Создавшая ChatGPT компания OpenAI финансирование активности по строительству вычислительной инфраструктуры в США организовала так, что сама тратит минимальные суммы денег и ни за что толком не отвечает перед инвесторами, а последние свои и заёмные средства вкладывают в размере сотен миллиардов долларов. SoftBank собирается для данных целей заимствовать до $40 млрд, как сообщает Bloomberg.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: SoftBank

Промежуточный заём сроком на 12 месяцев понадобился SoftBank преимущественно для инвестиций в капитал OpenAI, он станет крупнейшим для японской корпорации, номинированным исключительно в долларах США. Подписчиками по кредиту выступят четыре банка, включая JPMorgan Chase. Переговоры с ними ещё ведутся, так что условия предоставления займа могут измениться.

Основатель SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) характеризуется определённым инвестиционным азартом, который регулярно вынуждает его концентрировать инвестиции на конкретных направлениях деятельности, OpenAI становится новым «центром притяжения средств». По состоянию на конец декабря SoftBank владела примерно 11 % акций OpenAI, вложив на тот момент около $30 млрд в этот американский стартап. Теперь речь идёт о направлении в капитал OpenAI сопоставимой суммы, но уже с использованием преимущественно заёмных средств. Вложения в OpenAI теперь сравнимы с инвестициями SoftBank в капитал Arm — британского разработчика процессорных архитектур, 90 % акций которого владеет японская корпорация. Она продала все свои акции Nvidia и T-Mobile, чтобы вложиться в OpenAI.

Аналитики начали снижать кредитный рейтинг SoftBank, глядя на увлечённое финансирование этой компанией стартапа OpenAI. С 2025 года SoftBank в общей сложности направила в сферу искусственного интеллекта более $70 млрд, одновременно увеличив собственную долговую нагрузку. От продажи принадлежащих ей акций других компаний, не считая Arm, японская корпорация может выручить более $10 млрд, но с учётом необходимости собрать $40 млрд в этом году, значительную часть последней суммы ей придётся брать в долг. Связанные с SoftBank структуры типа той же Arm начали привлекать больше кредитов, как отмечают источники.

OpenAI объявила о выходе новой версии модели искусственного интеллекта GPT-5.4. Она, утверждает разработчик, сочетает в себе достижения в области логического мышления, программирования, а также профессиональной работы с текстовыми документами, электронными таблицами и презентациями. Это первая модель компании, изначально поддерживающая выполнение задач на компьютере пользователя и в различных приложениях.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Zac Wolff / unsplash.com

OpenAI GPT-5.4 — очередной шаг в направлении повсеместного использования ИИ-агентов, способных от лица пользователя выполнять сложные задачи онлайн и управлять ПО. Технологическую основу для этих возможностей компания заложила ещё в прошлом году, когда вышла функция ChatGPT Agent, позволяющая ИИ брать ПК под контроль для выполнения таких задач как, например, закупка продуктов для приготовления блюд.

Модель OpenAI GPT-5.4 уже доступна через API и в приложении для ИИ-программирования Codex, а в ChatGPT дебютировала её рассуждающая версия GPT-5.4 Thinking. Новая GPT-5.4 умеет писать код для управления компьютерами, эмулировать команды мыши и клавиатуры по запросам в виде скриншотов. Она стала эффективнее предшественниц управлять браузерами и обращаться к API сторонних сервисов. Модель лучше справляется с вопросами, предполагающими сбор информации из нескольких источников, умеет производить по нескольку поисковых сессий для определения наиболее релевантных источников, «особенно в вопросах типа „иголка в стоге сена“ и синтезировать данные в ясный, хорошо обоснованный ответ». GPT-5.4 является «самой достоверной моделью на сегодняшний день», уверяет OpenAI — число не соответствующих действительности утверждений сократилось на 33 % в сравнении с GPT-5.2.

При получении сложных запросов рассуждающая GPT-5.4 Thinking предлагает план работы, и пользователь может корректировать свой запрос прямо при получении ответа. «Это упрощает управление моделью для достижения желаемого результата без необходимости начинать всё сначала или производить дополнительные действия», — отметили в OpenAI. Базовая GPT-5.4 уже развёртывается в ChatGPT, Codex и API; рассуждающая GPT-5.4 Thinking будет доступна подписчикам платных тарифов Plus, Team и Pro; через API открыт доступ к мощной GPT-5.4 Pro «для максимальной производительности в решении сложных задач» — с ней также могут работать пользователи с учётными записями ChatGPT Enterprise и Edu.

