Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Новая статья: Лучшие ИИ-сервисы по версии 3DNews на начало 2025 г., часть 2: поболтать, задизайнить, сгенерировать текст и озвучить его
03.03.2025 [01:43],
3DNews Team
Honor инвестирует $10 млрд в ИИ, чтобы стать круче Samsung и Apple
03.03.2025 [00:26],
Андрей Созинов
Китайский производитель смартфонов Honor объявил о крупномасштабных инвестициях в размере $10 млрд в развитие искусственного интеллекта (ИИ) в течение следующих пяти лет. Таким образом Honor хочет трансформироваться в компанию, создающую экосистему ИИ-устройств, которая охватывает не только смартфоны, но и ноутбуки, планшеты, носимую электронику и другие категории гаджетов.  Honor намерена активно развивать сотрудничество с Google и Qualcomm для реализации передовых ИИ-решений. В рамках этого партнёрства Honor планирует интегрировать модели ИИ семейства Gemini от Google в свои устройства, а также использовать передовые чипы Qualcomm для оптимизации работы ИИ-функций. Компания также рассматривает возможность взаимодействия с другими технологическими гигантами для расширения возможностей своих ИИ-продуктов. Honor заявила о намерении создать открытую экосистему ИИ и призвала всю отрасль к сотрудничеству. В этом контексте компания представила трёхэтапный план под названием Alpha Plan. На первом этапе Honor займётся разработкой «суперинтеллектуального» смартфона с ориентированным на человека ИИ, предназначенным для повышения продуктивности пользователей и улучшения их повседневной жизни. Второй этап предусматривает создание открытой экосистемы ИИ, обеспечивающей бесшовное взаимодействие между различными устройствами и платформами, включая поддержку межплатформенной интеграции. Третий этап направлен на подготовку к эпохе искусственного общего интеллекта (AGI), который теоретически может превзойти когнитивные способности человека. В настоящее время Honor уже работает над мобильным ИИ-агентом с графическим интерфейсом, способным выполнять практические задачи, такие как бронирование отелей, организация встреч и управление расписанием пользователя. Также компания разрабатывает инструменты AiMAGE и AI Upscale для обработки изображений. Эти технологии помогут улучшать чёткость изображений с помощью ИИ-ядер и ретушировать старые портреты. Кроме того, Honor интегрирует в свои последние флагманские смартфоны и складные устройства инструмент для обнаружения дипфейков. Honor надеется, что предложенные инициативы помогут укрепить присутствие компании на международном рынке, особенно в премиум-сегменте, где доминируют Apple и Samsung. Кроме того, Honor обязалась предоставлять семилетнюю поддержку обновлений Android и патчей безопасности для своих смартфонов серии Magic, аналогично тому, как это делают Google и Samsung. DeepSeek похвасталась расчётной рентабельностью своих ИИ-сервисов на уровне 545 %
02.03.2025 [06:51],
Алексей Разин
Китайские разработчики языковых моделей DeepSeek на этой неделе опубликовали интересные данные о расчётной рентабельности своих языковых моделей V3 и R1 в течение условного 24-часового периода. По данным авторов расчётов, эти модели позволяют заработать в шесть с половиной раз больше, чем расходуют на аренду вычислительных мощностей. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa По сути, если опираться на опубликованную представителями DeepSeek на страницах GitHub информацию, за произвольно выбранные сутки компания потратила на аренду ускорителей вычислений $87 072, тогда как потенциальная монетизация её моделей V3 и R1 могла бы принести ей $562 027 за тот же период. Соотнеся эти величины, авторы расчётов и получили условную рентабельность в размере 545 %. Впрочем, важно понимать, что расчёты по этой методике подразумевают ряд допущений. Прежде всего, потенциальные доходы рассчитывались без учёта скидок, а за основу бралась ценовая политика в отношении более дорогой модели R1. Во-вторых, далеко не все публично доступные сервисы DeepSeek монетизированы и являются платными для пользователей. Если бы плата за доступ к ним взималась по коммерческой стоимости, количество пользователей могли бы сократиться, а это уменьшило бы получаемую выручку. Наконец, расчёты в этом примере никак не учитывают расходы DeepSeek на электроэнергию и аренду хранилищ для данных, а также на исследования и разработки как таковые. В любом случае, данная попытка продемонстрировать потенциальным инвесторам свою перспективность и состоятельность должна вдохновить представителей других стартапов на публикацию подобных расчётов. Пока сфера искусственного интеллекта требует от инвесторов огромных затрат, а финансовая отдача весьма эфемерна и отдалена во времени. DeepSeek поясняет, что высокой эффективности своих сервисов компания добилась за счёт ряда оптимизаций. Во-первых, трафик распределяется между несколькими центрами обработки данных максимально равномерно. Во-вторых, гибко регулируется время обработки запроса пользователя. В-третьих, обрабатываемые данные сортируются по партиям для оптимальной нагрузки на инфраструктуру. «Яндекс» выпустит рассуждающий ИИ уже в этом году — некоторым он уже доступен в тестовом режиме
01.03.2025 [18:26],
Павел Котов
«Яндекс» ведёт разработку «рассуждающей» модели искусственного интеллекта, которая станет общедоступной в 2025 году. Она будет встроена в сервисы компании, которые работают на базе искусственного интеллекта — в первую очередь это «Поиск с Нейро» и голосовой помощник «Алиса». Об этом сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на пресс-службу компании. 
