MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Генеративный искусственный интеллект способен справиться с 80 % производственной нагрузки на заводах нового поколения, а для оставшихся 20 % задач по-прежнему будут требоваться квалифицированные специалисты — люди. Такое мнение высказал в ходе своего выступления в Тайбэе на выставке Computex 2025 председатель крупнейшего в мире контрактного производителя электроники Foxconn Юн Лю (Young Liu), сообщает Nikkei Asia.
Источник изображений: honhai.com
«До этого эксперимента мы думали, что, возможно, сможем заменить людей, каждого человека. [Но] за пределами 80 % [задач] люди могут работать намного лучше, чем генеративный ИИ», — заявил господин Лю. Компания провела моделирование производственного процесса, и по итогам трёх экспериментов установила, что агенты ИИ способны накапливать экспертные знания в таких областях, как устранение дефектов и настройка оборудования, выполняя около 80 % задач, а по достижении этого уровня кривая обучения сглаживается — остальные 20 % задач по-прежнему останутся на квалифицированных рабочих и техниках.
В будущем производство станет в значительной мере основываться на цифровом моделировании и заводах с ИИ. Уже сегодня Foxconn занята созданием роботов нового поколения на платформе Nvidia Isaac — машины обучаются на нескольких миллионах сценариев в симуляциях, что позволяет им сразу включаться в работу при развёртывании в реальном мире. Поэтому в развитых странах, которые поставили задачу по реиндустриализации экономики, ИИ и робототехника могут решить проблему нехватки рабочей силы и помочь им в меньшей степени полагаться на труд мигрантов, отметил господин Лю.
Foxconn, наиболее известная как крупнейший сборщик iPhone, в качестве факторов своего дальнейшего роста определила направления интеллектуальных электромобилей, интеллектуального производства и интеллектуальных городов — в последней области компания уже подписала соглашения с тайваньским Гаосюном и мексиканской Сонорой. Компания видит себя состоявшимся лидером в ИИ-производстве и будущим лидером в области умных городов, для которых понадобятся значительные вычислительные ресурсы.
При строительстве новых заводов Foxconn и её коллеги в лице Quanta Computer, Wistron и GigaByte развёртывают решения Nvidia Omniverse Digital Twin — они оказываются полезными и при повышении эффективности производства. Omniverse помогла Quanta Computer резко сократить затраты и время на строительство завода, признался вице-президент компании Майк Янг (Mike Yang). Системы умных заводов и городов Foxconn выстраиваются на платформе Nvidia Metropolis.
Foxconn и Nvidia также объявили о новом проекте, который будет реализовываться совместно с TSMC и властями Тайваня. Совместными усилиями они намереваются построить ИИ-суперкомпьютер AI Factory для технологически ориентированного острова. Он будет включать 10 тыс. процессоров Nvidia Blackwell, в том числе новую систему GB300 NVL 72 — её же TSMC намеревается использовать для продвижения своей научно-исследовательской работы.
Источник:
