ИИ становится неотъемлемым элементом разработки в Google. Более четверти нового кода компании создаётся с помощью ИИ, после чего проверяется инженерами, рассказал глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai). Последние финансовые результаты подчёркивают, что ИИ играет центральную роль в успехах корпорации.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: DWilliam / Pixabay

Финансовые результаты за III квартал подтверждают, что ИИ оказывает значительное влияние не только на разработку продуктов, но и на рост доходов компании. Выручка Alphabet, материнской компании Google, достигла $88,3 млрд, из которых $76,5 млрд обеспечило подразделение Google Services, увеличив годовой доход на 13 %. Подразделение Google Cloud, предлагающее ИИ-инфраструктуру для корпоративных клиентов, заработало $11,4 млрд, что означает прирост на 35 % по сравнению с прошлым годом.

Операционные доходы компании также демонстрируют значительный рост. В частности, Google Services принёс компании $30,9 млрд, что значительно выше прошлогодних $23,9 млрд, а операционная прибыль Google Cloud достигла $1,95 млрд по сравнению с $270 млн годом ранее. Такое увеличение подтверждает, что внедрение ИИ позволило Google повысить доходность существующих направлений.

Сегодня Google активно продвигает ИИ-продукты, предлагая инновационные решения для пользователей и корпоративных клиентов. Среди этих нововведений — персонализированные ИИ-чат-боты, разработанные на основе ИИ-модели Gemini (так называемые Gems), функция автоматического создания ИИ-заметок в Google Meet, а также инструменты генеративного ИИ для создателей контента на YouTube. Линейка смартфонов Pixel 9, получившая положительные отзывы, также обзавелась ИИ.

По словам Сундара Пичаи (Sundar Pichai), новые ИИ-функции расширяют возможности поиска и позволяют более эффективно находить информацию. В Google Cloud ИИ-продукты помогают привлекать новых клиентов и укреплять партнёрские отношения с уже существующими. Впервые за последние четыре квартала доходы YouTube превысили $50 млрд, включая доходы от рекламы и подписок. Это подчёркивает, что ИИ помогает компании укреплять позиции и расширять охват аудитории, оказывая прямое влияние на её доходность.

Тем не менее, Google сталкивается с серьёзными юридическими вызовами. В августе этого года компанию признали монополистом на рынках поиска и рекламы в рамках иска, поданного Министерством юстиции (DOJ) США. Судебное разбирательство вступило в стадию обсуждения возможных мер, и одним из предложений является разделение компании. Эти события могут повлиять на стратегические планы Google, что может заставить её пересмотреть подход к монетизации и методам удержания своих рыночных позиций.

Накануне вечером AMD отчиталась о росте выручки на 18 % до $6,82 млрд, что оказалось выше ожиданий аналитиков, а удельный доход в размере 92 центов на одну акцию в точности совпал с их ранним прогнозом. Тем не менее, от текущего квартала AMD ожидает выручки в размере $7,5 млрд, который оказался чуть хуже ожиданий рынка, но соответствует росту на 22 % в годовом сравнении.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображений: AMD

Несоответствие динамики финансовых показателей AMD ожиданиям инвестора и стало главным толчком для снижения курса акций AMD на 7,6 % после закрытия основной торговой сессии. Проблема заключается в том, что в условиях ИИ-бума AMD наращивает выручку значительно медленнее, чем Nvidia. В сегменте ускорителей вычислений первая собирается выручить по итогам года только $5 млрд, а всего по итогам года AMD выручит $25,6 млрд, что соответствует росту на 13 % по сравнению с прошлым годом. Тогда как акции Nvidia с начала года увеличили свою стоимость в три раза, ценные бумаги AMD подорожали всего на 20 %.

Не помогли даже заявления генерального директора Лизы Су (Lisa Su) о том, что выручка в сегменте центров обработки данных удваивается уже второй квартал подряд. Если быть точнее, в минувшем квартале она выросла на 122 % в годовом сравнении до $3,55 млрд. Соответственно, в данном сегменте AMD получает более половины своей выручки. Операционная прибыль AMD в серверном сегменте год к году выросла на 240 % до $1,04 млрд. Норма операционной прибыли увеличилась с 19 до 29 %. Глава компании пообещала, что поставки серийных ускорителей вычислений Instinct MI325X начнутся в текущем квартале, интерес клиентов и партнёров к ним достаточно высок. Анонс ускорителей семейства Instinct MI350 намечен на вторую половину 2025 года, а дебют Instinct MI400 с архитектурой CDNA Next намечен на 2026 года. Как отметила в беседе с аналитиками глава AMD, сейчас компания наблюдает, как выручка от реализации серверных GPU достигает паритета с выручкой от реализации серверных CPU. Динамика роста первой при этом превосходит собственные ожидания компании.