В прошлом году участие Oracle в строительстве американской инфраструктуры для ИИ послужило причиной кратковременного превращения её основателя Ларри Эллисона (Larry Ellyson) в богатейшего человека планеты, но растущая финансовая нагрузка приводит к неприятным последствиям для рядовых сотрудников — их компания продолжит сокращать тысячами.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Oracle

Знакомые с ситуацией источники поведали Bloomberg, что Oracle проведёт новый раунд сокращений персонала, который уже в этом месяце затронет сотрудников самых разных подразделений компании. Прежде всего, под сокращения попадут те позиции, которые в эпоху ИИ меньше всего ей потребуются. В общей сложности, масштабы сокращений персонала могут измеряться несколькими тысячами человек.

Опрошенные Bloomberg эксперты ожидают, что Oracle будет жить с отрицательным денежным потоком из-за необходимости вкладывать огромные средства в расширение инфраструктуры ИИ вплоть до 2030 года. Только в этом году Oracle собирается привлечь до $50 млрд за счёт как продажи активов, так и заёмных средств. Сокращение персонала призвано помочь добиться экономии денег в среднесрочной перспективе, и оно по своим масштабам не будет похоже на типичные мероприятия подобного толка. Уже на этой неделе Oracle начнёт пересматривать перечень вакансий в своём облачном подразделении, готовясь либо к замедлению приёма на работу новых сотрудников, либо к полной заморозке увеличения штата на этом направлении. По состоянию на конец мая 2025 года компания располагала 162 000 сотрудников.

Растущие расходы Oracle уже привели к тому, что курс акций компании с сентября прошлого ода опустился на 54 %. Если в прошлом фискальном году расходы на реструктуризацию бизнеса Oracle не превысили $610 млн, то по итогам текущего они могут достичь $1,6 млрд. Соответствующий отчётный период в календаре Oracle завершается в конце мая текущего года. Итоги очередного квартала компания подведёт в следующий вторник. Многолетнее соглашение с OpenAI подразумевает расходы на сумму до $300 млрд, поэтому нагрузка на Oracle в условиях бурного развития ИИ-инфраструктуры будет колоссальной. По оценкам аналитиков, сокращение от 20 до 30 тысяч сотрудников позволит Oracle высвободить до $10 млрд средств в ежегодном выражении.

Те сложности, с которыми столкнулась Nvidia при получении экспортных лицензий на поставку ускорителей H200 в Китай, являются красноречивой иллюстрацией бурных парламентских дебатов на соответствующие темы. Власти США в рамках новой инициативы хотят обязать зарубежных получателей американских ускорителей ИИ либо строить ЦОД на территории США, либо гарантировать безопасность их применения.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает Reuters, особого согласования могут потребовать поставки партий из более чем 200 000 ускорителей за пределы США. Новые правила в случае их принятия позволят американским облачным гигантам получить преференции при закупках ускорителей у поставщиков, а также будут способствовать развитию вычислительной инфраструктуры для ИИ на территории страны. Кроме того, у властей США появится возможность торговаться с другими странами по поводу их инвестиций в американскую инфраструктуру в обмен на экспортные поставки ускорителей в нужных партнёрам количествах.

При предыдущей администрации США главенствовал принцип, согласно которому ближайшие геополитические союзники страны освобождались от каких-либо ограничений на получение ИИ-ускорителей. В отношении поставок в Россию, как поясняет Reuters, новый порядок ничего не изменит, поскольку они были запрещены как раз при Байдене. В Китай при Трампе было номинально разрешено поставлять ускорители Nvidia H200, но по факту экспортные лицензии до сих пор лишь оформляются, а китайская сторона к тому же не готова разрешать полномасштабный импорт этих ускорителей.

Новые правила экспортного контроля предусматривают необходимость получения лицензий на поставку за пределы США даже небольших партий из менее чем 1000 ускорителей. Чтобы попасть в исключения, эти поставки должны осуществляться с учётом особых требований. Прежде всего, поставщики типа AMD и Nvidia берут на себя обязательства по слежению за конечным использованием этих ускорителей, а их клиент обязуется не масштабировать производительность собираемой системы выше определённого порога за счёт расширения вычислительных кластеров.