Источник изображения: alice.yandex.ru У некоторых пользователей с платной подпиской «Алиса Про» кнопка «Рассуждай» появилась уже два или три дня назад. На кнопке имеется отметка, что функция находится на стадии бета-тестирования. Пользователям предлагается 10 запросов в день. Рассуждающими называют модели ИИ, которые самостоятельно выстраивают цепочку рассуждений, проверяют себя и выявляют допущенные ошибки; при поиске ответа они также могут изучить несколько подходов к решению задачи. К рассуждающим относят зарубежные модели OpenAI o3, DeepSeek R1, Alibaba QwQ-32B-Preview, Google Gemini 2.0 Flash Thinking и Anthropic Claude 3.7 Sonnet, но на российском рынке о таких ранее не сообщалось. «Мы ожидаем, что в 2025 году „рассуждающие“ модели появятся у большинства компаний. MTS AI также имеет зрелые наработки в данном направлении, и мы будем использовать их в новых поколениях корпоративных моделей семейства Cotype, которые выйдут в текущем году», — рассказали в подразделении MTS AI. Новая модель GigaChat от «Сбера» также сможет «развивать разные возможности, включая и рассуждения», сообщили в компании, но сроков её выхода не уточнили. Рассуждающий ИИ способен повысить качество решения задач, которые ставят бизнес-пользователи, а среди потребителей его можно монетизировать подписками, считают опрошенные «Коммерсантом» эксперты. Разработка такой модели может обойтись «Яндексу» в сумму от 500 млн до 1 млрд руб. Но есть и способы её быстрой разработки: недавно американские учёные описали метод улучшения стандартной модели ИИ до рассуждающей — в их случае потребовались 26 минут работы 16 чипов, а результат в нескольких испытаниях оказался выше, чем у OpenAI o1 preview. Сергей Брин призвал разработчиков ИИ в Google прекратить нянчиться с пользователями и больше работать
01.03.2025 [13:46],
Павел Котов
С началом бума искусственного интеллекта вышедший было на заслуженный отдых сооснователь Google Сергей Брин (Sergey Brin) вернулся к полноценной работе в компании. На этой неделе он обратился к подчинённым, напомнив, что конкуренция усилилась, и дав рекомендации по дальнейшей работе в коллективе, сообщает The Verge. 
Сергей Брин. Источник изображения: wikipedia.org Крупнейшие игроки вступили в финальную фазу гонки, победителем в которой окажется первый разработчик сильного ИИ (AGI), заявил Брин. Для этого разработчикам в Google придётся трудиться быстрее, отдавать приоритет простым решениям, не тратить время попусту и прекратить нянчиться с пользователями, которым нужно доверять. Служебная записка адресована сотрудникам подразделения Google DeepMind, но она наглядно отражает закулисье отрасли ИИ. Приводим её полный текст: «Программе Gemini и GDM (Google DeepMind) исполнилось два года. За это время мы прошли долгий путь и приложили немало усилий, которыми следует гордиться. В то же время конкуренция чрезвычайно усилилась, и началась последняя гонка за сильный ИИ. Думаю, у нас есть все составляющие, чтобы выиграть эту гонку, но для этого придётся отдать все силы. Важнее всего код — сильный ИИ взлетит, когда ИИ начнёт совершенствовать сам себя. Вероятно, поначалу потребуется значительное содействие человека, поэтому самое важное — производительность кода. Более того, это касается кода, написанного нами. Мы должны быть самыми эффективными программистами и исследователями в области ИИ в мире, используя наш собственный ИИ. Производительность — по моему опыту, 60 часов в неделю — золотая середина для темпа работы. Некоторые работают намного больше, но при этом могут выгореть или растерять творческий подход. Некоторые работают меньше 60 часов, но есть и те, кто работает по минимуму, просто чтобы выкрутиться. Вот такие люди не только нерезультативны, но и могут серьёзно подорвать дисциплину всего коллектива. Место работы — важно работать в офисе, потому что личное присутствие гораздо эффективнее виртуального общения. Нам необходимо физически находиться рядом с коллегами, работающими над теми же задачами. Нужно свести к минимуму число уровней субординации между странами, городами и офисными зданиями. Советую находиться в офисе хотя бы каждый будний день. Организация — нам нужны чёткие принципы ответственности и структура с высокоэффективными отделами, общим управлением и