Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google Gemini поможет разобраться в сложных темах, генерируя визуализации
10.04.2026 [11:38],
Владимир Фетисов
Многим людям при изучении чего-то нового проще понять материал, когда имеются какие-то визуальные элементы, раскрывающие суть концепции. Поскольку всё чаще люди обращаются к Google Gemini при разборе сложных тем, вполне логично, что разработчики добавили ИИ-помощнику функцию, которая позволяет создавать визуализации для более простого усвоения изучаемого материала. 
Источник изображения: blog.google На этой неделе Google анонсировала новую функцию Gemini, благодаря которой ИИ-помощник сможет превращать ответы на задаваемые пользователем вопросы в интерактивные симуляции и модели. Это выходит за рамки простого текста и статических диаграмм, которые алгоритмы на базе искусственного интеллекта могли генерировать прежде. На представленном примере пользователь задаёт Gemini определённый вопрос касательно интересующего эксперимента. После этого Gemini создал анимированную симуляцию с элементами управления, благодаря которым пользователь может менять определённые переменные. В сообщении Google сказано, что новая функция начинает распространяться на этой неделе и в скором времени она станет доступна всем пользователям Gemini. На данный момент оценить новую опцию можно в веб-версии Gemini, где потребуется выбрать модель Pro. После ввода интересующего вопроса достаточно попросить Gemini «показать» или «визуализировать» свой ответ. После этого он создаст соответствующую визуализацию, с которой пользователь может продолжить взаимодействие. Alibaba выпустила HappyHorse — открытый ИИ-генератор видео, который обошёл всех конкурентов
10.04.2026 [10:46],
Павел Котов
На платформе Artificial Analysis опубликовали предназначенную для генерации видео модель искусственного интеллекта HappyHorse-1.0, которая со значительным отрывом обошла лидера в лице Seedance 2.0 от ByteDance. 
Источник изображения: happyhorse-ai.com В категории генерации видео без звука по текстовому запросу HappyHorse-1.0 набрала рейтинг Elo 1357, опередив Seedance 2.0 на 84 балла; в задачах на анимацию статической картинки она показала Elo 1402, также выйдя на первое место. В генерации видео со звуком она оказалась второй, уступив Seedance 2.0 с 1215 баллами против 1220; а в анимации картинок снова оказалась первой с результатом 1160 против 1158 у прежнего лидера. Оторваться на 84 балла в этом рейтинге — это сильный результат, указывающий, что в слепом тестировании HappyHorse-1.0 оказывается лучше примерно в 62 % случаев. Разработчиком HappyHorse-1.0 оказалась Future Life Lab при Taotian Group — это подразделение Alibaba отвечает за технологии электронной коммерции. Главой лаборатории является Чжан Ди (Zhang Di), прежде занимавший пост вице-президента Kuaishou и технического руководителя проекта Kling AI, ранее выпускавшего мощные генераторы видео. В конце 2025 года он начал работу в Taotian, и модель HappyHorse-1.0 стала первым проектом новой структуры. Примечательно, что у Alibaba уже был собственный ИИ-генератор видео Wan, который тоже оказался слабее нового проекта. HappyHorse-1.0 представляет собой ИИ-модель на архитектуре 40-слойного трансформера с 15 млрд параметров, в котором данные генерируются диффузионным методом и обрабатываются единым потоком, включающим текст, изображения, видео и звук. Ресурсов ускорителя Nvidia H100 хватает для генерации 5-секундного клипа в разрешении 256p за 2 секунды; на генерацию 5-секундного ролика в 1080p уходят 38 секунд. Разработчики обещают в скором будущем выложить в открытом виде базовую модель HappyHorse-1.0, её уменьшенную дистиллированную версию, модуль повышения разрешения и код для запуска модели. Уже в этом году OpenAI рассчитывает выручить на рекламе $2,5 млрд, а к концу десятилетия увеличит сумму в 40 раз
10.04.2026 [08:22],
Алексей Разин
Стремление руководства OpenAI донести до инвесторов всю информацию о собственном бизнес-плане выражается не только в рассказе о расходах, но и ожидаемых доходах. Стартап по итогам текущего года в сфере рекламы рассчитывает выручить $2,5 млрд, а к 2030 году надеется увеличить эту сумму до $100 млрд. Для этого количество еженедельных активных пользователей сервисов OpenAI должно вырасти до 2,75 млрд человек. 