Чистая прибыль AMD по итогам третьего квартала выросла более чем в два раза до $771 млн. Норма прибыли компании выросла в годовом сравнении с 47 до 50 %. Операционные расходы выросли на 15 % до $1,96 млрд. Другим «лучиком света» в квартальном отчёте AMD, если не считать серверный сегмент, стал клиентский. На данном направлении компании удалось увеличить выручку на 29 % до $1,9 млрд. Процессоры Ryzen с архитектурой Zen 5 пользовались хорошим спросом, как отмечается в презентации AMD. Операционная прибыль в клиентском сегменте выросла почти в два раза до $276 млн, а норма операционной прибыли поднялась с 10 до 15 %. Как отмечается в документации компании, процессоры Ryzen 9000 X3D следующего поколения она рассчитывает представить в четвёртом квартале текущего года, до конца ноября. Выход на рынок процессоров Ryzen 9000 позволил компании в третьем квартале увеличить выручку на двузначное количество процентов. По итогам следующего года, как ожидает Лиза Су, рынок ПК в целом вырастет на 4–6 %, не только из-за появления спроса на процессоры с функцией ускорения ИИ, но и из-за необходимости перехода с Windows 10. При этом спрос на новые ПК в первом полугодии будет традиционно слабее, чем во втором.

Игровой сегмент не порадовал своей динамикой, поскольку спрос на компоненты для игровых консолей Sony и Microsoft текущего поколения закономерно снижался, а продажи видеокарт Radeon не показывают оживления. В итоге выручка AMD на данном направлении по итогам третьего квартала снизилась на 69 % до $500 млн, операционная прибыль сжалась с $208 до $12 млн, а норма операционной прибыли просела с 14 до 2 %. Как пояснила Лиза Су, в сегменте видеокарт Radeon выручка снизилась в третьем квартале в ожидании выхода новых графических процессоров с архитектурой RDNA 4, которые будут представлены в начале 2025 года.

Сегмент встраиваемых решений сократил свою квартальную выручку на 25 % в годовом сравнении до $927 млн. Компания отмечает, что её клиенты продолжают осваивать накопленные ранее складские запасы продукции. Операционная прибыль AMD в этом сегменте снизилась с $612 до $372 млн, а норма операционной прибыли просела с 49 до 40 %.

Важно, что руководство AMD повысило прогноз по величие выручки в сегменте систем искусственного интеллекта с $4,5 до $5 млрд по итогам всего 2024 года. Оборот всей отрасли к 2028 году вырастет до $500 млрд, ежегодно прибавляя в среднем по 60 % с лишним. Спрос на ускорители вычислений не только двигал вверх выручку в серверном сегменте, но и поднимал норму прибыли компании. В текущем квартале AMD рассчитывает выручить от $7,2 до $7,8 млрд и удержать норму прибыли на уровне 54 %.

OpenAI, прославившаяся ИИ-чат-ботом ChatGPT, уже несколько месяцев работает с Broadcom над созданием своего первого ИИ-ускорителя, пишет агентство Reuters со ссылкой на собственные источники. По их данным, для этого OpenAI сформировала команду разработчиков чипов из примерно 20 человек, включая ведущих специалистов, ранее участвовавших в создании тензорных процессоров (TPU) в Google, в том числе Томаса Норри (Thomas Norrie) и Ричарда Хо (Richard Ho).

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Особое внимание уделяется способности ускорителя запускать ранее обученные нейросети, инференсу, поскольку аналитики прогнозируют, что потребность в чипах для инференса может превзойти спрос на ИИ-ускорители для обучения моделей по мере развёртывания большего количества приложений ИИ. Как ожидается, производство нового чипа на мощностях тайваньского производителя TSMC начнётся в 2026 году.