технологическим лидерством. Простота — давайте использовать простые решения там, где это возможно. Например, если запросы срабатывают, пусть они просто работают — обучать отдельную модель дальше не нужно. Никаких лишних технических сложностей (вроде LoRA). В идеале у нас должна быть одна архитектура и одна модель, которую можно запрашивать для разных целей. Качество — будь то оценка, источник данных, панель управления или сообщение во внутреннем интерфейсе, убедитесь, что они работают и выполнены на высоком уровне. Скорость — наши продукты, модели и внутренние инструменты должны работать быстро. Я не могу 20 минут ждать Borg, чтобы запустить небольшой код на Python. Итерации в малых масштабах — нам нужно много идей, которые можно тестировать быстро. Лучший способ сделать это — проводить эксперименты в небольших масштабах, а затем, если они успешны, расширять их. Это отличный способ проверки. Если сразу работать в больших масштабах, появляется тенденция ограничиваться незначительными доработками, подстраиваться под оценочные показатели, гнаться за контрольными точками и т. д. В крупном масштабе нам нужны настоящие победы. Хватит перекладывать ответственность — нельзя создавать продукты-няньки. Наши продукты переполнены фильтрами и всевозможными компромиссами. Нам нужны работоспособные решения, и мы должны доверять своим пользователям». У OpenAI закончились ИИ-ускорители — глава компании объяснил задержку GPT-4.5
28.02.2025 [17:55],
Павел Котов
OpenAI сообщила о выходе модели искусственного интеллекта GPT-4.5, но доступ к ней получили только пользователи подписки ChatGPT Pro, которые платят $200 в месяц. Полномасштабное развёртывание новой модели пришлось отложить, поскольку «мы слишком выросли, и у нас закончились графические процессоры», необходимые для этого, сообщил глава компании Сэм Альтман (Sam Altman). 
Источник изображения: nvidia.com «На следующей неделе мы добавим несколько десятков тысяч графических процессоров и выпустим её на тариф Plus», — пообещал гендиректор OpenAI и добавил, что вскоре компания получит ещё сотни тысяч ускорителей. Из-за мирового дефицита вычислительных мощностей компания была вынуждена обратиться к Broadcom с целью совместной разработки собственного ускорителя для ИИ. Однако на это уйдёт не один год, а пока для удовлетворения своих потребностей и потребностей клиентов компании приходится работать с оборудованием Nvidia и других поставщиков. Это в очередной раз подчёркивает, в каком выгодном положении остаётся Nvidia. Недавно компания заявила, что ускорители последнего поколения Blackwell распроданы до октября текущего года. А поскольку мировая отрасль центров обработки данных планирует крупномасштабное расширение существующих и строительство новых объектов, успех будет сопутствовать «зелёным» ещё несколько лет. Только OpenAI и Microsoft работают над суперкомпьютером, который обойдётся в $100 млрд, а Илон Маск (Elon Musk) намеревается расширить свой суперкомпьютер Colossus в Мемфисе (штат Теннесси, США) до более чем миллиона ускорителей. В Южной Корее одобрение получил объект мощностью 3 ГВт, а ЦОД планируют запустить даже на Луне. Глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) выразил опасение, что мощности объектов для ИИ окажутся чрезмерными, хотя новые модели становятся всё более требовательными к вычислительным ресурсам. Яркий тому пример — новая OpenAI GPT-4.5. Это «гигантская, дорогая модель», как охарактеризовал её Сэм Альтман. Стоимость подключения к ней составит $75 за 1 млн входных токенов и $150 за 1 млн выходных — для сравнения, у GPT-4o эти тарифы составляют $2,50 и $10 соответственно. Несмотря на цену, это «не рассуждающая модель, и [она] не побьёт эталонных показателей», признался гендиректор OpenAI, но, по его словам, «это другой вид интеллекта, [у него] есть волшебство, которого я прежде не ощущал». Создатель PUBG показал первый геймплейный трейлер Prologue: Go Wayback! — выживания в непредсказуемом открытом мире, сгенерированном ИИ
28.02.2025 [16:29],
Михаил Романов
Основанная создателем PUBG Бренданом Грином (Brendan Greene) амстердамская студия PlayerUnknown Productions представила первый геймплейный трейлер Prologue: Go Wayback! — симулятора выживания на базе технологии машинного обучения. 