Источник изображения: OpenAI Подобные прогнозы стали известны благодаря изданию Axios, на которое ссылается агентство Reuters. Соответствующие планы OpenAI недавно продемонстрировала своим инвесторам в профильных презентациях. Для создателей чат-ботов и прочих ИИ-сервисов реклама и поступления с подписок являются основными источниками доходов, поэтому при построении бизнес-стратегии компании уделяют этим направлениям особое внимание. В следующем году выручка OpenAI от рекламы должна вырасти с $2,5 до $11 млрд, как отмечает источник, а в 2028 году вырасти до $25 млрд. Ещё через год рекламная выручка OpenAI должна увеличиться до $53 млрд, а к 2030 году она почти удвоится, если всё пойдёт по плану. Напомним, что примерно к этому моменту OpenAI рассчитывает впервые выйти в прибыль. Эксперимент по демонстрации рекламы в ChatGPT компания проводит с января этого года для отдельных категорий пользователей в США. Через шесть недель с начала этого эксперимента приведённая к году выручка от демонстрации рекламы выросла до $100 млн. Размещать свою рекламу в ChatGPT выразили желание более 600 компаний. В любом случае, OpenAI ещё очень далека от рекламных доходов основных конкурентов. Google в прошлом году на рекламе выручила почти $295 млрд, а Meta✴✴ Platforms — более $196 млрд. Пока OpenAI не наблюдает отторжения рекламы своими пользователями, соответствующие объявления просматриваются не хуже, чем в целом по отрасли. OpenAI и Anthropic бросились мериться дата-центрами перед инвесторами
10.04.2026 [07:16],
Алексей Разин
Нужда в дополнительных капитальных вливаниях в этом году толкает к IPO сразу три крупнейших стартапа в сфере ИИ: SpaceX (xAI), OpenAI и Anthropic. Пока не определены сроки их выхода на биржу, но конкуренция за кошельки инвесторов между ними уже разгорается. Недавно OpenAI и Anthropic поспорили, кто из них сможет быстрее развивать вычислительную инфраструктуру. 
Источник изображения: Anthropic Как отмечают CNBC и Bloomberg, компания OpenAI направила инвесторам памятку, в которой сравнила собственные планы по строительству центров обработки данных на ближайшие годы с амбициями Anthropic в данной сфере. По словам представителей OpenAI, этот конкурент будет наращивать свои вычислительные мощности не столь интенсивно. Если OpenAI к 2030 году рассчитывает иметь доступ к 30 ГВт вычислительных мощностей, то у Anthropic к концу 2027 года будет от 7 до 8 ГВт таких мощностей, как предполагает основной конкурент. OpenAI уверена, что сможет развивать собственную инфраструктуру с большим превосходством над Anthropic, лучше обеспечивая спрос на ИИ-инструменты адекватным предложением. В 2025 году OpenAI располагала 1,9 ГВт вычислительных мощностей, в три раза больше, чем за год до этого. Для сравнения, Anthropic прошлый год завершила с 1,4 ГВт доступных вычислительных мощностей. OpenAI в своей памятке для инвесторов объясняет необходимость экстенсивного развития вычислительной инфраструктуры возможностью не только совершенствовать сами ИИ-модели, но и снижения удельной стоимости обслуживания каждого токена. При этом появление более совершенных ИИ-моделей, по мнению руководства компании, позволяет увеличивать выручку от их распространения. Кроме того, OpenAI видит свою миссию в предоставлении ИИ-инструментов на безвозмездной основе «сотням миллионов пользователей», и наличие обширной вычислительной инфраструктуры этому будет способствовать. На её развитие до 2030 года OpenAI рассчитывает направить около $600 млрд. Эта компания заявила инвесторам, что Anthropic придерживается более консервативных планов не из-за разумной осторожности, а просто недооценивая потенциал спроса на соответствующие услуги. Приложение Meta✴ AI взлетело на 5 место в App Store после запуска Muse Spark
10.04.2026 [06:06],
Анжелла Марина