Также источникам агентства стало известно о планах OpenAI начать использовать наряду с ускорителями Nvidia ИИ-чипы AMD через облачную платформу Microsoft Azure, чтобы удовлетворить растущие потребности в ИИ-инфраструктуре. Речь идёт об ускорителях AMD Instinct MI300.

В настоящее время ускорители Nvidia занимают более 80 % доли рынка ИИ-ускорителей. Но дефицит и рост затрат вынуждают крупных клиентов, таких как Microsoft, Meta✴✴, а теперь и OpenAI, заняться поиском альтернатив, как внутренних, так и внешних. Тем не менее, в обозримом будущем OpenAI продолжит полагаться главным образом на решения Nvidia как для обучения моделей, так и для инференса.

Илон Маск (Elon Musk) стремится стать лидером в гонке по созданию нейросетей следующего поколения. Для этого он планирует вдвое расширить ИИ-кластер xAI Colossus, который в настоящее время включает в себя 100 тыс. графических ускорителей Nvidia H100.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: servethehome.com

Эта новость пришла от Nvidia, а позднее сам Маск подтвердил её в своём аккаунте в соцсети X, написав, что ИИ-суперкомпьютер Colossus близок к тому, чтобы вместить 200 тыс. ускорителей Nvidia H100 и H200, которые разместятся в здании площадью более 7000 м² в Мемфисе, штат Теннесси. Суперкомпьютер Colossus примечателен тем, что сотрудники xAI сумели собрать его и ввести в эксплуатацию в крайне сжатые сроки. Обычно на создание суперкомпьютеров уходят годы, но в данном случае, по словам Маска, весь процесс от начала до конца занял 122 дня.

При этом принадлежащая миллиардеру xAI потратила на создание Colossus не менее $3 млрд, поскольку сейчас он состоит из 100 тыс. ускорителей Nvidia H100, которые обычно стоят в районе $30 тыс. за штуку. Теперь же бизнесмен намерен модернизировать кластер за счёт использования более производительных ускорителей H200, каждый из которых стоит около $40 тыс. В конечном счёте Маску придётся потратить ещё несколько миллиардов долларов, не говоря уже о затратах на электроэнергию для поддержания работоспособности кластера. Конечная цель бизнесмена состоит в том, чтобы к лету следующего года нарастить количество используемых ускорителей до 300 тыс. единиц, причём для дальнейшей модернизации планируется задействовать новейшие Nvidia Blackwell B200.

Маск делает большую ставку на ИИ-ускорители Nvidia с целью дальнейшего развития чат-бота Grok от xAI и других технологий на базе нейросетей. Ранее на этой неделе в интернете появилось видео, демонстрирующее ИИ-кластер xAI изнутри, в котором можно увидеть множество серверных стоек с ускорителями Nvidia.

Компания Google расширяет присутствие функции «Помоги мне написать» на веб-версию своего почтового сервиса Gmail. Этот инструмент позволит пользователям генерировать письма с помощью ИИ-помощника, основой которого стала нейросеть Gemini. Как и на мобильных устройствах, предложение использовать упомянутую функцию будет появляться при открытии пустого черновика Gmail.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

На данном этапе функция «Помоги мне написать» стала доступна пользователям с подпиской Google One AI Premium, а также тем, кто имеет доступ к Gemini в Workspace. Помимо генерации черновика сообщения данный инструмент может давать советы, как лучше написать то или иное сообщение, как сократить текст послания и др.

Google также добавила ярлык для функции «полировка», которая является частью набора инструментов «Помоги мне написать». Он будет отображаться в черновиках сообщений, содержащих более 12 слов. В веб-версии Gmail для использования данной функции можно нажать соответствующий ярлык или сочетание клавиш Ctrl+H. В мобильной версии сервиса эта опция заменит существующий ярлык «Улучшить мой черновик». Вместо того, чтобы проводить пальцем по экрану, чтобы посмотреть варианты доработки, приложение будет автоматически вносить корректировки. После использования новой функции пользователь сможет доработать сообщение с помощью других ИИ-инструментов.

Стартап OpenAI, создавший ChatGPT, остаётся частной компанией, а потому его финансовая отчётность не публикуется открыто. Тем не менее, финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) недавно призналась, что 75 % выручки компания получает от клиентов на платных направлениях услуг. Подписка платного уровня требует как минимум $20 в месяц.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: OpenAI

По словам Сары Фрайар, руководство OpenAI удивлено темпами роста пользовательской базы, особенно в потребительском секторе. В корпоративном сегменте, как она поясняет, где аудитория достаточно «молода», формируется существенная часть годовой выручки компании. В сентябре OpenAI отчиталась о достижении аудиторией коммерческих подписчиков ChatGPT отметки в 1 млн человек. Она охватывает не только корпоративных пользователей, но и академических клиентов.

