Опрос
|
реклама
Быстрый переход
TSMC к 2026 году утроит мощности по упаковке чипов методом CoWoS, чтобы лучше обслуживать Nvidia
15.12.2024 [08:19],
Алексей Разин
Бурный рост выручки Nvidia на фоне высокого спроса на её ускорители вычислений в действительности сдерживается возможностями её производственных партнёров, главным из которых является TSMC. Последняя не только выпускает чипы для Nvidia, но и упаковывает их передовым методом CoWoS, и возможности подрядчика в этой сфере являются для Nvidia узким местом, которое он готов активно расширять. 
Источник изображения: TSMC По информации Commercial Times, компания TSMC интенсивно расширяет на территории Тайваня свои производственные мощности по тестированию и упаковке чипов методом CoWoS. Купленное у Innolux предприятие по производству ЖК-панелей в Тайнане будет переоборудовано под тестирование и упаковку чипов к концу следующего года, и совокупные возможности TSMC в этой сфере к концу 2026 года утроятся до 90 000 кремниевых пластин в месяц, по данным тайваньских источников. Профильное предприятие TSMC в Тайчжуне будет введено в строй в первой половине следующего года, компания также строит два предприятия в других районах острова. В текущем году, по оценкам аналитиков, TSMC была способна упаковывать и тестировать чипы с использованием метода CoWoS в количестве, эквивалентном 35 000 кремниевых пластин в месяц. Выручка от данного вида услуг достигла 7–9 % от совокупной. К концу следующего года мощности удвоятся до 70 000 пластин в месяц, а доля выручки перевалит за 10 %. Наконец, к концу 2026 года TSMC сможет ежемесячно упаковывать по методу CoWoS количество чипов, эквивалентное 90 000 кремниевых пластин. Итого, с 2022 по 2026 годы производительность компании в этой сфере будет увеличиваться ежегодно в среднем на 50 %, причём процесс продолжится и после 2026 года. Одно только предприятие в Тайнане теоретически могло бы ежемесячно обрабатывать по 50 000 кремниевых пластин в месяц. Скорее всего, профильными заказами оно в итоге будет загружено только частично, а остальные мощности выделят под работу с методами упаковки CPO и FoPLP. Бывший сотрудник OpenAI, обвинявший компанию в нарушении авторских прав, найден мёртвым
14.12.2024 [12:45],
Владимир Мироненко
Бывший сотрудник OpenAI, 26-летний Сухир Баладжи (Suchir Balaji), 26 ноября был найден мёртвым в своей квартире в Сан-Франциско, сообщил ресурс TechCrunch. В полиции подтвердили личность Баладжи и заявили, что причиной его смерти стало самоубийство. В октябре в интервью The New York Times он выразил обеспокоенность по поводу нарушения OpenAI закона об авторском праве. 
Источник изображения: Levart_Photographer/unsplash.com Сухир Баладжи стажировался в OpenAI и Scale AI. «Я проработал в OpenAI почти 4 года и последние 1,5 года работал над ChatGPT», — сообщил Баладжи в твите в октябре этого года. Баладжи рассказал, что заинтересовался вопросом защиты авторских прав, когда увидел все иски, поданные против компании. «Когда я попытался лучше разобраться в этом вопросе, я в конце концов пришёл к выводу, что добросовестное использование кажется довольно неправдоподобной защитой для многих продуктов генеративного ИИ по той простой причине, что они могут создавать заменители, которые конкурируют с данными, на которых они обучены», — сообщил он. Согласно описанию профиля в LinkedIn, первоначально Баладжи работал над WebGPT, доработанной версией GPT-3, которая могла осуществлять поиск в интернете. Это была ранняя версия SearchGPT, вышедшего в этом году. Впоследствии Баладжи работал в команде предварительного обучения GPT-4, а также в команде разработчиков ИИ-модели o1 со способностью рассуждать и команде постобучения ChatGPT. Баладжи сообщил газете The New York Times, что OpenAI без разрешения использовала огромные объёмы интернет-данных для разработки ИИ-чат-бота ChatGPT, вышедшего в ноябре 2022 года. Он также обвинил компанию в создании собственного программного обеспечения для транскрибирования видео на YouTube для извлечения данных. Из-за использования контента без разрешения со стороны издания, The New York Times подала в конце прошлого года на OpenAI и Microsoft в суд с обвинением в нарушении авторских прав. Трагическое происшествие с Баладжи привлекло дополнительное внимание к продолжающимся дебатам об этичном использовании данных при разработке технологий искусственного интеллекта. Акции Broadcom подорожали на 24 %, капитализация компании впервые превысила $1 трлн
14.12.2024 [08:29],
Алексей Разин
В давно устоявшемся списке компаний с величиной капитализации более $1 трлн вчера появился новичок в лице Broadcom, курс акций которой вчера подскочил на 24 % после публикации квартальной отчётности и невзирая на слухи о намерениях Apple отказаться от использования её компонентов в своей продукции. 