Приложение Meta✴✴ AI поднялось на пятое место в американском App Store после запуска новой ИИ-модели Muse Spark. Как сообщает TechCrunch со ссылкой на данные платформы Appfigures, всего за сутки приложение переместилось с 57-й позиции на пятую строчку рейтинга. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash Meta✴✴ называет Muse Spark значительным улучшением по сравнению с предыдущими моделями Llama. Модель доступна в веб-версии и на мобильных устройствах, принимает мультимодальный ввод посредством голоса, текста и изображения. Muse Spark помогает разбираться в вопросах здоровья, решать сложные задачи по математике и естественным наукам, а также создавать сайты и мини-игры по текстовым запросам и запускать несколько субагентов для обработки пользовательских запросов. Несмотря на продвижение в рейтинге, приложение Meta✴✴ AI пока уступает конкурентам. ChatGPT занимает первое место, Claude от Anthropic второе, Gemini — третье. Попытки Meta✴✴ догнать лидеров рынка уже обошлись компании в миллиарды долларов, не считая инвестиций в компанию Scale AI (специализируется на подготовке данных для обучения ИИ) в размере $14,3 млрд. 
Источник изображения: Appfigures Всего приложение Meta✴✴ AI было установлено 60,5 миллиона раз по всему миру на платформах App Store и Google Play, из них 25 миллионов только в этом году. За последние пять месяцев число загрузок выросло на 138 % по сравнению с первыми пятью месяцами после запуска. Крупнейшим рынком по числу скачиваний стала Индия, за ней следуют США, Бразилия, Пакистан и Мексика. Это первый крупный релиз под руководством Александра Вана (Alexandr Wang), возглавившего подразделение Meta✴✴ Superintelligence Labs. В ближайшие недели модель появится в WhatsApp, Instagram✴✴, Facebook✴✴, Messenger и умных очках Meta✴✴. Anthropic тоже задумалась о разработке собственных ИИ-чипов
10.04.2026 [04:59],
Алексей Разин
Огромные масштабы проектов в сфере искусственного интеллекта заставляют участников рынка предлагать смелые инициативы. Не желающая уступать OpenAI компания Anthropic, по некоторым данным, изучает возможность разработки собственных ИИ-чипов для использования в вычислительной инфраструктуре. 
Источник изображения: Samsung Electronics Как отмечает Reuters, такое предложение обсуждается внутри Anthropic в качестве одного из возможных ответов на сложившийся в отрасли дефицит компонентов подобного класса. Впрочем, альтернативный сценарий предполагает закупку чипов, поэтому взяться за разработку собственных Anthropic ещё может и не решиться. Пока не сформировано даже предварительное представление о том, какими должны быть разрабатываемые чипы, и кто внутри компании будет за них отвечать. На этой неделе Anthropic сообщила, что её выручка в приведённом к году объёме уже превысила $30 млрд, хотя по состоянию на конец прошлого года она достигала всего лишь $9 млрд. В настоящее время Anthropic использует сочетание различных чипов для формирования своей вычислительной инфраструктуры, включая разработанные Google и конкурирующей Amazon решения. На этой неделе между Anthropic, Google и Broadcom было подписано долгосрочное соглашение, касающееся поставок чипов TPU. В развитие вычислительной инфраструктуры в США стартап готов вложить $50 млрд. Meta✴✴ и OpenAI также проявляют интерес к теме разработки собственных чипов, причём первая имеет в этой сфере определённый практический опыт. В современных условиях только разработка чипа может потребовать до $500 млн, а ещё необходимо найти подрядчиков по их производству в необходимых количествах, что в условиях дефицита мощностей сделать становится всё сложнее. Google выбрала процессоры Intel Xeon для обучения нейросетей
09.04.2026 [19:06],
Сергей Сурабекянц
Google обязалась использовать несколько поколений чипов Intel в своих центрах обработки данных, ориентированных на ИИ, в рамках расширения существующего партнёрства. Интернет-гигант долгое время полагался на процессоры Intel, начиная с самых первых амбиций по созданию серверных стоек почти три десятилетия назад. Новейшие процессоры Intel Xeon 6 теперь будут выполнять задачи обучения и вывода данных для ИИ, укрепляя позиции Intel на рынке, где раньше господствовала Nvidia. 
