Google активно расширяет возможности моделей искусственного интеллекта Gemini — они интегрируются с приложениями семейства Workspace, упрощая работу для потребителей. Компания также работает над функциями, которые ориентированы на корпоративных пользователей — одной из них стало управление компьютером при помощи Gemini 3.5 Flash.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: blog.google

Ранее для запуска пользовательских ИИ-агентов была необходима спецверсия модели Gemini 2.5, но сейчас этого не требуется — новую функцию можно подключить через API Gemini или через Gemini Enterprise Agent Platform. Испробовать новые возможности ИИ-агента Google предложила через экземпляр удалённого браузера на платформе Browserbase — Gemini 3.5 Flash свободно ориентируется в пользовательском пространстве, самостоятельно выполняет действия в соответствии с запросами и выдаёт результаты.

Управление компьютером при помощи ИИ-модели вызывает некоторые вопросы о безопасности, особенно для корпоративных пользователей. Чтобы снизить эти угрозы, Google использовала целевое обучение модели при помощи состязательных методов. Компания развернула некоторые меры защиты: модель может запрашивать явные подтверждения пользователя перед выполнением конфиденциальных или необратимых действий, а также самостоятельно останавливать выполнение задачи при обнаружении атаки с внедрением запроса. Эти средства компания рекомендует использовать вместе с другими: ограничивать поле действия ИИ-агента песочницей, настраивать контроль доступа и проверять действия системы.

Сотрудники OpenAI стали переходить от чат-ботов к агентам в качестве основного формата взаимодействия с искусственным интеллектом — эта тенденция наблюдается, хотя и в менее выраженном виде, среди других организаций и частных пользователей. Вместо разовых запросов к ChatGPT работники OpenAI просят агентов Codex выполнять многоэтапные задачи, которые занимают много времени. И всё чаще это делают сотрудники, не занятые в разработке ПО.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Gavin Phillips / unsplash.com

Эта статистика имеет значение для других организаций, исследователей рынка труда и политиков и не в последнюю очередь может привести к улучшению финансовых показателей OpenAI, уверены в компании. «Мы обнаружили, что использование агентного ИИ быстро растёт: в первой половине 2026 года число активных пользователей выросло более чем пятикратно, причём наиболее быстрый рост наблюдается вне первоначальной аудитории разработчиков ПО», — рассказали (PDF) в OpenAI.

«К августу 2025 года средний сотрудник OpenAI тратил на Codex менее 10 % своих токенов. Сейчас каждый отдел, включая нетехнические, такие как юридический и кадровый, использует Codex в качестве основного инструмента ИИ в работе», — добавили в компании. В текущее время 97,9 % её сотрудников используют Codex, а в августе 2025 года с ним работали 40 % штата. Инструмент становится популярным и у других организаций — у 17,3 % в настоящий момент. И только 0,7 % частных лиц обращаются к Codex.

ИИ-агент OpenAI Codex может работать в течение длительного времени. «С начала года доля частных пользователей Codex, которые отправляют хотя бы один запрос на задачу, выполнение которой опытным человеком, по оценкам, занимает более восьми часов, выросло почти в десять раз», — подсчитали в OpenAI.

С августа 2025 года популярность Codex в среде не занятых в разработке ПО частных пользователей выросла в 137 раз; в среде корпоративных пользователей — в 189 раз; в коллективе OpenAI — в 12 раз. Чаще всего сервис применяется для решения технических задач, но обращаются к нему и работники других профилей. «В июне 2026 года средний сотрудник OpenAI на юридической должности сгенерировал в 13 раз больше ежемесячных токенов в Codex и ChatGPT, чем в ноябре 2025 года», — гласит статистика компании.

Компания OpenAI готовит к выпуску новую ИИ-модель GPT 5.6, которая, судя по всему, выйдет поэтапно. Вместо распространения в широком доступе, разработчик предложит её только избранной группе доверенных партнёров, поскольку получила такое указание от администрации президента США Дональда Трампа (Donald Trump), сообщает The Information.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Levart_Photographer/unsplash.com

Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил на совещании с сотрудниками, что компания выпустит GPT 5.6 в ограниченном предварительном режиме для избранных партнёров, причём в течение этого периода доступ к ИИ-модели каждому клиенту будет одобряться отдельно. Он добавил, что если ограниченный релиз пройдёт успешно, через пару недель продукт может поступить на рынок для более широкой аудитории. По данным The Information, указание об поэтапном развёртывании системы поступило от Управления национального директора по кибербезопасности (ONCD) и Управления по научно-технической политике (OSTP). Также сообщается, что сотрудники компании тесно сотрудничали с правительством над предстоящим релизом GPT 5.6.