Источник изображения: Broadcom По сути, как отмечает CNBC, минувшая пятница стала для акций Broadcom самым успешным днём на фондовом рынке за всю историю существования компании, поскольку курс акций вырос более чем на 24 % по итогам вчерашней сессии. Итоги квартала превзошли ожидания аналитиков, продемонстрировав сильное увеличение выручки в сегменте компонентов для систем искусственного интеллекта. Совокупная выручка компании увеличилась на 51 % год к году до $14,05 млрд и даже немного недотянула до прогнозируемой величины, но в целом на направлении ИИ выручка компании по итогам фискального года выросла на 220 % до $12,2 млрд, по словам руководства. Квартальная выручка в сегменте полупроводниковых решений в годовом сравнении увеличилась только на 12 % до $8,23 млрд. Положительной динамики акциям Broadcom добавило заявление главы компании Хока Тана (Hock Tan) о разработке чипа для систем ИИ по индивидуальному заказу крупных облачных клиентов. Чистая прибыль компании в четвёртом сегменте выросла на 23 % до $4,32 млрд. Аналитики рекомендовали акции Broadcom к покупке, объяснив такую рекомендацию способностью компании увеличить свои доходы в сфере компонентов для систем ИИ. Впрочем, конкуренция со стороны Nvidia представляет определённую угрозу для экспансии бизнеса Broadcom в этой сфере. Потенциал последней в сегменте ИИ, по мнению представителей Morgan Stanley, будет наиболее активно развиваться в ближайшие два или три года. Власти США готовят новые ограничения в сфере ИИ для Китая, которые коснутся третьих стран
14.12.2024 [06:44],
Алексей Разин
Издание The Wall Street Journal к концу недели определилось со спецификой новых ограничений, которые власти США готовят в сфере поставок компонентов и систем искусственного интеллекта в КНР через третьи страны. Усиление экспортных ограничений США в таком ключе грозит ухудшить взаимоотношения с рядом стран Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока. 
Источник изображения: Nvidia Ближайшим геополитическим союзникам США, как уточняет источник, новые ограничения не грозят, а вот страны, которые в этом смысле стараются быть равноудалёнными от Китая и США, могут попасть под ограничения на закупку компонентов для систем искусственного интеллекта, которые через данные страны могут попадать в Китай, по мнению американских чиновников. Помимо запрета на поставки ускорителей вычислений на базе GPU, власти США готовят и более широкие формулировки, которые позволяют подогнать под ограничения поставок самые разные вычислительные компоненты. Площадь кристалла, количество и плотность размещения транзисторов на нём и некоторые косвенные признаки, указывающие на возможность использования чипа в системах ИИ, станут критериями при формулировании экспортных ограничений. Как сообщается, TSMC и Samsung уже получили письма от американских регуляторов, рекомендующие не принимать заказы от китайских клиентов, касающиеся изготовления высокопроизводительных чипов по передовым техпроцессам. Власти США также стремятся ограничить доступ китайских компаний к вычислительным мощностям, расположенным в других странах. Экспорт программного обеспечения из США также будет подвержен дополнительному контролю, если планируемые меры удастся реализовать. Американские чиновники уже вмешались в процесс сотрудничества Microsoft и компании G42 из ОАЭ, которая была вынуждена отказаться от взаимодействия с китайскими партнёрами и инвесторами в обмен на доступ к ускорителям вычислений Nvidia и американским инвестициям. Малайзия может стать следующей мишенью санкций США, поскольку страна одновременно поддерживает дружественные отношения с Китаем, пытаясь развивать собственную инфраструктуру центров обработки данных и систем искусственного интеллекта. Все описываемые меры только обсуждаются и в конечном итоге могут быть реализованы в модифицированном виде, если дело вообще дойдёт до их внедрения, ведь срок полномочий действующего правительства США истекает в январе. Adobe Photoshop научился удалять отражения в окнах и витринах
13.12.2024 [19:05],
Павел Котов
Adobe представила новый экспериментальный инструмент, который удаляет с фотографий отражения в окнах. Первоначально функцию продемонстрировали на мероприятии Adobe Max 2023, и тогда она называлась Project See Through — теперь с ней могут работать пользователи Adobe Photoshop или Adobe Bridge с подпиской Creative Cloud, скоро она появится в Adobe Lightroom. 