Источник изображений: Intel Сделка между Intel и Google заключена весьма своевременно — в тот момент, когда центральные процессоры начинают занимать ведущее положение на следующем этапе гонки ИИ. Глава Nvidia по инфраструктуре ИИ Дион Харрис (Dion Harris) заявил в марте, что центральные процессоры «становятся узким местом», поскольку агентные рабочие нагрузки выводят вычислительные потребности за пределы графических процессоров. «Масштабирование ИИ требует большего, чем просто ускорители — оно требует сбалансированных систем», — уверен генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan). «Их дорожная карта Xeon вселяет в нас уверенность в том, что мы сможем и дальше удовлетворять растущие требования к производительности и эффективности наших рабочих нагрузок», — заявил сегодня главный технолог Google по инфраструктуре ИИ Амин Вахдат (Amin Vahdat). Финансовые условия сделки и сроки её заключения не разглашаются. Акции Intel выросли на 2 %, в то время как акции Alphabet упали более чем на 1 %.  Google и Intel сегодня также подтвердили, что с 2022 года сотрудничают над ещё одним типом чипов — инфраструктурным процессором (IPU). В пресс-релизе Intel говорится, что этот программируемый ускоритель используется для «разгрузки основных процессоров от сетевых, запоминающих и функций безопасности». Google сообщила, что IPU разработан, чтобы помочь клиентам лучше использовать основной процессор в традиционном ЦОД, взяв на себя «накладные» задачи, такие как маршрутизация сетевого трафика, управление хранилищем, шифрование данных и запуск программного обеспечения виртуализации.  Более десяти лет Google также разрабатывает собственный специализированный ускоритель ИИ, называемый тензорным процессором (TPU). В 2024 году Google также начала производство собственного процессора Axion, выбрав архитектуру на базе Arm вместо ведущей архитектуры x86 от Intel. Intel в августе продала 10 % своих акций правительству США, а в сентябре Nvidia заявила о приобретении доли в Intel за $5 млрд. Благодаря этим инвестициям акции Intel за последний год выросли почти втрое. Intel производит новейшие процессоры Xeon по своей самой передовой технологии 18A на заводе по производству микросхем в Аризоне, открытом в прошлом году. Несмотря на миллиардные вложения в расчёте на контрактное производство, собственные процессоры Intel пока занимают подавляющую часть мощностей нового завода. Тан ранее на этой неделе опубликовал сообщение о том, что Илон Маск (Elon Musk) привлёк Intel для проектирования, производства и упаковки заказных микросхем для SpaceX, xAI и Tesla в рамках своего амбициозного проекта Terafab в Техасе, хотя финансовые детали и сроки сделки пока не объявлены. OpenAI заморозила проект Stargate UK из-за взлетевших цен на электроэнергию
09.04.2026 [17:36],
Дмитрий Федоров
OpenAI приостановила проект Stargate в Великобритании из-за высокой стоимости электроэнергии и условий государственного регулирования. Проект, который компания готовила вместе с Nscale и Nvidia, предусматривал ввод до 8000 графических процессоров (GPU) с возможностью последующего расширения до 31000 и считался одним из опорных элементов британской стратегии в сфере ИИ. 
