Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Марк Цукерберг создаёт себе ИИ-двойника, который будет общаться с подчинёнными за него
13.04.2026 [13:26],
Алексей Разин
Можно подумать, что уставшая доносить до общественности пользу внедрения искусственного интеллекта компания Meta✴✴ Platforms готова испытывать все новые идеи на себе. Помимо ИИ-агента, который будет помогать основателю Марку Цукербергу (Mark Zuckerberg) руководить своим детищем, она сейчас пытается создать ИИ-аватар, который будет общаться с сотрудниками от лица Цукерберга. 
Источник изображения: Unsplash, Ferr Studio Формально, как поясняет Financial Times, эти две инициативы продвигаются независимо друг от друга. Meta✴✴ уже работала над созданием фотореалистичных трёхмерных персонажей, которые использовали бы ИИ для ответа на вопросы от лица своего прототипа, и решила сосредоточиться на разработке такого виртуального аватара для своего генерального директора. Цукерберг сам вовлечён в процесс тестирования и обучения соответствующей языковой модели. Её также обучают на видеозаписях публичных выступлений основателя компании, чтобы аватар мог точно воспроизводить интонацию и манеру речи оригинала. Кроме того, в содержательной части аватар учитывает высказывания Цукерберга относительно текущего представления о стратегии развития компании, что будет полезно при его взаимодействии с сотрудниками Meta✴✴. В целом, Марк Цукерберг на личном примере демонстрирует концентрацию усилий Meta✴✴ на разработке ИИ. Он пишет программный код в течение пяти или десяти часов в неделю для разных проектов, проводит много времени на технических совещаниях. Идея создания ИИ-аватара для деятельности Meta✴✴ не нова сама по себе, ещё в сентябре 2023 года компания предложила «одушевить» чат-бот при помощи внешности и голоса знаменитостей, которые дали на это своё согласие. Молодая аудитория благоприятно восприняла это нововведение. Позже была представлена функция AI Studio, которая позволила пользователям создавать собственные ИИ-персонажи, независимо от прототипа общающиеся с подписчиками. Кто-то начал злоупотреблять данными возможностями во фривольном смысле, в итоге с января Meta✴✴ была вынуждена ограничить доступ подростковой аудитории к ИИ-персонажам. По данным Financial Times, созданная внутри Meta✴✴ лаборатория Superintelligence Labs продолжила развивать тему ИИ-персонажей. В процессе экспериментов выяснилось, что наделение таких аватаров фотореалистичной внешностью отнимает много вычислительных ресурсов, и на уровне передачи информации сложно обеспечить отсутствие задержек при взаимодействии с пользователями. Голосовым аспектам подобных проектов тоже уделяется должное внимание. В прошлом году Meta✴✴ купила стартапы PlayAI и WaveForms, которые специализируются на этом направлении. Аватар Цукерберга также будет обучаться на записях его голоса. Если эксперимент оправдает себя, представители творческих профессий в медийной сфере смогут создавать своих ИИ-двойников для общения с аудиторией. Внутренние процессы в Meta✴✴ всё больше ориентируются на применение ИИ. Агентсткие инструменты типа OpenClaw, по замыслу руководства, должны активнее использоваться сотрудниками для автоматизации рутинных задач. Менеджеры по продуктам приглашаются для прохождения контрольных заданий на навыки работы с ИИ в сфере написания программного кода и разработки технических систем. Пока такие тесты не являются обязательными, руководство компании утверждает, что они проводятся для выявления пробелов в обучении сотрудников, но последние начали опасаться, что подобные проверки могут быть предвестниками новой волны сокращений. Основатель DeepSeek назвал дату выхода флагманской модели V4
12.04.2026 [07:47],
Анжелла Марина
Основатель компании DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) подтвердил в ходе внутреннего общения с сотрудниками, что флагманская модель следующего поколения DeepSeek V4 будет официально представлена в конце апреля 2026 года. По сообщению AIBase, система впервые получит многоуровневый режим работы, а релиз совпадёт с выходом конкурирующей модели Tencent. 
Источник изображения: AI Быстрый режим (Fast Mode) ориентирован на повседневные диалоги и мгновенные ответы, поддерживает распознавание текста на изображениях и в файлах с акцентом на скорость работы. Экспертный режим (Expert Mode) разработан для решения задач со сложной логикой и глубоким анализом, обладает усиленными возможностями интеллектуального поиска. Однако этот режим пока не поддерживает загрузку файлов и мультимодальные функции, а в часы пик может потребоваться ожидание. 