Источник изображений: blog.adobe.com Фотолюбители, которым доводилось делать снимки через витрину магазина, вероятно, сталкивались с собственным отражением в кадре или световыми бликами, которые портят картинку. Инструмент под названием «Удаление отражения» (Reflection Removal) позволяет удалять их с минимальными усилиями.  При помощи искусственного интеллекта он разделяет два изображения: отражение в окне и то, что находится по ту сторону этого окна. Для реализации этой функции Adobe обучила ИИ на нескольких тысячах пар фотографий в исходном виде и с искусственно наложенными на них отражениями. Модели поручили определить, какое из двух изображений является исходным, а какое — составным.  Эффективнее всего инструмент справляется с отражениями, которые занимают всё поле зрения на картинке, и он почти неспособен удалять «отражения в окнах, которые имеют небольшой размер или находятся далеко», а также отражения «в винных бокалах, на кузовах автомобилей или отражённые в озере облака». Функция «Удаление отражения» включается отдельно через настройки плагина Camera RAW. Зонд NASA «Юнона» рассказал о «внутренностях» самого вулканически активного объекта Солнечной системы
13.12.2024 [18:56],
Геннадий Детинич
Учёные разгадали одну из главных загадок вулканической активности спутника Юпитера Ио. Они определили глобальную суть вулканических процессов на этой луне, извержения на которой были впервые замечены 44 года назад зондом NASA «Вояджер-1». В основном ожидалось, что в недрах Ио имеется глобальный океан раскалённой магмы. Свежие данные показывают, что это ошибочное мнение — каждый вулкан на Ио имеет свой персональный «ад». 
На Ио не обнаружено признаков глобального океана магмы. Источник изображения: NASA О содержании недр небесного тела можно судить по его гравитационному полю. В этом плане Земля и Луна имеют подробнейшие карты гравитационных возмущений, что помогает нам рассчитывать орбиты космических миссий. Карты гравитационных полей Земли и Луны созданы с помощью спутников и измерений их скоростей и ускорений под действием гравитационных сил. Аналогичным образом учёные поступили в случае картирования гравитационного поля Ио. Пробным телом для этого выступил зонд NASA «Юнона» (Juno). Во время двух близких пролётов мимо Ио в декабре 2023 года и феврале 2024 года зонд сближался со спутником до 1500 км. В это время он поддерживал связь с Землёй. Это означает, что радиоканал работал на двух частотах. По изменениям в длинах волн из-за эффекта Доплера можно рассчитать изменения в скорости зонда (ускорение или замедление). Тем самым гравитация Ио, в зависимости от содержимого его недр, повлияла бы на зонд либо так, либо иначе. Как именно, учёные смогли рассчитать и понять, что это означает. Расчёты и моделирование показали, что мантия Ио на небольшой глубине (около 50 км) скорее упруго-вязкая, чем жидкая. Если бы на спутнике был глобальный океан жидкой магмы, отклик был бы совсем другой. Жидкая магма сильнее бы реагировала на приливные силы Юпитера, и это создавало бы более сильные возмущения гравитации, что нашло бы отражение в ускорении «Юноны» во время близкого пролёта этой луны. В случае Ио сотни одновременно действующих вулканов питаются из собственных карманов магмы, а не черпают расплав из общего источника. Проделанная работа помогла понять, что приливные силы не обязательно настолько сильны, как у Юпитера, чтобы расшевелить недра ближайшей луны до состояния расплавленного океана магмы. Очевидно, что это поможет давать оценку экзопланетам и их геологии, а также эволюции. Кроме того, планетологи, похоже, должны пересмотреть возможное строение других близких спутников Юпитера и Сатурна, что со временем непосредственно скажется на наших космических программах. ИИ-бот GigaChat от «Сбера» научился писать музыку по текстовым запросам
13.12.2024 [17:57],
Павел Котов
«Сбер» анонсировал на международной конференции AI Journey новую функцию модели искусственного интеллекта GigaChat — написание музыкальных композиций по текстовому запросу. 