Источник изображения: Zac Wolff / unsplash.com Представитель OpenAI заявил, что компания продолжает изучать возможности Stargate UK и вернётся к проекту, когда регулирование и стоимость электроэнергии позволят вкладывать средства в инфраструктуру на длительный срок. Источник CNBC, напрямую знакомый с ситуацией, сказал, что OpenAI и Nscale продолжают обсуждать будущее проекта. Промышленные цены на электроэнергию в Великобритании остаются одними из самых высоких в мире. Собеседники CNBC, ранее критиковавшие развитие британской инфраструктуры для ИИ, называли главными препятствиями дорогую электроэнергию и задержки с подключением к общенациональной электросети. OpenAI объявила о проекте в сентябре 2025 года и подписала с правительством Великобритании меморандум о взаимопонимании. Проект планировали разместить на нескольких площадках, включая Cobalt Park, который войдёт в новую зону роста ИИ на северо-востоке Англии. Компания собиралась в I квартале 2026 года проработать получение до 8000 GPU с возможностью со временем увеличить их число до 31000. Эти мощности должны были обеспечить работу ИИ-моделей OpenAI на вычислительных ресурсах внутри страны для критически важных государственных служб, регулируемых отраслей, включая финансы, а также целей в области национальной безопасности. На решение OpenAI повлиял также спор вокруг авторского права. В марте Financial Times написала, что британские власти решили отложить изменение правил, которое упростило бы ИИ-компаниям использование материалов СМИ. Позднее в том же месяце правительство опубликовало доклад, где говорится, что большинство участников общественного обсуждения отвергли первоначальный вариант правил. Представители творческих отраслей опасались, что ИИ сможет обучаться на их произведениях без вознаграждения и затем напрямую конкурировать с ними. OpenAI заявила, что по-прежнему видит большой потенциал британского рынка ИИ, считает Лондон местом расположения своего крупнейшего международного исследовательского центра и продолжает расширять работу в стране, одновременно исполняя обязательства по меморандуму с правительством о внедрении передовых ИИ-систем в британские государственные службы. Бывшие инженеры Apple создали носимую ИИ-кнопку Button, но не объяснили, зачем
09.04.2026 [17:36],
Павел Котов
Спровоцированный появлением ChatGPT бум технологий искусственного интеллекта изменил многое в современном мире, но революция в области потребительской электроники так и не случилась. Возможно, не произойдёт она и с появлением ИИ-кнопки под названием Button. 
Источник изображения: buttoncomputer.com До настоящего момента на рынок пытались выйти два наиболее известных устройства, центральной функцией которых был ИИ. Это были Humane AI Pin и Rabbit R1 — оба сокрушительно провалились в продажах, поскольку потенциальные покупатели так и не увидели очевидных преимуществ этих гаджетов перед привычными, относительно простыми и понятными в обращении смартфонами. Видимо, поэтому двое бывших инженеров Apple Крис Нолет (Chris Nolet) и Райан Бургойн (Ryan Burgoyne) попытались пойти от противного и сделали своё ИИ-устройство максимально простым. В Apple они участвовали в разработке гарнитуры виртуальной реальности Vision Pro, а свой гаджет они назвали просто Button — «Кнопка». Единственная функция устройства — подключение к чат-боту с ИИ и голосовым интерфейсом. Когда пользователь нажимает кнопку, он может задать чат-боту вопрос, услышать ответ или поставить задачу. Чат-бот может ответить «вслух», или к устройству можно подключить наушники либо умные очки по Bluetooth. Необходимость нажимать кнопку устраняет опасения по поводу конфиденциальности и устройств, которые слушают пользователя постоянно. «Интернетом можно пользоваться на ПК, но лучше на телефоне. Последняя инновация — это ИИ. ИИ можно пользоваться на ПК, можно на телефоне, но мы предлагаем пользоваться им через Button», — так пояснили свой проект разработчики. Стоимость Button составляет $179. Gemini стал умнее: Google добавила «Блокноты» для сбора и хранения информации по темам
09.04.2026 [11:56],
Владимир Фетисов
Компания Google анонсировала новую функцию «Блокноты» для своего фирменного помощника на базе искусственного интеллекта Gemini. За счёт этого пользователям будет проще организовывать информацию по определённым темам в одном месте с использованием чат-бота. 
