Сегодня 22 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Китайские ИИ-компании массово «доят» Claude для обучения своих моделей — в ход идут тысячи аккаунтов и даркнет

Расположенные в недружественных США странах компании незаконным образом получают доступ к моделям искусственного интеллекта Claude и обучают на них собственные нейросети для продажи их копий по более низкой цене — этот процесс называется дистилляцией, рассказал CNBC глава отдела по анализу угроз в Anthropic Джейкоб Кляйн (Jacob Klein).

 Источник изображения: anthropic.com

Источник изображения: anthropic.com

Сформирована целая незаконная экосистема, направленная на получение доступа к Claude и другим моделям — на платформе компании в промышленных масштабах регистрируются учётные записи. Дистилляция позволяет разработчикам ИИ-моделей использовать результаты работы других компаний для создания конкурентоспособных продуктов за ничтожно малую часть стоимости. Американские власти пока не принимают никаких мер, чтобы не создавать препятствий для отрасли ИИ, чтобы побеждали лучшие и наиболее экономически эффективные решения. Но в Белом доме уже пригрозили привлечь замешанные в этих действиях компании к ответственности.

Китайскую лабораторию ИИ Moonshot в компании Anthropic считают одной из тех, кто копирует её технологии. В июле модель Moonshot Kimi K3 произвела фурор в технологической отрасли — она достаточно мощная, а работа с ней обходится относительно недорого. Кроме того, веса этой модели доступны для всех желающих — её можно свободно использовать и дорабатывать. В дистилляции моделей Claude, по версии Anthropic, были также замешаны китайские лаборатории DeepSeek и MiniMax; компания сообщила и о масштабной атаке со стороны китайского технологического гиганта Alibaba, который регулярно выпускает новые модели Qwen.

Проблема постепенно выходит за рамки обычного нарушения условий использования Claude. Вокруг доступа к американским ИИ-моделям сформировалась целая инфраструктура посредников, которые помогают обходить ограничения, предоставляют большое количество учётных записей, а в некоторых случаях используют скомпрометированные аккаунты и теневые интернет-площадки. Экономический смысл такой схемы очевиден: вместо самостоятельного создания огромного массива высококачественных обучающих данных разработчик может использовать более совершенную модель конкурента в качестве «учителя», значительно сокращая затраты на совершенствование собственного ИИ.

Anthropic рассматривает происходящее и как проблему национальной безопасности США. Компания предупреждает, что дистилляция позволяет китайским разработчикам получать часть возможностей передовых американских ИИ-моделей даже в условиях ограниченного доступа к наиболее производительным ускорителям. Поэтому борьба с подобными схемами становится ещё одним элементом технологического противостояния США и Китая наряду с экспортными ограничениями на поставки передовых чипов.

Американские разработчики пытаются защищать свои платформы от подобных действий, но китайские конкуренты, уверены в компании, обращаются даже к ресурсам в даркнете, где получают данные о взломанных учётных записях на платформах ИИ. Получив доступ к системам Anthropic, злоумышленники начинают активно задавать Claude вопросы и сохранять ответы — таких вопросов задаются не десятки, а тысячи. Ещё один признак дистилляции — создание нескольких тысяч учётных записей для выполнения одной и той же задачи. Полностью остановить эту проблему непросто, признал господин Кляйн, но можно замедлить развитие такой деятельности. Проблема в том, сетует эксперт, что китайские конкуренты в результате создают модели, в которых отсутствуют механизмы защиты, что создаёт серьёзные угрозы.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
DeepSeek открыла исходный код DeepInfer — фреймворка для инференса своего ИИ 4 ч.
Meta оштрафовали на $25 млрд за обман пользователей — последствия скандала с Cambridge Analytica 4 ч.
Октябрьский фестиваль демоверсий «Играм быть» в Steam наводнил ИИ-мусор, и пользователи требуют перемен 4 ч.
Официальные подробности патча 2.5 для Cyberpunk 2077: стрельба с двух рук, контент по Edgerunners 2 и поддержка модов на консолях 7 ч.
Nvidia выпустила видеодрайвер, который ускорит компиляцию шейдеров в совместимых играх с минут до секунд 8 ч.
Xbox оценили в $150 млрд: частные инвесторы присматриваются к игровому бизнесу Microsoft на фоне слухов о продаже 8 ч.
Croteam анонсировала ураганный шутер Serious Sam: The Third Encounter — фанаты ждали этого 24 года 8 ч.
Nvidia анонсировала неофициальный ремастер Left 4 Dead 2 с трассировкой пути — первый трейлер, скриншоты и подробности Left 4 Dead RTX 9 ч.
AMD и Intel объединились, чтобы упростить запуск ИИ-моделей на процессорах x86 9 ч.
Слухи: спустя 18 лет и более полумиллиарда долларов Beyond Good and Evil 2 так и не выбралась из предпроизводства 10 ч.
Google Cloud и NVIDIA запустят в ноябре инстансы на базе Vera Rubin NVL72 4 ч.
К 2030 году доходы рынка малых ЦОД в России достигнут 14,2 млрд рублей 4 ч.
Новая статья: EXPO, каким он должен быть: обзор комплекта памяти G.Skill Trident Z5 NeoX RGB DDR5-6000 CL36 32GB с профилем EXPO ULL 4 ч.
HPE компьютеризирует Луну — на луноход Astrolab FLIP установят ИИ-систему с секретным процессором 4 ч.
Nvidia и Siemens научили ИИ проектировать 3D-чипы — трудозатраты инженеров можно сократить на 95 % 4 ч.
Десятки тысяч ускорителей NVIDIA простаивают в суперкластере Meta, ожидая отказа рабочих чипов 7 ч.
Amazon направит €16 млрд на расширение инфраструктуры в Германии в 2027 году 7 ч.
На заводе-долгострое Intel в Огайо оживление — спустя четыре года с начала стройки появился намёк на крышу 7 ч.
ИИ-фабрика за 14 дней: Nvidia представила модульные дата-центры на Vera Rubin в контейнерах 8 ч.
Памяти не хватает, цены растут: Samsung и SK hynix могут вернуть в параллельный импорт в России 9 ч.