Сегодня 01 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

С перезапуском производства ускорителей H20 для Китая у Nvidia возникнут проблемы

Недавнее снятие запрета на поставки ускорителей вычислений H20 в Китай стало для Nvidia значимой победой в лоббировании своих интересов на уровне американского правительства, хотя среди парламентариев в США до сих пор находятся противники этого шага. Наладить выпуск новых партий H20 для Китая будет не так просто, как поясняет The Information.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Агентство Reuters со ссылкой на это издание сообщает, что в апреле после введения запрета на поставки H20 в Китай компания Nvidia отменила заказы на выпуски чипов для них, которые размещала на конвейере тайваньской TSMC. Последняя с тех пор высвободившиеся производственные мощности забронировала за другими заказчиками, и вернуть их под нужды Nvidia будет не так просто. Глава и основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) уже отмечал, что на это может уйти до девяти месяцев, и дело не только в определении уровня спроса, но и в оценке производственных возможностей подрядчиков. На данный момент возобновлять производство H20 компания не планирует, по имеющейся информации.

В то же время, как отмечает The Information, имеющихся у Nvidia запасов готовых ускорителей H20 для быстрого удовлетворения спроса в Китае может не хватить. О возможном дефиците Nvidia уже сообщила своим китайским клиентам. К слову, аналитики Needham пока оценивают потенциальную выручку Nvidia от поставок H20 в Китае в $3 млрд в квартал, начиная с августа текущего года. Часть предназначенных для поставок ускорителей H20 после апрельского запрета была утилизирована, поэтому имеющиеся запасы несколько уменьшились. Они в денежном эквиваленте оценивались примерно в $10,6 млрд, их планировалось распределить за два квартала, но в новых условиях запас может быть растянут на более длительный период.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Broadcom представила частное ИИ-облако VMware AI Factory, позаимствовав у NVIDIA термин для партнёрства с AMD 25 мин.
Медиаплеер VLC преодолел отметку в 7 миллиардов загрузок 3 ч.
Debian наполнится кодом, который сгенерировал ИИ 3 ч.
Массовые увольнения в id Software оказались «подарком» за жёсткие переработки при создании аддона Revelations для Doom: The Dark Ages 4 ч.
Saber Interactive отвергла слухи о разработке Ori 3, но занята «несколькими другими очень интересными проектами» 5 ч.
Из магазина Chrome удалили блокировщик рекламы uBlock Origin и другие оставшиеся расширения на Manifest V2 6 ч.
В России заработал цифровой рубль 7 ч.
«Увидимся, космический ковбой»: Naughty Dog завершила съёмки амбициозного боевика Intergalactic: The Heretic Prophet прямо перед State of Play 8 ч.
В Минцифры рассказали о российских сертификатах безопасности 8 ч.
Передовой симулятор выживания Stranded Deep 2 взял курс на пустыню раннего доступа Steam — первый трейлер и подробности 8 ч.
UserGate представила межсетевой экран NGFW X10 для работы в экстремальных температурных условиях 17 мин.
К 2030 году AMD, Cisco и Humain развернут в в Саудовской Аравии 1 ГВт суверенной ИИ-инфраструктуры 44 мин.
Anthropic хотела купить разработчика ИИ-чипов MatX за $7 млрд, но позже передумала 58 мин.
Anthropic заключила облачную сделку с поддерживаемой NVIDIA компанией Lambda на $35 млрд 2 ч.
Alibaba Cloud запустила свой первый облачный регион в Бразилии — два новых ЦОД и агентные ИИ-сервисы для местных бизнесов 3 ч.
Китай не намерен отставать от SpaceX в сфере создания космических ЦОД 3 ч.
JBL представила Cove — трио колонок с Wi-Fi для домашнего аудио 3 ч.
Amazon ответит в суде за манипулирование ценами и обман рекламодателей на сумму более $20 млрд 3 ч.
Bull займётся созданием европейского ИИ-суперкомпьютера LUMI-AI стоимостью €387,8 млн 5 ч.
РТК-ЦОД и «ИТ Школа Ростелекома» представили гибкую инфраструктурную модель для развития цифровой среды вузов 5 ч.