Осведомлённые источники проливают свет на надвигающиеся негативные последствия ускоренного внедрения ИИ и перехода от фиксированной подписки к оплате за использованные токены («токенизации»). Некоторые компании вынуждены полностью прекращать доступ персонала к моделям ИИ, а другим приходится ограничивать их использование сотрудниками и переходить на менее мощные модели, чтобы сдержать растущие затраты.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Anthropic

Сообщается, что финансовая группа Citi полностью закрыла доступ к последним моделям Claude и ChatGPT, включая Claude Opus 4.6 и 4.7, а также GPT-5.5. Сотрудники получили указание не использовать более мощные модели, если в этом нет крайней необходимости: «Эти модели потребляют значительно больше кредитов ИИ за каждое взаимодействие и являются основной причиной повышенного потребления ресурсов в масштабах предприятия».

Согласно внутренней переписке, изменения в Citi стали прямой реакцией на переход от модели фиксированной подписки к модели оплаты по факту использования. Компания отслеживает ежедневное использование ИИ для выявления «чрезмерного или аномального использования моделей на ранней стадии». На официальном уровне руководство Citi отрицает введение мониторинга и ограничений, хотя служебные документы говорят об обратном.

Компания Atlassian, разработчик популярного инструмента для разработки программных продуктов Jira, недавно прекратила неограниченное использование инструментов ИИ и ввела контроль расходов. Затраты компании на облачные ИИ-сервисы выросли с $5 млн в августе 2025 года до более чем $15 млн в мае 2026 года. Общая сумма расходов Atlassian на инструменты ИИ за текущий финансовый год может превысить $120 млн.

Источник изображений: unsplash.com

В GitHub у сотрудников нет ограничений на расход токенов, но компания рассматривает возможность сокращения затрат за счёт использования моделей с открытым исходным кодом. GitHub также планирует протестировать распределение лимитов использования инструментов ИИ между отдельными сотрудниками, а не командами или проектами. В Adobe неограниченный доступ к Claude продлён не будет и истечёт 30 июня. По словам сотрудников, они получили негласные рекомендации «постараться сделать всё возможное до этой даты».

Amazon недавно отказалась от ведения внутренней корпоративной таблицы, оценивавшей активность использования инструментов ИИ сотрудниками и, по сути, поощрявшей их расточительное и дорогостоящее применение. Сотрудники Amazon сообщают о достижении лимита токенов, о существовании которого ранее даже не догадывались. Представитель Amazon не подтвердил эту информацию, заявив, что компания «поощряет сотрудников использовать и экспериментировать с ИИ, и наши рекомендации по использованию ИИ не изменились».

Консалтинговая компания Accenture, озаботившись «резким ростом расходов на токены», обнаружила, что значительная их часть приходится не на создание нового продукта, а на рутинные процедуры типа конвертации PDF-файлов в слайды презентаций. Тем не менее, Accenture пока продолжает использовать ИИ внутри компании для тривиальных проектов, таких как созданный при помощи ИИ инструмент, позволяющий предсказывать результаты матчей ЧМ по футболу.

Многие компании уже израсходовали все свои токены ИИ, зачастую без заметной отдачи. «В этом месяце мы впервые достигли лимита использования токенов ChatGPT. Один разработчик использовал почти половину всего выделенного компанией пула, не получив очевидной отдачи от инвестиций, — поделился один из сотрудников.

«Я видел много жалоб на то, что люди изменили свой рабочий процесс, чтобы максимально использовать ИИ, и теперь у них могут закончиться токены за 2-3 дня, особенно при использовании агентов […] или последней модели Claude. В Slack много тревожных сообщений типа: “Как мне теперь выполнять свою работу?“, — рассказал сотрудник Atlassian. — Честно говоря, я считаю безумием, что они позволяли тратить огромные суммы на это раньше, это был лишь вопрос времени, когда этому придётся положить конец».

Информационно-технологический холдинг «Яндекс» сообщил о сокращении годовых операционных расходов на 4,8 млрд руб. Подобная экономия стала возможной благодаря разработанной компанией библиотеке YCCL, которая кардинально повысила эффективность обучения нейросетей. Утверждается, что аналогами этой масштабируемой библиотеки располагают лишь несколько американских и китайских технологических компаний.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: «Яндекс»

По сообщению пресс-службы компании, глубокая оптимизация инфраструктуры была достигнута благодаря прогрессу в обучении больших языковых моделей (LLM) без снижения качества и масштабов разработок. Ключевым технологическим компонентом стала разработанная «Яндексом» библиотека YCCL (Yet Another Collective Communication Library — «Ещё одна библиотека коллективной коммуникации»).

Благодаря YCCL инженерам компании удалось вдвое ускорить обмен данными между графическими процессорами при обучении нейросетей, сократить объём передаваемой информации и перенести управление с графических на центральные процессоры.

Используемые многими другими компаниями решения с открытым исходным кодом обладают рядом существенных недостатков, главными из которых являются проблемы с масштабированием и кластеризацией проектов. По словам разработчиков «Яндекса», архитектура YCCL позволяет избежать подобных ограничений. Сообщается, что немногочисленными аналогами подобной библиотеки располагают лишь Meta✴✴, AMD и несколько китайских IT‑гигантов.

Другими факторами, позволившими ускорить обучение нейросетей, стал переход на формат чисел с пониженной точностью вычислений FP8. Это ускорило обучение моделей на 30 % и сократило обмен данными вдвое. Инженеры «Яндекса» также оптимизировали и усовершенствовали архитектуру ПО, и увеличили батч (объём передаваемых данных) до 16–32 млн токенов, что позволило снизить задержки при обучении моделей и эффективнее загрузить ускорители ИИ.

