Сегодня 05 июля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Репортаж со стенда ASUS на Computex 2026: первые ноутбуки с Nvidia RTX Spark, геймерские лэптопы и рабочие системы

На Computex 2026 компания ASUS представила множество новых ноутбуков, среди которых были как мощные игровые модели, так и тонкие элегантные решения для работы. Пожалуй, важнейшим анонсом стали новинки серии ProArt для создателей контента — первые ноутбуки ASUS на платформе Nvidia RTX Spark. Кроме того, ASUS показала обновлённые Zenbook и игровые системы TUF Gaming и ROG.

Центральное место в экспозиции ASUS заняли ноутбуки ProArt P16 и ProArt P14. Эти модели первыми в ассортименте компании получили новую платформу Nvidia RTX Spark, объединяющую 20-ядерный Arm-процессор Nvidia Grace, графику на архитектуре Blackwell, сопоставимую с настольной GeForce RTX 5070, и унифицированную память объёмом до 128 Гбайт. Производитель заявляет производительность ИИ-вычислений до 1 петафлопса, что позволяет выполнять сложные задачи локально, без обращения к облачным сервисам. По сути, новые ProArt должны стать своеобразным ответом ASUS на современные MacBook Pro для профессионалов, работающих с графикой, видео, 3D и генеративным ИИ.

Старший ProArt P16 оснащён 16-дюймовым сенсорным дисплеем ASUS Lumina Pro OLED с разрешением 4K и частотой обновления 120 Гц. Максимальная яркость достигает 1600 кд/м2. Несмотря на мощную начинку, ноутбук получил корпус толщиной всего 12,9 мм и массу 1,77 кг.

Младший ProArt P14 предлагает схожую аппаратную платформу, но использует 14-дюймовый OLED-экран с разрешением 3K и также поддерживает частоту обновления 120 Гц. Оба устройства доступны в цветах Neo White и Nano Black и получили фирменный набор ИИ-инструментов ASUS для локальной работы с генеративными моделями и агентами.

Рядом с новыми ProArt компания демонстрировала обновлённую линейку Zenbook 14. Интересно, что ASUS предлагает сразу три аппаратные платформы для одной модели. Покупатели смогут выбрать вариант на базе Intel Core Ultra 300, версию с процессорами AMD Ryzen AI 300 либо модификацию на платформе Snapdragon X Elite. Все ноутбуки выполнены в цельнометаллических корпусах с фирменным покрытием Ceraluminum, весят около 1,1–1,2 кг и относятся к категории Copilot+ PC. В зависимости от версии пользователям доступны OLED-дисплеи с разрешением до 3K и частотой обновления до 120 Гц.

Среди игровых ноутбуков ASUS отметим дебютировавший на самой выставке обновлённый TUF Gaming 16. Ноутбук оснащается процессорами Intel вплоть до Core i7-14650HX и видеокартами Nvidia вплоть до GeForce RTX 5070. ASUS отдельно подчёркивает эффективность системы охлаждения, которая даже в режиме Turbo удерживает уровень шума на отметке около 40 дБ. Новинка ориентирована на поклонников киберспортивных дисциплин и современных AAA-игр, предлагая высокую производительность без характерного для мощных игровых ноутбуков уровня шума.

На стенде компании также демонстрировались обновлённые модели TUF Gaming F16, A16, A14 и A18. Старшие F16 и A16 получили процессоры Intel Core Ultra 9 290HX Plus либо AMD Ryzen 9 8940HX соответственно, графику GeForce RTX 5070 и новые варианты дисплеев — вплоть до OLED-панелей 2.5K с частотой 165 Гц и IPS-экранов 2.5K с частотой обновления 300 Гц. Компактный TUF Gaming A14 массой всего 1,48 кг предлагается как в конфигурации с Ryzen AI Max+ 392 и унифицированной памятью, так и в версии с Ryzen AI 9 465 и GeForce RTX 5060. Для пользователей, которым нужен большой экран, ASUS подготовила TUF Gaming A18 с 18-дюймовой панелью и графикой вплоть до GeForce RTX 5070 Ti. Все новинки получили аккумуляторы ёмкостью до 90 Вт·ч, поддержку зарядки через USB Type-C и возможность самостоятельного апгрейда памяти и накопителей.

Также ASUS представила множество свежих ноутбуков семейства ROG. На стенде можно было увидеть обновлённый ROG Strix G16 с флагманским процессором Intel Core Ultra 9 290HX Plus и видеокартой GeForce RTX 5080 с TGP до 175 Вт. Ноутбук оснащён 16-дюймовым дисплеем Nebula с разрешением 2.5K и частотой обновления 300 Гц.