Также стало известно, что OpenAI рассматривает возможность отложить первичное публичное размещение акций (IPO) до следующего года. Об этом сообщила газета New York Times со ссылкой на источники, участвовавшие в обсуждении этого вопроса.

OpenAI конфиденциально подала заявку на IPO в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) и нацелена на оценку рыночной стоимости до $1 трлн. При этом консультанты OpenAI предлагают подождать до 2027 года, чтобы выйти на биржу с оценкой в $1 трлн или же снизить её для более быстрого выхода на биржу. В свою очередь, гендиректор Сэм Альтман считает отказ от оценки компании в $1 трлн неприемлемым.

Ещё недавно считалось, что SpaceX, Anthropic и OpenAI стремятся опередить друг друга в графике выхода на IPO, поскольку на фондовом рынке сложился благоприятный период для привлечения средств на финансирование развития инфраструктуры ИИ. Все три компании рассчитывали выйти на IPO в текущем году, причём SpaceX это уже сделала недавно, но OpenAI могла задуматься о задержке мероприятия до следующего года.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer

По крайней мере, на это указывает The New York Times со ссылкой на знакомые с планами OpenAI источники, как сообщает Reuters. Весь вопрос, по всей видимости, заключается в капитализации OpenAI: она может либо не достичь поставленной руководством компании планки в $1 трлн, если IPO состоится в этом году, либо подождать до следующего для преодоления этой психологически важной планки. Считается, что генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) не желает отказываться от цели достижения капитализации в $1 трлн.

В свете ситуации с ограничением доступа к передовым ИИ-моделям Anthropic, как добавляет The Information, власти США попросили OpenAI поэтапно выводить новейшую модель ChatGPT 5.6 на рынок с точки зрения сроков предоставления доступа к ней своим клиентам. Американское правительство намеревается буквально одобрять доступ для каждого корпоративного клиента в отдельности, одного за другим, поэтому распространение ChatGPT 5.6 может растянуться во времени и быть ограниченным с точки зрения доступа клиентов. Такая инициатива исходит от американских ведомств, связанных с кибербезопасностью и надзором за наукой и технологиями.

Генеральный директор Epic Games Тим Суини (Tim Sweeney) в интервью PC Gamer высказался о восприятии генеративного ИИ в игровой индустрии и раскритиковал Valve за «безответственную» политику Steam в отношении технологии.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: poncle

Игр, созданных с применением генеративного ИИ, становится всё больше. Разработчики применяют нейросети для решения разных задач, включая не только рутинные, но иногда и творческие, и многим это не нравится.

В попытке помочь потребителям принять осознанное решение о покупке Valve обязала разработчиков указывать на странице в Steam элементы игры, в подготовке которых участвовал ИИ. Суини эту политику не одобряет.

«Если вы хотите добиться широкой огласки игры, то должны выпустить её в Steam, чтобы люди могли добавить её в желаемое, <...> а ещё вам надо получить это клеймо позора ИИ. И вот у вас есть сообщество хейтеров, которые хотят уничтожить игру», — уверен Суини.

Июньский фестиваль «Играм быть» был наводнён демо ИИ-игр (источник изображения: Kotaku)

Суини назвал эту политику Steam в отношении генеративного ИИ «очень безответственной» и призвал Valve отменить её, чтобы не затруднять разработчикам получение шанса на успех.

«[Сейчас] вам приходится выбирать: не использовать инструменты для серьёзного повышения продуктивности или, скорее всего, потерпеть неудачу из-за конкурентов, которые используют», — посетовал Суини.

То, что Тим Суини активно защищает использование нейросетей в создании игр, не удивляет, поскольку будущий движок Unreal Engine 6 от Epic Games ориентирован на интеграцию ИИ, и не всем разработчикам это по душе.