Источник изображений: PlayerUnknown Productions Prologue: Go Wayback! предназначена для одиночного прохождения и предлагает пользователям исследовать обширный и непредсказуемый открытый мир, созданный с помощью технологии генерации ландшафта на основе ИИ. Игрокам предстоит ориентироваться на местности, следить за ресурсами, справляться с динамическими погодными условиями (ливни, метели, падения температуры) и пытаться отыскать метеовышку — единственную точку эвакуации. Представленный геймплейный трейлер Prologue: Go Wayback! состоит целиком из кадров непосредственного игрового процесса и даёт представление об основных механиках и разноплановости мира. По словам разработчиков, каждое новое прохождение Prologue: Go Wayback! не будет похоже на предыдущее. Игроки начинают сессию ни с чем и прокладывают собственный путь, пока учатся ориентироваться, адаптироваться и выживать. 
С ориентацией на местности поможет компас Ранний доступ Prologue: Go Wayback! стартует в Steam ближайшим летом. Обещают стоимость в $20, комплексные системы выживания (включая потребление калорий), возможность ремонтировать предметы и здания. Русский язык не заявлен. Стоит отметить, что Prologue: Go Wayback! позиционируется лишь как первый шаг в путешествии PlayerUnknown Productions на пути к главной цели — амбициозной мультиплеерной песочнице Artemis и собственному игровому движку Melba. Microsoft выпустила приложение Copilot для самых популярных ИИ ПК в мире — Apple Mac
28.02.2025 [16:16],
Николай Хижняк
Компания Microsoft выпустила цифрового ИИ-помощника Copilot в виде отдельного приложения для пользователей операционных систем macOS в США, Великобритании и Канаде. Приложение доступно в магазине приложений Mac. На данный момент Mac являются самыми распространёнными компьютерами с ИИ-функциями в мире. 
Источник изображения: Tom's Hardware Для работы Copilot для macOS требуется компьютер Mac с процессором серии Apple M1 и новее, а также операционная система не старше macOS 14 Sonoma. Приложение поддерживает тёмный режим. Для него также заявлена поддержка команды быстрого доступа для активации ИИ-помощника с помощью сочетаний клавиш Command + Space, что во многом похоже на команду запуска при помощи сочетания клавиш Alt + Space в версии Copilot для Windows. Версия Copilot для iPad получит обновление с поддержкой раздельного экрана. В Copilot также можно будет входить через iPhone или iPad с помощью Apple ID. В приложение можно подгружать текстовые или PDF-файлы, задать вопросы о документах или попросить ИИ-ассистента создать по ним сводку. Функция создания сводок документов в скором времени появится и в приложении Copilot для macOS. Запуск Copilot на macOS произошёл всего через несколько дней после того, как Microsoft сделала функции Copilot Voice и Think Deeper бесплатными и с неограниченным использованием. Ранее Think Deeper (на базе модели o1 от OpenAI) и Voice в Copilot имели ограничения для бесплатных пользователей, но теперь Microsoft их убрала, чтобы позволить пользователям Copilot вести расширенные беседы с ИИ-помощником. В конце добавим, что на днях стало известно о том, что в прошлом году из всех компьютеров с ускорителями искусственного интеллекта больше половины поставила компания Apple. Так что Microsoft фактически выпустила теперь Copilot для большинства ИИ ПК в мире. Tecno предварительно представила сверхтонкий смартфон Spark Slim и элегантные умные очки с ИИ и AR
28.02.2025 [12:00],
Владимир Мироненко