Ещё более впечатляюще выглядел флагманский ROG Strix SCAR 18. Эта модель получила тот же Core Ultra 9 290HX Plus, но более мощную графику GeForce RTX 5090, а также 18-дюймовый Mini-LED-дисплей Nebula HDR с разрешением 4K и частотой обновления 240 Гц. Этот ноутбук предлагает возможность установки до 128 Гбайт оперативной памяти и SSD объёмом до 8 Тбайт.

Для поклонников тонких игровых ноутбуков ASUS привезла серию ROG Zephyrus. Модель Zephyrus G16 оснащается процессором Intel Core Ultra 9 386H и видеокартой вплоть до GeForce RTX 5090, тогда как компактный Zephyrus G14 получил AMD Ryzen AI 9 465 и GeForce RTX 5060. Оба ноутбука используют OLED-дисплеи Nebula HDR и фирменную систему охлаждения ROG Intelligent Cooling. Не менее эффектно смотрится и двухэкранный ROG Zephyrus Duo, оснащённый парой 2,8K OLED-панелей с частотой обновления 120 Гц и ориентированный на стримеров, разработчиков и создателей контента.

В целом ноутбучная экспозиция ASUS на Computex 2026 выглядела очень масштабно. Компания одновременно продвигает несколько ключевых направлений — локальный ИИ на платформе Nvidia RTX Spark, универсальные Copilot+ PC для массового рынка и игровые системы нового поколения на базе GeForce RTX 50-й серии. Такой подход позволяет ASUS охватывать практически все категории пользователей — от профессиональных создателей контента до киберспортсменов и энтузиастов мобильного гейминга.

Anthropic предложила механизм экстренного торможения для развития ИИ

Компанию Anthropic сложно упрекнуть в отсутствии морально-этических принципов использования искусственного интеллекта. Именно они стали причиной конфликта с Пентагоном в начале этого года. Теперь же Anthropic призывает участников рынка сдерживать развитие ИИ в тех случаях, когда становится понятно, что риски бесконтрольно множатся.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

Как отмечает Reuters, на этой неделе представители стартапа обратились к представителям отрасли с призывом быть готовым к самоограничению в случае появления угрозы утраты контроля человеком над ИИ. Полностью рекурсивное самосовершенствование, по словам представителей Anthropic, грозит увеличением рисков потери контроля над ИИ-системами со стороны человека. «Если системы обретают способность самостоятельно создавать своих преемников, большое значение обретает наша способность контролировать, мониторить их и ограничивать их поведение», — говорится в заявлении Anthropic.

Для понимания, в прошлом месяце более 80 % нового программного кода в базе самой Anthropic было создано ИИ-агентом Claude, поэтому компания знает, о чём говорит. Было бы неплохо для всего мира, как рассуждают представители Anthropic, иметь возможность замедлить или даже приостановить разработку передовых ИИ-моделей для обеспечения социальной адаптации и анализа предлагаемых изменений в соответствии с темпами развития самих технологий. При этом реагировать на такие вызовы нужно буквально всем миром, поскольку если действия разработчиков не будут скоординированными, то недобросовестные участники рынка могут навредить общественной безопасности.

Конечно, чтобы такие механизмы заработали на практике, важно определить критерии введения режима «самоограничения», предусмотреть какой-то надзорный орган и заручиться поддержкой крупнейших участников рынка. Одна компания сама по себе на ситуацию повлиять не в силах, нужно именно координировать усилия всех ведущих разработчиков. Anthropic собирается в ближайшие месяцы не только создать средства мониторинга опасных тенденций в развитии ИИ, но и вести общественную работу по обсуждению соответствующих регуляторных механизмов.

OpenAI прокачала память ChatGPT — вскоре бот сможет помнить разное и для бесплатных пользователей

OpenAI объявила об усовершенствовании функции запоминания ИИ-чат-бота ChatGPT, которая «стала умнее» и вскоре впервые станет доступна бесплатным пользователям.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

«Сегодня мы начинаем внедрение более мощной и масштабируемой системы синтеза памяти, разработанной для решения проблем устаревания, корректности и масштабируемости, которые мы наблюдаем при использовании памяти для сотен миллионов пользователей и на многолетних временных горизонтах в ChatGPT», — сообщила компания.

Функция запоминания в ChatGPT обеспечивает чат-боту возможность изучать пользователя и запоминать его предпочтения с течением времени. Память предоставляет ChatGPT полезный контекст для естественного взаимодействия с пользователем без необходимости каждый раз начинать его с нуля.

Компания сообщила, что более мощная и эффективная с точки зрения вычислений архитектура памяти построена на основе метода обработки информации Dreaming, который помогает заполнять пробелы в воспоминаниях, автоматически подбирая в фоновом режиме нужный контент из истории чатов.

Выбранные с помощью Dreaming воспоминания можно просмотреть на странице сводки памяти. Здесь пользователь сможет получить информацию о том, что ChatGPT знает о нём, добавить или обновить сведения о себе, а также указать, какие темы ChatGPT должен затрагивать и когда.

При улучшении памяти разработчики фокусировались на трёх основных моментах:

  • сохранении полезного контекста;
  • следовании предпочтениям и ограничениям;
  • сохранении актуальности с течением времени.

Компания также сообщила, что удваивает объём памяти ChatGPT для хранения данных. Подписчики версий ChatGPT Plus и Pro в США получат доступ к обновлённой системе памяти уже сегодня.

Кроме того, было объявлено, что функция запоминания ChatGPT вскоре станет доступна бесплатным пользователям. «Недавние улучшения позволили сократить вычислительные ресурсы, необходимые для предоставления функции памяти на основе Dreaming бесплатным пользователям, примерно в пять раз, что позволяет начать внедрение этой функции для них в ближайшие недели и увеличить объём памяти для пользователей Plus и Pro», — сообщила OpenAI.

Instagram✴ оповестил пользователей, которых взломали с помощью ИИ-бота Meta✴

Масштабная хакерская атака в ходе которой злоумышленники по простому обращению к чат-боту Meta✴ AI перехватывали контроль над учётными записями в Instagram✴, продолжалась даже после того, как компания сообщила о решении проблемы. Администрация платформы тем временем начала прилагать усилия, чтобы защитить эти учётные записи и оповестить жертв.

 Источник изображения: Priscilla Du Preez / unsplash.com

Источник изображения: Priscilla Du Preez / unsplash.com

В минувшие выходные киберпреступники рассказали, как «угоняют» популярные страницы в Instagram✴ через чат-бот поддержки Meta✴ AI — на проблему пожаловались обладатели учётных записей с уникальными короткими никами. Доступ к таким страницам продаётся на сером рынке как коллекционные предметы. Схема атаки настолько проста, что её и взломом назвать нельзя. Хакер сообщает чат-боту, что является владельцем аккаунта жертвы и просит его привязать эту учётную запись к своему адресу электронной почты. ИИ выполняет эту просьбу, и злоумышленнику остаётся лишь сбросить пароль и получить контроль над страницей, а доступ жертвы блокируется. Сотрудники или подрядчики Meta✴ в схеме не участвовали.

В минувший понедельник, 1 июня, представитель Meta✴ Энди Стоун (Andy Stone) заявил, что «проблема, которая имела место, уже решена»; но на следующий день жалоб на взлом учётных записей стало только больше. «Некоторые люди могут получать уведомления о сбросе пароля, а некоторым при попытке войти в аккаунт могут задавать контрольные вопросы», — предупредил впоследствии господин Стоун. Meta✴ приняла меры по защите пострадавших учётных записей ещё в 1 июня, настоял он в переписке с журналистами ресурса TechCrunch, но не уточнил, сколько аккаунтов были взломаны.

Мета✴ начала развёртывать чат-бот с ИИ в разделе поддержки в марте — системе делегировали часть полномочий, которыми традиционно наделяли лишь человека, в том числе возможностью «безопасно сбрасывать пароль». Рынок, на котором продавали «старые» ники, то есть короткие имена страниц в Instagram✴, процветает не первый год. Но раньше для взлома этих страниц требовались более серьёзные усилия: фишинг, перехват номера телефона или подкуп инсайдеров. В данном случае всю работу послушно выполнял ИИ.

«Сбер» анонсировал НЕО — «первый в мире» платёжный терминал с ИИ

«Сбер» представил на ПМЭФ-2026 в Санкт-Петербурге новый платёжный терминал НЕО со встроенным искусственным интеллектом, который позиционируется компанией как первое в мире подобное устройство.

 Источник изображений: «Сбер»

Источник изображений: «Сбер»

НЕО оснащён восьмиядерным процессором с NPU-чипом для локальной обработки данных, 8/64 Гбайт памяти и тремя микрофонами, улучшенной акустикой и тактильным виброоткликом. Экран с разрешением на 60 % выше по сравнению с предыдущим поколением устройств автоматически меняет наклон, подстраиваясь под пользователя.

Для идентификации пользователя при оплате с помощью сервиса «Оплата улыбкой» используется система распознавания лица на базе ToF-камеры с 3D-картографией, адаптивной подсветки и ИИ-алгоритмов распознавания, позволяющая производить проверку при различных условиях освещения.

