведущих стартапов столкнулись с серьёзной критикой и судебными исками после трагических инцидентов, когда пользователи, испытывавшие психические трудности, ещё сильнее усугубляли свой кризис в беседах с чат-ботами. Например, широко обсуждались случаи, когда после взаимодействия с ИИ подростки совершали суицид, а взрослые люди — убийства. Этот вопрос уже обсуждался на слушаниях в подкомитете Сената США, а семьи пострадавших подали судебные иски. За три года работы на предыдущем месте она сформировала группу по изучению политики поведения ИИ и участвовала в развёртывании GPT-4, рассуждающих моделей (reasoning models) и GPT-5, а также разрабатывала процессы обучения для ключевых технических методов безопасности. В Anthropic Валлоне будет работать под руководством Яна Лайке (Jan Leike), который покинул OpenAI в мае 2024 года, заявив, что в компании «процессы безопасности уступили место эффектным продуктам». В своём сообщении в LinkedIn Валлоне написала, что она «с нетерпением ждёт продолжения своих исследований в Anthropic, сосредоточившись на тонкой настройке поведения Claude в новых контекстах». Одновременно Сэм Боуман (Sam Bowman), один из руководителей команды Anthropic Alignment, написал в своём посте в LinkedIn, что он «гордится тем, насколько серьёзно Anthropic относится к проблеме определения того, как должна вести себя система искусственного интеллекта». Microsoft, Meta✴ и Amazon согласились платить за использование контента «Википедии»
15.01.2026 [16:24],
Владимир Мироненко
Microsoft, Meta✴✴, Amazon, Perplexity и Mistral AI согласились по примеру Google оплачивать «Фонду Викимедиа» (Wikimedia Foundation) доступ к его проектам, включая использование контента «Википедии». Об этом сообщил «Фонд Викимедиа» в четверг в рамках празднования 25-летия Wikipedia. 
Источник изображения: Oberon Copeland @veryinformed.com/unsplash.com Партнёрство компаний с «Фондом Викимедиа» заключено в рамках инициативы Wikimedia Enterprise, «дочки» фонда, запущенной в 2021 году для предоставления участникам ИИ-рынка платного доступа к премиальной версии API «Википедии». Лейн Беккер (Lane Becker), старший директор по доходам Wikimedia Enterprise, рассказал ресурсу The Verge, что партнёрам программы предлагается версия «Википедии», «настроенная» для коммерческого использования компаниями в сфере ИИ. «Мы принимаем запросы на новые функции, создаем новые функции и возможности, и стараемся структурировать данные таким образом, чтобы они соответствовали потребностям этих компаний», — сообщил Беккер. Даты присоединения компаний к программе Wikimedia Enterprise не называются. В заявлении «Фонда Викимедиа» отмечено, что они присоединились к инициативе в течение последнего года. Вместе с тем это первое публичное объявление об участии Meta✴✴ и Amazon в программе в качестве действующих партнёров. По словам Беккера, собранные в рамках программы Wikimedia Enterprise средства направляются на поддержку проектов некоммерческой организации, что позволит ей создать более устойчивый бизнес. Он отметил, что поддержка долгосрочной устойчивость «Википедии» — в интересах компаний в сфере ИИ-бизнеса, поскольку Wikipedia и все другие проекты экосистемы лежат в «основе их бизнеса». Существующие функции Samsung Galaxy AI останутся бесплатными — платить придётся за новые
15.01.2026 [15:55],
Павел Котов
Выпущенные в последние годы смартфоны и планшетные компьютеры Samsung часто комплектуются функциями искусственного интеллекта. Ранее производитель предупреждал, что с января 2026 года некоторые из них могут стать платными, но теперь ситуация прояснилась: существующими можно будет пользоваться, как и прежде, а вот за новые могут взиматься деньги. 