Компания Ford была вынуждена вернуть в штат бывших инженеров для устранения недочётов, допущенных автоматизированными системами проектирования и производства. Руководство признало, что излишняя ставка на искусственный интеллект без учёта накопленного человеческого опыта привела к снижению надёжности выпускаемых авто и рекордному росту числа отзывных кампаний.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Dan Smedley/Unsplash

Чтобы восстановить утраченную корпоративную экспертизу, бренд нанял, повысил в должности и вернул более 350 опытных специалистов. Как пояснил вице-президент по разработке аппаратного обеспечения Чарльз Пун (Charles Poon), многие ветераны уволились до того, как их знания были полностью перенесены в цифровые базы, что потребовало их личного присутствия для настройки нейросетей и наставничества над молодыми сотрудниками. По его словам, эффективность алгоритмов напрямую зависит от качества обучающих данных, а первоначальный расчёт исключительно на автоматизацию оказался ошибочным.

Столкнувшись с трудностями при запуске моделей Explorer и Aviator, а также со сбоями в цепочках поставок, автопроизводитель пересмотрел свой производственный подход. Операционный директор Кумар Галхотра (Kumar Galhotra) отметил, что разрозненность отделов и укоренившийся подход, заключающийся в поиске и устранении уже возникших дефектов, показали свою несостоятельность. В настоящее время Ford переходит к стратегии, направленной на устранение проблем до их появления.

В отличие от производителей потребительской электроники, выпускающих смартфоны, автомобильные бренды не могут применять принцип быстрого выпуска продуктов с последующим исправлением ошибок из-за строгих требований к безопасности эксплуатации. Ранее программные ошибки выявлялись лишь на поздних этапах создания автомобилей, поскольку автопроизводитель не задействовал циклы быстрой итерации. Для решения этой задачи была сформирована специализированная группа из 40 экспертов, отвечающая за контроль качества ПО на самых ранних стадиях разработки.

Несмотря на выявленные недостатки, компания не планирует отказываться от цифровизации, существенно расширив возможности алгоритмического тестирования. В процессы валидации было добавлено более 100 000 новых проверок на базе искусственного интеллекта, предназначенных для выявления пограничных случаев и стресс-тестирования систем в различных условиях.

Текущая высокоавтоматизированная инфраструктура бренда позволяет мгновенно перепроверять любые изменения в коде, гарантируя его стабильность, что уже позволило компании занять первое место в рейтинге первоначального качества агентства J.D. Power (Initial Quality Study, IQS).

Вопрос о том, как изменится рынок труда в эпоху искусственного интеллекта, остаётся предметом ожесточённых дебатов. В мае число увольнений оказалось рекордным за последние годы, отметили в кадровом агентстве Challenger, Gray & Christmas, и в большинстве случаев причиной сокращений называли ИИ. А вот данные о найме говорят об обратном, возражают аналитики венчурной фирмы SignalFire.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Анализ SignalFire, затронувший более 650 млн работников в более чем 80 млн компаний показал, что в 2025 году инженерное направление оказалось наиболее устойчивым — в компании решили учитывать только информацию о найме как более точный индикатор тенденций на рынке труда. Общий уровень найма по сравнению с показателями 2019 года сократился на 25 %, но в инженерных областях просадка оказалась лишь 11 %. Инженеры составили 55 % всех новых сотрудников в 2025 году в 12 «крупнейших технологических компаниях» — так авторы исследования охарактеризовали Alphabet, Meta✴✴, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block и Stripe. В 2019 году этот показатель составлял лишь 46 %. Стартапы в 2025 году приняли на работу на 7 % больше инженеров, чем в 2019 году.

Если бы ИИ, как гласит расхожий стереотип, действительно был способен заменить инженерные кадры, то это направление оказалось бы первым из тех, что показали сокращение найма в технологическом секторе. В действительности же численность инженеров растёт быстрее, чем большинство других должностных функций в технологических компаниях.

Эту тенденцию ранее поддержал гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), который в апреле выступил в Стэнфордской высшей школе бизнеса. В настоящий момент, когда все технические работники в компании пользуются ИИ-агентами, «инженеры-программисты заняты как никогда». ИИ-агенты действительно пишут код почти мгновенно, но они постоянно подталкивают инженеров к выработке «следующей идеи». Таким образом, в условиях ИИ инженерное направление показало эффект парадокса Джевонса: повышение эффективности не снижает, а повышает спрос на ресурс, потому что объём работы увеличивается, заполняя новые мощности.

