Сегодня 31 августа 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Выходцы из Google DeepMind создали ИИ-агента Faraday, который превзошёл Anthropic и OpenAI в научных задачах

Британский стартап Inherent, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, представил ИИ-агента Faraday, способного самостоятельно проверять достоверность научных публикаций. Разработчики заявили, система превзошла значительно более крупные модели Anthropic и OpenAI, несмотря на использование всего 27 млрд параметров.

 Источник изображения: Gemini

Источник изображения: Gemini

По сообщению TechCrunch, Inherent вышла из режима секретности (Stealth mode) всего несколько недель назад, одновременно сумев привлечь $50 млн в рамках раннего этапа привлечения инвестиций, и теперь раскрыла первые подробности своей разработки. Стартап утверждает, что Faraday способен самостоятельно воспроизвести выводы уже опубликованных научных исследований, без предварительных подсказок. Сооснователь и главный научный сотрудник Inherent Эдвард Хьюз (Edward Hughes) отметил, что подобная работа служит стандартной подготовкой и для людей: многие аспиранты начинают научную карьеру именно с повторения уже проведённых исследований.

Во внутренних испытаниях Faraday сравнивали с Claude Opus 4.8 от Anthropic и GPT-5.5 от OpenAI. При этом агент Inherent работает на базе сравнительно небольшой модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров, тогда как соперниками выступили значительно более крупные передовые модели. Разработчики оценивали не только способность системы получить результаты исходной работы, но и так называемое «исследовательское чутьё» — умение самостоятельно определять, какие эксперименты имеет смысл проводить и как их лучше организовать. Хьюз подчеркнул, что для команды важнее самой победы над конкурентами оказался подход, который позволил добиться такого результата.

Для обучения Faraday разработчики выбрали метод с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), при котором система получает вознаграждение за успешный результат, а не следует заранее прописанным жёстким правилам. По словам Хьюза, конечная цель Inherent заключается в создании ИИ-учёного, способного не просто проверять существующие выводы, а получать новые научные знания. При этом стартап не пытается самостоятельно создавать все необходимые инструменты. Например, для программирования Faraday использует GPT-5.5 Codex компании OpenAI. Такой подход в Inherent тоже сравнивают с работой обычных исследователей, которые пользуются готовым программным обеспечением вместо разработки каждого инструмента с нуля.

Сейчас стартап состоит примерно из 12 сотрудников, которые работают в крупном лондонском районе King’s Cross, а к концу года штат планируется увеличить примерно до 20–25 человек. Хьюз назвал этот район подходящим местом для компании благодаря высокой концентрации специалистов в области ИИ, однако одновременно выступил против распространённой в Великобритании практики Garden leave, суть которой заключается в том, что ушедшему сотруднику запрещено переходить к конкурентам или учреждать собственную компанию несколько месяцев. Руководитель рассказал, что сам столкнулся с таким ограничением перед созданием Inherent вместе с другими выходцами из Google DeepMind.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
В ранний доступ Steam ворвалась Breathedge 2 — приключенческая комедийная игра о выживании в космосе 29 мин.
OpenClaw обновился до версии 2.0 — запуск ИИ-агентов стал проще, а управлять ими теперь могут сразу несколько человек 2 ч.
Take-Two отчиталась о «бурном развитии» расследования по поиску виновника утечек GTA VI 5 ч.
ЕС поставил ChatGPT в один ряд с крупнейшими онлайн-платформами — ответственность OpenAI возрастёт 5 ч.
ИИ-направление принесло Cloud.ru более половины выручки в I полугодии 2026 года 6 ч.
Instagram объявила войну ИИ-аккаунтам, выдающим себя за реальных людей 6 ч.
Sony подтвердила сентябрьскую презентацию State of Play — покажут Final Fantasy VII Revelation и игры от PlayStation Studios 6 ч.
Windows 11 начала обманывать, что антивирус Defender отключён — на самом деле он работает 7 ч.
В российской серверной ОС SelectOS прописался ИИ-агент Aish 7 ч.
«Нам нужно адаптироваться»: оригинальная The Long Dark получит новые DLC, а Blackfrost: The Long Dark 2 скоро выйдет из тени 10 ч.
Nvidia заплатила $3,5 млрд за союз с MediaTek — вместе они бросают вызов фирменным ИИ-чипам Google и Amazon 2 ч.
Meta внедряет роботов в ЦОД для замены людей, но пока процесс идёт очень медленно 4 ч.
CXMT запустила пробное производство памяти HBM3E 4 ч.
В недрах Марса обнаружилась массивная «тепловая аномалия» — возможно, это результат древнего космического ДТП 5 ч.
Никому ни слова: операторы ЦОД в США всё чаще заключают тайные соглашения в властями, прикрываясь NDA 6 ч.
Российским операторам разрешили строить 5G на частотах LTE — сети скоро появятся в городах-миллионниках 7 ч.
TSMC намерена в 50 раз повысить производительность ИИ-систем — помогут 3D-чипы и кремниевая фотоника 7 ч.
G.Skill представила комплект Flare X5X DDR5-6000 с технологией разгона AMD EXPO ULL для систем на Ryzen 9 ч.
Очередная доставка астронавтов и космонавта на МКС задержится из-за технических проблем у корабля SpaceX Dragon 9 ч.
Поставщики облачных услуг в Бразилии возьмут на вооружение оптические диски Folio Photonics 10 ч.