Источник изображения: «Сбер» Простые средства управления GigaChat позволяют создавать музыку всем желающим, «включая представителей далёких от музыкальной индустрии профессий, ценящих уникальность и креативный подход», рассказали в «Сбере». ИИ ориентируется в различных жанрах и стилях — при создании композиций он применяет широкий набор инструментов и генерирует голоса; пользователь же при подготовке запроса может пользоваться заготовками, которые предлагает разработчик. Есть также возможность в свободной форме в текстовом поле подготовить описание желаемой композиции: указать стиль, уточнить аранжировку и выбрать вокал — ограничений нет. У GigaChat отсутствует какая-либо библиотека звуков или вокальных партий — всё генерируется в соответствии с запросом; вокал может быть мужским, женским или хоровым. По желанию пользователя ИИ может даже написать текст песни, которую исполнит созданный им голос. Пока воспользоваться новой функцией GigaChat можно только в мини-приложении во «ВКонтакте»; в будущем она появится в веб-версии GigaChat, а также в Telegram и «Одноклассниках». Временная глава Intel не верит в успех ИИ-ускорителей Falcon Shores, но это «первый шаг в верном направлении»
13.12.2024 [17:48],
Николай Хижняк
Руководство компании Intel не верит, что компания сможет в скором времени составить достойную конкуренцию Nvidia и AMD в сфере ИИ-ускорителей. Во всяком случае, такое впечатление сложилось после недавних комментариев одной из временно исполняющей обязанности руководителя компании Мишель Джонстон Холтхаус (Michell Johnston Holthaus) на 22-й ежегодной глобальной технологической конференции Barclays. 
Источник изображений: Intel Напомним, Intel разрабатывает ускорители вычислений Falcon Shores, в основу которого будет положен графический процессор, заточенный под высокопроизводительные вычислений и задачи ЦОД, а дополнят GPU элементы актуальных ИИ-ускорителей Gaudi. Проект по разработке данного решения получил неожиданную оценку от Холтхаус: «Нам действительно нужно подумать о том, как перейти от Gaudi к нашему первому поколению GPU Falcon Shores. Будет ли новый продукт удивительным? Нет, не будет. Но он станет первым шагом в верном направлении». Хольтхаус ещё раз подчеркнула новый прагматичный подход Intel к вопросам разработки аппаратных решений для ускорения ИИ, когда затронула тему стратегии развития продуктов: «Если всё бросить и начать создать новый продукт, то его разработка займёт очень много времени. Прежде чем что-то появится потребуется два–три года. Вместо этого я предпочла бы создать что-то в меньших объёмах, научиться чему-то новому, последовательно совершенствуясь, чтобы в конечном итоге добиться поставленных целей». Врио главы Intel признала устойчивый характер возможностей рынка ИИ, акцентировав текущий интерес индустрии к обучению ИИ-моделей. Однако Хольтхаус также подчеркнула потенциал широких возможностей в других областях: «Очевидно, что ИИ никуда не денется. Очевидно, что обучение [ИИ] сегодня находится центре внимания, но есть возможности развития и на других направлениях, где также отмечаются потребности с точки зрения нового аппаратного обеспечения». По всей видимости она подразумевала инференс — запуск уже обученных нейросетей.  Из сказанного можно сделать вывод, что Falcon Shores не станет для Intel чудесным спасательным кругом, который позволит ей наверстать отставание от Nvidia на рынке GPU-ускорителей. Это в большей степени первая ступень к разработке первоклассного продукта в перспективе. Следующим проектом Intel после Falcon Shores должен стать Jaguar Shores. Его выход ожидается в конце 2025 или начале 2026 года в виде ускорителей ИИ и HPC для центров обработки данных. Однако до его появления компании предстоит проделать немало работы по усовершенствованию не только своего аппаратного, но и программного обеспечения. Доминирующе положение Nvidia на рынке ИИ во многом обязано её программно-аппаратной архитектуре CUDA, поскольку конкуренты, например, AMD, предлагают сопоставимую аппаратную производительность. Перед Intel стоит очень непростая задача. Ей предстоит обеспечить разработку экосистемного программного обеспечения и «бесшовную» интеграцию своих ускорителей следующего поколения, чтобы Jaguar Shores имел шансы догнать остальную часть рынка. Microsoft выпустила компактную, но высококачественную ИИ-модель Phi-4