Как отмечено в пресс-релизе, устройство выполнено в футуристичном дизайне, вдохновлённом эстетикой космических технологий и идеей движения вперёд.

НЕО поддерживает все современные способы оплаты, включая оплату с помощью банковской карты, смартфона, QR-кода и биометрии. Также с помощью терминала можно воспользоваться сервисами оплаты частями (BNPL), начисления и списания бонусов «Спасибо», и функцией оплаты чаевых.

Как сообщает компания, сейчас тестируются ИИ-модели рекомендаций, которые смогут при необходимости предлагать оплату частями.

По словам первого заместителя председателя правления Сбербанка Кирилла Царева, НЕО представляет собой новое поколение платёжных устройств, в котором технологии подстраиваются под человека. «Он сам адаптируется под покупателя, объединяет биометрию, искусственный интеллект и цифровые сервисы и делает оплату практически незаметной. Для бизнеса это не только удобный способ приема платежей, но и новый инструмент роста продаж и качества клиентского опыта. Мы уверены, что такие решения в ближайшие годы станут новым стандартом платежной инфраструктуры», — заявил Царев.

На новинку уже открыт предзаказ. До конца года «Сбер» планирует установить несколько тысяч новых терминалов.

Baidu выведет на биржу своего разработчика ИИ-чипов стоимостью до $64 млрд

В самом начале текущего года стало известно о намерениях Baidu вывести на китайские фондовые площадки акции собственного подразделения Kunlunxin Technology, которое специализируется на разработке ИИ-чипов. Была даже подана соответствующая официальная заявка. От этих планов Baidu не отказывается и сейчас, надеясь вывести Kunlunxin на биржу до конца текущего года.

 Источник изображения: Baidu

Источник изображения: Baidu

Это становится понятно, как отмечает The Wall Street Journal, со слов финансового директора Baidu Генри Хэ (Henry He), который дал интервью в минувшую среду. До конца текущего года Baidu собирается выделить в самостоятельную компанию Kunlunxin, после чего её акции поступят в продажу на китайских торговых площадках в Гонконге и Шанхае. Сторонние аналитики ожидают, что IPO состоится в третьем квартале текущего года.

Ещё в прошлом месяце началась техническая подготовка к этому двойному IPO, которое подразумевает размещение акций сразу в Шанхае и Гонконге. По оценкам аналитиков Morningstar, в ходе этого мероприятия Kunlunxin Technology может быть оценена в сумму от $51 до $63,8 млрд в пересчёте по текущему курсу. Материнская Baidu ожидает выраженного роста своей выручки на протяжении ближайших кварталов, поскольку этому будет способствовать высокий спрос на решения в сфере искусственного интеллекта.

Google начала скупать исходный код приложений из «Play Маркета» для обучения ИИ

Одним из лучших вариантов применения больших языковых моделей искусственного интеллекта сегодня является генерация программного кода. Поэтому Google начала обучать свои модели ИИ на реальном исходном коде приложений для Android, чьим разработчикам она за это платит.

 Источник изображения: John Doe / unsplash.com

Источник изображения: John Doe / unsplash.com

В рамках «конфиденциальной» программы Google начала без лишней огласки скупать исходный код Android-приложений у их разработчиков в «Play Маркете», чтобы обучать на этих материалах ИИ, сообщил ресурс 404 Media. В направленном разработчикам электронном письме компания описала инициативу как «пилотный проект по предоставлению конфиденциальных материалов», выступающий возможностью «получить дополнительный доход от ваших приложений».

Приобретённый в рамках данной программы код, заверили в компании, будет использоваться «для улучшения инструментов и продуктов Google для разработчиков», а ссылка в электронном письме ведёт на страницу о «партнёрствах для улучшения наших продуктов ИИ». Но в самом письме ИИ не упоминается вообще.

Созданный человеком контент часто используется для обучения моделей ИИ — ярким примером являются материалы веб-сайтов. Компании вроде Google нечасто выражают готовность платить за такие материалы, но код приложений для Android технически является интеллектуальной собственностью, и в интернете он обычно не публикуется в исходном виде.

Запущен экспериментальный сервис Google Dreambeans — он рисует комиксы по жизни пользователя

Экспериментальный отдел Google Labs представил приложение Dreambeans для Android и iOS. Сервис на основе искусственного интеллекта изучает и пытается оживить повседневную реальность пользователя.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

Dreambeans при помощи механизма Personal Intelligence и с разрешения пользователя собирает его информацию из разных сервисов экосистемы Google: из Gmail, «Календаря», «Фото», YouTube и из истории поиска — на их основе при помощи ИИ создаются ежедневные подборки, «призванные вдохновлять на новые идеи». В подборку попадают «места для посещения, темы для изучения, вещи, которые стоит попробовать, предстоящие поездки, события, о которых вам следует знать».