Компания Tecno в преддверии выставки MWC 2025 решила подогреть интерес к грядущим анонсам, предварительно представив сверхтонкий смартфон Tecno Spark Slim. Он обладает толщиной всего 5,75 мм и компания называет его самым тонким смартфоном с батареей на 5200 мА·ч. Также производитель показал смарт-очки.  Tecno Spark Slim оснащён 6,78-дюймовым изогнутым AMOLED-дисплеем с разрешением 1,5K (1224p), частотой обновления 144 Гц и пиковой яркостью 4500 кд/м2. В его верхней части размещена фронтальная 13-Мп камера для селфи. На задней панели находится основная камера, включающая два 50-Мп сенсора. Обе камеры оснащены интерактивной световой полосой.  Аккумулятор ёмкостью 5200 мА·ч с поддержкой быстрой зарядки имеет толщину всего 4,04 мм. Также сообщается, что Tecno Spark Slim построен на высокопроизводительном восьмиядерном чипе, название которого пока не раскрывается. Остальные характеристики тоже пока держатся в секрете — скорее всего их раскроют уже на MWC.  Помимо новой модели смартфона компания планирует представить на MWC 2025 свои первые умные очки с ИИ — базовую версию AI Glasses и модель AI Glasses Pro с поддержкой дополненной реальности. Предполагается, что новинки органично впишутся в комплексную экосистему продуктов Tecno с ИИ, охватывающую смартфоны, ноутбуки и носимые устройства.  С помощью прикосновения к дужкам очков или голосовой команды активируется встроенный голосовой помощник ИИ Tecno Ella, позволяя пользователям управлять функциями гаджета, использовать экосистему Tecno и просматривать заметки и бизнес-расписание.  Выступая в качестве персонального компаньона с ИИ, очки предлагают такие функции, как распознавание объектов, обобщение информации, предоставление туристической информации и бизнес-рекомендаций. Модель AI Glasses Pro также поддерживает навигацию в реальном времени и приложения с расширенными возможностями дополненной реальности. Новинки изготовлены из магниевого сплава и сверхлёгких композитных материалов, благодаря чему обладают таким же весом, как и обычные солнцезащитные очки. Предполагается, что компания продемонстрирует модели в стиле Eyebrow Frame и Aviator Style. Презентация новинок Tecno пройдёт в рамках MWC 2025 на мероприятии Tecno AI Ecosystem Product Launch Event. Чат-бот Meta✴ AI скоро получит отдельное приложение для конкуренции с ChatGPT
28.02.2025 [11:17],
Владимир Мироненко
Meta✴✴ планирует вскоре запустить отдельное приложение для своего чат-бота на основе ИИ, сообщил ресурс CNBC со ссылкой на информированные источники. По их данным, анонс программного продукта состоится во втором квартале. В настоящее время Meta✴✴ AI доступен пользователям только через веб-сайт, а также соцсеть Facebook✴✴ и мессенджер WhatsApp. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Хотя обширная аудитория пользователей семейства приложений Meta✴✴ имеет доступ к Meta✴✴ AI, им было бы удобнее взаимодействовать с цифровым помощником, и они могли бы в полной мере использовать его возможности, если бы чат-бот был доступен в виде отдельного приложения, утверждают многие пользователи. В январе один из пользователей Threads написал, что отдельное приложение Meta✴✴ AI могло бы помочь компании объединить цифрового помощника на смартфонах и различных аппаратных платформах, таких как умные очки Ray-Ban Meta✴✴, что позволило бы пользователям организовать истории разговоров с цифровым помощником и обеспечить «более глубокую персонализацию и настройку». Гендиректор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) ответил ему красным эмодзи «100» в знак полного согласия. В январе в ходе финансового отчёта за четвёртый квартал Цукерберг заявил, что в этом году аудитория Meta✴✴ AI превысит 1 млрд человек, и он ожидает, что «Meta✴✴ AI станет ведущим помощником ИИ». По словам источников, Meta✴✴ также планирует протестировать платную подписку на Meta✴✴ AI, подобно практике OpenAI и Microsoft, которые предлагают пользователям за ежемесячную плату доступ к более мощным версиям своих чат-ботов ChatGPT и Copilot. Dell нацелилась на кусок ИИ-пирога побольше — она планирует поднять продажи ИИ-серверов в полтора раза в этом году
28.02.2025 [10:23],
Алексей Разин
Компании так называемой «великолепной семёрки» (Microsoft, Google и другие) в совокупности готовы потратить на развитие вычислительной инфраструктуры ИИ несколько сотен миллиардов долларов в текущем году, поэтому планы поставщиков серверного оборудования в какой-то мере подстраиваются под конъюнктуру спроса. Dell собирается в этом году выручить на поставках серверного оборудования для ИИ около $15 млрд. 