Источник изображения: aibase.com Несмотря на приближающийся релиз новой модели, текущая ситуация в DeepSeek характеризуется контрастами. Пользователи отметили существенные улучшения в логической обработке данных и возможностях программирования. Однако платформа три дня подряд испытывает масштабные технические сбои, включая один сбой продолжительностью до 12 часов. Эксперты отрасли рассматривают это как «болезненный период» переходного этапа между старой и новой моделями. Дата релиза DeepSeek V4 выбрана в условиях высокой конкуренции. Команда Яо Шунью (Yao Shunyu) в Tencent также планирует выпустить новую модель под названием Hunyuan в следующем месяце. Таким образом, конец апреля станет временем прямого соперничества между двумя ведущими китайскими разработчиками базовых ИИ-моделей, что может повлиять на расстановку сил в индустрии. Приложение Meta✴ AI взлетело на 5 место в App Store после запуска Muse Spark
10.04.2026 [06:06],
Анжелла Марина
Приложение Meta✴✴ AI поднялось на пятое место в американском App Store после запуска новой ИИ-модели Muse Spark. Как сообщает TechCrunch со ссылкой на данные платформы Appfigures, всего за сутки приложение переместилось с 57-й позиции на пятую строчку рейтинга. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash Meta✴✴ называет Muse Spark значительным улучшением по сравнению с предыдущими моделями Llama. Модель доступна в веб-версии и на мобильных устройствах, принимает мультимодальный ввод посредством голоса, текста и изображения. Muse Spark помогает разбираться в вопросах здоровья, решать сложные задачи по математике и естественным наукам, а также создавать сайты и мини-игры по текстовым запросам и запускать несколько субагентов для обработки пользовательских запросов. Несмотря на продвижение в рейтинге, приложение Meta✴✴ AI пока уступает конкурентам. ChatGPT занимает первое место, Claude от Anthropic второе, Gemini — третье. Попытки Meta✴✴ догнать лидеров рынка уже обошлись компании в миллиарды долларов, не считая инвестиций в компанию Scale AI (специализируется на подготовке данных для обучения ИИ) в размере $14,3 млрд. 
Источник изображения: Appfigures Всего приложение Meta✴✴ AI было установлено 60,5 миллиона раз по всему миру на платформах App Store и Google Play, из них 25 миллионов только в этом году. За последние пять месяцев число загрузок выросло на 138 % по сравнению с первыми пятью месяцами после запуска. Крупнейшим рынком по числу скачиваний стала Индия, за ней следуют США, Бразилия, Пакистан и Мексика. Это первый крупный релиз под руководством Александра Вана (Alexandr Wang), возглавившего подразделение Meta✴✴ Superintelligence Labs. В ближайшие недели модель появится в WhatsApp, Instagram✴✴, Facebook✴✴, Messenger и умных очках Meta✴✴. Meta✴ выпустит открытые версии мощных ИИ-моделей Avocado и Mango с урезанной функциональностью
07.04.2026 [15:25],
Дмитрий Федоров
Meta✴✴ выпустит в этом году две закрытые передовые ИИ-модели — большую языковую модель под кодовым названием Avocado и генератор мультимедийных файлов Mango. Их версии с открытым исходным кодом, вероятно, создадут на той же основе, но сроки их выхода относительно закрытых версий компания не раскрывает. Эти продукты должны стать частью стратегии Meta✴✴ по максимально широкому распространению ИИ-моделей по всему миру. 