13.12.2024 [16:16],
Павел Котов
Компания Microsoft представила Phi-4 — свою новейшую большую языковую модель генеративного искусственного интеллекта. Новинка отличается относительно компактными размерами и высокой производительностью. Она доступна в режиме предварительного просмотра для исследовательских целей. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Microsoft Phi-4 работает более качественно по сравнению с предшественником по ряду критериев, в том числе в решении математических задач, уверяет разработчик — отчасти это результат более высокого качества данных для обучения. Phi-4 пока присутствует в очень ограниченном доступе на платформе для разработки Azure AI Foundry — в соответствии с лицензионным соглашением пользоваться ей можно только в исследовательских целях. Малая языковая модель нового поколения имеет 14 млрд параметров — она позиционируется как конкурент таким проектам как GPT-4o mini, Gemini 2.0 Flash и Claude 3.5 Haiku. Эти небольшие модели ИИ работают быстрее, их обслуживание обходится дешевле, а качество их работы в последнее время резко подскочило. Microsoft объясняет успехи Phi-4 тем, что при её обучении использовался созданный человеком высококачественный контент совместно с «синтетическими массивами данных высокого качества», а также тем, что после обучения производилась некоторая доработка модели. Примечательно, что Phi-4 стала первой моделью этой серии, выпущенной после ухода Себастьена Бубека (Sebastien Bubeck). Он занимал пост вице-президента по исследованиям в области искусственного интеллекта в Microsoft и был ключевой фигурой в разработке моделей Phi, а в октябре он ушёл из компании в OpenAI. Meta✴ показала ИИ для метавселенной и создала альтернативу традиционным большим языковым моделям
13.12.2024 [13:40],
Павел Котов
Meta✴✴ доложила о результатах последних исследований в области искусственного интеллекта в рамках проектов FAIR (Fundamental AI Research). Специалисты компании разработали модель ИИ, которая отвечает за правдоподобные движения у виртуальных персонажей; модель, которая оперирует не токенами — языковыми единицами, — а понятиями; и многое другое. 
Источник изображения: Google DeepMind / unsplash.com Модель Meta✴✴ Motivo управляет движениями виртуальных человекоподобных персонажей при выполнении сложных задач. Она была обучена с подкреплением на неразмеченном массиве с данными о движениях человеческого тела — эта система сможет использоваться в качестве вспомогательной при проектировании движений и положений тела персонажей. «Meta✴✴ Motivo способна решать широкий спектр задач управления всем телом, в том числе отслеживание движения, принятие целевой позы <..> без какой-либо дополнительной подготовки или планирования», — рассказали в компании. Важным достижением стало создание большой понятийной модели (Large Concept Model или LCM) — альтернативы традиционным большим языковым моделям. Исследователи Meta✴✴ обратили внимание, что современные передовые системы ИИ работают на уровне токенов — языковых единиц, обычно представляющих фрагмент слова, но не демонстрируют явных иерархических рассуждений. В LCM механизм рассуждения отделён от языкового представления — схожим образом человек сначала формирует последовательность понятий, после чего облекает её в словесную форму. Так, при проведении серии презентаций на одну тему у докладчика уже есть сформированная серия понятий, но формулировки в речи могут меняться от одного мероприятия к другому. При формировании ответа за запрос LCM предсказывает последовательность не токенов, а представленных полными предложениями понятий в мультимодальном и многоязычном пространстве. По мере увеличения контекста на вводе архитектура LCM, по мнению разработчиков, представляется более эффективной на вычислительном уровне. На практике эта работа поможет повысить качество работы языковых моделей с любой модальностью, то есть форматом данных, или при выводе ответов на любом языке. 