Еженедельно ChatGPT сейчас используют 250 млн человек, примерно 5 или 6 % бесплатных клиентов со временем становятся платными. «Для нас самым важным является необходимость оставаться на переднем крае: создавать передовые модели, добиваясь того, что в конечном итоге мы предоставим человечеству сильный искусственный интеллект (AGI) во имя его блага», — цитирует финансового директора OpenAI агентство Bloomberg.

Сара Фрайар не скрывает, что OpenAI участвует в глобальной инициативе по созданию вычислительной инфраструктуры, которую питали бы электростанции мощностью 5 гигаватт. Инвестировать в этот проект компания призывает своих партнёров и конкурентов, а также власти отдельных стран, которые хотели бы занять выгодные позиции на стремительно формирующемся рынке систем искусственного интеллекта. Для самой OpenAI создание инфраструктуры является новой территорией, по признанию представительницы компании, и ей приходится многому учиться.

Новый дорогой проект Илона Маска (Elon Musk) — суперкомпьютер xAI Colossus для систем искусственного интеллекта, — впервые приоткрыл двери для общественности. На объект были допущены журналисты ресурса ServeTheHome. Они в подробностях рассказали о кластере на серверах Supermicro, сборка которого заняла 122 дня, — он работает уже без малого два месяца.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: servethehome.com

Серверы с графическими процессорами построены на платформе Nvidia HGX H100. Каждый из них включает восемь ускорителей Nvidia H100 и универсальную систему жидкостного охлаждения Supermicro 4U с поддержкой горячей замены компонентов для каждого графического процессора в отдельности. Серверы установлены в стойках по восемь штук — получаются 64 ускорителя на стойку. В нижней части каждой стойки находится ещё один блок Supermicro 4U с резервной насосной системой и системой мониторинга стойки.

Стойки сгруппированы по восемь штук, что даёт 512 графических процессоров на массив. Каждый сервер имеет четыре дублирующих блока питания; в задней части стоек можно разглядеть трёхфазные блоки питания, коммутаторы Ethernet; есть также коллекторы размером со стойки, которые обеспечивают работу жидкостного охлаждения. Кластер Colossus содержит более 1500 стоек или около 200 массивов. Ускорители на эти массивы были установлены всего за три недели, рассказал ранее глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Из-за высоких требований к пропускной способности суперкластера ИИ, который непрерывно производит обучение моделей, инженерам xAI пришлось приложить усилия в плане сетевого взаимодействия. Каждая графическая карта оборудована выделенным сетевым контроллером на 400 GbE с дополнительным 400-Гбит сетевым адаптером на сервер. То есть у каждого сервера Nvidia HGX H100 есть Ethernet со скоростью 3,6 Тбит/с — да, весь кластер работает на Ethernet, а не на InfiniBand или других экзотических интерфейсах, стандартных для суперкомпьютеров.

Суперкомпьютеру для обучения моделей ИИ, включая Grok 3, требуются не только графические процессоры, но и накопители, а также центральные процессоры, однако информацию о них компания xAI разглашает лишь частично. На видео, подвергнутых цензуре, видно, что за это отвечают серверы на чипах x86 в корпусах Supermicro — они также оборудованы жидкостным охлаждением и предназначены либо для работы в качестве хранилищ данных, либо для рабочих нагрузок, ориентированных на центральные процессоры.

На объекте установлены также аккумуляторы Tesla Megapack. При работе кластера возможны резкие перепады в потребляемой энергии, поэтому эти батареи ёмкостью до 3,9 МВт·ч каждая пришлось установить между электросетью и суперкомпьютером в качестве энергетического буфера.