Источник изображения: samsung.com Когда Samsung впервые представила пакет Galaxy AI, в пояснении значилось, что «использование функций ИИ бесплатно до 2025 года». Теперь корейская компания обновила информацию на сайте — это случилось после 1 января 2026 года, и новая формулировка гласит: «Предоставляемые Samsung базовые функции Galaxy AI бесплатны». Список включает в себя Audio Eraser, Bixby, Browsing Assist, Call Assist, Drawing Assist, Health Assist, Interpreter, Note Assist, Now Brief, Photo Ambient, Photo Assist, Transcript Assist и Writing Assist. Эти сервисы значатся в разделе «Передовой интеллект» условий обслуживания Samsung. Речь идёт о большинстве функций, работающих на смартфонах производителя, за исключением тех, что предоставляют сторонние службы, в том числе Google Gemini. Компания не берётся утверждать, что сервисы сторонних поставщиков останутся бесплатными навсегда, потому что не контролирует их; с другой стороны, ничто не указывает, что и Google намеревается взимать за них плату. И это не значит, что бесплатными будут новые функции Samsung Galaxy AI — производитель оставляет за собой право сделать платными «расширенные функции или новые услуги» в будущих выпусках. В июле представитель Samsung подтвердил, что компания не намерена взимать плату за функции, «предоставляемые по умолчанию», но формулировка в официальных материалах обновилась впервые. Производитель также впервые перечислил все функции, которые точно останутся бесплатными. Платный браузер Opera One R3 получил «острова вкладок», звуковые темы и многое другое
15.01.2026 [15:17],
Павел Котов
Представив месяц назад платный браузер с искусственным интеллектом Opera Neon, норвежский разработчик решил продолжить «традицию постепенно улучшать браузер и возрождать его каждый год» — новый флагманский продукт получил название Opera One R3. 
Источник изображений: opera.com Одним из наиболее интересных нововведений стала функция «острова́ вкладок» — автоматизированный вариант дебютировавшей в Opera One возможности группировать вкладки. Пользователи могут присваивать каждому «острову» уникальное имя и помечать его одним из девяти доступных цветов. Это поможет как при обычном веб-сёрфинге, так и при работе над сложными проектами.  Opera One R3 включает движок ИИ-агента Opera Neon, благодаря которому производительность в задачах ИИ повышается на величину до 20 %. Встроенный в Opera ИИ может взаимодействовать с «островами» вкладок и давать зависимые от контекста ответы, не смешивая информацию из разных групп; он также понимает содержимое роликов на YouTube и позволяет задавать вопросы о нём.  В Opera One R3 добавились новые динамические темы: Radiance, Orbit и Sonic. Первые две меняют оформление браузера и включают собственные звуковые схемы, а разработанная совместно со Spotify тема Sonic реагирует на композиции, которые играет встроенный в Opera плеер. Отмечается глубокая интеграция с сервисами Google — из боковой панели открывается доступ к Gmail и «Google Календарю». Пользователи браузера могут записаться в программу тестирования и первыми получать доступ к новым функциям Opera, например, к разделению экрана на четыре части. ИИ-бот Qwen от Alibaba научился заказывать доставку еды и бронировать поездки
15.01.2026 [13:38],
Владимир Мироненко
Компания Alibaba представила крупное обновление ИИ-бота Qwen, который теперь позволяет выполнять такие задачи, как заказ доставки еды и бронирование поездок, не переключаясь между приложениями. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com «То, что мы запускаем сегодня, представляет собой переход от моделей, которые понимают, к системам, которые действуют — глубоко связанным с реальными услугами», — сообщил У Цзя (Wu Jia), вице-президент Alibaba Group. Это обновление приложения Qwen вышло спустя два месяца после его крупного обновления в рамках стратегического перехода компании к ИИ, ориентированному на потребителя. В этой области Alibaba ранее отставала от своих внутренних конкурентов ByteDance и Tencent, сосредоточившись в основном на корпоративных ИИ-услугах с использованием своего облачного бизнеса. Обновление интегрирует основные сервисы экосистемы Alibaba, включая платформу электронной коммерции Taobao, мгновенную коммерцию, платёжную систему Alipay, туристический сервис Fliggy и картографическую платформу Amap, в единый интерфейс искусственного интеллекта. В частности, благодаря интеграции Alipay с приложением Qwen пользователи могут авторизовывать и завершать транзакции, не выходя из диалога с ИИ-ботом. Как сообщает компания, функция оплаты с помощью ИИ в настоящее время поддерживает заказы мгновенной торговли и со временем будет расширена на другие сервисы. Alibaba также представила функцию Task Assistant («Помощник по задачам») в закрытой бета-версии, которая позволяет совершать телефонные звонки в рестораны, обрабатывать до 100 документов одновременно и планировать многоэтапные маршруты путешествий. По данным компании, после запуска 17 ноября публичной бета-версии потребительского ИИ-бота Qwen его аудитория превысила 100 млн ежемесячных активных пользователей. ИИ-модели начали щёлкать сложные математические задачи
15.01.2026 [13:35],
Павел Котов
В минувшие выходные инженер-программист Нил Сомани (Neel Somani) тестировал математические способности новой модели искусственного интеллекта OpenAI и сделал неожиданное открытие. Он поставил ChatGPT сложнейшую математическую задачу, дал чат-боту подумать 15 минут и получил готовое решение. 