Компания Samsung представила смартфон Galaxy A27 5G, который, по словам самой компании, отличают качественный дисплей, производительный процессор и наличие интегрированных функций искусственного интеллекта.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Одним из достоинств Samsung Galaxy A27 5G стал 6,7-дюймовый дисплей Super AMOLED с частотой обновления 120 Гц. В нём используется решение Infinity-O — минимальный размер сквозного отверстия для фронтальной камеры; приятным дополнением являются тонкие рамки по периметру экрана. Корпус смартфона имеет толщину всего 7,8 мм — он удобно лежит в руке владельца и может с комфортом использоваться весь день.

В качестве аппаратной платформы выступает процессор Qualcomm Snapdragon 6 Gen 3, оптимизированный для функций многозадачности; графическая подсистема справляется с играми и потоковым вещанием; упоминаются высокоскоростная память и повышенная энергоэффективность. На задней панели Samsung Galaxy A27 5G размещена 50-мегапиксельная основная камера с оптическим стабилизатором, 5-мегапиксельная сверхширокоугольная и 2-мегапиксельная для макросъёмки; есть также 12-мегапиксельная фронтальная.

Смартфон может похвастаться широким набором возможностей ИИ: экранный поиск Google поддерживает распознавание нескольких объектов; есть функция виртуальной примерочной; удаление объектов при редактировании фотографий; есть расшифровка записей «Диктофона»; в наличии быстрое переключение голосовых помощников с ИИ, в том числе Google Gemini и Perplexity; имеется и интегрированный в систему собственный голосовой ИИ-ассистент Samsung Bixby.

Samsung Galaxy A27 5G получит шесть лет поддержки, в том числе шесть крупных обновлений Android. Не забыл производитель и о фирменных функциях аппаратной защиты Knox Vault. Смартфон поступит в продажу 3 июля и будет доступен в чёрной, синей и светло-розовой расцветкой; он будет предлагаться в конфигурациях с 6/128, 8/128 и 8/256 Гбайт памяти.

Разработчики агентов искусственного интеллекта начали переводить клиентов с фиксированных тарифов на оплату по объёму потребляемых токенов, в результате чего цены на эти продукты резко выросли. Вскоре ИИ-помощники могут оказаться дороже состоящих в штате компаний программистов, пишет The Register со ссылкой на исследование Gartner.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Arif Riyanto / unsplash.com

Компании, которые занимаются разработкой ПО, столкнулись с резким ростом затрат, указывают аналитики Gartner: если раньше помогающие программистам ИИ-агенты обходились от $20 до $100 в месяц на рабочее место, то теперь цены выросли до $2000–5000, а в некоторых случаях и до $20 000 — тоже в месяц за рабочее место. При этом разработчики ПО не получают достаточно информации о том, как рассчитываются и выставляются счета за потребление токенов, что затрудняет программирование и контроль затрат.

Создатели ИИ-сервисов не предоставляют встроенных функций, позволяющих разработчикам оптимизировать затраты на ИИ-агентов — в результате расходы увеличиваются бесконтрольно. Более того, указывают аналитики, создатели систем ИИ переходят к концепции «максимизации токенов», исходя из тезиса, что это даст более качественный результат в работе, хотя прямой связи между объёмом потребления вычислительных ресурсов и повышением качества работы установить не удалось.

Для решения проблемы аналитики Gartner рекомендуют оптимизировать потребление токенов: повышать качество входного контекста, который подаётся на модели ИИ, а также применять маршрутизацию моделей, отправляя повседневные задачи более простым и используя передовые только для самых сложных задач. Другими словами, если между объёмом потребления вычислительных ресурсов и качеством результата работы прямой связи нет, то между оптимизацией потребления и качеством результатов она есть.

В отсутствие штатных средств оптимизации некоторые компании стали тратить больше средств на ИИ, чем зарабатывать, и если так пойдёт дальше, то уже к 2028 году затраты на используемых в написании кода ИИ-агентов превысят уровень зарплаты программистов. Учитывая, что стоимость работы ИИ-агентов одинакова во всех регионах, за те же деньги в Индии можно будет нанять инженера с опытом работы от четырёх до шести лет, делают неутешительный вывод аналитики Gartner.