Open Source Initiative (OSI), десятилетиями определяющая стандарты открытого программного обеспечения (ПО), ввела определение для понятия «открытый ИИ». Теперь, чтобы модель ИИ считалась действительно открытой, OSI требует предоставления доступа к данным, использованным для её обучения, полному исходному коду, а также ко всем параметрам и весам, определяющим её поведение. Эти новые условия могут существенно повлиять на технологическую индустрию, поскольку такие ИИ-модели, как Llama компании Meta✴✴ не соответствуют этим стандартам.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: BrianPenny / Pixabay

Неудивительно, что Meta✴✴ придерживается иной точки зрения, считая, что подход OSI не учитывает особенностей современных ИИ-систем. Представитель компании Фейт Айшен (Faith Eischen) подчеркнула, что Meta✴✴, хотя и поддерживает многие инициативы OSI, не согласна с предложенным определением, поскольку, по её словам, «единого стандарта для открытого ИИ не существует». Она также добавила, что Meta✴✴ продолжит работать с OSI и другими организациями, чтобы обеспечить «ответственное расширение доступа к ИИ» вне зависимости от формальных критериев. При этом Meta✴✴ подчёркивает, что её модель Llama ограничена в коммерческом применении в приложениях с аудиторией более 700 млн пользователей, что противоречит стандартам OSI, подразумевающим полную свободу её использования и модификации.

Принципы OSI, определяющие стандарты открытого ПО, на протяжении 25 лет признаются сообществом разработчиков и активно им используются. Благодаря этим принципам разработчики могут свободно использовать чужие наработки, не опасаясь юридических претензий. Новое определение OSI для ИИ-моделей предполагает аналогичное применение принципов открытости, однако для техногигантов, таких как Meta✴✴, это может стать серьёзным вызовом. Недавно некоммерческая организация Linux Foundation также вступила в обсуждение, предложив свою трактовку «открытого ИИ», что подчёркивает возрастающую значимость данной темы для всей ИТ-индустрии.

Исполнительный директор OSI Стефано Маффулли (Stefano Maffulli) отметил, что разработка нового определения «открытого ИИ» заняла два года и включала консультации с экспертами в области машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP), философами, представителями Creative Commons и другими специалистами. Этот процесс позволил OSI создать определение, которое может стать основой для борьбы с так называемым «open washing», когда компании заявляют о своей открытости, но фактически ограничивают возможности использования и модификации своих продуктов.

Meta✴✴ объясняет своё нежелание раскрывать данные обучения ИИ вопросами безопасности, однако критики указывают на иные мотивы, среди которых минимизация юридических рисков и сохранение конкурентного преимущества. Многие ИИ-модели, вероятно, обучены на материалах, защищённых авторским правом. Так, весной The New York Times сообщила, что Meta✴✴ признала наличие такого контента в своих данных для обучения, поскольку его фильтрация практически невозможна. В то время как Meta✴✴ и другие компании, включая OpenAI и Perplexity, сталкиваются с судебными исками за возможное нарушение авторских прав, ИИ-модель Stable Diffusion остаётся одним из немногих примеров открытого доступа к данным обучения ИИ.

Маффулли видит в действиях Meta✴✴ параллели с позицией Microsoft 1990-х годов, когда та рассматривала открытое ПО как угрозу своему бизнесу. Meta✴✴, по словам Маффулли, подчёркивает объём своих инвестиций в модель Llama, предполагая, что такие ресурсоёмкие разработки по силам немногим. Использование Meta✴✴ данных обучения в закрытом формате, по мнению Маффулли, стало своего рода «секретным ингредиентом», который позволяет корпорации удерживать конкурентное преимущество и защищать свою интеллектуальную собственность.

Meta✴✴ уже восемь месяцев активно работает над собственной поисковой системой на основе ИИ, чтобы снизить свою зависимость от Google и Microsoft Bing. Новый поиск позволит интегрировать ИИ-сводки событий прямо в приложения компании, такие как Instagram✴✴ и Facebook✴✴, и в будущем заменит внешние поисковики, используемые в настоящее время.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Placidplace / Pixabay

В данный момент для обработки запросов о текущих событиях в Instagram✴✴ и Facebook✴✴ ИИ-боты корпорации Meta✴✴ полагаются на данные Google и Bing. Однако Meta✴✴ намерена прекратить эту практику, внедрив внутреннюю поисковую систему, которая будет работать исключительно на основе собственной базы данных. Планируется интеграция с уже существующими ИИ-инструментами Meta✴✴, что позволит её ИИ-ботам более автономно и эффективно обрабатывать запросы пользователей.