Иностранные компании, желающие приобрести более 100 000 американских ускорителей, должны будут обеспечить гарантии на правительственном уровне. Сообщается, что власти Саудовской Аравии уже выступили с таким поручительством, чтобы получить партию ускорителей нужного объёма для соответствующих нужд. Установка ускорителей в партиях свыше 200 000 штук за пределами США будет подразумевать визит в приобретающие их страны специальных инспекторов. Представители Министерства торговли США подтвердили Reuters факт обсуждения соответствующих правил, но подчеркнули, что хотят сделать их отличными от тех, которые были введены при Байдене. Достигнутые с Саудовской Аравией и ОАЭ соглашения на поставку ИИ-ускорителей, по словам чиновников, подразумевают инвестиции этих стран в американскую экономику, а потому новые правила экспортного контроля могут использовать эти договорённости в качестве шаблона. Новые правила контроля не учитывают способность зарубежных компаний создавать более продвинутые ИИ-модели по сравнению с американскими, хотя администрация Байдена стремилась наложить ограничения, позволяющие разработчикам в США сохранять своё лидерство в данной сфере.

Если прошлая пятница завершилась для Anthropic только угрозами со стороны представителей американского военного ведомства по включению в «чёрный список», не позволяющий более претендовать на правительственные контракты, то к концу этой рабочей недели данный статус был закреплён за ИИ-стартапом официально.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Getty Images, Unsplash+

Как поясняет Bloomberg со ссылкой на представителей Министерства войны США, соответствующее уведомление поступило руководству Anthropic официально только накануне. Ведомство определило, что компания и её продукты представляют риск для цепочек поставок, связанных с государственными заказами и проектами. Данное определение вступает в силу немедленно, по информации источника. Нюанс заключается в том, как добавляет Bloomberg, что решения Anthropic технически продолжают использоваться Пентагоном самым активным образом в ходе иранской операции. Существующая процедура предусматривает шестимесячный переходный период, на протяжении которого американские военные структуры и их подрядчики должны будут перейти от использования разработок Anthropic к альтернативам.

Ранее уже отмечалось, что данное определение Anthropic собирается оспорить в суде. Более того, компания предпринимает попытки возобновить переговоры с представителями Пентагона, чтобы вернуть всё в прежнее русло. Неясно при этом, как будет развиваться сотрудничество Министерства войны США с конкурирующей OpenAI, которая буквально в считанные часы после отлучения Anthropic от госконтракта попыталась занять её место, спешно пересматривая условия работы с Пентагоном уже на этой неделе.

Представители Пентагона сочли нужным отметить, что изначально руководствуются принципом, согласно которому американские военные имеют право использовать технологии для всех законных целей. Ведомство не намерено позволять никакой компании вмешиваться в цепочку командования и ограничивать законное применение таких технологий, потенциально ставя под удар военнослужащих. По данным Bloomberg, ИИ-модель Claude компании Anthropic была интегрирована в систему управления Maven, разработанную Palantir Technologies для Пентагона, и теперь активно используется в ходе боевых действий против Ирана. Хотя потенциально ссора с американскими военными может привести к сокращению выручки Anthropic на направлении государственных контрактов, в краткосрочной перспективе спрос на решения компании растёт среди рядовых пользователей, которые переходят на них из соображений солидарности с этической позицией руководства стартапа.

На выставке Mobile World Congress 2026 в Барселоне компания TECNO организовала большой стенд, на котором представила сразу несколько направлений развития своих устройств — от новой серии CAMON 50 до концептуальных аппаратов. Вместе с тем экспозиция была построена вокруг идеи «практичного ИИ» — подхода, при котором интеллектуальные функции должны работать непосредственно на устройстве и помогать в повседневных задачах.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Главным анонсом TECNO на MWC 2026 стала серия смартфонов CAMON 50, которую компания позиционирует как флагманскую линейку с упором на мобильную съёмку. Смартфоны CAMON 50 и CAMON 50 Ultra получили обновлённые системы камер и ряд алгоритмов обработки изображения на базе искусственного интеллекта.

TECNO CAMON 50 Ultra

Главный модуль у каждой из новинок построен на 50-мегапиксельном сенсоре Sony LYTIA 700C формата 1/1,56″ с оптической стабилизацией и светосильной оптикой f/1.8. Его дополняет 8-Мп широкоугольная камера, а в старшей модели CAMON 50 Ultra 5G имеется ещё и 50-Мп модуль с телеобъективом с трёхкратным оптическим зумом, а также цифровым приближением до 60×.

TECNO CAMON 50

Одной из ключевых функций стала технология SuperZoom FlashSnap, предназначенная для съёмки динамичных сцен. Алгоритм автоматически фиксирует момент резкого движения — например, прыжок кошки или удар мяча по воротам — и делает серию кадров, а затем объединяет их для получения чёткого и красивого фото. В новой версии система научилась распознавать не только людей, но и животных или птиц. Другой новинкой стала функция AI Auto Zoom, которая автоматически кадрирует уже сделанное изображение, предлагая несколько вариантов композиции. Такой подход позволяет улучшить снимок даже после съёмки.

Смартфоны получили 6,78-дюймовые AMOLED-дисплеи с частотой обновления 144 Гц и разрешением 2644 × 1208 пикселей. В основу CAMON 50 положен процессор MediaTek Helio G200 Ultimate, тогда как CAMON 50 Ultra использует процессор MediaTek Dimensity 7400 Ultimate. В обоих случаях предлагается 256 Гбайт флеш-памяти. Устройства работают под управлением оболочки HiOS 16.1 на базе Android 16.

Обе новинки получили аккумуляторы ёмкостью 6500 мА·ч, рассчитанные на длительную эксплуатацию без заметной деградации, а также повышенную защиту корпуса. CAMON 50 и CAMON 50 Ultra поддерживают стандарты IP68 и IP69K, что говорит не только о защите от воды и пыли, но и об устойчивости к струям горячей воды под давлением. Также производитель отмечает общую повышенную прочность корпуса.

Важной частью презентации TECNO на MWC 2026 в этом году стала демонстрация возможностей локального искусственного интеллекта. Компания активно развивает собственную платформу TECNO AI, объединяющую десятки функций, работающих непосредственно на устройстве и обращающихся к облаку лишь для решения наиболее трудных задач.

Одним из ключевых элементов системы остаётся голосовой ассистент Ella, который получил обновлённый интерфейс и расширенный набор возможностей. Например, функция «Умные закладки» позволяет сохранить содержимое экрана: система автоматически делает скриншот, формирует краткую сводку и добавляет теги для быстрого поиска.

Также появились инструменты генеративного ИИ — например, функция генерации коротких видеороликов по изображениям или наброскам. Дополняют набор возможностей распознавание музыки, автоматическая очистка динамиков и интеграция с внешними сервисами.

Отдельное направление — технологии edge-AI, позволяющие выполнять генеративные операции непосредственно на смартфоне без подключения к облаку. В качестве примера TECNO показала систему Edge-side AIGC Preview, которая обеспечивает предварительный просмотр стилизации изображения в реальном времени с частотой до 30 кадров в секунду.

Помимо коммерческих устройств TECNO представила на MWC 2026 целый ворох концептуальных разработок, демонстрирующих возможные направления развития мобильной техники.

Одним из наиболее интересных проектов стали модульные смартфоны ATOM (серебристый) и MODA (чёрный). Оба демонстрируют модульную технологию магнитного соединения (Modular Magnetic Interconnection), которая позволяет расширять функциональность смартфона с помощью магнитных модулей — например, дополнительных аккумуляторов, камер или микрофонов.

Такая архитектура предполагает, что сам по себе смартфон получается тонким и лёгким, но при необходимости расширить его функциональность его можно в любой момент дополнить различными модулями. В TECNO считают, что подобный подход может стать одним из способов адаптации мобильных устройств к растущим требованиям ИИ-вычислений.

Среди других концептов — система AI EINK, позволяющая изменять оформление задней панели устройства с помощью электронных чернил, ультратонкий смартфон TECNO Slim 2, а также модель POVA Neon с подсветкой на основе ионизированного инертного газа.

Отдельно компания показала концепт складного устройства PHANTOM Ultimate G Fold — трёхстворчатый смартфон с 9,94-дюймовым экраном, складывающимся внутрь дважды. В сложенном состоянии его толщина составляет всего около 11,5 мм.

Ещё одной частью презентации стало объявление о сотрудничестве TECNO с итальянским брендом Tonino Lamborghini. Партнёрство ориентировано на создание устройств с более выразительным промышленным дизайном и премиальными материалами.