Сервис Google Dreambeans может посоветовать зайти в кофейню, которая открылась рядом с домом пользователя; а если он заведёт щенка, то расскажет о том, как это — жить с собакой; это могут быть и новостные статьи, которые соответствуют интересам человека. Приложение выступает своего рода противоядием от бесконечной прокрутки ленты новостей, предлагая от 10 до 14 историй в день.

Наконец, разработчики заверили, что сервис полностью конфиденциален, и все материалы видит только сам пользователь. Сейчас поработать с Google Dreambeans могут только подписчики дорогого платного тарифа Google AI Ultra в США — для остальных компания открыла список ожидания.

Apple доверит ИИ-чипам Nvidia обработку данных пользователей Siri

Исторически Apple делала особый упор на защиту личных данных своих пользователей, а потому нередко полагалась на фирменную инфраструктуру при их обработке, чтобы полностью контролировать процесс. Полагаясь на инфраструктуру Google Cloud в работе ассистента Siri, она сможет усилить защиту данных через фирменную функцию ускорителей Nvidia Blackwell.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет 9to5Mac со ссылкой на The Information, при работе новой версии Siri часть запросов будет направляться в Google Cloud, где будет обрабатываться адаптированной версией ИИ-модели Google Gemini. Недавно Apple одобрила использование в этом сегменте ускорителей вычислений Nvidia B200 поколения Blackwell, поскольку они обладают функцией встроенного шифрования данных, позволяя безопасно их обрабатывать даже в облачных системах. По данным Nvidia, использование встроенного шифрования данных незначительно сказывается на скорости обработки запросов.

Аналогичные возможности предлагаются и более современными ускорителями Nvidia поколения Rubin, поэтому у Apple сохранится возможность масштабировать соответствующие вычислительные мощности в сотрудничестве с Google. При этом Apple на протяжении последних двух лет развивает и собственную облачную платформу для доверенной работы с данными — Private Cloud Compute (PCC). Как она может быть интегрирована с учётом необходимости запуска новой версии ИИ-сервиса Siri, пока не уточняется.

ИИ разрушил рынок труда: пострадали и соискатели, и работодатели

Современные системы искусственного интеллекта, которые должны были упростить процесс найма, значительно усложнили его. Соискатели при помощи чат-ботов с ИИ составляют однообразно хорошие резюме, а работодатели почти лишились времени и возможностей для их оценки, пишет The Atlantic.

 Источник изображения: Van Tay Media / unsplash.com

Источник изображения: Van Tay Media / unsplash.com

Процесс найма превратился в некое подобие сайтов знакомств. Кандидаты подают заявки на сотни вакансий и не получают ответа; компании же получают резюме тысячами и с трудом успевают ответить. А ещё процесс найма стал напоминать маркетплейс: заявки утратили уникальность, рынок наводнён похожими предложениями, подскочило число мошенничеств, а на смену личному анализу пришла грубая оценка от алгоритмов. Люди мечтали, что Кремниевая долина найдёт способ упростить логику поиска работы и сделает этот процесс более справедливым: цифровые порталы будут принимать заявки от кого угодно и где угодно, а у работников будет доступ к шаблонам, пробным экзаменам и рекомендациям. На практике эти взаимоотношения превратились в сражение одних систем ИИ с другими.

Чат-боты сделали резюме и сопроводительные письма товаром: соискатели пользуются ими, чтобы улучшить свою письменную речь и составлять сводки своих достижений — за счёт «сжатия» и «гомогенизации» передаваемых данных среднее качество документов повысилось. В Кремниевой долине это явление называют «коллапсом сигнала». Раньше в резюме действительно было много преднамеренных и непреднамеренных сигналов, и специалисты по кадрам могли их анализировать, учитывая не только дипломы, сертификаты и знание языков программирования, но также ошибки форматирования, необычные отступления и излишне честные признания. Теперь все выглядят лучше, все смотрятся одинаково, все повторяют ключевые слова и используют броские глаголы действия. А кадровикам остаётся лишь пытаться отделить ценные сигналы от какофонии чат-ботов.