Одним из важнейших этапов в создании новой поисковой системы Meta✴✴ стало внедрение собственного поискового робота, который уже несколько месяцев активно индексирует информацию из открытых источников в Сети. Это даёт возможность формировать собственную обширную базу данных, которая станет основой для ИИ-бота и обеспечит Meta✴✴ независимость от внешних платформ. Примечательно, что сбор данных начался ещё до заключения соглашений с новостными агентствами.

Помимо разработки поисковых алгоритмов, Meta✴✴ также собирает данные о геолокации, что в перспективе позволит компании конкурировать с Google Maps. В сентябре также стало известно о том, что Apple развивает собственные поисковые инструменты для улучшения работы в App Store, что демонстрирует общее стремление техногигантов создавать независимые поисковые сервисы на основе ИИ. В результате борьба за контроль над пользовательскими данными усиливается, и Meta✴✴ стремится стать важным игроком в этом процессе.

Недавно Meta✴✴ заключила многолетнее соглашение с международным новостным агентством Reuters, что обеспечит её ИИ-бота доступом к проверенной информации. Это партнёрство, вероятно, повысит доверие пользователей к корпорации, и станет важным этапом на пути к созданию надёжной и актуальной базы данных для ИИ-поиска.

Meta✴✴ — не единственная компания, стремящаяся к созданию собственного ИИ-поиска. OpenAI также подтвердила разработку системы под названием SearchGPT. В то же время Perplexity, ещё один ИИ-поисковик, сталкивается с исками от News Corp и угрозами со стороны других издателей, включая The New York Times. Эти юридические трудности подчёркивают важность правового регулирования для компаний, разрабатывающих независимые ИИ-поисковики, особенно если они используют контент крупных медиакомпаний.

Компания Google объявила о запуске поисковых ИИ-обзоров в более чем 100 странах. Сгенерированные сводки (AI Overviews) будут отображаться для пользователей в Канаде, Австралии, Южной Африке, Нигерии, Узбекистане, Туркменистане, Кыргызстане и многих других странах. Полный список добавленных стран доступен на официальном сайте Google.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Copilot

По информации The Verge, ИИ-обзоры будут отображаться на всех поддерживаемых языках, включая английский, хинди, индонезийский, японский, португальский и испанский. Это означает, что пользователи в таких странах, как США, смогут выполнять поиск, например, на испанском языке и получать результаты суммирования информации на том же языке.

Кроме того, ссылки на цитируемые источники в ИИ-обзорах стали более заметными, что сделано для удобства пользователей, если они захотят получить больше информации, перейдя на первоисточник, а также чтобы не лишать сайты трафика.

Ранее сообщалось, что в октябре Google добавила рекламу в ИИ-обзоры на мобильных устройствах, но пока только для пользователей в США. В других странах реклама будет продолжать показываться в специальных слотах на странице, а не внутри самих сводок.

Напомним, функция AI Overviews была впервые запущена в США в мае, а затем в августе стала доступна пользователям в Великобритании, Индии, Японии, Индонезии, Мексике и Бразилии.

Компания Apple не будет торопиться с расширением географии своего ИИ-сервиса. После сегодняшнего запуска в США Apple Intelligence сначала дебютируют в декабре в других англоязычных странах, а в странах Евросоюза он появится только будущей весной. Сервис будет поддерживать локальные языки стран и предложит почти полный набор функций, улучшенную Siri и интеграцию с ChatGPT.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: BoliviaInteligente/Unsplash

Apple официально объявила, что её сервис Apple Intelligence станет доступен пользователям в Европейском союзе с апреля 2025 года, сообщает издание TechCrunch. Ранее предполагалось, что технические правила ЕС, а именно закон «О цифровых рынках» Европейского союза (DMA), ограничит запуск технологии в регионе. «Этой весной функции Apple Intelligence начнут развёртываться для пользователей iPhone и iPad в ЕС. В их числе будут Writing Tools, Genmoji, обновлённая Siri с улучшенным пониманием языка, интеграция с ChatGPT и многое другое», — заявляется в пресс-релизе компании.

На данный момент, с выходом iOS 18.1, Apple начала постепенно внедрять функции искусственного интеллекта для последних моделей iPhone, iPad и Mac. Когда Apple Intelligence впервые был представлен на конференции разработчиков WWDC в июне, компания предупреждала, что функции будут внедряться медленно и на первом этапе будут доступны только на американском английском языке. Это всё ещё остаётся актуальным, и для использования сервиса пользовательские устройства должны быть настроены именно на этот язык. Если же Apple ID привязан к европейскому адресу, доступ к сервису на iPhone сейчас невозможен.