Первым продуктом совместной линейки стал компактный игровой мини-ПК Tonino Lamborghini TECNO Taurus (MEGA MINI G1 Pro). Устройство получило процессор Intel Core i9-13900HK, видеокарту NVIDIA GeForce RTX 5060 и систему жидкостного охлаждения, при этом корпус выполнен в фирменной стилистике Tonino Lamborghini.

Кроме того, на стенде показали лимитированный смартфон TECNO POVA Metal Tonino Lamborghini с цельнометаллическим корпусом и декоративной световой матрицей на задней панели. Ещё были представлены ноутбук, планшет и беспроводные наушники — все в фирменном стиле Tonino Lamborghini.

В рамках презентации TECNO также продемонстрировала концепцию единой AIoT-экосистемы, объединяющей смартфоны, ноутбуки, планшеты, носимую электронику и другие устройства. Часть из них была представлена в рамках концептуальной серии Concept Design Suite, выполненной в едином дизайнерском стиле.

Выручка Hon Hai Precision Industry, также известной как Foxconn, за первые два месяца 2026 года выросла на 21,6 %, что отражает неснижающийся спрос на серверы Nvidia, имеющие ключевое значение для глобального развития ИИ. В текущем квартале поставки стоек и серверов для искусственного интеллекта продолжают свой рост. Компания прогнозирует, что результаты первого квартала будут соответствовать ожиданиям рынка.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Foxconn

Благодаря сборке серверов на базе ИИ-ускорителей Nvidia компания Foxconn зарекомендовала себя как ключевой игрок на рынке аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта. Спрос на это оборудование стремительно растёт, поскольку технологические гиганты, такие как Alphabet, Amazon, Meta✴✴ и Microsoft, планируют инвестировать в этом году более $650 млрд, несмотря на предупреждения о переизбытке мощностей и сохраняющуюся неопределённость в отношении перспектив монетизации технологии искусственного интеллекта.

Объём продаж Foxconn за январь–февраль 2026 года достиг рекордных 1,33 трлн тайваньских долларов ($41,9 млрд). В первом квартале текущего года аналитики прогнозируют рост на 28 %. В месячном исчислении выручка в феврале выросла всего на 8 %, но эксперты объясняют это тем, что в этом году праздничные дни Лунного Нового года пришлись на февраль, в отличие от января 2025 года.

Apple Music ввела новый способ, с помощью которого звукозаписывающие компании и дистрибьюторы смогут помечать материалы, полностью или частично созданные с помощью искусственного интеллекта, при их загрузке на платформу.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Накануне Apple разослала партнёрам письмо и разъяснила в нём, как будет внедряться новый набор метаданных, которые помогут повысить прозрачность в вопросе использования ИИ при создании музыки. Традиционно метаданные используются для указания названия композиции, альбома, жанра, исполнителя и прочей информации, которая помогает упорядочивать файлы. Теперь к их набору добавятся теги, которые дистрибьюторы смогут использовать, когда в определённых аспектах композиции присутствует созданное ИИ содержимое.

Слушатели явно заинтересованы в этом нововведении — в соцсетях и сетевых сообществах такие идеи уже выдвигались. Потенциальная проблема с использованием метаданных состоит в добровольном характере их заполнения: лейбл или дистрибьютор должны вручную выбирать, ставить ли отметку об использовании ИИ. По аналогичному пути идёт платформа Spotify. Другие музыкальные потоковые платформы, в том числе Deezer, пользуются собственными инструментами выявления участия ИИ, но определить это точно по-прежнему — непростая задача.

Большинство крупнейших ИИ-стартапов остаются убыточными, но свою выручку они наращивают довольно быстро. Как отмечалось недавно, Anthropic недавно преодолела рубеж в $19 млрд годовой выручки в приведённом значении, полученном методом экстраполяции ежемесячной величины. OpenAI с выручкой в размере $25 млрд всё равно её опережает.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Unsplash, Дима Соломин

Данными на эту тему делится Reuters со ссылкой на The Information. В конце прошлого года данный показатель OpenAI достиг $21,4 млрд. Получается, что за прошедшее время он вырос на 17 %. По сути, подобная динамика отражает способность ИИ-стартапа активно наращивать выручку. Однако, с учётом запланированных на ближайшие годы расходов в размере $600 млрд, выйти на безубыточность компания сможет в лучшем случае к концу десятилетия.