 Источник изображения: Mina Rad / unsplash.com

Источник изображения: Mina Rad / unsplash.com

ИИ сократил время на написание заявок, люди сотнями отправляют их на разные платформы и часто вообще не получают ответа. Не получают обратной связи о своих сильных и слабых сторонах. Не получают информации, что им нужно сделать, чтобы получить работу, и какие навыки могут потребоваться для вакансии мечты. Коллапс сигналов происходит в обоих направлениях. К ИИ обращаются и работодатели: четыре из пяти используют его для сканирования резюме, а одна из пяти делегирует ИИ и собеседование. Всё больше кандидатов получают отказы вообще в каждой компании, куда обращаются. Решения о найме стали более однообразными. Десять или даже три года назад, указывают эксперты, кадровики выбирали выпускников известных им вузов — само по себе это не очень хорошо, но у разных людей были разные критерии отбора.

Всё чаще даёт о себе знать дискриминация по расовому признаку или по происхождению — таковы особенности алгоритмов. Соискатели упорно обращаются к ИИ при выполнении тестовых заданий — доля попыток обмануть потенциального работодателя становится до несуразного большой. В итоге ИИ не ускоряет, а замедляет процесс найма, потому что кадровикам приходится тщательнее анализировать заявки и проверять биографические данные. Некоторые компании сделали обязательным как минимум одно личное собеседование; испытательные сроки продлеваются, чтобы проверить новичков в деле. Некоторые фирмы обратились к истокам: требуются рекомендации, проводятся проверки через сети выпускников, изучаются местные сайты по поиску работы, привлекаются хедхантеры. Но даже с этим методами рынку труда грозит закостенелость, а динамика бизнеса тускнеет. Увеличивается текучка: менеджеры увольняют неквалифицированных сотрудников, а неподходящие работники разочаровываются и уходят. Компании рискуют упускать сотрудников с нестандартным мышлением, которые помогли бы им совершить прорыв.

Китайцы сделали чат-бот для квантовых вычислений — он воплощает простые слова в квантовых схемах

Китайские учёные создали платформу для перевода поставленных обычным языком задач в выполняемые квантовым компьютером алгоритмы. Пользователю не нужно углубляться в сферу квантовых расчётов — достаточно просто сообщить, что требуется сделать, тогда как ИИ сам выберет квантовый алгоритм, создаст необходимые цепи из кубитов, произведёт расчёт и выдаст результат его работы в понятном простому человеку виде.

 Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Китайская компания Youshu Quantum Technology совместно с исследователями из Шанхая создала платформу UnitaryLab 2.0, которую представила как систему для управления квантовыми вычислениями с помощью обычного человеческого языка. Пользователю не нужно писать коды, разрабатывать квантовые схемы, настраивать среду разработки или разбираться в специфике квантового программирования: задачу можно сформулировать простым текстом, а программные ИИ-агенты должны сами преобразовать её в квантовый вычислительный процесс.

Ключевая идея нового кросс-платформенного фреймворка — не создание нового квантового процессора, а построение интеллектуального интерфейса между человеком, квантовыми алгоритмами и вычислительной инфраструктурой. В обычной ситуации специалист должен сам выбрать алгоритм, описать задачу математически, написать код, построить квантовую цепь и запустить её на симуляторе или реальном квантовом устройстве. Здесь же часть этой работы берёт на себя система: она анализирует запрос, подбирает подходящие вычислительные методы, генерирует необходимые операции и помогает интерпретировать результат.

Ставка делается на сложные научные и инженерные задачи: моделирование физических систем, решение линейных уравнений, дифференциальные уравнения, гамильтоново моделирование, оптимизацию, квантовое машинное обучение и криптографию. Предыдущая версия, UnitaryLab 1.0, уже позиционировалась как платформа квантовых научных вычислений, нацеленная на задачи, которые тяжело даются классическим суперкомпьютерам, в том числе в финансах, энергетике и медицине. Версия 2.0 добавляет к этому слой ИИ-агентов, который переводит задачу на язык непонятных большинству специалистов квантовых алгоритмов.

«Мы превращаем квантовые научные вычисления из исключительной сферы деятельности технической элиты в доступную и универсальную технологию для всех», — заявил генеральный директор Youshu Quantum Чжан Лэй (Zhang Lei).

По словам разработчиков «квантовых» ИИ-агентов, для ряда математических задач с многомерными компонентами ускорение расчётов может достигать 25 000 раз по сравнению с вычислениями на обычных суперкомпьютерах.

Для популяризации своей разработки компания намерена открыть библиотеки квантовых алгоритмов с открытым исходным кодом и запустить новое хранилище «квантовых навыков», содержащее более 50 вычислительных шаблонов в более чем 10 категориях. Это должно побудить учебные учреждения, компании и разработчиков создавать отраслевые инструменты на базе представленной платформы, начиная от финансового моделирования и заканчивая моделированием материалов.