Источник изображения: Dell Technologies Если учесть, что в прошлом фискальном году на этом направлении Dell Technologies выручила $10 млрд, то речь идёт о 50-% увеличении. В прошлом фискальном квартале компания выручила $23,9 млрд вместо ожидаемых инвесторами $24,55 млрд, но удельный доход на одну акцию превысил ожидания: $2,68 против $2,53. В текущем квартале Dell рассчитывает выручить от $22,5 до $23,5 млрд, что несколько ниже ожиданий аналитиков ($23,59 млрд). Удельный доход на одну акцию в размере $1,65 также окажется ниже прогноза инвесторов ($1,76), если соответствующий показатель будет достигнут по итогам текущего квартала. Зато прогноз по выручке на весь текущий фискальный год примерно совпадает с ожиданиями инвесторов. По мнению руководства Dell, компания в этом фискальном году, который завершается в конце октября, выручит от $101 до $105 млрд. Доход на одну акцию ($9,3) может превысить величину, ожидаемую инвесторами ($9,23). В прошлом квартале рост выручки Dell на 7 % до $23,9 млрд в значительной мере стимулировался ростом поставок серверного оборудования. На направлении инфраструктурных решений выручка компании увеличилась на 22 % до $11,35 млрд. Впрочем, аналитики рассчитывали в среднем на $11,7 млрд. В конце прошлого квартала Dell располагала портфелем заказов на серверы для систем искусственного интеллекта на общую сумму $9 млрд. Только компания Илона Маска (Elon Musk) оформила заказ на $5 млрд, как сообщалось ранее. В прошлом квартале на направлении ИИ-серверов Dell выручила $2,1 млрд, что ниже ожидавшихся $2,77 млрд. В потребительском сегменте выручка Dell выросла только на 5 % до $11,88 млрд, поскольку спрос на ноутбуки был скромным. По итогам всего минувшего фискального года выручка Dell от реализации ПК в корпоративном сегменте выросла на 5 % до $10 млрд. В целом поставки ПК по итогам четвёртого квартала обеспечили Dell выручкой в размере $11,9 млрд, что соответствует приросту на 1 %, но в потребительском сегменте профильная выручка сократилась на 12 % до $1,9 млрд. OpenAI представила GPT-4.5 — самую большую и осведомлённую ИИ-модель для ChatGPT без поддержки размышлений
28.02.2025 [00:31],
Андрей Созинов
OpenAI выпустила GPT-4.5 — свою самую передовую и крупную большую языковую модель (LLM) искусственного интеллекта. Разработчик называет этот релиз своей «самой осведомлённой моделью», но предупреждает, что GPT-4.5 не является прорывной моделью и может не демонстрировать таких высоких результатов, как o1 или o3-mini, обладающие способностями к рассуждению. 
Источник изображений: OpenAI GPT-4.5 предлагает улучшенные навыки написания текстов, более качественные знания о мире и то, что OpenAI называет «усовершенствованной индивидуальностью по сравнению с предыдущими моделями». Компания утверждает, что взаимодействие с GPT-4.5 будет более «естественным» и отмечает, что модель лучше распознаёт паттерны и определяет взаимосвязи, что делает её идеальной для написания текстов, программирования и «решения практических задач».  При этом OpenAI предупредила, что в GPT-4.5 недостаточно новых возможностей, чтобы считать её передовой моделью. «GPT-4.5 не является прорывной моделью, но это самая большая LLM OpenAI, превосходящая вычислительную эффективность GPT-4 более чем в 10 раз, — говорится в документе OpenAI, который просочился в Сеть до анонса. — Она не представляет семь новых возможностей по сравнению с предыдущими версиями со способностью к рассуждениям, и её производительность ниже, чем у o1, o3-mini и Deep Research в большинстве тестов».  Ранее сообщалось, что OpenAI использует свою модель с возможностью рассуждений o1 для обучения GPT-4.5 на синтетических данных. Сама OpenAI заявила, что обучила GPT-4.5 «с помощью новых методов контроля в сочетании с традиционными методами, такими как контролируемая тонкая настройка (SFT) и обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF), аналогичными тем, что использовались для GPT-4o». «Мы адаптировали GPT-4.5 так, чтобы он лучше сотрудничал, делая разговоры более тёплыми, интуитивными и эмоционально насыщенными, — сказал Рафаэль Гонтихо Лопес (Raphael Gontijo Lopes), исследователь из OpenAI. — Чтобы оценить это, мы попросили тестировщиков сравнить её [новую модель] с GPT-4o, и GPT-4.5 оказалась впереди практически по всем категориям».  