Руководство OpenAI, которому нередко приходится слышать упрёки инвесторов в непомерном росте расходов, на тематические вопросы обычно отвечает уклончиво и даже раздражительно, утверждая, что не следует сейчас жалеть денег, чтобы в будущем получить весьма хорошую финансовую отдачу. При этом большинство сделок OpenAI по финансированию строительства вычислительной инфраструктуры для её нужд организовано таким образом, что сам стартап ни за что не отвечает, а долговые обязательства ложатся на сторонние компании и подрядчиков. Выйдя на IPO, которое может оценить капитализацию OpenAI в $1 трлн, компания столкнётся с более пристальным вниманием инвесторов к своим финансовым показателям.

Понимая, что в корпоративном сегменте продавать технологии ИИ сейчас выгоднее, OpenAI уже заключила соглашения с четырьмя крупнейшими в мире консалтинговыми агентствами. По итогам 2025 года OpenAI смогла выйти на годовую величину выручки в $20 млрд, полученную методом умножения месячной выручки на 12. На тот момент конкурирующая Anthropic довольствовалась лишь $9 млрд приведённой годовой выручки, но смогла быстро наверстать отставание. Впрочем, сейчас OpenAI со своими $25 млрд годовой выручки всё равно оказывается впереди конкурента.

Всекитайское собрание народных представителей, заседание которого проходит на этой неделе, будет обсуждать новый пятилетний план развития КНР, обозначающий следующие приоритеты: искусственный интеллект, полупроводниковые технологии, освоение космоса, развитие ядерной энергетики, квантовых вычислений и человекоподобных роботов.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Unsplash, Eric Lin

Перед китайским обществом ставится задача добиться лидирующих позиций в области науки и технологий, которые позволили бы стране опередить геополитических конкурентов на указанных направлениях. По скорости прогресса в сфере ИИ, биомедицины, робототехники и квантовых технологий, а также разработки полупроводниковых компонентов, как отмечается в правительственном докладе, КНР уже опережает прочие страны.

В целом план пятилетки представляет собой 141-страничный документ, в котором описываются основные этапы развития страны на ближайшие пять лет. Термин «искусственный интеллект» в тексте документа упоминается более 50 раз. План предусматривает расширение экспериментов по применению роботов в тех отраслях, где ощущается нехватка рабочих рук. В сфере интеллектуального труда рекомендуется активное использование ИИ-агентов, которые смогут работать с минимальным вмешательством человека. Технический прогресс должен обеспечить появление в китайской экономике новых высококачественных производительных сил, как отмечается в плане.

Китайское государство намерено усилить поддержку разработок в сфере квантовых вычислений, сетей связи 6G и человекоподобных роботов. Научные разработки на стыке дисциплин также будут финансироваться — например, создание интерфейса между человеческим мозгом и компьютером. Власти КНР также намерены добиться прогресса в сфере технологий термоядерного синтеза, разработке сверхтяжёлой ракеты-носителя многоразового применения, создать квантовую сеть передачи данных между Землёй и космосом, наладить серийный выпуск квантовых компьютеров и доказать возможность строительства исследовательской станции на Луне. Китайские власти также собираются готовить учёных в разных областях науки и добиваться прогресса в фундаментальных исследованиях. Для развития инфраструктуры ИИ планируется использовать крупные вычислительные центры, подпитываемые генерируемой в стране с избытком электроэнергией. С точки зрения программного обеспечения для ИИ ставка делается на решения с открытым исходным кодом. Они весьма популярны в Китае и уже начали захватывать зарубежные рынки именно благодаря своей масштабируемости и доступности.

В смартфонах Oppo будет добавлена функция совместимости Quick Share с AirDrop (AirDrop-over-Quick-Share), позволяющая пользователям устройств на Android и iOS напрямую обмениваться фотографиями, видео и файлами. Об этом сообщила Oppo в ходе выставки MWC 2026, пишет 9to5Google. В настоящее время функция доступна только на смартфонах серии Pixel 10.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Google

«В скором времени в серии Find X9 от Oppo появится функция Android Quick Share, разработанная в тесном сотрудничестве с MediaTek и Google. Без установки сторонних приложений пользователи смогут удобно и безопасно передавать файлы между смартфонами Oppo и устройствами на базе iOS, iPadOS и macOS. Ожидается, что функция будет распространяться через обновления программного обеспечения, начиная с марта», — сообщила Oppo.