Broadcom потеряла $300 млрд капитализации, разочаровав инвесторов умеренным прогнозом по выручке от ИИ-чипов

Бум ИИ сформировал у инвесторов завышенные ожидания в сфере темпов роста выручки основных участников рынка, поэтому излишний консерватизм некоторых из них способен вызывать резкое падение котировок, как случилось с Broadcom. Компания не смогла дать те прогнозы по росту выручки, на которые рассчитывали аналитики, в результате её акции просели в цене на 15 %.

 Источник изображения: Broadcom

Источник изображения: Broadcom

Этого было достаточно, чтобы сократить капитализацию Broadcom сразу на $300 млрд. В конце июля в календаре Broadcom завершится третий фискальный квартал, компания рассчитывает за период выручить на направлении ИИ-чипов около $16 млрд, но инвесторы рассчитывали в среднем на $17,2 млрд. По итогам всего фискального года, который завершится в октябре, Broadcom рассчитывает выручить в этой сфере $56 млрд. Инвесторы претендовали на $57,6 млрд, поэтому и этот прогноз стал для них разочарованием. В следующем фискальном году ИИ-выручка Broadcom должна превысить $100 млрд, но такой прогноз уже звучал ранее.

Что характерно, в ходе пяти предшествующих публикации квартальной отчётности торговых сессий акции Broadcom в общей сложности подорожали на $270 млрд, но этот прогресс был нивелирован реакцией рынка на её прогнозы. Совокупная выручка Broadcom в текущем квартале достигнет $29,4 млрд, что выше среднего значения по консенсусу на уровне $28,6 млрд. В прошлом квартале выручка компании выросла на 48 % до $22,2 млрд, слегка превысив консенсус-прогноз. Удельный доход на одну акцию тоже оказался выше ожиданий: $2,44 против $2,39. При этом в прошлом квартале направление ИИ-чипов принесло Broadcom $10,8 млрд выручки против ожидаемых $10,7 млрд. Получается, что прогнозные значения повлияли на настроения инвесторов сильнее, чем фактическая отчётность Broadcom.

Anthropic собирается закупить у Google ИИ-чипы, которые помогает разрабатывать Broadcom — в количестве, достаточном для ввода в строй вычислительных мощностей в размере более 20 ГВт до 2028 года включительно. Для этих целей финансовые организации даже собирают заёмные средства на сумму $36 млрд для Anthropic. Кроме того, Broadcom будет участвовать в выпуске чипов для OpenAI с текущего года. До 2029 года в строй будет введено 10 ГВт вычислительных мощностей, из которых в 2027 году будет введено 1,3 ГВт. С компанией Meta✴ этого разработчика чипов связывают обязательства по введению в строй 3 ГВт вычислительных мощностей к концу 2028 года. Первые поставки начнутся во второй половине 2027 года, они будут охватывать как ИИ-ускорители, так и сетевые решения. Всего Broadcom снабжает кастомными чипами шесть крупных заказчиков, среди которых фигурируют Google, Meta✴, OpenAI и Anthropic. Если падение акций Broadcom продолжится после открытия торгов в четверг, то капитализация компании может сократиться на $349 млрд, сделав этот инцидент третьим по величине падения за всю историю наблюдения за американским фондовым рынком.

TSMC призналась, что не сможет полностью удовлетворять спрос на чипы в ближайшие годы

Тайваньская компания TSMC провела ежегодное собрание акционеров на этой неделе, подтвердив прогноз по росту выручки более чем на 30 % по итогам текущего года. Одновременно руководство выразило обеспокоенность неспособностью TSMC удовлетворять спрос на чипы в ближайшие несколько лет, а также пообещало поднять премиальные выплаты персоналу.

 Источник изображения: TSMC

Источник изображения: TSMC

Прогноз по динамике годовой выручки, по сути, повторил сделанные руководством TSMC в апреле заявления, но подобная стабильность не должна расстраивать инвесторов, поскольку председатель совета директоров Си-Си Вэй (C.C. Wei) подчеркнул, что рынок полупроводниковых компонентов сейчас испытывает давление со стороны как минимум двух сильных факторов. Во-первых, рост цен на компоненты сам по себе негативно влияет на рынок потребительской электроники, как признал глава TSMC. Во-вторых, конфликт на Ближнем Востоке добавляет неопределённости, поскольку компания зависит от поставок сырья через этот регион и цен на энергоносители. Хотя руководство TSMC и завидует норме прибыли производителей памяти, которая сейчас превышает 80 %, повышать цены на свои услуги в такой пропорции компания не желает, поскольку дорожит доверием клиентов.

