Tesla попала под следствие Национального управления безопасности дорожного движения (NHTSA) США в связи с использованием системы «Полного автопилота» (FSD) при плохой видимости на дороге. Поводом стал инцидент, в котором автомобиль Tesla, находящийся в режиме FSD, наехал на пешехода, что привело к его гибели. NHTSA также изучает другие аварии с участием FSD, произошедшие в условиях тумана, яркого солнца и других условиях плохой видимости.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Источник изображения: Tesla

Согласно данным, опубликованным на сайте управления, одной из главных целей расследования является оценка способности FSD обнаруживать ухудшение видимости на дорогах и правильно реагировать на него. Помимо этого, NHTSA планирует выяснить, сколько аналогичных аварий произошло с участием системы FSD и какие факторы могли способствовать ДТП. Особое внимание будет уделено OTA-обновлениям программного обеспечения (ПО) Tesla. NHTSA изучит предназначение этих обновлений, сроки их выхода и влияние на общую безопасность электромобилей Tesla.

Предварительное расследование охватывает около 2,4 млн автомобилей Tesla, находящихся на дорогах США. Это включает такие модели, как Model S и Model X (выпущенные с 2016 по 2024 годы), Model 3 (2017–2024), Model Y (2020–2024), а также Cybertruck, произведённый в 2023 и 2024 годах. Все эти автомобили оборудованы системой FSD, которая, по заявлению компании, является частичной системой автоматизации вождения, требующей постоянного контроля со стороны водителя.

По состоянию на 1 октября 2024 года NHTSA уже зарегистрировала 1 399 инцидентов, в которых системы помощи водителю Tesla, такие как Autopilot или FSD, были активны в момент столкновения или за 30 секунд до него. Из этих аварий 31 завершилась летальным исходом. На момент публикации компания Tesla не дала комментариев по поводу случившегося.

Автомобиль Tesla Model 3 предупреждает водителя о необходимости держать руки на руле и быть готовым взять управление на себя в любой момент при использовании системы «Полного автопилота» (FSD) в Энсинитасе, Калифорния, США, 18 октября 2023 года. Источник изображения: Mike Blake / Reuters

Однако на недавнем мероприятии генеральный директор компании Илон Маск (Elon Musk) сообщил, что Tesla ожидает внедрения полностью автономного вождения, не требующего контроля со стороны водителя, в Tesla Model 3 и Model Y в штатах Техас и Калифорния уже в следующем году. Несмотря на многолетние обещания Маска о создании полностью автономных автомобилей, Tesla до сих пор не представила электромобиль, который можно было бы безопасно использовать на дорогах общего пользования без присутствия водителя.

«Яндекс» подключил к доставке товаров беспилотные грузовики. На начальном этапе они будут перевозить заказы «Яндекс Маркета» в дневное время по трассе М-4 «Дон» из Москвы в Тулу, но в перспективе машины начнут работать и в ночное время, а также станут двигаться в беспилотном режиме в обратном направлении, сообщили «Ведомости» со ссылкой на представителя компании.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображения: «Яндекс»

Машину разработали в подразделении беспилотного транспорта «Яндекса», основой послужил китайский грузовик Shacman X6000. Поначалу главной задачей станет сбор информации для обучения искусственного интеллекта, чтобы впоследствии запустить полностью беспилотные перевозки без водителя в кабине. Автономные грузовики помогут в решении проблемы дефицита водителей, они повысят эффективность и безопасность перевозок. Пока российское законодательство допускает движение транспорта на автопилоте в рамках ЭПР — экспериментально-правовых режимов и только по установленным направлениям. С конца декабря ЭПР для автономных легковых и грузовых машин действует в 38 регионах страны. Инициатива закладывает основу для дальнейшего полномасштабного регулирования отрасли.

С конца сентября беспилотные грузовики начали курсировать по трассе М-11 «Нева» между двумя столицами, к концу года их парк увеличится до 43 машин, а в 2025 году их станет уже 93. В проекте участвуют «Яндекс», «Камаз», разработчик технологий автопилота «Старлайн» и Sberautotech (входит в «Сбер»). Четыре грузовика по той же трассе запустила и площадка Wildberries — к концу года их станет от 10 до 12.

Для «Яндекса» проект носит скорее имиджевый характер, считают опрошенные «Ведомостями» эксперты: компания занимается автопилотом с 2017 года, и сейчас её роботакси испытываются в Москве, Иннополисе и «Сириусе» (Краснодарский край). Фактического спроса на услуги беспилотных грузоперевозок пока нет, как и рынка этих услуг. Но сформироваться он может уже к 2027 году, став ощутимой альтернативой на отдельных направлениях и решив ставшую насущной проблему дефицита профессиональных водителей. Пока же «Яндекс» может загрузить эти машины заказами от собственных сервисов.

Испытания беспилотного транспорта на трассах имеют смысл, потому что в крупных городах активно глушится спутниковый навигационный сигнал. Пока такие грузовики обходятся без специальной дорожной инфраструктуры, но со временем она будет играть важную роль, поэтому необходимо выработать единые требования к цифровым картам. И, конечно, потребуется выработать законодательную базу на случай ДТП.