Сегодня 03 июля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

AMD показала, как запустить думающую ИИ-модель DeepSeek R1 на обычном ПК

Компания AMD опубликовала инструкции по локальному запуску продвинутой ИИ-модели DeepSeek R1 со способностью к размышлению на пользовательских ПК. Правда, необходима система на процессоре Ryzen с ИИ-ускорителем (NPU) XDNA, либо компьютер с настольной видеокартой Radeon RX 7000. Также для запуска требуется драйвер Adrenalin 25.1.1.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Как утверждается, только недавно была представлена «высокоэффективная» малая версия ИИ-модели DeepSeek R1, достаточно компактная для работы на потребительском оборудовании. Стоит отметить, что в целом модели DeepSeek отличаются небольшими запросами к железу — например, модель DeepSeek-V3 изначально обучалась на кластере всего из 2048 ускорителей Nvidia H800.

В инструкции AMD описывается всё, что нужно для локального запуска DeepSeek R1 на пользовательской системе на базе аппаратного обеспечения AMD. В LM Studio есть установщик больших языковых моделей в один клик, специально разработанный для процессоров Ryzen AI. Его же пользователи AMD могут использовать для установки R1. В ролике компания также показывает, как приложение должно быть настроено для конкретного оборудования, а также объясняет, какое максимальное количество параметров LLM поддерживается тем или иным оборудованием.

Последнее в значительной степени зависит от объёма доступной памяти. Например, видеокарты Radeon RX 7600 XT, RX 7700 XT, RX 7800 XT, RX 7900 GRE и RX 7900 XT поддерживают модели до DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B с 14 млрд параметров. Флагманская карта Radeon RX 7900 XTX позволяет запускать модели до DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B с 32 млрд параметров. А модель Radeon RX 7600, имеющая на борту всего 8 Гбайт памяти, поддерживает запуск моделей до DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B с 8 млрд параметров.

Ноутбуки на базе процессоров Ryzen 8040 и Ryzen 7040 с 32 Гбайт ОЗУ, а также системы на базе процессоров Ryzen AI 9 HX 370 и Ryzen AI 9 365, оснащённые 24 или 32 Гбайт оперативной памяти, могут запускать модели до DeepSeek-R1-Distill-Llama-14B. Ноутбуки на базе Ryzen AI Max+ 395 поддерживают модели до DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B с 70 млрд параметров, но только при наличии 64 или 128 Гбайт ОЗУ. Версии лэптопов с 32 Гбайт памяти могут запускать модели до DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B с 32 млрд параметров.

Новая модель искусственного интеллекта DeepSeek R1 в одночасье покорила мир, поскольку затраты на её обучение оказались в 11 раз ниже, чем у передовых ИИ-моделей конкурентов. Два дня назад она стала причиной рекордной потери рыночной капитализации Nvidia в размере 589 миллиардов долларов. Модель DeepSeek R1 полагается на экстремальные уровни оптимизации, чтобы обеспечить 11-кратный рост эффективности. DeepSeek R1 работает не только на ускорителях Nvidia и AMD, но также сообщается о поддержке ускорителей Huawei Ascend.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Bandai Namco подтвердила цену DLC с новым контентом из версии Elden Ring для Switch 2 — мнения игроков разделились 8 мин.
Cloudflare объявила войну ИИ-ботам — теперь они будут блокироваться по умолчанию 37 мин.
Microsoft создала подразделение Frontier Company для предоставления услуг по внедрению ИИ 57 мин.
Встраиваемые системы становятся главным фронтом ИТ-суверенитета России 2 ч.
Meta без лишнего шума выпустила мобильное приложение Pocket для вайб-кодинга игр на ходу 2 ч.
Улучшения производительности, меньше вылетов и никаких телепортирующихся NPC: для ремейка «Готики» вышло обновление 1.0.3 2 ч.
Meta вложила миллиарды в ИИ, но Цукерберг признал: агенты не спешат умнеть 3 ч.
Сливший iOS 26 до анонса блогер свалил вину на своего сообщника 3 ч.
«Время — это конструкт»: научно-фантастический триллер Ontos от создателей Amnesia и Soma перенесли на 2027 год 3 ч.
Citrix анонсировала XenServer 9 — альтернативу решениям VMware 3 ч.
Предел терпения достигнут: цены на память продолжат расти и в третьем квартале, но не так быстро 33 мин.
До встречи в августе: Starship зажёг все шесть двигателей при подготовке к 13-му тестовому полёту 37 мин.
Российские двигатели в последний раз доставили на орбиту пакет спутников Amazon Leo на ракете Atlas V 40 мин.
Самым популярным смартфоном в российской рознице в этом году стал iPhone 17 3 ч.
Учёные вдохновились пустельгой и разработают дрон, противостоящий порывам ветра 4 ч.
2 июля начали принимать работы для участия в фотоконкурсе «Снято на Camon» компании Tecno 4 ч.
Квартальные продажи Ethernet-коммутаторов взлетели на 40 %, а NVIDIA выбилась в лидеры в ЦОД-сегменте 5 ч.
Илон Маск признался, что объёмы выпуска роботов Tesla Optimus на первых порах будут скромными 6 ч.
Kioxia начала поставлять образцы передовой 332-слойной памяти 3D NAND десятого поколения 7 ч.
Новая статья: Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку 12 ч.