При этом владельцы Mac в Европе уже могут опробовать некоторые функции Apple Intelligence. Если у пользователя есть Mac с чипом M1 или новее, достаточно изменить язык системы на американский вариант английского языка, чтобы активировать сервис. Предположительно, эта возможность связана с тем, что Apple признана среди прочих крупных платформ «привратником» (gatekeeper) — основным посредником между бизнес-пользователями и потребителями в рамках DMA, но только в отношении устройств iOS, iPadOS, App Store и Safari. macOS под действие этих правил не попадает.

Apple также подтвердила, что в ближайшее время планирует расширить языковую поддержку. Уже в декабре 2024 года будет добавлена локализованная английская версия для Австралии, Канады, Ирландии, Новой Зеландии, Южной Африкт и Великобритании, а в течение 2025 года сервис станет доступен ещё на двенадцати языках, включая французский, немецкий, итальянский, португальский и испанский.

Единственной функцией, которая, по предварительным данным, не будет доступна в ЕС, окажется «Сводки уведомлений». Более детальных комментариев по этому поводу Apple пока не дала.

Apple сообщила, что первые функции платформы искусственного интеллекта Apple Intelligence стали доступен для пользователей iPhone, iPad и Mac с выходом бесплатного обновления программного обеспечения вместе с релизом iOS 18.1, iPadOS 18.1 и macOS Sequoia 15.1.

Источник изображения: Apple

Речь идёт о функции «Инструменты письма», которая поможет обобщать заметки, изменять тон сообщений, делая их более дружелюбными или более профессиональными, и превращать текст в список или таблицу. Также доступны сводки ИИ в уведомлениях и электронных письмах, и был добавлен новый режим для фильтрацию неважных оповещений.

Обновлённый голосовой ассистент Siri теперь обозначен светящейся рамкой вокруг экрана, и позволяет вводить текст не только голосом, но и набирать на клавиатуре после нажатия на нижнюю часть экрана. Также Siri теперь может отвечать на множество вопросов о функциях и настройках продуктов Apple.

В приложении «Фото» пользователи теперь смогут выполнять поиск, просто описывая то, что они ищут. В случае появления в кадре нежелательного объекта, инструмент «Очистка» позволит его удалить. А функция «Воспоминания» поможет создавать ролики на основе описания.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Apple заявила, что Apple Intelligence пополнится следующим набором функций в декабре. В частности, в Siri станет доступен ChatGPT, функция «Инструменты письма» позволит пользователю описывать изменения, которые должен внести ИИ Apple, а функция ИИ-камеры — Visual Intelligence — сможет рассказать вам об объектах вокруг вас.

Apple Intelligence будет сначала доступна в США на американском английском, а в следующем году появится поддержка других языков. В декабре ИИ-функции Apple Intelligence станут доступны для пользователей в Австралии, Канаде, Ирландии, Новой Зеландии, Южной Африке и Великобритании, а поддержка дополнительных языков появится в апреле.

Являющаяся крупнейшим инвестором стартапа OpenAI корпорация Microsoft прилагает немало усилий к тому, чтобы монетизировать совместные разработки в сфере искусственного интеллекта, но пока они требуют существенных инвестиций и не обеспечивают быстрой окупаемости. На этой неделе для многих инвесторов публикация квартального отчёта Microsoft в этом смысле может стать моментом истины.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Microsoft

Об этом предупреждает агентство Reuters, ссылаясь на не самые оптимистичные ожидания аналитиков. Опрос последних показал, что Microsoft по итогам прошлого квартала могла продемонстрировать самый скромный рост квартальной выручки за год. Нервирует инвесторов и принятое Microsoft в августе решение изменить структуру своей финансовой отчётности. Для давно следящих за её деятельностью экспертов эти изменения на первых порах могут стать преградой для глубокого анализа финансового положения корпорации.