Очередными оценками повсеместного внедрения технологий искусственного интеллекта поделились в своём свежем отчёте аналитики Counterpoint Research. По их мнению, на долю смартфонов с функциями генеративного ИИ в текущем году придётся до 45 % мировых поставок, а в следующем году эта доля вырастет до 52 %.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Qualcomm Technologies

Для сравнения, в прошлом году данный показатель достиг только 36 %, как отмечают авторы исследования. Важно понимать, что в текущем году общий объём поставок смартфонов на мировом рынке сократится из-за дефицита памяти на 13,9 % до 1,08 млрд штук — минимального уровня за всю историю наблюдений данным источником. В следующем году, когда доля смартфонов с функцией генеративного ИИ на первичном рынке перевалит за 50 %, уже можно будет говорить о её превращении в стандартную возможность подобных устройств. Лидерами сегмента с этой точки зрения станут Apple и Samsung, на правах крупнейших производителей смартфонов, которые располагают серьёзным инженерным потенциалом.

При оптовой цене смартфонов свыше $400 наличие функции генеративного ИИ становится стандартным, но с точки зрения побуждения потребителей к покупке эта характеристика пока не столь эффективна. Пользователи пока не столь активно используют продвигаемые производителями смартфонов ИИ-функции. Наблюдается тенденция переноса вычислительной нагрузки, связанной с работой ИИ-агентов, из облака на локальные ресурсы устройства. По оценкам представителей Counterpoint Research, обновлённая Siri пока демонстрирует более приятный пользовательский опыт в работе с контекстом и ежедневными задачами. Если полноценный голосовой интерфейс для работы с Siri будет реализован в iOS 27, то с выходом новых моделей iPhone осенью этого года спрос на смартфоны Apple заметно вырастет.

Источник изображения: Counterpoint Research

Многое теперь зависит и от используемых производителями смартфонов больших языковых моделей. Google Gemini лежит в основе как Apple Siri, так и решений Samsung Galaxy AI, ею также пользуются и китайские производители смартфонов. С другой стороны, на китайском рынке сильно влияние местных ИИ-моделей. Как производитель смартфона настраивает взаимодействие со сторонними ИИ-платформами, во многом влияет на пользовательский опыт и выбор покупателей. Эта сфера и станет следующим полем битвы между конкурентами на рынке смартфонов.

Поскольку смартфоны с развитыми ИИ-функциями относятся главным образом к дорогому сегменту, в условиях дефицита памяти они склонны к укреплению своих позиций на рынке, ведь недорогие смартфоны стали пользоваться меньшей популярностью из-за роста цен на память. Но даже покупателям дорогих моделей смартфонов в этом году придётся платить больше, а получать взамен меньше, чем обычно, поскольку подорожание памяти буквально съест всю наценку, не оставив особого места для прочих улучшений характеристик. С другой стороны, рынок восстановленных смартфонов в таких условиях получит новый толчок для своего развития. Прежде чем функции ИИ проникнут в сегмент смартфонов с оптовой стоимостью менее $400, рынок памяти должен стабилизироваться.

Американский разработчик систем искусственного интеллекта Anthropic обвинил китайского технологического гиганта Alibaba в незаконном использовании возможностей модели Claude. Этот инцидент, подчеркнули в Anthropic, стал крупнейшей известной атакой подобного рода на компанию, передаёт Reuters со ссылкой на письмо разработчика.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: anthropic.com

Действия Alibaba характеризуются как попытка «дистилляции» — обучения менее способной модели ИИ на ответах более способной. Атака производилась в период с 22 апреля по 5 июня и включала более 28,8 млн единиц обмена сообщениями с Claude, которое осуществляли почти 25 000 подставных учётных записей. При помощи дистилляции, говорят в Anthropic, Китай пытается ускорить освоение передовых возможностей Mythos. Кампанию провели операторы, предположительно связанные с Alibaba и её ИИ-отделом Qwen.

Свои соображения Anthropic изложила в письме, которое направила американским сенаторам. Компания выразила поддержку усилиям правительства страны в борьбе с кибератаками, включая партнёрство с частными компаниями, которые специализируются на искусственном интеллекте. В феврале Anthropic выдвинула аналогичные обвинения китайским DeepSeek (150 000 единиц обмена сообщениями), Moonshot AI (3,4 млн) и MiniMax (13 млн). Эти атаки, заявил разработчик, становятся всё более «интенсивными и изощрёнными», требуя соответствующих ответных мер.

Ранее Пентагон добавил Alibaba в список компаний, связанных с китайской армией, а DeepSeek удалось избежать этой участи, потому что ведомство пытается избежать эскалации напряжённости в отношениях с Пекином. И через два дня после отправки Anthropic письма компания была вынуждена закрыть доступ к своим передовым моделям Mythos и Fable.