Источник изображения: DWilliam / Pixabay Функция «Блокноты» позволит объединять в одном месте текстовую информацию, файлы, прошлые диалоги с чат-ботом и инструкции для алгоритма, чтобы Gemini мог использовать все эти данные в качестве контекста в процессе дальнейшего взаимодействия. Функция «Блокноты» сильно напоминает инструмент «Проекты», который появился в ChatGPT в 2024 году и позволяет хранить информацию по определённым тематикам в одном месте. Разработчики рекомендуют воспринимать «Блокноты» как персональную базу знаний, используемую в продуктах Google, начиная с Gemini. Данные из «Блокнотов» также синхронизируются с исследовательским ИИ-инструментом Google NotebookLM. Это означает, что источники, добавленные в одном из приложений, будут отображаться и в другом. Новая функция на этой неделе станет доступна в веб-версии Gemini для подписчиков на тарифах AI Ultra, Pro и Plus. Позднее данный инструмент будет доступен бесплатным пользователя, а также станет частью Gemini на мобильных устройствах. Пользователи YouTube Shorts теперь могут встраивать своих ИИ-аватаров в короткие видеоролики
09.04.2026 [11:38],
Алексей Разин
Генеративный искусственный интеллект позволил всем желающим попробовать себя не только в роли режиссёра, но и актёра, причём без видимых эмоциональных усилий и затрат на подготовку реквизита. Пользователи YouTube отныне могут вставлять своих реалистичных цифровых двойников буквально в любые короткие видеоролики, причём обеспечивая схожесть голоса с оригиналом. 
Источник изображения: 9to5Google Пользователю YouTube для этого достаточно сделать селфи с нужных ракурсов и прочитать предлагаемые фрагменты текста, состоящие из нескольких строк. Затем приложение само вставит сгенерированный образ владельца в короткие видеоролики на страницах YouTube Shorts. За один подход можно создавать ролик протяжённостью не более 8 секунд, но можно выпустить и последовательность для более длительной склейки. Пользователь может в дальнейшем актуализировать внешность своего цифрового двойника, чтобы соответствовать текущему образу. Ранее подобные функции были реализованы с использованием ИИ-модели Google Veo, но они не предусматривали интеграцию голоса персонажа в создаваемые ролики. Цифровой аватар будет доступен для использования только владельцу учётной записи на YouTube, прочие пользователи не смогут им распоряжаться. Аватар будет удалён автоматически, если в течение трёх лет им не пользоваться, но пользователь может это сделать и раньше по собственной инициативе. Созданные с участием этого аватара видео нужно будет удалять вручную, если потребуется. Соответствующие видеоролики будут содержать цифровые «водяные знаки», и явные уведомления о том, что они были созданы с помощью ИИ. Доступ к созданию видео с цифровым аватаром владельца учётной записи предусмотрен как через раздел «Создать видео», так и через меню Remix. За пределами Европы функция доступна для совершеннолетних пользователей YouTube уже сейчас, для работы с ней нужно владеть действующим каналом на одноимённой платформе. Intel и SambaNova запустили продукт, способный потеснить Nvidia в ИИ-сегменте
09.04.2026 [06:45],
Анжелла Марина
Компании Intel и SambaNova анонсировали готовую к производству гетерогенную архитектуру для ИИ-инференса, которая распределяет задачи между разными типами оборудования. Платформа использует графические процессоры для предварительной обработки, специализированные модули SambaNova для генерации токенов и процессоры Xeon 6 для управления агентскими задачами. 
Источник изображения: Meta✴✴ Разработанная система разделяет процесс логического вывода на отдельные этапы, где каждый тип чипа выполняет свою специфическую функцию. Графические ускорители или ИИ-акселераторы занимаются первичной обработкой длинных запросов (ingest) и созданием кешей ключ-значение, в то время как реконфигурируемые блоки данных SN50 от SambaNova отвечают за декодирование. В свою очередь процессоры Intel Xeon 6 координируют распределение нагрузки и выполняют операции, связанные с ИИ-агентами, такие как компиляция кода и валидация результатов. Это позволит охватить максимально широкий спектр рабочих нагрузок и конкурировать с Nvidia и другими игроками рынка. 