Несмотря на некоторые ограничения, GPT-4.5 галлюцинирует значительно меньше, чем GPT-4o, и немного меньше, чем модель o1, заявила OpenAI. Также новинка демонстрирует более развитую интуицию и творческие способности, лучше понимает, что имеют в виду пользователи, и «интерпретирует тонкие сигналы или неявные ожидания с большим количеством нюансов». GPT-4.5 с сегодняшнего дня доступна пользователям с подпиской ChatGPT Pro за $200 в месяц, а также исследователям. Сейчас модель находится на стадии предварительного исследовательского тестирования. Решение выпустить её в таком виде обусловлено желанием «лучше понять её сильные стороны и ограничения». «Мы всё ещё изучаем её возможности и с нетерпением ждём, когда люди начнут использовать её так, как мы, возможно, не ожидали», — подытожили в OpenAI. В компании не сообщили, когда сделают новинку доступной более широкой публике. На прошлой неделе сообщалось, что OpenAI планирует запустить GPT-4.5 к концу февраля, а GPT-5 — уже в конце мая. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал GPT-5 «системой, объединяющей множество наших технологий», отметив, что она будет включать модель OpenAI o3. В прошлом месяце OpenAI выпустила o3-mini, но полноценная o3 появится только как часть GPT-5. Компания таким образом намерена объединить свои большие языковые модели, чтобы в итоге создать одну более мощную систему, способную самостоятельно определять, какие ресурсы необходимо задействовать для решения той или иной задачи. Китайцы представили быстро думающий ИИ Turbo S — он отвечает быстрее DeepSeek
27.02.2025 [19:52],
Владимир Мироненко
Компания Tencent Holdings представила модель ИИ Hunyuan Turbo S, которая, по её словам, превосходит по скорости реагирования на запросы модель DeepSeek R1, обладающую способностью к размышлению. Tencent также отметила, что стоимость использования Hunyuan Turbo S во много раз ниже, чем у предыдущих версий её ИИ-моделей, пишет Bloomberg. 
Источник изображения: Tencent Hunyuan Turbo S способна отвечать на запросы в течение секунды, что отличает её «от DeepSeek R1, Hunyuan T1 и других медленно думающих моделей, которым нужно немного “подумать”, прежде чем ответить», заявила Tencent. Компания добавила, что при тестировании в таких областях, как знания, математика и рассуждения, возможности Turbo S соответствуют ИИ-модели DeepSeek V3, обеспечивающей работу чат-бота DeepSeek, который превзошёл ChatGPT от OpenAI по количеству загрузок в магазинах приложений. В подтверждение своих заявлений Tencent привела данные, показывающие, что Hunyuan Turbo S вполне может состязаться с моделью DeepSeek V3 в популярных тестах ИИ. Успех моделей DeepSeek R1 и V3, ставших широко известными и вызвавших интерес в Кремниевой долине, заставил китайские технологические гиганты, такие как Tencent и Alibaba, ускорить выпуск новых версий ИИ-моделей. Спустя всего несколько дней после выхода DeepSeek R1 гигант электронной коммерции Alibaba представил модель Qwen 2.5-Max, которая, по его словам, превосходит DeepSeek V3 по всем показателям, а также опережает по возможностям другие ведущие модели, такие, как GPT-4o и Claude-3.5 Sonnet. Tencent, которая наряду с Alibaba является одним из крупнейших провайдеров облачной инфраструктуры в Китае, интегрировала технологию DeepSeek в свой мессенджер WeChat, благодаря чему её акции выросли. Чат-бот DeepSeek также широко используется государственными органами по всему Китаю, в том числе в Гонконге. Чтобы справиться с резкими перепадами нагрузки на сервисы, DeepSeek на этой неделе снизила цены на доступ к своему API в ночные часы. Стратегия DeepSeek, направленная на предложение решений с открытым исходным кодом и низкими ценами, вынудила другие ведущие китайские компании на рынке ИИ взимать с пользователей меньшую плату, отмечает Bloomberg. «Торрент для запуска ИИ»: вышла утилита для распределённого запуска ИИ-моделей на любом оборудовании
27.02.2025 [18:30],
Павел Котов
Большие языковые модели искусственного интеллекта требуют значительных ресурсов не только при обучении, но и при запуске — необходимы существенные объёмы оперативной памяти и мощные графические процессоры. Альтернативу предложили создатели Exo — бесплатной программы для распределённого запуска ИИ на нескольких устройствах. Почти как торренты, только для запуска ИИ. 