С учётом недавних сообщений о подготовке Samsung поддержки функции совместимости Quick Share с AirDrop в серии Galaxy S26, можно предположить, что её более широкое внедрение среди других брендов уже не за горами.

Oppo также представила на MWC 2026 новые ИИ-функции AI Translate и AI Portrait Glow для перевода и редактирования изображений, которые появятся на Find X9 и Find X9 Pro в ColorOS 16. Кроме того компания анонсировала встроенную ИИ-модель Omni с полным модальным отображением, которая, по словам Oppo, обеспечивает понимание сцен в реальном времени и интерактивные вопросы и ответы непосредственно на смартфоне.

Ещё недавно считалось, что Nvidia вложит в капитал OpenAI обещанные $100 млрд, но позже условия сделки были пересмотрены в пользу единовременной инвестиции на сумму $30 млрд. На этой неделе основатель первой из компаний Дженсен Хуанг (Jensen Huang) вообще заявил, что данная инвестиция в капитал OpenAI, возможно, была последней, да и конкурирующей Anthropic нет смысла рассчитывать на дополнительные вложения.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Nvidia

«Я думаю, что возможность вложить $100 млрд в OpenAI не рассматривается. Так что это вполне может оказаться последней возможностью вложить в столь важную компанию, как эта», — подчеркнул генеральный директор Nvidia, добавив, что OpenAI может выйти на IPO до конца текущего года. В прошлом месяце Nvidia вложила $30 млрд в капитал OpenAI вместе с рядом других стратегических инвесторов. По итогам недавнего раунда финансирования капитализация OpenAI выросла до $730 млрд.

Хотя Nvidia и уменьшила объёмы средств, направляемые в капитал OpenAI, никакого разочарования в этом стартапе она не испытывает, как дал понять в конце января Дженсен Хуанг. На конференции Morgan Stanley на этой неделе он добавил, что и вложенные недавно $10 млрд в капитал Anthropic могут стать последней инвестицией такого масштаба для данного ИИ-стартапа со стороны Nvidia. Как и OpenAI, компания Anthropic тоже рассчитывает выйти на IPO.

Опасения отдельных инвесторов по поводу формирования ИИ-пузыря Хуанг привычно отмёл, ссылаясь на генерирование прибыли соответствующими технологиями для компаний типа Microsoft. Именно вычислительные мощности сейчас сдерживают рост прибыли на этом направлении, как подчеркнул глава Nvidia. Если бы у них было в три раза больше вычислительных мощностей, то и выручка была бы в три раза выше, как резюмировал Хуанг. По мнению главы Nvidia, поставщики программного обеспечения для проектирования чипов типа Synopsys и Cadence в эпоху бума ИИ начнут наращивать свою значимость для всей отрасли. Она, по его словам, сейчас находится в самом начале большого цикла роста. Доходами своей компании за прошлый квартал Хуанг очень доволен.

Возможно, компания Broadcom и остаётся в тени ИИ-бума, но это не мешает ей активно зарабатывать на нём. По мнению генерального директора Хок Тана (Hock Tan), выручка компании от реализации ИИ-компонентов в следующем году значительно превысит $100 млрд. Для сравнения, в текущем квартале компания рассчитывает выручить на этом направлении $10,2 млрд.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Broadcom

В принципе, как поясняет CNBC, уже сейчас выручка Broadcom от реализации ИИ-чипов и сотрудничества с компаниями, их создающими, растёт впечатляющими темпами. В прошлом квартале она более чем удвоилась до $8,4 млрд, хотя совокупная выручка компании выросла только на 29 % до $19,3 млрд. По словам главы Broadcom, компания заручилась поддержкой поставщиков, необходимой для достижения целевой выручки рубежа в $100 млрд по итогам следующего года.

Broadcom не только поставляет клиентам цифровые сигнальные процессоры и компоненты телекоммуникационного оборудования, необходимые для работы вычислительной инфраструктуры ИИ. Она помогает крупным игрокам рынка разрабатывать собственные чипы. Среди её клиентов на этом направлении, как считается, числятся Google, Meta✴✴, Anthropic и OpenAI. Кроме того, за пределами США у Broadcom тоже есть профильные клиенты — например, Fujitsu и ByteDance.