Yandex B2B Tech открыла публичный доступ к ИИ-сервису Vibecraft, позволяющему создавать сайты и веб-приложения на основе текстового описания. О его разработке сообщалось в мае этого года. Также с помощью Vibecraft можно разрабатывать прототипы таких цифровых продуктов, как трекеры, CRM-системы, мини-игры, интернет-магазины и т.д.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: «Яндекс»

Для использования Vibecraft нет надобности в навыках программирования. Сервис создан как платформа «без кода». Пользователю достаточно сформулировать запрос. После его получения ИИ-помощник уточнит детали, такие как целевая аудитория, необходимые функции и сценарии использования, и затем предложит начальную версию сайта или веб-приложения. Итоговую версию проекта можно будет опубликовать в интернете на собственном домене. С помощью Vibecraft можно создать сервис с личным кабинетом, каталогом, формой загрузки файлов, встроенной базой данных и фирменным оформлением пользователя.

В компании сообщили, что в ходе закрытого тестирования пользователи создали с помощью Vibecraft более 1000 проектов. Помимо сайтов они создавали панели управления, калькуляторы, инструменты аналитики и CRM-системы. По словам участников тестирования, на создание прототипа решения требовалось 5–10 минут.

Как пишут «Ведомости», сегмент no-code и low-code решений в России увеличивается ежегодно на 40 % и к 2028 году может достичь 30 млрд руб. Более трети предпринимателей из сферы малого бизнеса (36 %) в России работают без собственного сайта из-за ограничений бюджета, времени и отсутствия технических навыков. Vibecraft позволит им преодолеть эти барьеры.

Протестировать сервис можно уже сейчас. Для этого компания начисляет пользователю 4000 нейрокредитов.

Корпорация Qualcomm представила накануне четыре линейки серверных продуктов Dragonfly: центральные процессоры, ИИ-ускорители, полузаказные чипы и решения для телекоммуникационной сферы. Все четыре линейки изделий могут появиться на китайском рынке, поскольку Qualcomm готова их адаптировать с оглядкой на экспортные ограничения США.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Qualcomm Technologies

Об этом на мероприятии для инвесторов объявил генеральный директор Qualcomm Криштиано Амон (Cristiano Amon), на которого ссылается ресурс Nikkei Asian Review: «Наш бизнес в Китае достаточно велик, и поскольку мы начали диверсифицировать компанию, наше партнёрство с Китаем и нашими китайскими клиентами тоже расширилось». По его словам, Qualcomm обладает весьма прочными связями с китайскими производителями смартфонов и автомобильной электроники, и аналогичных позиций компания хотела бы добиться в серверном сегменте. Как он добавил, существуют вполне чёткие ограничения по типам и характеристикам продуктов, которые можно поставлять из США в Китай, и компания собирается предложить адаптированные для местного рынка решения во всех новых семействах. Предварительные переговоры на эту тему позволяют руководству Qualcomm с оптимизмом смотреть в будущее. Китайский рынок обеспечил 46 % выручки компании за прошлый год, но главным образом благодаря производителям смартфонов. Через пару лет доля смартфонов в общей выручке Qualcomm должна сократиться примерно до трети с нынешних 57 %. По мнению Амона, сейчас Китай является эпицентром разработки агентских ИИ-моделей.

Предлагаемая Qualcomm технология интеграции памяти HBC обладает в шесть раз более высокой удельной пропускной способностью в пересчёте на ватт потребляемой энергии, чем HBM. Решение Qualcomm обеспечивает увеличение доступного объёма памяти, увеличивает пропускную способность и поднимает эффективность вычислений в целом. Qualcomm обеспечила себя запасами памяти для выпуска своих новых серверных решений до сентября 2027 года включительно, да и распространение HBC, по мнению руководства, должно облегчить дефицит памяти. Производители памяти уже интересуются этой технологией. Первым продуктом Qualcomm с поддержкой HBC станет ускоритель AI250, который выйдет в следующем фискальном году, начинающемся в ноябре текущего календарного.

Новые серверные продукты принесут Qualcomm до сентября текущего года $300 млн выручки, а в следующем фискальном году она вырастет до $5 млрд. К 2029 году, по прогнозам компании, годовой оборот рынка чипов для ЦОД достигнет $1 трлн, она претендует как минимум на 5 % от этой суммы. Глава Qualcomm также заверил инвесторов, что взаимодействие с TSMC налажено таким образом, что выпуск чипов, разработанных первой компанией, вторая начинает в очень сжатые сроки, и сразу в приличных объёмах.

В рамках мероприятия Investor Day компания Qualcomm рассказала о своих планах в отношении оборудования для центров обработки данных с системами искусственного интеллекта. Наиболее примечательными продуктами стали серверный процессор Qualcomm Dragonfly C1000, технология High Bandwidth Compute (HBC), ускоритель Qualcomm Dragonfly AI300, сетевые решения и разработка чипов на заказ.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображений: qualcomm.com

Основным направлением технологий ИИ сегодня являются агенты, которые не просто отвечают на запросы аналогично чат-ботам, а выполняют действия от имени пользователей. Для работы ИИ-агентов требуется оборудование нового типа, и у Qualcomm подготовлены необходимые решения.

Главным элементом новой линейки стал серверный процессор Qualcomm Dragonfly C1000 на фирменных ядрах Oryon с поддержкой тактовых частот выше 5 ГГц — располагая чиплетной компоновкой, один такой процессор может содержать более 250 ядер. Компания обещает более чем двухкратный прирост производительности на ватт по сравнению с существующими решениями; тесная интеграция с памятью и ускорителями обеспечивается при помощи интерфейсов CXL и PCIe 7.0. Процессоры Qualcomm Dragonfly C1000 выйдут на рынок в 2028 году.

Технология Qualcomm High Bandwidth Compute воплощает концепцию «близкой к памяти» вычислительной архитектуры (near-memory computing), предусматривающей размещение памяти и вычислительных блоков в единой трёхмерной структуре, что помогает преодолеть ограничения, связанные с пропускной способностью памяти. Производитель обещает повысить скорость памяти по сравнению с HBM и LPDDR, а также увеличить её энергоэффективность. Ускоритель Qualcomm Dragonfly AI250 (выйдет в 2027 году) на основе памяти HBC Gen 1 обещает 18-кратный прирост производительности в сравнении с основанным LPDDR5X ускорителем Dragonfly AI200. У AI300 (появится в 2028 году) на основе HBC Gen 2 прирост производительности по сравнению с тем же компонентом обещает быть 54-кратным.

Ускоритель Qualcomm Dragonfly AI300 на основе технологии HBC второго поколения предназначен для инференса больших языковых и мультимодальных моделей. По сравнению с современными архитектурами на основе графических процессоров компания обещает кратный рост эффективности на ватт, особенно в задачах, где важны высокая пропускная способность памяти и низкие задержки. Важным направлением платформы Qualcomm Dragonfly является комплект сетевых решений для подключения и передачи данных: компания предлагает интерфейсы класса 800G и 1.6T, а также оптические и медные каналы связи, способные работать на расстояниях до 20 км.

Qualcomm изъявила готовность адаптировать свои решения под нужды конкретных облачных провайдеров. Речь идёт о сборке инфраструктуры ЦОД как модульного конструктора: центральные процессоры, ускорители, память и сетевые решения проектируются под конкретные рабочие нагрузки. Это помогает гиперскейлерам оптимизировать показатели производительности, энергопотребления и стоимости владения. Первым крупным клиентом Qualcomm стала компания Meta✴✴, с которой чипмейкер заключил многолетнее соглашение. В рамках соглашения в обновлённой серверной инфраструктуре гиганта соцсетей будут использоваться серверные процессоры Dragonfly C1000.

Компания OpenAI выпустила обновление для своей модели GPT-5.5 Instant, используемой в чат-боте ChatGPT. Разработчики заявляют, что новая версия стала лучше понимать сложные запросы и адаптировать ответы под конкретные задачи.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: xAI

Изначально представленная 5 мая модель GPT-5.5 Instant уже подвергалась доработкам, направленным на снижение количества избыточных эмодзи и улучшение читаемости текстов. Предыдущие правки, внесённые несколько недель назад, должны были сделать общение более естественным, а практическую помощь — более структурированной, избавив ответы от чрезмерной длины и излишнего использования маркированных списков.

Текущее обновление смещает фокус, по словам разработчика, на более «приятный» диалог, повышая вовлечённость пользователя в процесс взаимодействия с ИИ. Платные подписчики сервиса получат доступ к новой версии GPT-5.5 Instant сегодня. Для пользователей бесплатного тарифа изменения станут доступны днём позже.