Сегодня 17 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Дело о растрате 7,5 млрд при разработке MRAM в «Роснано» направлено в суд

Генпрокуратура РФ направила в Гагаринский районный суд Москвы обвинительное заключение против бывшего топ-менеджера УК «Роснано» Андрея Кушнарева, которого вместе с сообщниками подозревают в растрате 7,5 млрд руб., направленных на инвестиционный проект, пишет РБК со ссылкой на пресс-службу правоохранительного органа.

 Источник изображения: Wesley Tingey/unsplash.com

Источник изображения: Wesley Tingey/unsplash.com

В пресс-службе сообщили, что Генеральная прокуратура РФ утвердила обвинительное заключение в отношении Кушнарева, которому вменяют ч. 4 ст. 160 УК (присвоение или растрата, совершённые организованной группой либо в особо крупном размере), что грозит лишением свободы до десяти лет.

Согласно материалам следствия, Кушнарев (на тот момент управляющий директор по инвестиционной деятельности УК «Роснано» и параллельно — гендиректор ООО «Крокус Наноэлектроника») с апреля 2013 по март 2021 года вместе с Юрием Удальцовым, занимавшим в «Роснано» руководящие должности, а также неустановленными лицами растратил вверенные последнему средства «Роснано», всего — более 7,5 млрд руб., которые должны были быть направлены на реализацию инвестиционного проекта «MRAM: создание производства магниторезистивной оперативной памяти в России».

В Генеральной прокуратуре отметили, что обвиняемые «не имели намерения обеспечить развитие новых производств в сфере нанотехнологий и достоверно знали, что возглавляемая Кушнаревым компания фактически не сможет реализовать указанный проект».

В настоящее время Кушнарев находится под стражей, Удальцов объявлен в международный розыск. Личности ещё нескольких фигурантов, подозреваемых в причастности к преступлению, не установлены.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про видеокарты и процессоры

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Google признала атаки на смартфоны Pixel — уязвимость модема позволила тайно взломать какое-то количество устройств 46 мин.
OpenAI призналась ещё в шести инцидентах с попытками выхода ИИ из-под контроля 2 ч.
Wardogs за неделю в раннем доступе Steam заработала больше денег, чем Marathon за полгода на ПК и консолях 2 ч.
В Apple iOS 27 обнаружилась ошибка, из-за которой iPhone зависает — её просто воспроизвести 3 ч.
Спустя 15 лет Lollipop Chainsaw всё-таки получит сиквел — геймплей и первые подробности Lollipop Chainsaw 2 Back2Back 3 ч.
Заявления руководства OpenAI и Anthropic о необходимости замедления развития ИИ посеяли смуту внутри компаний 4 ч.
Apple выпустила бету iOS 27.2 — Siri AI заговорила ещё на пяти языках, но не на русском 12 ч.
ИИ-агенты получили ключи от умного дома — Google Home открылся для Claude, ChatGPT и других ИИ 12 ч.
«Джон Уик у вас дома»: остросюжетный экшен Blackwood о двойной жизни владельца магазина DVD разочаровал пользователей Steam 13 ч.
Ведущие создатели игр для Roblox заработали за год по 65 миллионов долларов, а большинство получает по полторы тысячи 15 ч.
ECOVACS рассказала, как сохраняет мировое лидерство на рынке роботов для мытья окон с WINBOT 33 мин.
Новая статья: Обзор планшета HUAWEI MatePad Air (2026): его воздушество 41 мин.
«Прогресс МС-35» успешно отправился к Международной космической станции — стыковка в субботу 51 мин.
Дочка BYD выпустила «убийцу Tesla Model 3» за $27 900 с запасом хода 730–900 км 2 ч.
Минцифры ведёт переговоры с Apple о включении 5G на iPhone в России 2 ч.
В России стартовал предзаказ на 12-дюймовый планшет Huawei MatePad Air с антибликовым экраном PaperMatte 2 ч.
NASA включило космический телескоп Roman — он прислал свой первый снимок неба 3 ч.
Huawei ускоряет гонку с Nvidia — в 2027 году компания выпустит сразу два новых ИИ-ускорителя Ascend 3 ч.
Между компаниями Tera-Print и SpaceX и Tesla возник судебный спор по поводу названия будущей ИИ-фабрики Terafab 7 ч.
Huawei представила четырёхуровневый 3D-ЦОД в качестве эталона для ИИ-кластеров 9 ч.