Источник изображения: SambaNova Такой подход к разделению prefill, decode и генерации токенов, как отмечает Tom's Hardware, перекликается со стратегией Nvidia в её будущей платформе Rubin, где аналогичные функции должны были распределяться между чипами Rubin CPX и Rubin GPU. Однако ключевое отличие в том, что решение Nvidia пока не вышло на рынок, тогда как Intel и SambaNova смогут предложить готовую к внедрению архитектуру уже во второй половине 2026 года. По внутренним оценкам SambaNova, процессоры Xeon 6 ускоряют компиляцию LLVM более чем на 50 % по сравнению с серверными чипами на архитектуре Arm. Кроме того, их производительность в задачах с векторными базами данных на 70 % превышает показатели конкурирующих x86-решений, таких как AMD EPYC. По словам представителей компаний, такой прирост эффективности достигается за счёт оптимизации взаимодействия между компонентами системы и позволяет существенно сократить циклы разработки кодирующих агентов и других ИИ-приложений полностью собственными силами. Ключевым преимуществом новой архитектуры стала её полная совместимость с существующей инфраструктурой дата-центров, поддерживающих мощность до 30 кВт. Это позволяет предприятиям внедрять решение без необходимости масштабной модернизации систем охлаждения и энергоснабжения. Ожидается, что платформа станет доступна для корпоративных клиентов, облачных операторов и национальных государственных инициатив в области искусственного интеллекта во второй половине 2026 года. Исполнительный вице-президент и генеральный директор группы центров обработки данных (DCG) Intel Кеворк Кечичян (Kevork Kechichian) отметил, что экосистема программного обеспечения дата-центров исторически построена на x86, что гарантирует, по его мнению, Xeon роль надёжного фундамента для будущих гетерогенных вычислений. Anthropic оставили в «чёрном списке» — Пентагон выиграл апелляцию
09.04.2026 [04:48],
Алексей Разин
В конце февраля Министерство войны США внесло Anthropic в перечень неблагонадёжных поставщиков и приняло решение отказаться от услуг компании по использованию ИИ в военных операциях. Если в конце марта окружной суд поддержал Anthropic, признав включение компании в такой список незаконным, то апелляционный суд соответствующей инстанции на днях поддержал позицию Пентагона. Таким образом, условий для победы Anthropic в данном противостоянии пока не создано. 
Источник изображения: Anthropic Федеральный апелляционный суд в Вашингтоне, как отмечает Bloomberg, на этой неделе отверг требования Anthropic о приостановке отнесения компании к перечню неблагонадёжных поставщиков. Следующее заседание апелляционного суда, на котором будут выслушаны аргументы сторон, намечено на 19 мая, и по меркам судебной системы это весьма сжатые сроки рассмотрения. Суд подчёркивает, что намерен не затягивать с рассмотрением дела, поскольку Anthropic может понести непоправимый ущерб, и действовать нужно быстро. Anthropic подобный подход суда к рассмотрению дела оценила одобрительно. Текущий вердикт апелляционного суда оставляет в силе решение Пентагона о внесении Anthropic в число неблагонадёжных поставщиков и позволяет властям США расторгнуть все контракты с компанией, причинив ей потенциальный ущерб на несколько миллиардов долларов. Как сообщается в решении коллегии из трёх судей, «на одной чаше весов находится ограниченный финансовый ущерб единственной частной компании, а на другой — вопрос использования важной ИИ-технологии в активной фазе военного конфликта». По мнению коллегии суда, «баланс справедливости» в данной ситуации смещается в сторону правительства США. В текущей ситуации Anthropic теряет возможность работать с Министерством войны США, но сохраняет право обслуживать другие правительственные структуры, пока в деле не поставлена точка. Подрядчики Пентагона не смогут использовать тот же Claude в рамках исполнения контрактов с данным ведомством, но им никто не запрещает применять чат-бот для других целей. Действующий генеральный прокурор США Тодд Бланш (Todd Blanche) поддержал решение апелляционного суда, подчеркнув, что «операционный контроль и военная власть принадлежат Верховному главнокомандующему и Министерству Войны, а не технологической компании». Meta✴ вернулась в ИИгру: «Лаборатория суперинтеллекта» представила мощную нейросеть Muse Spark
08.04.2026 [23:42],
Анжелла Марина
Meta✴✴ выпустила новую ИИ-модель под названием Muse Spark после того, как Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) потратил миллиарды долларов на масштабную перестройку этого направления компании и создания ИИ-подразделения Superintelligence Labs. Модель уже работает в фирменном приложении Meta✴✴ AI и на веб-сайте Meta✴✴ AI в США, и в ближайшие недели станет доступна также в других странах. 