Google свои процессоры семейства Tensor начала разрабатывать в 2015 году как раз при поддержке Broadcom. С 2018 года доступ к этим чипам предоставляется сторонним компаниям, среди них уже замечены Apple и Anthropic, а недавно к ним присоединилась Meta✴✴ Platforms. Кроме того, для неё Broadcom разрабатывает и специализированные ускорители MTIA. Как отметил глава Broadcom на этой неделе, данная программа не упразднена, вопреки слухам.

Хок Тан пояснил, что упоминаемая выше выручка в размере $100 млрд будет определяться потребностями крупнейших клиентов в развитии ИИ-инфраструктуры. В частности, Anthropic собирается ввести в строй 3 ГВт вычислительных мощностей, столько же обеспечит Google, не менее 2 ГВт предоставит Meta✴✴, а OpenAI введёт не менее 1 ГВт.

Прошлая пятница стала не очень удачной для истории развития ИИ-стартапа Anthropic, поскольку конфликт с Пентагоном по поводу этических ограничений на использование фирменных технологий привёл к отказу американского военного ведомства от сотрудничества с этой компанией. Она возобновила переговоры с Министерством войны США в надежде исправить ситуацию.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Anthropic

Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на собственные информированные источники. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) вернулся к переговорам с Пентагоном, рассчитывая найти применение фирменным ИИ-моделям в инфраструктуре этого ведомства. Со стороны последнего контактным лицом изначально выступал заместитель министра Эмиль Майкл (Emil Michael), отвечающий за разработки и инженерное направление. Стороны надеялись заключить контракт, определяющий возможности использования ИИ-технологий Anthropic американским военным ведомством, но в прошлую пятницу сделка развалилась из-за несогласия компании дать контрагенту полную свободу в использовании ИИ. Стартап моментально попал в перечень неблагонадёжных поставщиков, а конкурирующая OpenAI умудрилась заключить аналогичное соглашение с Пентагоном, причём на тех условиях, которых со скандалом пыталась добиться сама Anthropic.

С минувшей пятницы переговоры с Anthropic успели возобновиться, как сообщает источник. Если стороны достигнут соглашения, это позволит компании сохранить доступ к обслуживанию американского военного ведомства, а также избежать окончательной блокировки на рынке правительственных услуг в США. Возможно, возвращение Anthropic на эту арену усложнит жизнь конкурирующей OpenAI, которая не преминула воспользоваться открывшейся возможностью занять место первой из компаний. О возобновлении переговоров между Пентагоном и Anthropic первым сообщило издание Financial Times.

Противостояние с американскими властями могло бы дорого обойтись Anthropic, тогда как по приведённой годовой выручке компания уже догнала OpenAI, а по капитализации вышла на уровень $380 млрд. На стороне Anthropic выступили и другие технологические компании, включая Google и Apple, которые призвали президента США Дональда Трампа (Donald Trump) не включать компанию в список неблагонадёжных, поскольку прецедент имел бы губительные последствия для всей национальной отрасли.

Финансовый директор Meta✴✴ Platforms Сьюзан Ли (Susan Li) на технологической конференции Morgan Stanley заявила, что компания продолжит разрабатывать собственные процессоры, оптимизированные под вычислительные нагрузки, используемые компанией. Активное сотрудничество с поставщиками готовых ускорителей сторонней разработки не отменяет актуальности создания собственных чипов.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Unsplash, Igor Omilaev

«Некоторые из наших вычислительных нагрузок очень специфичны. Нагрузки, связанные с сортировкой и рекомендациями, присутствовали изначально, и именно в этой сфере мы наиболее активно применяли собственные чипы. Мы надеемся, что сможем расширить их применение со временем, включая и процесс обучения ИИ-моделей», — заявила представительница компании.

Хотя Meta✴✴ Platforms и не является провайдером облачных услуг, она обладает одним из крупнейших парков центров обработки данных, используемым для собственных нужд. За последние недели она заключила крупные сделки с Nvidia и AMD, которые подразумевают поставку ускорителей для этой вычислительной инфраструктуры. Компания также договорилась об аренде ускорителей Google, поэтому с аппаратной точки зрения Meta✴✴ оказалась буквально всеядной. При этом продолжается разработка и собственных процессоров. По словам Сьюзан Ли, компания применяет разные виды чипов для разных видов вычислительной нагрузки: «Опираясь на то, что мы знаем сегодня и наши текущие потребности, какой из чипов является лучшим для каждого случая, по нашему мнению? Созданный на заказ является большой частью этого».