Источник изображения: Eyestetix Studio / unsplash.com Открытые версии моделей не получат полный набор возможностей, доступных их закрытым собратьям, при этом Meta✴✴ не уточняет, какие именно функции в них не войдут. О масштабе возможного упрощения позволяет судить Llama 4 Maverick — самая мощная большая языковая ИИ-модель компании с открытым исходным кодом, представленная в апреле прошлого года. Она насчитывает 400 млрд параметров и устроена как система из 128 специализированных нейросетей, каждая из которых отвечает за свой класс задач. В новых открытых версиях Meta✴✴ может исключить часть этих подсистем, сократить число параметров или отказаться от отдельных этапов обучения, включая последующее дообучение. Частичное ограничение возможностей открытых версий, вероятно, связано и с требованиями безопасности в сфере ИИ. Это косвенно указывает на то, что Avocado может быть особенно сильна в генерации кода для задач кибербезопасности. Для сравнения: Claude 4.6 Opus компании Anthropic уже выявила сотни критических уязвимостей в проектах с открытым исходным кодом. Одновременно Anthropic и OpenAI готовят новые флагманские большие языковые ИИ-модели, тогда как Meta✴✴, по данным Axios, не ожидает превосходства над конкурентами «по всем направлениям» и делает ставку на отдельные преимущества, важные для массовой аудитории. Одним из таких преимуществ могут стать более низкие требования к вычислительным ресурсам. Многие передовые большие языковые ИИ-модели не запускаются на персональных компьютерах (ПК) из-за ограниченной производительности процессоров. Ещё одно возможное направление — задачи, связанные с вопросами личного здоровья и помощью с домашними заданиями: ориентированные на бизнес ИИ-модели обычно уделяют таким сценариям меньше внимания. Google выпустила семейство открытых моделей Gemma 4 с поддержкой 140 языков и лицензией Apache 2.0
03.04.2026 [04:27],
Анжелла Марина
Компания Google представила четыре открытые модели Gemma 4, созданные на основе технологий модели Gemini 3, выпущенной в конце прошлого года. Модели различаются количеством параметров. Для устройств с ограниченными ресурсами, включая смартфоны, предназначен ИИ на 2 миллиарда и 4 миллиарда параметров под названием Effective. Более мощные системы получат 26 миллиардов параметров для Mixture of Experts и 31 миллиард параметров для Dense. 
Источник изображения: Google Google утверждает, что компании удалось создать системы с «беспрецедентным уровнем интеллекта на параметр». В подтверждение этого заявления Google приводит результаты тестирования: 31-миллиардная и 26-миллиардная версии Gemma 4 заняли третье и шестое места соответственно в рейтинге Arena AI в текстовом выводе. При этом они обошли модели, которые в 20 раз превосходят их по размеру, отмечает Engadget. Все модели семейства Gemma 4 способны обрабатывать видео и изображения. Две младшие модели также могут обрабатывать аудио данные и понимать речь. Отдельно Google сообщает, что семейство Gemma 4 способно генерировать код в автономном режиме, что позволяет использовать их для вайб-кодинга без подключения к интернету. Кроме того, эти модели обучены и поддерживают более 140 языков. Gemma 4 выпущены под лицензией Apache 2.0, которая позволяет свободно использовать, изменять, распространять и продавать любое ПО, созданное при помощи этих систем. Предыдущие версии Gemma компания сделала доступными через собственную лицензию Gemma. Но текущая разработка предоставляет пользователям большую свободу модификации под свои нужды. «Эта лицензия с открытым исходным кодом обеспечивает основу для полной гибкости разработчиков и цифрового суверенитета, предоставляя вам полный контроль над вашими данными, инфраструктурой и моделями, — заявили в Google. — Она позволяет свободно создавать и безопасно развёртывать приложения в любой среде, локальной или облачной». Опробовать модели можно через платформы Hugging Face, Kaggle и Ollama. Alibaba представила закрытую ИИ-модель Qwen3.6-Plus
02.04.2026 [12:02],
Павел Котов
За последние три дня Alibaba выпустила три закрытые модели искусственного интеллекта — компания, которая преимущественно публикует открытые проекты, тем самым подтвердила своё стремление сосредоточиться на получении прибыли от флагманских продуктов в области ИИ. 
Источник изображения: qwen.ai Ранее Alibaba выпустила обновлённый генератор изображений и мультимодальную модель, способную в качестве запросов воспринимать не только текст, но также голосовой ввод и изображения — теперь за ними последовала флагманская Qwen3.6-Plus. Вся тройка имеет закрытый исходный код, то есть разработчики не имеют возможности их загружать и адаптировать для собственных проектов. Китайские разработчики ИИ, в том числе MiniMax и DeepSeek, предпочитают выпускать открытые проекты, что является мощным стимулом к их использованию и внедрению. Модели Alibaba Qwen входят в число самых популярных в мире также благодаря открытой лицензии. Однако сейчас гигант электронной коммерции проводит масштабную реструктуризацию, направленную на монетизацию проектов в области ИИ. Компания подчёркивает, что и дальше будет выпускать открытые проекты, но в настоящий момент для неё важно поддерживать и проприетарные решения, которые обеспечивают ей больший контроль и позволяют напрямую взимать плату с большего числа пользователей. Направление ИИ призвано компенсировать ослабленные позиции Alibaba в области электронной коммерции — конкуренция на внутреннем рынке Китая сейчас чрезвычайно жёсткая. В рамках проекта по монетизации ИИ компания ранее выпустила корпоративную платформу ИИ-агентов Wukong и повысила цены на облачные ресурсы для ИИ. Новая модель Qwen3.6-Plus получит интеграцию с Wukong и другими приложениями агентского ИИ. Google выпустила ИИ-модель Lyria 3 Pro для генерации трёхминутных музыкальных треков — но не бесплатно
25.03.2026 [21:32],
Николай Хижняк
Google сообщила о выпуске ИИ-модели Lyria 3 Pro для генерации музыки. В прошлом месяце компания представила модель Lyria 3 с той же функцией. Версия Pro позволит создавать треки продолжительностью до трех минут, в отличие от 30-секундных треков, предлагаемых в модели Lyria 3. 