Источник изображений: Meta✴✴ По данным The Verge, Muse Spark создана специально для экосистемы Meta✴✴ и позволяет запускать сразу несколько ИИ-агентов для более быстрой и точной обработки запросов. Система поддерживает мультимодальный ввод для одновременной обработки различных форм информации, например, текста и изображений, что особенно важно для работы умных очков Ray-Ban. Позднее сервисы WhatsApp, Instagram✴✴, Facebook✴✴ и Messenger также получат Muse Spark. Некоторым партнёрам Meta✴✴ уже открыла доступ к API в рамках закрытого предварительного просмотра. Пользователи смогут выбирать между режимом Instant для быстрых ответов и режимом Thinking для сложных задач, требующих глубокого анализа, аналогично функциям конкурентов. Особый акцент сделан на вопросах здоровья. Нейросеть способна анализировать медицинские графики и изображения, давая развёрнутые ответы по примеру специализированных медицинских ботов от OpenAI и Anthropic. Meta✴✴ продемонстрировала возможности ИИ по подсчёту калорий по обычному фото продуктов питания:  Muse Spark также станет основой для будущих функций, которые будут учитывать рекомендации и контент, которым пользователи делятся в Instagram✴✴, Facebook✴✴ и Threads. Руководство компании описывает текущую модель как ранний этап развития серии Muse, подтверждая планы по открытию исходного кода для будущих версий. Серия Muse станет вторым крупным проектом Meta✴✴ следующим за Llama после менее успешного релиза предыдущего поколения моделей. X запустила перевод публикаций и редактирование изображений с помощью ИИ Grok
08.04.2026 [16:59],
Дмитрий Федоров
Социальная сеть X начала поэтапно запускать две новые функции на основе ИИ-модели Grok: автоматический перевод публикаций и редактор изображений с правкой по словесному описанию. Перевод уже становится доступен пользователям по всему миру, а редактор появился в приложении X для iOS. Компания объясняет обновление стремлением сделать работу внутри приложения удобнее и расширить доступ к содержанию публикаций для мировой аудитории. 
Источник изображений: x.com Руководитель продуктового направления X Никита Бир (Nikita Bier) объявил о мировом развёртывании автоматического перевода постов в X. В уже переведённой публикации эту функцию можно отключить для конкретного языка через значок шестерёнки. Компания также добавила в приложение X для iOS редактор изображений с инструментами рисования, добавления текста и размытия. Функция размытия позволяет скрывать отдельные элементы, включая лица и конфиденциальные данные, например, номера кредитных карт и номера социального страхования. 
Источник изображения: @nikitabier / x.com X также добавляет возможность редактировать изображения через Grok с помощью словесного запроса. Например, пользователь может задать команду «Display this photo as a painting in a museum» (рус. — Покажи эту фотографию как картину в музее), после чего система создаст соответствующую версию изображения. Вскоре компания планирует внедрить эти обновления и в приложение для Android.  Автоматический перевод используют и другие социальные сети, расширяя международный охват публикаций за пределами одного языка. Reddit в течение последних нескольких лет тестирует машинный перевод. На рынке средств обработки изображений похожие возможности ранее представили Google и Adobe: они тоже позволяют править изображения по словесным описаниям. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