Источник изображения: Meta✴✴ Механизм Meta✴✴ Dynamic Byte Latent Transformer также предлагает альтернативу языковым токенам, но не посредством их расширения до понятий, а, напротив, путём формирования иерархической модели на уровне байтов. Это, по словам разработчиков, повышает эффективность при работе с длинными последовательностями при обучении и запуске моделей. Вспомогательный инструмент Meta✴✴ Explore Theory-of-Mind предназначается для привития навыков социального интеллекта моделям ИИ при их обучении, для оценки эффективности моделей в этих задачах и для тонкой настройки уже обученных систем ИИ. Meta✴✴ Explore Theory-of-Mind не ограничивается заданным диапазоном взаимодействий, а генерирует собственные сценарии. Технология Meta✴✴ Memory Layers at Scale направлена на оптимизацию механизмов фактической памяти у больших языковых моделей. По мере увеличения числа параметров у моделей работа с фактической памятью требует всё больших ресурсов, и новый механизм направлен на их экономию. Проект Meta✴✴ Image Diversity Modeling, который реализуется с привлечением сторонних экспертов, направлен на повышение приоритета генерируемых ИИ изображений, которые более точно соответствуют объектам реального мира; он также способствует повышению безопасности и ответственности разработчиков при создании картинок с помощью ИИ. Модель Meta✴✴ CLIP 1.2 — новый вариант системы, предназначенной для установки связи между текстовыми и визуальными данными. Она используется в том числе и для обучения других моделей ИИ. Инструмент Meta✴✴ Video Seal предназначен для создания водяных знаков на видеороликах, генерируемых при помощи ИИ — эта маркировка незаметна при просмотре видео невооружённым глазом, но может обнаруживаться, чтобы определить происхождение видео. Водяной знак сохраняется при редактировании, включая наложение эффекта размытия, и при кодировании с использованием различных алгоритмов сжатия. Наконец, в Meta✴✴ напомнили о парадигме Flow Matching, которая может использоваться при генерации изображений, видео, звука и даже трёхмерных структуры, в том числе белковых молекул — это решение помогает использовать информацию о движении между различным частями изображения и выступает альтернативой механизму диффузии. ChatGPT обрёл зрение — бот научился на лету понимать видеопоток с камеры смартфона и экрана
13.12.2024 [11:41],
Владимир Мироненко
OpenAI объявила о появлении у чат-бота ChatGPT на базе генеративного интеллекта способности обрабатывать видеопоток и говорить с пользователями о том, что он «наблюдает» с помощью камеры смартфона или компьютера, либо что видит на экране устройства. Новая функция доступна в расширенном голосовом режиме (Advanced Voice Mode). 
Источник изображения: OpenAI О том, что ChatGPT получит функцию компьютерного зрения, позволяющую ему «видеть» при помощи камеры смартфона пользователя или через трансляцию экрана, компания объявила в мае этого года. Теперь доступ к функции расширенного голосового режима ChatGPT с распознаванием видео получили владельцы платных подписок ChatGPT Plus, Team и Pro. По словам компании, подписчики ChatGPT Enterprise и Edu не получат эту функцию до января, и что пока нет графика по её запуску в ЕС, Швейцарии, Исландии, Норвегии и Лихтенштейне. В недавней демонстрации в программе CNN «60 минут» президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) провел тестирование расширенного голосового режима с визуальным распознаванием с участием телеведущего Андерсона Купера (Anderson Cooper) на предмет анатомических навыков чат-бота. Когда Купер рисовал части тела на доске, ChatGPT «понимал», что тот рисует. Вместе с тем ChatGPT в этом режиме допустил ошибку в задаче по геометрии, что говорит о его склонности к галлюцинациям. После анонса в мае компания несколько раз откладывала запуск расширенного голосового режима с визуальным распознаванием. В апреле OpenAI пообещала, что этот режим будет доступен для пользователей «в течение нескольких недель», но спустя несколько месяцев признала, что на это потребуется больше времени, чем планировалось. И когда расширенный голосовой режим запустили для некоторых пользователей в сентябре, у него не было функции компьютерного зрения. Компании Google и Meta✴✴ тоже работают над аналогичными возможностями для своих чат-ботов. На этой неделе Google сделала функцию ИИ для анализа видео в реальном времени Project Astra доступной для группы «доверенных тестировщиков» на платформе Android. Anthropic выпустила мощную текстовую нейросеть Claude 3.5 Haiku — она вчетверо дороже флагманской Claude 3 Opus
13.12.2024 [00:45],
Анжелла Марина
Anthropic обновила свой чат-бот Claude, добавив большую языковую модель 3.5 Haiku. Новая нейросеть превосходит по производительности предыдущие версии, но и использование её будет обходиться дороже. При этом модель предлагает улучшенную генерацию текста, но пока не поддерживает анализ изображений. 