Источник изображения: Google Помимо возможности создания более длинных треков модель Lyria 3 Pro предложит лучший творческий контроль и возможности настройки, заявляет Google. В запросе для модели пользователи могут указывать различные элементы музыкального произведения, такие как вступления, куплеты, припевы и бриджи — Lyria 3 Pro лучше понимает структуру трека, чем её предшественница. Ранее Google добавила возможность генерации музыки с помощью Lyria 3 в приложении Gemini. Модель Pro тоже доступна через Gemini, но доступ к ней получат только платные подписчики. Модель Lyria 3 Pro также добавлена в приложение для редактирования видео Google Vids и в состав ProducerAI, инструмента для создания музыки на основе искусственного интеллекта, который Google приобрела в прошлом месяце. Кроме того, Google добавляет возможность генерации музыки через Lyria 3 Pro в свои корпоративные инструменты с помощью Vertex AI (в публичной предварительной версии), API Gemini и AI Studio. Компания сообщила, что для обучения Lyria 3 Pro использовались данные от партнёров, а также разрешённые данные от YouTube. По словам Google, модель не имитирует конкретных исполнителей. Однако если пользователи указывают исполнителя в подсказках, модель использует «широкое вдохновение» от этого исполнителя для создания трека. Все треки, созданные с помощью Lyria 3 и Lyria 3 Pro, помечаются маркером SynthID, указывающим, что для создания этой композиции использовался ИИ. Марк Цукерберг создаёт ИИ-гендира: агента, который поможет ему руководить Meta✴
23.03.2026 [12:19],
Алексей Разин
Основателя Facebook✴✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) можно назвать увлекающимся человеком, поскольку интересующие его области информационных технологий нередко удостаиваются серьёзных капиталовложений со стороны Meta✴✴ Platforms. Искусственный интеллект Цукерберг готов поставить на службу не только людям, но и себе лично, создавая агента для руководства своей корпорацией. 
Источник изображения: Марк Цукерберг Последняя, как напоминает The Wall Street Journal, насчитывает 78 000 сотрудников и развивается в стремительно меняющихся условиях, поэтому излишняя централизация функций в управлении бизнесом вредна для него. По имеющимся данным, Цукерберг готов создать ИИ-агента, который будет помогать ему в управлении бизнесом. Иерархия любой крупной корпорации подразумевает многоуровневую структуру управления, поэтому получить информацию от линейных специалистов руководству в сжатые сроки порой сложно. Цукерберг в настоящее время работает над тем, чтобы получать такую информацию от подчинённых в ускоренном режиме, и для этих целей создаёт персонального ИИ-агента. Глава Meta✴✴ Platforms убеждён, что генеративный ИИ поможет корпорации сохранить живость и гибкость, характерную для стартапов с небольшим штатным расписанием. В условиях постоянной конкуренции с ними такое качество весьма важно для бизнеса. В компании ИИ активно внедряется в последнее время, способность использовать его в повседневной деятельности стала важным критерием оценки эффективности многих сотрудников. «Мы вкладываем в создание инструментов с врождённой поддержкой ИИ, чтобы отдельные сотрудники могли в Meta✴✴ успевать больше. Мы выделяем вклад отдельных людей и усредняем команды. Если мы делаем это, то я думаю, что мы сможем успевать гораздо больше, и это будет гораздо веселее», — охарактеризовал подобные попытки сам Цукерберг на отчётной квартальной конференции Meta✴✴. Внутренние информационные ресурсы Meta✴✴, по данным источников, наполнены сообщениями сотрудников, которые либо предлагают новые способы использования искусственного интеллекта, либо уже создали профильные инструменты и опробовали их в деле. Некоторые «старожилы» сравнивают атмосферу, которая сейчас царит в Meta✴✴, с ранним периодом работы Facebook✴✴, когда компания руководствовалась принципом «двигайся быстро и ломай вещи». Позже под влиянием Цукерберга девиз трансформировался в «двигайся быстро со стабильной инфраструктурой». Сотрудники Meta✴✴ активно создают с помощью My Claw ИИ-агентов, которые имеют доступ к их рабочим документам и переписке. Порой от лица двух разных сотрудников друг с другом общаются именно ИИ-агенты, а не они сами. Получает распространение и инструмент по имени Second Brain, который сочетает элементы чат-бота и агента. Он основан на разработках Anthropic, помимо прочего, позволяя анализировать массивы документов и использовать обращения к ним при обработке запросов. Такие ИИ-агенты, по мнению их создателей, уже могут координировать работу подчинённых и созданных ими других