Президент Nintendo Шунтаро Фурукава (Shuntaro Furukawa) в недавнем интервью заявил, что продолжающееся повышение цен на оперативную память «не оказывает немедленного влияния» на прибыль компании, но при этом отметил, что компания «должна внимательно следить за этим». По мнению Фурукава, текущий рынок памяти «очень нестабилен».

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Nintendo

Фурукава подчеркнул, что «рентабельность оборудования зависит от таких факторов, как условия закупки компонентов, снижение затрат за счёт массового производства, а также влияние обменных курсов и тарифов». Он отказался комментировать возможность повышения цен на какое-либо оборудование, заявив, что все ситуации остаются «гипотетическими».

Фурукава также оценил влияние пошлин на бизнес Nintendo. «Хотя сложно точно оценить будущее влияние, наша основная политика заключается в том, чтобы рассматривать пошлины как издержки и максимально перекладывать их на цены, не только в США, — заявил он. — С другой стороны, это критически важный период для нашего игрового бизнеса, поскольку мы способствуем внедрению нового оборудования и поддерживаем динамику развития наших платформ. Мы работаем над этим, тщательно анализируя ситуацию».

В ноябре 2025 года Фурукава, выступая перед инвесторами, заявил: «Хотя мы знаем, что стоимость различных материалов растёт, мы также ожидаем, что в некоторых областях для Nintendo Switch 2 может быть достигнуто снижение затрат за счёт продолжающихся усилий по массовому производству».

Эти комментарии предполагают, что Nintendo не планирует немедленно повышать цены, но не отвергает такую возможность в будущем, если прибыль компании начнёт заметно снижаться. Аналитики отмечают, что объявления о повышении цен на конкурирующие консоли, такие как последние модели PlayStation и Xbox, были произведены производителями значительно раньше реального повышения цен. Предполагается, что Nintendo может поступить аналогично с Switch 2, что даст возможность желающим успеть приобрести консоль до официального изменения цены.

Цена на Switch 2 осталась неизменной с момента первоначального анонса в апреле 2025 года. Цены на другое оборудование Nintendo, такое как некоторые аксессуары и старые модели Switch, выросли в августе прошлого года.

Стартап Dig Energy разработал буровую установку с гидроабразивной струёй, которая сможет настолько снизить затраты на геотермальное отопление и охлаждение, что необходимость использовать ископаемое топливо отпадёт. Установка может сократить расходы на бурение, которые составляет львиную долю всех затрат, на 80 %. Вчера компания Dig Energy получила от крупных венчурных фондов $5 млн начального финансирования для реализации проекта.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: unsplash.com

На отопление и охлаждение помещений приходится около трети всего потребления энергии в США, а в центрах обработки данных этот показатель достигает 40 %. Геотермальная энергия может сократить потребление энергии системами отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, а также сэкономить операторам электросетей до $4 млрд в год. По данным Ок-Риджской национальной лаборатории, чтобы стабилизировать работу энергосистемы, США до 2050 года необходимо пробурить в общей сложности около 1,8 млн метров геотермальных скважин. Такие затраты делают стоимость геотермальной энергии заоблачной.

«В Соединённых Штатах геотермальная энергия десятилетиями составляла 1 % от общего числа установок в зданиях, — рассказала TechCrunch соучредитель и генеральный директор Dig Energy Дульси Мэдден (Dulcie Madden). — И это несмотря на низкие эксплуатационные расходы этой технологии. Всё дело в том, что первоначальные затраты очень, очень, очень высоки».

Существует два основных способа получения геотермальной энергии: сверхглубокое бурение вплоть до десятков километров и неглубокое — на несколько сотен метров. Такие компании, как Fervo и Quaise, бурят скважины максимальной глубины, чтобы достичь области высоких температур (до нескольких сотен градусов) для выработки электроэнергии. Скважины Dig Energy ограничены сотнями метров. На такой глубине поддерживается постоянная температура круглый год, что идеально подходит для отопления и охлаждения жилых и коммерческих зданий.

При использовании такой неглубокой геотермальной энергии вода (теплоноситель) по трубам транспортируется под землю, где происходит теплообмен. Летом она отдаёт избыток тепла, а охлаждённая вода возвращается на поверхность для охлаждения здания. Зимой она поглощает тепло для его обогрева. Установка контура заземления, как называют этот подземный трубопровод, составляет около 30 % от общей стоимости геотермального теплового насоса и является одной из основных причин, по которым эта технология остаётся более дорогой, чем традиционные системы отопления и кондиционирования. Сокращение этих расходов было одним из главных приоритетов Dig Energy.

Dig Energy решили использовать для бурения струю воды под высоким давлением вместо традиционных коронок для бурения. Но эта технология не была готова к массовому использованию. «Многие технологии бурения пришли из нефтегазовой отрасли, — пояснила Мэдден. — Другими словами, они, как правило, громоздкие, дорогие и слишком мощные для чего-то вроде геотермальной энергии на небольших глубинах».

Dig Energy потратила пять лет на совершенствование конструкции своей установки. Прототип их установки успешно бурил грунт, гравий, глину, песок и различные породы, включая песчаник, известняк, гранит, сланец и сланец. При этом он значительно меньше и легче, чем широко распространённые геотермальные буровые установки, которые монтируются на тяжёлых грузовиках.

«Нам не нужно требовать от людей покупать установку за 2 миллиона долларов, это должно быть что-то более дешёвое, чтобы они могли войти в бизнес, — говорит Мэдден. — Геотермальная энергия должна быть в 100 % зданий. Она есть в 1 % зданий. Так как же нам закрыть 99%? По сути, это неосвоенный рынок».