Источник изображения: Thomas T / unsplash.com Исследователь оценил доказательство, провёл его формализацию при помощи средства от Harmonic, и всё оказалось в порядке. Ещё больше его впечатлила цепочка рассуждений ChatGPT — в ней ИИ воспроизвёл формулу Лежандра, постулат Бертрана и теорему о звезде Давида; а также нашёл на Math Overflow сообщение от 2013 года, где приводилось решение аналогичной задачи. Окончательный вариант от ChatGPT имел существенные отличия от образца и давал полное решение версии одной из задач, поставленных легендарным математиком Палом Эрдёшем (Pál Erdős) — его коллекция нерешённых задач сейчас превратилась в полигон для ИИ. Этот удивительный результат не уникален — модели ИИ теперь повсеместно применяются в математике: средства «глубокого исследования» OpenAI отвечают за обзор литературы, а Harmonic Aristotle производит формализацию доказательств. Модель OpenAI GPT-5.2, по словам Нила Сомани, оказалась искуснее в рассуждениях, чем предыдущие версии — они уже научились решать остававшиеся открытыми задачи, по сути, расширяя границы человеческих знаний. Пал Эрдёш оставил после себя более тысячи гипотез, которые зафиксированы сообществом математиков в Сети — и они обнаружили, что GPT-5.2 на удивление хорошо справляется со сложнейшими математическими задачами. В период с 25 декабря 2025 года и по настоящий момент решены 15 задач Эрдёша, и в работе над 11 из них участвовал ИИ. Авторитетный математик Теренс Тао (Terence Tao) привёл восемь задач Эрдёша, в которых ИИ добился значительного прогресса; ещё в шести случаях его удалось достичь за счёт поиска и дальнейшего развития ранних исследований. Совсем без участия человека ИИ с ними пока не справился бы, но его роль становится более важной. «Таким образом, многие из этих более простых задач Эрдёша теперь с большей вероятностью могут решаться исключительно основанными на ИИ методами, чем человеческими или гибридными средствами», — делает вывод Теренс Тао. Ещё один важный фактор — сдвиг в сторону формализации. Это трудоёмкая задача, которая упрощает проверку и расширение математических рассуждений; она не требует ни ИИ, ни даже просто компьютеров, но сейчас появились средства, которые в значительной мере упростили этот процесс. Популярным, например, стал инструмент Lean, разработанный Microsoft Research ещё в 2013 году; средство Harmonic Aristotle позволяет в значительной мере автоматизировать эту задачу. Внезапный скачок в числе решённых задач Эрдёша привёл к тому, что упоминание сервисов Aristotle или ChatGPT добавляет материалам вескости в профессиональном сообществе. TSMC может начать выпуск 3-нм ИИ-чипов OpenAI Titan уже в этом году — второе поколение перейдёт на 1,6 нм
15.01.2026 [12:29],
Алексей Разин
Одержимый идеей активного развития вычислительной инфраструктуры ИИ глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) настаивает не только на строительстве центров обработки данных в огромных количествах, но и на выпуске специализированных чипов для них, которые стартап готов разработать при поддержке Broadcom. По слухам, их выпуском совсем скоро может заняться TSMC. 
Источник изображения: OpenAI Об этом сообщает тайваньское издание Commercial Times, уточняя, что ИИ-чипы собственной разработки OpenAI нарекла условным обозначением Titan, а их первое поколение уже к концу этого года TSMC начнёт выпускать с использованием техпроцесса N3. В планы партнёров входит и выпуск второго поколения чипов, которое будет производиться по технологии A16. Разработка Titan 2 начнётся во второй половине текущего года, помогать OpenAI в этой сфере в обоих случаях будет компания Broadcom. Сейчас вычислительная инфраструктура OpenAI в основном полагается на готовые решения Nvidia и AMD, но по мере её масштабирования может появиться смысл создать узкоспециализированные ускорители, и в этом процессе компания намеревается принять непосредственное участие. Осталось только убедиться в том, что та же TSMC сможет обеспечить OpenAI достаточными объёмами производства этих чипов. Не забывает OpenAI и о разработке конечных пользовательских устройств для взаимодействия с ИИ. По слухам, она собирается предлагать наушники с условным обозначением Sweetpea на основе 2-нм процессора Samsung семейства Exynos. Помимо локальной обработки запросов, наушники будут взаимодействовать с облачной вычислительной инфраструктурой по схеме подписки с регулярной ежемесячной платой. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