агентов. Разработки купленного ранее Meta✴✴ сингапурского стартапа Manus также используются внутри компании. Отдельная группа специалистов Meta✴✴ работает над использованием ИИ для разработки новых больших языковых моделей. Она характеризуется наличием примерно 50 сотрудников, которые подчиняются одному руководителю и очень быстро с ним взаимодействуют. При создании группы изначально закладывалась возможность активного использования ИИ в её деятельности. Сотрудники Meta✴✴ в целом несколько раз в неделю принимают участие в обучающих семинарах по использованию ИИ, различных конкурсах по его применению, а создание собственных ИИ-инструментов всячески поощряется руководством. Кому-то из сотрудников высокие темпы внедрения ИИ нравятся, но некоторые обеспокоены риском новых сокращений штата. В ковидные годы Meta✴✴ нарастила численность персонала до 87 314 сотрудников, но к концу 2023 года их количество сократилось до примерно 67 000 человек. Позже на волне развития направления ИИ штат компании вернулся к росту, последние данные статистики говорят о наличии у компании 78 865 сотрудников. Финансовый директор Сьюзан Ли (Susan Li) заявила, что динамика изменения численности штата отображает озабоченность руководства компании её способностью работать столь же эффективно, как и компании, которые изначально занимались ИИ. Пентагон принял боевую ИИ-систему Palantir Maven в качестве основной для армии США
21.03.2026 [12:18],
Алексей Разин
Скандал с исключением Anthropic из числа благонадёжных поставщиков ИИ-решений с точки зрения Пентагона привлёк внимание общественности к деятельности американского военного ведомства по интеграции технологий искусственного интеллекта в свои операции. Новая памятка, полученная сотрудниками этого ведомства, гласит о выборе системы Maven компании Palantir в качестве основной для Пентагона. 
Источник изображения: Palantir При этом сама по себе ИИ-система Maven не является новой для Министерства войны США, просто теперь она будет использоваться в качестве базовой для построения всех прочих решений в сфере искусственного интеллекта, связанных с ведением боевых действий и разведывательной деятельностью. В своём письме сотрудникам Пентагона от 9 марта заместитель министра обороны США Стив Файнберг (Steve Feinberg) подтвердил выбор Maven в качестве основной ИИ-системы в инфраструктуре военного ведомства США. На документальном уровне данный выбор будет окончательно закреплён к сентябрю текущего года, когда завершится очередной фискальный год. Maven является ИИ-системой для боевого применения, которая позволяет обнаруживать цели на поле боя путём анализа поступающей разведывательной информации сразу по нескольким каналам. Только за время текущей операции США в Иране данная система позволила выбрать цели и нанести тысячи ударов по ним. Утверждение Maven в качестве главной системы такого типа позволит американским военным стандартизировать её применение во всех подразделениях и обеспечит Palantir долгосрочными оборонными контрактами. До сих пор эти контракты курировало Национальное агентство геопространственной разведки США, но в результате принятых решений они перейдут под контроль верховного командования американской армии. Только один контракт Palantir с американскими военными прошлым летом принёс компании $10 млрд, а в целом их было заключено несколько штук. Капитализация этого оборонного подрядчика оценивается в $360 млрд. Система Maven обучена в автоматическом режиме обнаруживать цели на поле боя, идентифицировать возможные укрытия и склады боеприпасов и горючего. На решение соответствующих задач привычными методами ранее уходили часы. Palantir подчёркивает, что конечное решение о применении оружия делает человек, а система Maven только определяет цели. Разработка системы ведётся с 2017 года, первый контракт с Пентагоном был заключён компанией Palantir в 2024 году, принеся ей $480 млн. В мае прошлого года потолок финансирования был увеличен до $1,3 млрд. Примечательно, что сама Palantir использует для работы своих систем ИИ-решения Anthropic, от которых теперь придётся избавляться, если соответствующий запрет не будет снят. Xiaomi в ближайшие три года вложит в развитие ИИ не менее $8,7 млрд
20.03.2026 [12:44],
Алексей Разин
Выход Xiaomi на рынок электромобилей можно признать достаточно успешным, поскольку в течение первых двух лет своего присутствия на нём она умудрилась попасть в десятку крупнейших игроков. Глава компании Лэй Цзюнь (Lei Jun) заявил, что в ближайшие три года она вложит в сферу ИИ не менее $8,7 млрд, тем самым обозначив новый приоритет для развития. 
Источник изображения: Xiaomi Эти слова, на которые ссылается Reuters, прозвучали на второй день после выхода ИИ-модели MiMo-V2-Pro, в причастности к которому многие источники подозревали компанию DeepSeek. Новинка была по достоинству оценена общественностью, что и позволило руководителю Xiaomi сделать соответствующее заявление. По словам Цзюня, модель MiMo-V2-Pro пользуется успехом во всём мире, она будет стремительно улучшаться, а бюджет Xiaomi на исследования и разработки в сфере ИИ заметно превысит первоначально намеченную сумму в $2,3 млрд. Как прояснил Лэй Цзюнь, модель MiMo-V2-Pro была создана для работы с агентскими нагрузками. Успех решений типа OpenClaw воодушевил присоединиться к тренду даже китайских гигантов в лице Alibaba и Tencent, которые надеются найти новые источники стабильной выручки. Разработчики, как отмечает Цзюнь, хвалят ИИ-модель Xiaomi как за скорость, так и за точность. Этим и объясняется глобальный успех MiMo-V2-Pro, по мнению основателя Xiaomi. Он также отметил, что средний возраст разработчиков этой ИИ-модели составляет 25 лет, при этом большинство из них закончили один из двух ведущих китайских университетов, а более половины членов команды имеют докторские учёные степени. Возглавляет команду специалистов бывшая сотрудница DeepSeek Ло Фули (Luo Fuli), родившаяся в 1995 году. ИИ по-русски: Минцифры РФ предложило правила регулирования нейросетей
19.03.2026 [13:00],
Владимир Мироненко
Минцифры РФ подготовило законопроект о регулировании искусственного интеллекта, который вводит понятия суверенной, национальной и доверенной моделей ИИ. Документ опубликован для обсуждения и может вступить в силу 1 сентября 2027 года. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com Согласно законопроекту, разработкой, обучением и эксплуатацией суверенной и национальной моделей смогут заниматься только граждане России и российские юрлица. При этом обучение этих моделей будет производиться с использованием наборов данных, сформированных россиянами и российскими юрлицами на территории страны. Суверенные и национальные модели могут также относиться к категории доверенных моделей, у которых должно быть подтверждение соответствия требованиям безопасности и соответствия требованиям качества, установленным Банком России, федеральными органами исполнительной власти и госкорпорациями. Обработка данных доверенной модели должна осуществляться только на территории Российской Федерации. Согласно документу, нейросети из реестра доверенных моделей можно будет использовать в государственных информационных системах и на объектах критической инфраструктуры. В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко сообщили Forbes, что законопроектом определены отдельные требования применения ИИ для конкретных сфер, например, госуправления, и коммерческого сектора это не коснётся. В документе указано, что изменения не будут распространяться на использование ИИ в ситуациях, связанных с обороной, госбезопасностью, чрезвычайными ситуациями и правопорядком, если иное не предусмотрено другими федеральными законами. Также документом определено, что одним из принципов регулирования в сфере ИИ является уважение традиционных российских духовно-нравственных ценностей. Разработчики, операторы и владельцы нейросетей будут нести ответственность за результат работы ИИ в случае нарушения закона, если они знали заранее о возможности такого исхода. Согласно законопроекту, международное сотрудничество в этой сфере будет возможно путём совместных научных исследований и обмена данными с другими странами. Также документом предусмотрено стимулирование со стороны правительства разработок в этой сфере путём приоритетного подключения ЦОД к электросетям, пониженных тарифов на электроэнергию, налоговых льгот и бюджетного финансирования. ByteDance отложила глобальный запуск ИИ-генератора видео Seedance 2.0 из-за проблем с авторскими правами
15.03.2026 [07:44],
Алексей Разин
Соблазн использования уже знакомых образов и сюжетов при генерации видео с помощью искусственного интеллекта весьма высок, поскольку это упрощает задачу создателю и одновременно позволяет гарантировать интерес аудитории к конечному результату. ByteDance решила отложить глобальный запуск генератора видео Seedance 2.0 из-за проблем с авторскими правами. 
Источник изображения: ByteDance Как отмечает Reuters со ссылкой на The Information, соответствующие трудности возникли у китайской компании в сфере взаимоотношений с крупными голливудскими студиями и стриминговыми платформами. Ещё в прошлом месяце ByteDance была вынуждена заявить, что предпримет меры для предотвращения неправомерного использования интеллектуальной собственности в работе ИИ-генератора видео Seedance 2.0 после того, как некоторые американские студии типа Disney пригрозили ей судебным преследованием. По версии Disney, компания ByteDance использовала персонажей, чьи образы принадлежат студии, для обучения Seedance 2.0 без соответствующего разрешения. Поводом для претензий стало распространение в китайских социальных сетях вирусного видео, на котором сгенерированные ИИ двойники Тома Круза (Tom Cruise) и Брэда Питта (Brad Pitt) участвуют в поединке. Как считает Disney, при обучении Seedance 2.0 китайская ByteDance использовала полученные незаконным способом образы персонажей из популярных кинофраншиз, включая Star Wars и Marvel, обращаясь с ними, как с общедоступными материалами. Представившая ИИ-генератор Seedance 2.0 на китайском рынке в феврале ByteDance отмечала, что он предназначен для профессионального использования при производстве фильмов и рекламных роликов. Способность данного продукта одновременно обрабатывать текст, изображения, видео и аудио, по словам представителей компании, позволяет снизить затраты на изготовление контента. Первоначально ByteDance намеревалась открыть доступ к Seedance 2.0 клиентам за пределами Китая в середине марта, но из-за потенциальных проблем с авторскими правами решила задержать график. Как отмечается, сейчас технические специалисты работают над внедрением защитных механизмов от использования охраняемых авторским правом персонажей, а юристы дополнительно прорабатывают правовые основы использования ИИ-модели. Nvidia выпустила Nemotron 3 Super 120B — открытую LLM для ИИ-агентов с пятикратным приростом скорости
11.03.2026 [21:48],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила Nemotron 3 Super — открытую ИИ-модель Mixture-of-Experts (MoE) с поддержкой 120 млрд общих параметров и 12 млрд активных параметров, предназначенную для задач агентного ИИ. Модель использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer. 
Источник изображений: Nvidia По словам Nvidia, Nemotron 3 Super — это первая модель в серии Nemotron 3, которая объединяет парадигму LatentMoE, слои Multi-Token Prediction и предварительное обучение NVFP4. Компания заявляет, что этот стек повышает точность и ускоряет инференс, а гибридная архитектура Nemotron 3 Super обеспечивает до пяти раз более высокую пропускную способность и до двух раз более высокую точность по сравнению с предыдущей моделью Nemotron Super. Компания также отмечает поддержку контекстного окна в 1 млн токенов, что позволяет агентным ИИ сохранять в памяти полное состояние рабочего процесса и предотвращает отклонение от цели.  Nemotron 3 Super подходит для решения сложных задач внутри многоагентной системы. Например, для генерации и отладки кода без сегментации документов, для финансового анализа, где можно загружать в память тысячи страниц отчётов.  Модель была обучена на синтетических данных, сгенерированных с использованием моделей логического мышления. Nvidia публикует полную методологию, включая более 10 триллионов токенов наборов данных до и после обучения, 15 сред обучения для обучения с подкреплением и рецепты оценки. Исследователи могут дополнительно использовать платформу Nvidia NeMo для тонкой настройки модели или создания собственной. Nemotron 3 Super поддерживает работу на платформе Nvidia Blackwell в формате NVFP4. Это снижает требования к памяти и ускоряет вывод в четыре раза по сравнению с FP8 на Nvidia Hopper без потери точности. Модель уже доступна для использования. Доступ к Nemotron 3 Super можно получить через build.nvidia.com, Hugging Face, OpenRouter и Perplexity, а среди партнёров по облачным сервисам и инференсу указаны Google Cloud Vertex AI, Oracle Cloud Infrastructure, CoreWeave, Together AI, Baseten, Cloudflare, DeepInfra, Fireworks AI и Modal. Модель также представлена в виде микросервиса Nvidia NIM для развёртывания в локальной среде и облаке. Google представила Gemini 3.1 Flash-Lite — «самую быструю и экономически эффективную модель семейства»
04.03.2026 [00:01],
Владимир Фетисов
Компания Google объявила о запуске Gemini 3.1 Flash-Lite — быстрой и наиболее доступной с экономической точки зрения ИИ-модели семейства Gemini. Алгоритм оптимизирован для эффективной обработки больших объёмов данных, а стоимость его использования составляет $0,25 за 1 млн входных и $1,50 за 1 млн выходных токенов. Предварительная версия ИИ-модели уже доступна разработчикам через Gemini API в Google AI Studio, а для корпоративных клиентов — в Vertex AI. 