По мнению представителей Visible Alpha, в прошлом квартале Microsoft нарастила выручку на облачном направлении Azure на 33 %, что в целом соответствует ожиданиям самой компании. Впрочем, это всё равно меньше, чем за квартал до этого. Совокупная выручка Microsoft в прошлом квартале могла вырасти на 14,1 % до $64,51 млрд, как свидетельствует опрос аналитиков, проведённый LSEG. Капитальные расходы Microsoft в прошлом квартале могли вырасти на 71,7 % до $19,23 млрд, во многом за счёт сегмента искусственного интеллекта.

Проведённый в августе Gartner опрос 152 компаний из сферы IT показал, что основная часть из них не продвинулась во внедрении ИИ-ассистента Copilot корпорации Microsoft далее стадии пилотных проектов. Некоторые аналитики надеются, что способность Microsoft создать более автономную версию Copilot, которая меньше взаимодействует с облаком, будет способствовать росту популярности этого сервиса.

Решения для повышения продуктивности для бизнеса, включающие Office, LinkedIn и 365 Copilot, могли по итогам прошлого квартала увеличить выручку Microsoft на 12 %, по данным опроса LSEG. Интеллектуальные облачные системы могли увеличить профильную выручку корпорации на 20 %, как и в предыдущем квартале. Стабилизация рынка ПК, кроме того, могла способствовать некоторому росту выручки на направлении операционных систем Windows и игровых платформ. Свою квартальную отчётность Microsoft опубликует в середине текущей недели.

Universal Music Group выпустила испаноязычную версию вышедшего в 1958 году хита звезды кантри Бренды Ли (Brenda Lee) «Rockin' Around the Christmas Tree» — она была подготовлена с использованием технологии искусственного интеллекта SoundLabs.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: universalmusic.com

Новая испаноязычная композиция под названием «Noche Buena y Navidad» была создана с разрешения самой госпожи Ли, проектом руководил заслуживший признание продюсер латиноамериканской музыки Ауэро Бакейро (Auero Baqueiro). Выпуск этой композиции демонстрирует, как можно использовать искусственный интеллект в музыкальной индустрии и при этом отдавать дань уважения артистам, отметили в Universal Music. Этическая сторона применения ИИ в развлекательной индустрии остаётся предметом обсуждений — известны несколько случаев, когда созданные ИИ материалы вызывали опасения по поводу нарушения авторских прав и возможного согласия артистов.

Вокальная партия в композиции была записана с использованием ИИ-плагина SoundLabs MicDrop — он позволяет преобразовывать оригинальный голос в другой голос, либо в музыкальный инструмент. В песне сохранились оригинальная музыка и бэк-вокал, а основную партию Ли заменили вокалом в первоначальном звучании, но с переводом на испанский язык. «Результатом стала новая версия знакомой и любимой праздничной классики, которая звучит так, будто 13-летняя Бренда Ли находилась в студии и пела её впервые», — рассказали в Universal Music.

В июне музыкальный издатель заключил с SoundLabs соглашение на создание высококачественных образцов вокала исполнителей — за ними сохраняются авторские права и право осуществлять творческий контроль над проектами.

OpenAI заявила, что в этом году не намерена выпускать новую модель искусственного интеллекта под кодовым именем Orion. Она, как предполагается, станет продолжением актуальной GPT-4o.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

«У нас отсутствуют планы выпускать модель под кодовым именем Orion в этом году. Мы планируем выпустить множество других прекрасных технологий», — заявил представитель OpenAI ресурсу TechCrunch. Ранее СМИ сообщили, что Orion, которая, как ожидается, станет новым флагманом OpenAI, будет выпущена к декабрю. При этом она дебютирует не с чат-ботом ChatGPT, а у доверенных партнёров компании — они получат к ней предварительный доступ первыми. Microsoft как главный инвестор OpenAI рассчитывает получить к ней доступ уже в ноябре.

Orion является шагом вперёд по сравнению с текущим флагманом OpenAI GPT-4o. Модель, если верить неподтвержденной информации, была обучена на синтетических данных o1 — созданной OpenAI нейросетью, которая умеет рассуждать. В обозримом будущем компания намеревается продолжить разработку новых моделей семейства GPT наряду с рассуждающими нейросетями вроде o1 — они будут существовать параллельно, потому что предназначаются для принципиально разных рабочих сценариев.

Впрочем, сделанное OpenAI заявление оставляет ей пространство для манёвра. Возможно, следующий флагман компании — это на самом деле не Orion. Или к декабрю OpenAI всё-таки выпустит новую модель, но она будет менее мощной, чем Orion.