Источник изображения: Anthropic Издание TechCrunch подтверждает, что модель, начиная со вчерашнего дня доступна в веб-версии Claude и на мобильных устройствах. Впервые представленная в ноябре, Claude 3.5 Haiku по некоторым тестам показывает результаты, равные или даже превосходящие флагманскую модель Anthropic, Claude 3 Opus. По словам компании, новинка идеально подходит для рекомендаций по программированию, извлечению и классификации данных, а также модерации контента. В отличие от своего предшественника, эта версия способна генерировать более длинные текстовые фрагменты и в неё заложена более свежая информации. Однако в Claude 3.5 Haiku отсутствует поддержка анализа изображений, что ставит версию в невыгодное положение по сравнению с другими моделями Anthropic, такими как Claude 3 Haiku и 3.5 Sonnet. Релиз также вызвал определённую реакцию из-за изменения ценовой политики. Первоначально Anthropic заявляла, что стоимость новой модели будет такой же, как у её предшественника. Однако позже компания пересмотрела свою позицию, объяснив высокую стоимость улучшенными интеллектуальными возможностями новинки. «Во время финального тестирования мы обнаружили, что Haiku превзошёл Claude 3 Opus по многим показателям. В результате мы увеличили цену модели 3.5 Haiku, чтобы отразить её возможности», — заявила компания в своём посте на платформе X. Стоимость использования Claude 3.5 Haiku начинается с $1 за миллион входных токенов (примерно 750 000 слов) и $5 за миллион выходных токенов. Для сравнения, использование Claude 3 Haiku обходится в 25 центов за миллион входных токенов и $1,25 за миллион выходных, что делает новую модель в четыре раза дороже. Несмотря на это, Anthropic продолжает предлагать Claude 3 Haiku как более экономичное решение с поддержкой анализа изображений. «Claude 3 Haiku останется доступным для пользователей, которым важна максимальная экономичность и функциональность обработки изображений», — отметил глава отдела по работе с разработчиками Алекс Альберт (Alex Albert). Несмотря на критику из-за роста цен, Anthropic подчёркивает, что Claude 3.5 Haiku обладает улучшенными возможностями генерации текста и может ссылаться на более актуальные события. Однако повышение стоимости для модели в рамках одной серии, как отмечает TechCrunch, редкая практика в индустрии, которая ставит вопрос в плане дальнейшей стратегии ценовой политики компании на её продукты. Samsung показала ноутбук Galaxy Book5 Pro на Intel Lunar Lake c поддержкой ИИ от Microsoft и Samsung
12.12.2024 [20:21],
Владимир Мироненко
Компания Samsung представила ноутбук Galaxy Book5 Pro на базе процессоров Intel Lunar Lake (Core Ultra 200V). Данные чипы оснащены NPU с производительностью в ИИ-операциях в 47 TOPS, благодаря чему устройство предлагает доступ сразу к двум наборам ИИ-инструментов — Galaxy AI от Samsung и Copilot+ компании Microsoft. 