Источник изображений: Google Gemini 3.1 Flash-Lite превосходит модель Gemini 2.5 Flash по времени до генерации первого токена в 2,5 раза и на 45 % быстрее выводит данные ответов. При этом сохраняется аналогичный или более высокий уровень качества ответов. Такая низкая задержка необходима для повышения эффективности рабочих процессов, что делает новую модель привлекательной для разработчиков, создающих отзывчивые решения и приложения, работающие в режиме реального времени.  ИИ-модель достигла впечатляющего результата в рейтинге ELO в 1432 балла на Arena.ai и превзошла другие ИИ-модели аналогичного уровня по показателям рассуждения и мультимодальной обработки. В тестах GPQA Diamond и MMMU Pro алгоритм набрал 86,9 % и 76,8 % соответственно, превзойдя результаты некоторых более крупных ИИ-моделей Gemini предыдущих поколений, таких как Gemini 2.5 Flash.  Разработчики имеют возможность регулирования глубины рассуждений Gemini 3.1 Flash-Lite в соответствии с собственными потребностями. Этот аспект является важным для управления высокочастотными рабочими нагрузками. Проведена оптимизация обработки масштабных задач, таких как перевод больших объёмов текста и модерация контента, где стоимость является одним из приоритетов. Алгоритм подходит для генерации пользовательских интерфейсов (UI), дашбодов, моделирования и проведения исследований на основе сложных запросов. Санкции не помеха: DeepSeek могла обучить ИИ на запрещённых Nvidia Blackwell
24.02.2026 [07:42],
Алексей Разин
Несмотря на некоторое смягчение политики экспортных ограничений США в отношении поставок в Китай ускорителей вычислений для систем ИИ, решения Nvidia семейства Blackwell остаются в этой стране под запретом. Это не помешало китайской DeepSeek, по данным некоторых источников, обучить свою новейшую ИИ-модель именно на этих ускорителях. 
Источник изображения: Nvidia На следующей неделе, как поясняет Reuters, китайская DeepSeek представит свою новейшую ИИ-модель, и у источника есть все основания полагать, что она была обучена с использованием санкционных ускорителей Nvidia Blackwell, которые эксплуатируются во Внутренней Монголии — регионе Китая, обладающем определённой автономией. Соответствующей информацией располагают американские чиновники, а это может стать поводом для определённых действий в отношении китайских разработчиков ИИ. Как последние получили доступ к ускорителям Blackwell в условиях санкций, источники не поясняют. В целом, американские политики разделились на два лагеря. Одни под воздействием основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) склонились к идее о необходимости сохранения зависимости Китая от поставок американских ускорителей вычислений, которые могут отставать от передовых на одно или два поколения. Другие считают, что предоставление Китаю доступа к таким инструментам сродни передаче ему ядерного оружия по доброй воле. Американские чиновники опасаются, что китайские ИИ-решения будут поставлены на службу оборонной отрасли КНР. Принято считать, что в августе прошлого года американский президент Дональд Трамп (Donald Trump) был близок к выдаче разрешения на поставку в Китай модифицированных ускорителей Blackwell, которые отставали бы от предлагаемых в США по уровню быстродействия. Вместо этого в декабре Трамп разрешил поставки в КНР ускорителей H200 с более старой архитектурой Hopper. Учитывая растущее количество жалоб американских разработчиков на хищение данных со стороны китайских конкурентов, американские власти могут ввести дополнительные ограничения в сфере ИИ на китайском направлении экспорта. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