Источник изображения: github.com/exo-explore/exo Приложение позволяет объединять вычислительные ресурсы нескольких компьютеров, смартфонов и даже одноплатных компьютеров, в том числе Raspberry Pi, для запуска моделей, с которыми ни одна из имеющихся в распоряжении пользователя систем не справилась бы самостоятельно. Ресурсы устройств объединяются по одноранговой сети. Exo динамически распределяет нагрузку, создаваемую большой языковой моделью, по доступным в сети устройствам, размещая её слои, исходя из доступного объёма оперативной памяти и имеющейся вычислительной мощности. Поддерживаются LLaMA, Mistral, LlaVA, Qwen и DeepSeek. Программа устанавливается на устройства под управлением Linux, macOS, Android или iOS — версии под Windows пока нет. Для работы Exo требуется минимальная версия Python 3.12.0 и, в случае машин под Linux с графикой Nvidia, ряд других компонентов. Модель ИИ, требующую 16 Гбайт оперативной памяти, можно запустить на двух ноутбуках с 8 Гбайт на каждом; а мощную DeepSeek R1, которой нужны 1,3 Тбайт памяти, в теории можно запустить на кластере из 170 Raspberry Pi 5 с 8 Гбайт. Скорость сети и задержка могут снизить качество работы модели, и разработчики Exo предупреждают, что устройства небольшой производительности способны замедлить ИИ, но с каждым добавленным в сети устройством общая производительность увеличивается. Нельзя также забывать об угрозах безопасности, которые неизбежно возникают при совместном выполнении рабочих нагрузок на нескольких машинах. И даже с учётом этих оговорок Exo представляется перспективной альтернативой облачным ресурсам. Microsoft выпустила пару открытых эффективных ИИ-моделей Phi-4 — одну дообучили по новой методике
27.02.2025 [12:38],
Павел Котов
Microsoft расширила линейку собственных больших языковых моделей искусственного интеллекта Phi-4 двумя новыми проектами с относительно скромными системными требованиями. Одна из них является мультимодальной, то есть работает с несколькими форматами данных. 
Источник изображений: microsoft.com Модель Microsoft Phi-4-mini является исключительно текстовой, а Phi-4-multimodal — её улучшенная версия, способная обрабатывать также запросы в визуальном и звуковом форматах. Обе модели, утверждает разработчик, в значительной мере превосходят альтернативы сопоставимых размеров при выполнении определённых задач. Microsoft Phi-4-mini имеет 3,8 млрд параметров, то есть она достаточно компактна для запуска на мобильных устройствах. В основу модели легла особая версия архитектуры «Трансформер» (Transformer). В стандартном варианте модели-трансформеры, чтобы понять значение каждого слова, анализируют текст до и после него; при разработке Phi-4-mini в Microsoft использовали версию Decoder-Only Transformer, которая предполагает анализ только предшествующего слову текста, что снижает нагрузку на вычислительные ресурсы и повышает скорость обработки данных. Для дополнительной оптимизации использована технология Grouped Query Attention — этот механизм помогает модели определять, какие фрагменты данных наиболее релевантны при обработке текущей задачи. Phi-4-mini может генерировать текст, переводить документы и управлять внешними приложениями; модель, по словам разработчиков, преуспела в решении математических задач и написании компьютерного кода, даже когда требуются «сложные рассуждения». Точность ответов Phi-4-mini, по оценкам самой Microsoft, «значительно» превосходит результаты, которые дают несколько других моделей аналогичного размера.  Phi-4-multimodal — это расширенная версия Phi-4-mini с 5,6 млрд параметров; в качестве запросов она воспринимает не только текст, но также изображения, аудио и видео. Для дообучения модели в Microsoft использовали новый метод Mixture of LoRAs. Обычно адаптация ИИ к новой задаче требует изменения его весов — параметров конфигурации, которые определяют, как он обрабатывает данные. Чтобы облегчить эту задачу, используется метод LoRA (Low-Rank Adaptation) — для выполнения незнакомой задачи модели добавляется небольшое количество новых весов, оптимизированных для этой задачи. Метод Mixture of LoRAs адаптирует этот механизм к мультимодальной обработке данных: при разработке Phi-4-multimodal исходную Phi-4-mini дополнили весами, оптимизированными для работы с аудио и видео. В результате, рассказали в Microsoft, удалось смягчить некоторые компромиссы, связанные в прочими подходами к построению мультимодальных моделей. В тестах, связанных с обработкой визуальных данных, Phi-4-multimodal набрала 72 балла, незначительно уступив ведущим моделям от OpenAI и Google. В одновременной обработке видео и звука она «с большим отрывом» обошла Google Gemini-2.0 Flash, а также открытую InternOmni. Phi-4-mini и Phi-4-multimodal доступны на платформе Hugging Face по лицензии MIT, которая допускает их коммерческое использование. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
