Более 100 экспертов и специалистов по оценке рисков в области искусственного интеллекта опубликовали открытое письмо, в котором предупреждают, что у них нет необходимых ресурсов для проверки безопасности технологий ИИ.
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com
Цель этого обращения — заставить поставщиков базовых моделей обеспечить сторонним оценщикам ИИ необходимую «научную объективность, прозрачность, независимость и надёжную защиту» для эффективного и достоверного выполнения своей работы.
«Мы просто пытаемся продемонстрировать общую позицию по основным принципам и обеспечить положение, при котором независимый надзор мог бы стать эффективным инструментом для управления рисками в области ИИ в целом», — заявил в интервью CNBC Конрад Стош (Conrad Stosz), президент консорциума AI Assessment Forum, выступившего организатором публикации этого письма.
Среди подписавших письмо — такие известные деятели в области ИИ, как британо-канадский учёный Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton), а также сотрудники таких организаций, как Университет Джонса Хопкинса, Стэнфордский университет и некоммерческая организация METR, занимающаяся оценкой.
Нишевое сообщество экспертов по оценке оказалось в центре внимания после того, как генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) в минувшие выходные предложил предоставить независимым экспертам доступ к внутренним процедурам в сфере безопасности и отчётам об инцидентах для проверки и аудита передовых базовых моделей и процессов их разработки.
По словам Стоша, коалиция не «выступает за какой-то конкретный способ» обеспечения безопасной разработки моделей ИИ, но хочет, чтобы для оценщиков и других специалистов, работающих независимо от крупных лабораторий, были, по крайней мере, установлены «базовые принципы» и «более высокий уровень стандартизации».
Стош отметил, что предложение Амодеи предполагает предоставление значительно большего доступа, чем тот, которым эксперты-оценщики пользовались ранее. В качестве одного из сценариев можно было бы предложить, чтобы создатели базовых моделей предоставляли сторонним экспертам доступ к компьютерам компании, разрешали общение с сотрудниками и предоставляли возможность доступа к «конфиденциальным внутренним данным и невыпущенным системам».
Также эксперты хотели бы иметь защиту от возможных ответных мер ИИ-компаний, чьи решения они будут оценивать.
Кроме того, Стош заявил, что сторонние эксперты не предназначены для замены внутренних программ компаний по оценке безопасности моделей. «В настоящее время существует очень небольшое количество групп, которые обладают достаточной технической компетентностью, масштабом и возможностями для выполнения работы такого рода», — добавил он.