Капитальные затраты TSMC по итогам текущего года собирается поднять до рекордных $56 млрд, но руководство понимает, что спрос на чипы в ближайшие годы будет расти опережающими темпами, и это не позволит компании в полной мере удовлетворять спрос со стороны заказчиков. Крупнейшими клиентами TSMC являются американские компании, и локальных производственных мощностей не хватит для удовлетворения их потребностей. «Пройдёт немало времени, прежде чем мы сможем удовлетворить спрос клиентов», — признался генеральный директор TSMC.

Поскольку ранее руководство компании уже обещало поднять премиальные выплаты сотрудникам на 30 % по итогам текущего года, Си-Си Вэю пришлось сделать важное пояснение. Это действительно будет сделано, но доля средств, предназначенных для выплаты премий, в структуре операционной прибыли TSMC всё равно сократится с 12 до 10 %. Лишь рост выручки позволит обеспечить увеличение этих выплат. TSMC предпочитает больше средств выделять на экологические инициативы и переход к возобновляемым источникам энергии, ведь к 2040 году она собирается полностью на них перейти.

Обсуждая перспективы появления на рынке контрактного производства чипов нового игрока в лице совместного предприятия SpaceX и Tesla, управляемого Илоном Маском (Elon Musk), глава TSMC только выразил готовность пожелать ему удачи и подчеркнул, что TSMC не боится конкуренции. За последние 30 или 40 лет TSMC приходилось сталкиваться с разными проявлениями конкуренции, но она всегда выходила победителем, и Си-Си Вэй не сомневается, что его компания будет продолжать это делать и далее.

Новая статья: ИИтоги мая 2026 г.: AI knows best, но это не точно

Данные берутся из публикации ИИтоги мая 2026 г.: AI knows best, но это не точно

Amazon встроила в поиск ИИ-картинки несуществующих товаров, чтобы помочь найти настоящие

Amazon обновила поисковую строку в мобильном приложении, добавив функцию генерации ИИ-изображений товаров на основе текстового описания пользователя. На текущем этапе инструмент работает только с категориями одежды и товаров для дома, позволяя выбрать наиболее подходящее сгенерированное изображение и затем найти похожие товары в каталоге.

 Источник изображений: Amazon

Источник изображений: Amazon

Amazon позиционирует нововведение как помощь пользователям, которые не могут вспомнить точное название товара или стиля, например описав «рубашку с драпированным воротником» вместо «рубашки с воротником-хомутом». Как отмечает The Verge, функция действительно может оказаться полезной в подобных сценариях, однако не даёт существенных преимуществ при поиске таких простых товаров, как, например, «синяя футболка».

Стоит отметить, что Google представила аналогичный инструмент в ИИ-режиме поиска (AI Mode) ещё в прошлом году, генерируя изображения несуществующих комплектов одежды и предметов декора для поиска реальных аналогов. Также онлайн-ретейлеры всё активнее интегрируют Gemini и ChatGPT в процессы покупок, а теперь к тренду подключилась и Amazon, развивая направление поиска по стилю (shop by style), хотя и использует иной подход к генерации контента.

В отличие от поисковой строки, функция shop by style выводит ИИ-коллажи с реальными товарами, доступными для покупки. Например, при запросе джинсовых шорт Amazon покажет карусель предложенных комплектов одежды с этим элементом гардероба, где сами наряды сгенерированы искусственным интеллектом, но изображённая одежда реально существует в каталоге. Обе функции появятся в приложениях Amazon для платформ Android и iOS.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
TSMC получила разрешение тайваньских властей потратить ещё $20 млрд на завод в США 9 ч.
Вместо тысяч датчиков одна дешёвая камера — роботов научили чувствовать пальцами 9 ч.
Портативная консоль AyaNeo Next 2 на AMD Strix Halo выйдет на мировой рынок — цена флагмана составит $5300 11 ч.
Micron начала строительство ещё одного завода по производству памяти в Хиросиме — он заработает в 2028 году 11 ч.
Из-за складного iPhone цены на складные смартфоны вырастут в среднем почти на 20 % 11 ч.
Производители памяти призвали власти США отказаться от регулирования рынка, чтобы не стало ещё хуже 12 ч.
Alibaba представила ИИ-агента для поиска сверхпроводников — он сразу открыл четыре новых 12 ч.
Ampera напечатала на 3D-принтере малый ториевый реактор для питания дата-центров 13 ч.
DriveNets представила коммутаторы 2600SL и 2601S с 64 портами на 1,6 Тбит/с 13 ч.
Учёные создали в лаборатории модель чёрной дыры и испарили её 14 ч.