Источник изображений: Samsung Galaxy Book5 Pro — первое устройство в семействе Galaxy Book5, которое имеет функцию AI Select на базе Galaxy AI, похожую на инструмент Google Circle to Search, но с использованием технологий южнокорейского производителя. Чтобы запустить поиск с её помощью, достаточно обвести изображение или фрагмент текста на сенсорном экране ноутбука. Функцию AI Select можно также использовать для оптического распознавания текста (OCR) и копирования текста с изображений, а также для сканирования QR-кода. Galaxy Book5 Pro предлагается в версиях с 14- и 16-дюймовыми сенсорными экранами Dynamic AMOLED 2X с поддержкой технологии Vision Booster, обеспечивающей улучшенную видимость в условиях яркого освещения, и антибликовым покрытием.  В веб-камере ноутбука впервые используется технология Staggered HDR, которая объединяет несколько различных экспозиций в одно изображение с широким динамическим диапазоном. Это обычная функция для смартфонов, но её редко используют в веб-камерах. Четыре динамика с поддержкой технологии Dolby Atmos обеспечивают объёмный звук. Как сообщает компания, ёмкости батареи достаточно для работы устройства в течение до 25 часов. Коммуникационные возможности ноутбука включают два порта Thunderbolt 4, порт HDMI 2.1, порт USB-A, 3,5-мм разъём для наушников 3,5 мм и слот для карт памяти microSD. Цвет корпуса — серый или серебристый.  Ноутбук поддерживает приложение «Связь с телефоном» (Phone Link) от Microsoft для подключения к Android-смартфонам. Владельцы устройств Galaxy смогут использовать специальные функции, такие как Multi Control (использование клавиатуры и мыши для управления телефонами и планшетами), Second Screen (использование планшета в качестве второго монитора) и Quick Share (перемещение файлов, фотографий и документов между устройствами Galaxy). Более подробные спецификации Samsung Galaxy Book5 Pro будут представлены, по всей видимости, в ближайшее время. Ноутбук поступит в продажу в Южной Корее 2 января. Цена устройства станет известна немного позже. «Яндекс» научил беспилотные авто ездить «по-человечески» с помощью натасканного ИИ
12.12.2024 [14:10],
Павел Котов
«Яндекс» подключил нейросеть-трансформер к системе автопилота, поручив ей прокладывать траекторию движения машины. Модель была обучена на испытаниях с участием водителей высокого класса — она поможет автономному транспорту более гибко реагировать на дорожную обстановку, а манера вождения станет более «человечной». 
Источник изображения: «Яндекс» Чтобы сформировать массив обучающих данных, «Яндекс» привлёк водителей высокого класса, которые прошли курсы контраварийного вождения и подтвердили свои навыки. Они перемещались по городу, а система записывала полученную от датчиков информацию о дорожной обстановке и действиях водителя. Благодаря этому нейросеть научилась реагировать на известные и неизвестные ситуации, которые могут возникнуть гипотетически. Новый планировщик уже начали применять на практике: при поездках по городу и в симуляторе. Как показали результаты тестирования, планировщик траектории на основе нейросетей оказался более эффективным, чем система на основе алгоритмов. В случаях, когда автопилот старого поколения не мог избежать столкновения, новый нередко находил траекторию, по которой машина объезжала препятствие, не попав в аварию. «Яндекс» занимается технологиями автопилота с 2017 года — такие машины проходят испытания в Москве, Иннополисе и Сириусе. А в октябре этого года беспилотный грузовик компании впервые доставил товары для «Яндекс Маркета» из Москвы в Тулу по трассе М-4 «Дон». «Яндекс» научил телевизоры понимать незнакомые голосовые команды с помощью ИИ
12.12.2024 [12:33],
Павел Котов
Голосовой помощник «Алиса» получил возможность управлять «ТВ Станциями» при помощи команд в произвольной форме — для этого ассистент обрабатывает инструкции с помощью большой языковой модели YandexGPT 4. Ранее «Алиса» была ограничена только заранее заложенными командами. 
Источник изображения: «Яндекс» «Алиса» научилась «думать» — использовать языковую модель YandexGPT 4 не только для подготовки развёрнутых ответов в диалоговом интерфейсе, но и для выполнения команд пользователя: запрос анализируется, после чего принимается решение о порядке его исполнения. Технология называется «смарт-функции». Ранее голосовой помощник обрабатывал только те команды, которым был предварительно обучен — при любом отклонении от этого стандарта «Алиса» отвечала, что «этого пока не умеет». Сейчас, если система сталкивается с нестандартным запросом, она разделяет его на составные части и выполняет шаг за шагом. Можно попросить «Алису» выключить телевизор, когда закончится текущий матч — она узнает, сколько осталось до его завершения и поставит таймер на это время. Аналогичным образом упростилась процедура добавления фильма или сериала в список «Буду смотреть»: раньше для этого нужно было произвести поиск по соответствующему наименованию и только после этого добавить — сейчас фильм или сериал добавляются в список «Буду смотреть» без поиска или развёртывания карточки на экране. Наконец, поддерживаются составные команды, предусматривающие последовательность действий и задачи разного типа, например «Алиса, добавь „Барсукот“ в „Буду смотреть“, а сейчас включи „Три кота“» или «Алиса, включи первый фильм на громкости 20». В перспективе «Яндекс» пообещал дополнительно усложнить механизм работы голосового помощника с нейросетью: задачи будут включать несколько этапов, в том числе взаимодействие с устройствами умного дома и службами «Яндекса». |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
