Сегодня 31 августа 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Игроки в Pokemon Go годами неосознанно обучали роботов-курьеров

Почти десять лет прошло с тех пор, как игра Pokemon Go дала пользователям возможность находить в реальном мире виртуальные объекты. Приложение с поддержкой дополненной реальности побудило сотни миллионов игроков бродить по паркам, автостоянкам и другим местам в поисках покемонов. Прошли годы и пик популярности игры остался позади, но теперь оказалось, что ловля цифровых существ сможет помочь роботам-курьерам быстрее доставлять заказы.

 Источник изображения: Niantic

Источник изображения: Niantic

На этой неделе Niantic Spatial, часть стоящей за Pokemon Go команды, объявила о партнёрстве с компанией Coco Robotics, которая занимается производством роботов для доставки продуктов питания на короткие расстояния. В скором времени эти роботы будут перемещаться по улицам, используя систему визуального позиционирования (VPS) от Niantic. По данным источника, эта система способна определять местоположение с точностью до нескольких сантиметров, просто «глядя» на близлежащие здания и другие ориентиры. Система VPS компании Niantic обучалась на более чем 30 млрд изображений, сделанных игроками в Pokemon Go. Разработчики уверяют, что она поможет роботам лучше ориентироваться в местах, где GPS неэффективен.

Другими словами, всё то время, которое пользователи Pokemon Go проводили, бродя по окрестностям городов, теперь будет определять, насколько быстро робот-курьер сможет доставить тот или иной заказ. Это яркий пример того, как краудсорсинговые данные, собранные, казалось бы, для одной цели, могут быть перепрофилированы спустя годы для чего-то совершенно нового.

«Оказалось, что задача заставить Пикачу реалистично бегать повсюду и задача заставить робота Coco безопасно и точно перемещаться в реальном мире — это, по сути, одна и та же задача», — заявил генеральный директор Niantic Spatial Джон Ханке (John Hanke) во время недавнего интервью для MIT Technology Review.

В отличие от работающего на основе спутников GPS, система VPS определяет местоположение объекта на основе его окружения. Это делает Pokemon Go особенно полезным источником данных, поскольку игрокам приходилось добираться до разных мест и направлять камеры своих смартфонов под разными углами в точке обнаружения покемона. Эти картографические усилия получили импульс в 2020 году, когда в приложении появился раздел «Полевые исследования», который побуждал игроков снимать реальные статуи и другие достопримечательности в обмен на внутриигровые награды.

 Источник изображения: Coco Robotics

Источник изображения: Coco Robotics

Знали об этом игроки или нет, но собранные ими данные позволили сформировать 3D-модели объектов из реального мира, ставшие основой для обучения VPS-системы Niantic. Больше данных означает повышение точности. Поскольку компания собирала сканы одних и тех же мест от множества разных пользователей, у разработчиков была возможность запечатлеть одни и те же места в разных погодных условиях, при разном освещении, под разными углами и с разной высоты. Очевидно, недостатка в данных не было. На пике популярности в 2016 году Pokemon Go насчитывала около 230 млн активных пользователей в месяц. Хотя сейчас Pokemon Go не так популярна, в неё по-прежнему играют около 50 млн человек.

Niantic и Coco делают ставку на то, что данные Pokemon Go помогут роботам-курьерам точно определять своё местоположение, просто глядя на окружающие их ориентиры. Хотя многие автономные роботы сейчас в той или иной мере полагаются на GPS для навигации, спутниковая система не всегда надёжна. Роботы-курьеры, протестированные в университетских городках, часто терялись и с трудом справлялись с переходом через дорогу на другую сторону улицы. Из-за этого доставка заказов может задерживаться. Причём нестабильная работа GPS может наблюдаться не только в отдалённых районах, но и в густонаселённых городах с большим количеством зданий, создающих препятствия для прохождения сигналов связи. Идея Coco в том, чтобы роботы-курьеры задействовали систему VPS и четыре камеры для получения значительно более точных данных об окружающей обстановке.

В более обширном масштабе Niantic рассматривает партнёрство с Coco, как часть долгосрочных усилий по созданию «живой карты» мира. Как только роботы с системой VPS от Niantic выйдут на улицы, они станут собирать ещё больше информации, которая может использоваться для повышения точности работы модели VPS.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про мир роботехники

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
OpenClaw обновился до версии 2.0 — запуск ИИ-агентов стал проще, а управлять ими теперь могут сразу несколько человек 17 мин.
Отличная RPG, которая могла стать великой: критики вынесли вердикт The Blood of Dawnwalker 2 ч.
Take-Two отчиталась о «бурном развитии» расследования по поиску виновника утечек GTA VI 4 ч.
ЕС поставил ChatGPT в один ряд с крупнейшими онлайн-платформами — ответственность OpenAI возрастёт 4 ч.
ИИ-направление принесло Cloud.ru более половины выручки в I полугодии 2026 года 5 ч.
Instagram объявила войну ИИ-аккаунтам, выдающим себя за реальных людей 5 ч.
Sony подтвердила сентябрьскую презентацию State of Play — покажут Final Fantasy VII Revelation и игры от PlayStation Studios 5 ч.
Windows 11 начала обманывать, что антивирус Defender отключён — на самом деле он работает 6 ч.
В российской серверной ОС SelectOS прописался ИИ-агент Aish 6 ч.
Windows 11 перестанет навязывать OneDrive: Microsoft разрешила навсегда отказаться от облачного бэкапа 8 ч.
Nvidia заплатила $3,5 млрд за союз с MediaTek — вместе они бросают вызов фирменным ИИ-чипам Google и Amazon 23 мин.
Meta внедряет роботов в ЦОД для замены людей, но пока процесс идёт очень медленно 3 ч.
CXMT запустила пробное производство памяти HBM3E 3 ч.
Никому ни слова: операторы ЦОД в США всё чаще заключают тайные соглашения в властями, прикрываясь NDA 5 ч.
TSMC намерена в 50 раз повысить производительность ИИ-систем — помогут 3D-чипы и кремниевая фотоника 6 ч.
G.Skill представила комплект Flare X5X DDR5-6000 с технологией разгона AMD EXPO ULL для систем на Ryzen 7 ч.
Очередная доставка астронавтов и космонавта на МКС задержится из-за технических проблем у корабля SpaceX Dragon 8 ч.
Поставщики облачных услуг в Бразилии возьмут на вооружение оптические диски Folio Photonics 9 ч.
Гибрид Xiaomi Skynomad N90 Max проехал в реальных условиях 1230 км без подзарядки и дозаправки 9 ч.
FPGA AMD Versal RF получат поддержку UCIe 1.1 9 ч.