Сегодня 16 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

ИИ пишет код, но отвечает инженер: где проходит граница автоматизации

Пока одни спорят о том, заменит ли искусственный интеллект программистов, другие решают куда более прикладные задачи – переписывают многолетние системы без остановки релизов, сокращают сроки онбординга новых разработчиков и переводят устаревшие архитектуры на современные фреймворки так, чтобы бизнес этого почти не заметил.

Сегодня фронтенд – это не «кнопки и верстка», это слой, где пересекаются архитектура, производительность, пользовательский опыт и коммерческие ограничения. Ошибка здесь не просто баг, а замедление команды и рост технического долга.

Мы поговорили с Игорем Сахаровым – senior frontend-разработчиком, который руководил коммерческими проектами и в одиночку провел масштабную миграцию с AngularJS на Angular 2+ без заморозки функциональности. О роли ИИ, границах «красивого» интерфейса и о том, как переписывать систему, не ломая бизнес.

— Сегодня генеративные модели активно используют в разработке. Насколько они реально полезны?

Игорь Сахаров: Полезны, если понимать, что это инструмент, а не архитектор. Когда я занимался миграцией большого приложения с AngularJS на современный Angular, приходилось переносить огромные пласты однотипной логики. В таких задачах Copilot серьезно экономит время: если задать корректный паттерн, он помогает автоматизировать рутинную часть.

ChatGPT я чаще использую как интеллектуальный справочник – быстро получить выжимку из документации, уточнить синтаксис, проверить гипотезу. Это быстрее, чем искать по десяткам вкладок. Но есть принципиальное ограничение: ни одна модель не умеет по-настоящему разбираться в сложной диагностике. При поиске утечек памяти или проблем взаимодействия слоев приложения ИИ часто начинает «ходить по кругу». Он не видит систему целиком.

— Можно ли доверять автогенерации кода в архитектурно сложных проектах?

Игорь Сахаров: Можно, если разработчик четко понимает, что именно он хочет получить. Я сравниваю ИИ с электроинструментом: он ускоряет работу, но не принимает решений. Если нет понимания целевой архитектуры, автогенерация быстро создает технический долг – лишние зависимости, неочевидные связи, дублирование логики. Опытный инженер использует ИИ для снятия монотонной нагрузки. Архитектурные решения он принимает сам.

— Как это влияет на роль тимлида и код-ревью?

Игорь Сахаров: Инструменты могут работать как «умный линтер» – находить типовые ошибки, несоответствия стилю, потенциальные уязвимости. Но архитектурное мышление и системное видение остаются зоной ответственности человека. ИИ помогает писать код быстрее. Он не отвечает за последствия.

— Часто говорят: чем сложнее интерфейс, тем он медленнее. Это неизбежно?

Игорь Сахаров: Не обязательно. В современных браузерах производительность редко ограничена устройством пользователя. Чаще проблема в том, как реализован интерфейс. Даже на слабых устройствах анимации работают стабильно, если использовать встроенные механизмы браузера, а не нагружать основной поток сложными вычислениями на JavaScript. Проблема не в красоте, она в избыточности.

— Какие принципы позволяют сохранить и дизайн, и скорость?

Игорь Сахаров: Первое – минимизировать объем исполняемого JavaScript. Второе – переносить максимум визуальной логики в CSS. Третье – выносить тяжелые вычисления в отдельные потоки. И четвертое – аккуратно работать со сторонними библиотеками. Например, в одном проекте у клиента была сложная анимация на старой библиотеке с собственными математическими функциями сглаживания. Визуально она выглядела эффектно, но работала нестабильно. Мы перенесли ее на встроенный Web Animation API. Анимация стала чуть проще, зато стабильность выросла кратно. Ни заказчик, ни конечные пользователи визуальной разницы почти не заметили, зато исчезли зависания. Иногда зрелость разработчика проявляется в умении упростить.

— Один из ваших заметных проектов – перенос системы со старого AngularJS на современный Angular без остановки релизов. Почему это сложно?

Игорь Сахаров: Потому что бизнес не может «встать на паузу» на год, пока команда переписывает все заново. В таких случаях нужно строить мост между старым и новым кодом. Мы использовали гибридный режим, при котором обе версии фреймворка работают в одном приложении. Это позволило постепенно переносить модули, не останавливая развитие продукта. Часть рутинной логики переносилась с помощью ИИ, но контроль архитектуры полностью оставался за мной. Это была не перепись с нуля, а поэтапная реконструкция.

— Какие архитектурные ошибки вы чаще всего видите в проектах?

Игорь Сахаров: Избыточное усложнение. Например, чрезмерное использование наследования. Современные фреймворки опираются на компонентный подход: масштабирование достигается композицией, а не построением громоздких иерархий классов. Когда архитектура перегружена, она замедляет команду. Новым разработчикам сложнее входить в проект, а любые изменения становятся рискованными.

— Как бороться с техническим долгом?

Игорь Сахаров: Главное – не игнорировать его. В больших системах помогает изоляция старых частей и постепенная модернизация. В повседневной работе регулярные обновления зависимостей и исправление проблем до того, как они станут критическими. Технический долг редко возникает внезапно. Он накапливается из мелких компромиссов.

— Что привело вас в профессию?

Игорь Сахаров: В 12–13 лет меня поразило, что код можно запустить прямо в браузере – без сложной установки и компиляции. Тогда хотелось сделать собственную онлайн-игру. Со временем интерес сместился от «магии» к системности. Сейчас для меня важно не просто чтобы код работал, а чтобы он оставался понятным и управляемым через годы.

— Что отличает сильного frontend-инженера сегодня?

Игорь Сахаров: Способность видеть систему целиком. Frontend – это уже не «витрина», а полноценный слой архитектуры, влияющий на производительность, масштабируемость и скорость вывода продукта на рынок. И еще – умение взаимодействовать с заказчиком. Самое сложное в профессии – не написать код, а объяснить, почему принимается то или иное решение. Прозрачность критически важна: заказчик должен понимать, за что он платит и какие риски берет на себя.

— Ваш главный профессиональный принцип?

Игорь Сахаров: Работать умнее, а не больше. Это не про сокращение усилий. Это про выбор инструментов, архитектурных решений и процессов, которые уменьшают хаос, а не накапливают его. В итоге искусственный интеллект ускоряет перенос кода, современные браузеры позволяют создавать сложные интерфейсы без потери производительности, а новые фреймворки упрощают масштабирование. Но все это работает только при одном условии, если инженер мыслит системно и берет ответственность за архитектуру.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Китай решил контролировать, кому достанутся его лучшие ИИ-модели 3 мин.
Steam решит главную проблему достижений в современных играх 42 мин.
Curator запустил в своем облаке решение Curator.Identity для управления безопасным доступом и аутентификацией 2 ч.
Древний Китай, женщина-ассасин и боевой зонт: журналисты показали геймплей отменённого боевика Assassin’s Creed Destiny 2 ч.
Не только OpenAI: китайский ИИ решил математическую задачу, над которой учёные бились более 30 лет 4 ч.
Новый трейлер подтвердил дату выхода апокалиптического вестерна Guns of Eschaton — последней игры легендарного арт-директора Half-Life 2 5 ч.
OpenAI представила GPT-Live-1.1 — голосовой ИИ стал лучше говорить, но хуже соблюдать правила 6 ч.
Control Resonant установила новый рекорд скорости продаж для игр Remedy, опередив Alan Wake 2 6 ч.
ИИ-модель Nvidia Nemotron 3.5 Super VL с пост-обучением превзошла Claude Opus 5 и GPT-6.1 Sol в специализированных задачах 11 ч.
Состоялся релиз стабильной Xiaomi HyperOS 4 для совместимых устройств, но пока без глобальной версии 15 ч.
Крошечный ИИ-компьютер из Китая бросил вызов Nvidia и AMD: 128 Гбайт памяти и цена от $3999 18 мин.
Человеческие мини-мозги в пробирке научились читать шрифт Брайля 49 мин.
Anthropic «подешевела» на полтриллиона в преддверии IPO — инвесторы снизили оценку из-за замедления роста выручки 2 ч.
64 порта на 1,6 Тбит/с и СЖО: дебютировал CPO-коммутатор Celestica DS6005 2 ч.
Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3 и 5G: вышел одноплатный компьютер Orange Pi O1 для ИИ-задач 2 ч.
«Вы забрали последнюю»: GeForce RTX 5090 исчезает из американской розницы — ходят слухи об остановке производства 2 ч.
Тайвань готовит уголовное наказание за поставки ИИ-чипов в Китай и готов помочь США с чиповыми фабриками 2 ч.
Минпромторг РФ утвердил ставки техсбора: за смартфон доплатим до 496 рублей, за ноутбук — до 992 рублей 5 ч.
OpenAI готовится потратить $750 млрд на инфраструктуру, но внезапно меняет главу направления 5 ч.
Googlebook — хорошие ноутбуки с сырой ОС: первые тесты выявили проблемы новой платформы Google 5 ч.